Проект JOINER: Прокладывая путь к 6G и далее в Великобритании

Интеграция конфиденциальных децентрализованных вычислений (CDC) и ускорения с помощью GPU преобразует ландшафт безопасной и эффективной обработки данных. Эти технологии предлагают революционный подход к защите конфиденциальной информации, обеспечивая при этом беспрецедентную вычислительную производительность. Используя CDC для обеспечения конфиденциальности данных и задействуя GPU для высокоскоростной обработки, мы можем безопасно управлять и анализировать данные в распределенных сетях, открывая новые возможности для инноваций. ## Конфиденциальные децентрализованные вычисления [Конфиденциальные децентрализованные вычисления](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), или CDC, представляют собой парадигму, изменяющую подход к обработке данных. Они позволяют выполнять безопасные вычисления на конфиденциальных данных, не нарушая их приватности. Используя криптографические методы и защищенные аппаратные окружения, CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса вычислений, даже от самих вычислительных узлов. Этот подход снижает риск утечек данных и несанкционированного доступа. Сила GPU, изначально разработанных для рендеринга графики, эволюционировала в мощные параллельные процессоры. Их способность выполнять множество вычислений одновременно делает их идеальными для ускорения широкого спектра вычислительных задач, от машинного обучения и научных симуляций до добычи данных и криптографии. Интегрируя ускорение GPU в CDC, мы можем раскрыть весь потенциал обеих технологий. Эта комбинация предлагает несколько значительных преимуществ: * Повышенная конфиденциальность: CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными во время вычислений, в то время как ускорение GPU может использоваться для эффективного выполнения сложных криптографических операций. * Улучшенная производительность: GPU могут значительно ускорить выполнение вычислительно интенсивных задач, таких как обучение крупных моделей машинного обучения или взлом криптографических шифров. * Масштабируемость: CDC может быть масштабирована на несколько узлов, а ускорение GPU может использоваться для распределения нагрузки между этими узлами, что дополнительно улучшает производительность и масштабируемость. * Сниженная задержка: Перенос вычислительно интенсивных задач на GPU позволяет нам сократить общую задержку процесса вычислений. ### Наш подход: гипервизор QEMU и PCI-Passthrough Чтобы реализовать преимущества CDC и ускорения GPU, мы применили новый подход, используя [гипервизор QEMU](https://www.qemu.org/) и технологию PCI-passthrough. Этот подход позволяет нам безопасно изолировать ресурсы GPU в среде конфиденциальных вычислений. * Гипервизор QEMU: QEMU, универсальная платформа виртуализации, предоставляет безопасную и изолированную среду для запуска виртуальных машин. Используя возможности QEMU, мы можем создать доверенную среду выполнения (TEE) для конфиденциальных вычислений. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough позволяет прямой доступ к аппаратным устройствам, таким как GPU, изнутри виртуальной машины. Это позволяет нам использовать всю мощь GPU для ускорения вычислений в TEE. Объединив QEMU и PCI-passthrough, мы можем создать мощную и гибкую платформу для [конфиденциальных децентрализованных вычислений](https://aleph.im/) с ускорением GPU. Этот подход предлагает высокий уровень безопасности и производительности, что делает его подходящим для широкого спектра приложений, включая: * Безопасный ИИ и машинное обучение: Обучение и развертывание моделей машинного обучения на конфиденциальных данных без нарушения приватности. * Частная аналитика данных: Анализ больших наборов данных при сохранении конфиденциальности данных. * Блокчейн и криптовалюты: Защита транзакций в блокчейне и операций по добыче. * Безопасный удаленный рендеринг: Рендеринг сложной графики и виртуальных реальностей удаленно без раскрытия конфиденциальных данных. ### Заключение Комбинация конфиденциальных децентрализованных вычислений и ускорения GPU является важным шагом вперед в области безопасной и эффективной обработки данных. Используя сильные стороны этих технологий, мы можем решать актуальные задачи в области конфиденциальности данных, безопасности и вычислительной производительности. Наш инновационный подход с использованием QEMU и PCI-passthrough предлагает гибкую и масштабируемую структуру, раскрывающую трансформационный потенциал безопасных вычислений данных в различных приложениях.

В меняющемся ландшафте цифрового маркетинга напряжение между предоставлением персонализированного опыта и уважением к конфиденциальности пользователей становится все более заметным. Маркетологов часто сравнивают с бурильщиками нефти, стремящимися извлечь ценность из данных, но иногда пренебрегающими этическими последствиями своих действий. Недавние ошибки компаний, такие как случайное раскрытие частной медицинской информации Kaiser Permanente, затрагивающее миллионы, подчеркивают настоятельную необходимость перехода к стратегиям, ориентированным на конфиденциальность. Поскольку потребители становятся более осторожными в отношении своей личной информации, задача маркетологов заключается в том, чтобы сбалансировать инновационные методы защиты данных с бизнес-целями. Технология Web3 представляет собой трансформационную возможность для маркетологов восстановить доверие потребителей, придавая приоритет конфиденциальности и согласию. Традиционные маркетинговые практики, часто воспринимаемые как навязчивые, теряют свою эффективность, поскольку пользователи требуют прозрачности и контроля над своими данными. Проблемы, такие как утечки данных и отсутствие согласия пользователей, отталкивают клиентов, что приводит к потере доверия, что может быть разрушительным для брендов. Утечка данных Ticketmaster служит ярким напоминанием о последствиях незащиты пользовательских данных, подчеркивая необходимость нового подхода, который уважает права пользователей и способствует лояльности. iExec's R3ach tool является примером того, как маркетологи могут ориентироваться в этом сложном ландшафте, внедряя стратегии, ориентированные на конфиденциальность. Используя технологии конфиденциальных вычислений, R3ach обеспечивает безопасное взаимодействие с пользователями без доступа к их личной информации. Это инновационное решение не только облегчает целевые маркетинговые кампании, но и дает пользователям возможность контролировать свои выборы по обмену данными. Когда бренды принимают эти практики, ориентированные на конфиденциальность, они могут восстановить доверие потребителей и установить долгосрочные отношения, в конечном итоге позиционируя себя для успеха на рынке, ориентированном на конфиденциальность.

Сектор искусственного интеллекта (ИИ) испытывает быстрый рост, однако многие компании по-прежнему полагаются на централизованные услуги, такие как Amazon Web Services (AWS), для своих облачных вычислительных нужд. Эта зависимость может привести к высоким затратам и потенциальным сбоям. Уэс Левитт, глава стратегии Theta Labs, утверждает, что децентрализованные облачные вычисления предлагают решение этих проблем. В недавнем эпизоде подкаста The Agenda Левитт обсудил, как децентрализация не только снижает затраты, но и повышает надежность и гибкость для пользователей. Он подчеркнул, что, отказываясь от нескольких централизованных точек отказа, Theta Labs стремится демократизировать доступ к вычислительной мощности, особенно в секторах ИИ и академической науки. Theta Labs является движущей силой за Theta Network, которая позиционирует себя как децентрализованное облачное решение для ИИ, медиа и развлечений. Левитт отметил, что, хотя компания изначально сосредоточилась на медиа, она наблюдает значительный рост числа клиентов, связанных с ИИ, особенно из академических учреждений. Он выделил партнерство с ведущими корейскими университетами и Университетом Орегона, объяснив, что децентрализованные облачные услуги предоставляют экономически эффективную альтернативу для организаций, которые не могут позволить себе AWS. Эта гибкость имеет решающее значение для академических учреждений, которые часто нуждаются в быстром масштабировании своих вычислительных ресурсов для исследовательских проектов перед конференциями, а затем в последующем снижении масштабов. Ниша децентрализованного ИИ демонстрирует замечательный рост, с рыночной капитализацией криптопроектов в области ИИ и больших данных, взлетевшей с 16,17 миллиарда долларов в декабре 2023 года до более 70 миллиардов долларов к декабрю 2024 года. Несмотря на этот рост, Левитт уточнил, что цель Theta Network не заключается в том, чтобы устранить AWS или другие централизованные облачные провайдеры. Он признал, что всегда будут случаи использования централизации, особенно для конкретных приложений, требующих сосредоточенных ресурсов. Тем не менее, он остается оптимистом в отношении потенциала децентрализованного ИИ конкурировать с централизованными решениями в будущем, предполагая, что по мере роста спроса на децентрализованные услуги они могут стать столь же значительными в технологическом ландшафте.

В развивающемся ландшафте Web3 управление правами на данные стало критической проблемой как для разработчиков, так и для пользователей. Поскольку децентрализованные приложения (dApps) набирают популярность, вопросы о том, кто может получить доступ к данным пользователей, как они используются и могут ли пользователи вернуть контроль после их передачи, становятся первостепенными. Обещание Web3 заключается в том, чтобы предоставить пользователям контроль над их личной информацией, что требует изменения подхода разработчиков к безопасности данных и управлению ими. iExec предлагает набор решений, предназначенных для решения этих проблем, обеспечивая пользователям полный контроль над их данными даже после их передачи. Разработчики сталкиваются с несколькими ключевыми проблемами, касающимися управления правами на данные, включая безопасность, контроль и доверие. Пользователи часто колеблются, прежде чем взаимодействовать с dApps, из-за опасений по поводу несанкционированного доступа к их данным. Инструменты iExec, такие как DataProtector, обеспечивают надежное шифрование как для хранения, так и для передачи данных, позволяя пользователям шифровать файлы перед их передачей на децентрализованные платформы. Кроме того, система токенизации данных iExec на блокчейне позволяет пользователям преобразовывать свою информацию в цифровые активы, предоставляя им возможность предоставлять или отзывать доступ по мере необходимости. Это гарантирует, что пользователи могут делиться конфиденциальной информацией, такой как медицинские записи, сохраняя контроль над тем, кто может получить к ней доступ и на какой срок. Более того, инструменты iExec, улучшающие конфиденциальность, такие как Privacy Pass, позволяют пользователям Web3 монетизировать свои личные данные, не жертвуя правами собственности или конфиденциальностью. Позволяя пользователям участвовать в целевых маркетинговых кампаниях, сохраняя при этом конфиденциальность своей личной информации, iExec создает безопасную среду для монетизации данных. Сочетание технологий блокчейн и защищенных вычислительных сред (TEEs) гарантирует, что конфиденциальные данные остаются защищенными во время обработки, позволяя сторонним приложениям взаимодействовать с зашифрованными наборами данных, не получая доступа к сырым данным. Поскольку разработчики ориентируются в сложностях управления правами на данные в Web3, iExec предоставляет необходимые инструменты для построения доверия и расширения прав пользователей в децентрализованной экосистеме.

Децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN) становятся преобразующей силой в мире блокчейна, используя децентрализованные протоколы для управления физическими объектами и устранения неэффективности централизованных ресурсных сетей. Термин, введенный медиа и исследовательской компанией Web3 Messari, стал популярным с момента своего появления, особенно во второй половине 2023 года и в течение 2024 года. Эти проекты направлены на уменьшение таких проблем, как человеческие ошибки, сбои и финансовая непрозрачность, предлагая более безопасные и экономически эффективные альтернативы. В настоящее время существует около 296 активных проектов DePIN, и этот сектор демонстрирует экспоненциальный рост, что свидетельствует о большом интересе к децентрализованным решениям в различных отраслях, включая ИИ, мобильность и здравоохранение. Эволюция DePIN восходит к ранним проектам блокчейна, таким как IOTA и Filecoin, а запуск Helium в 2019 году стал значительной вехой для децентрализованной связи. По мере того как термин DePIN стал популярным, он охватил растущее количество проектов, использующих блокчейн для управления данными и распределения вознаграждений. Используя систему «подключи и работай», сети DePIN облегчают взаимосвязь независимых инфраструктур, таких как устройства IoT и децентрализованные GPU-сети. Этот инновационный подход позволяет эффективно обрабатывать данные и выполнять административные функции, позволяя разнообразные приложения, начиная от децентрализованного совместного использования поездок и заканчивая сетями вычислительных ресурсов. В настоящее время рынок DePIN оценивается в 33 миллиарда долларов, и несколько проектов достигли рыночной капитализации более 1 миллиарда долларов. Оглядываясь на 2024 год и далее, ключевые события, за которыми стоит следить, включают интеграцию ИИ, появление много-токеновых экосистем и расширение в торговое финансирование. Несмотря на такие проблемы, как правовая неопределенность и сложность технологии блокчейн, сети DePIN готовы к увеличению принятия в различных секторах. Устраняя посредников и создавая сбалансированные сети, DePIN может переопределить управление ресурсами и полезностью в децентрализованном мире, что делает необходимым для потенциальных инвесторов проводить тщательное исследование перед взаимодействием с этими инновационными проектами.

В значительном развитии в секторах блокчейна и ИИ, io.net и Mira Network объявили о стратегическом партнерстве, направленном на улучшение бездоверительной проверки ИИ. Это сотрудничество сочетает в себе децентрализованные вычислительные возможности GPU от io.net с передовыми методами консенсуса Mira Network для решения текущих проблем точности, надежности и масштабируемости в выводах ИИ. Интеграция этих технологий ожидается, что обеспечит более быструю, точную и экономически эффективную проверку данных, сгенерированных ИИ, в конечном итоге улучшая операционную эффективность и снижая задержки для услуг Mira Network. В основе этого партнерства лежит система проверки ИИ, основанная на консенсусе Mira Network, которая значительно снижает уровень ошибок. Используя обширную децентрализованную сеть GPU от io.net, Mira получит доступ к обширному пулу экономически эффективной вычислительной мощности, что позволит быстрее и надежнее проверять выводы ИИ. Это сотрудничество также поддерживает Программу Делегаторов Узлов Mira, которая поощряет участников делегировать ресурсы GPU и участвовать в операциях проверки ИИ, тем самым демократизируя доступ к технологиям ИИ и позволяя участникам зарабатывать вознаграждения. С ростом спроса на надежные решения ИИ, партнерство между io.net и Mira Network готово установить новые стандарты в точности проверки ИИ. Текущие исследования показывают, что продвинутое рассуждение ИИ может иметь уровень ошибок до 30%, но благодаря своему консенсусному подходу Mira стремится снизить эти ошибки до менее 5%, с долгосрочной целью достижения менее 0,1%. Эта амбициозная цель, поддерживаемая глобальной инфраструктурой GPU от io.net, позволит Mira Network эффективно масштабировать свои процессы проверки, сохраняя при этом высокую производительность и низкую задержку, обеспечивая удовлетворение потребностей своей растущей клиентской базы в развивающемся ландшафте ИИ.