Децентрализованные облачные решения: будущее вычислений на основе ИИ

Сектор искусственного интеллекта (ИИ) испытывает быстрый рост, однако многие компании по-прежнему полагаются на централизованные услуги, такие как Amazon Web Services (AWS), для своих облачных вычислительных нужд. Эта зависимость может привести к высоким затратам и потенциальным сбоям. Уэс Левитт, глава стратегии Theta Labs, утверждает, что децентрализованные облачные вычисления предлагают решение этих проблем. В недавнем эпизоде подкаста The Agenda Левитт обсудил, как децентрализация не только снижает затраты, но и повышает надежность и гибкость для пользователей. Он подчеркнул, что, отказываясь от нескольких централизованных точек отказа, Theta Labs стремится демократизировать доступ к вычислительной мощности, особенно в секторах ИИ и академической науки.

Theta Labs является движущей силой за Theta Network, которая позиционирует себя как децентрализованное облачное решение для ИИ, медиа и развлечений. Левитт отметил, что, хотя компания изначально сосредоточилась на медиа, она наблюдает значительный рост числа клиентов, связанных с ИИ, особенно из академических учреждений. Он выделил партнерство с ведущими корейскими университетами и Университетом Орегона, объяснив, что децентрализованные облачные услуги предоставляют экономически эффективную альтернативу для организаций, которые не могут позволить себе AWS. Эта гибкость имеет решающее значение для академических учреждений, которые часто нуждаются в быстром масштабировании своих вычислительных ресурсов для исследовательских проектов перед конференциями, а затем в последующем снижении масштабов.

Ниша децентрализованного ИИ демонстрирует замечательный рост, с рыночной капитализацией криптопроектов в области ИИ и больших данных, взлетевшей с 16,17 миллиарда долларов в декабре 2023 года до более 70 миллиардов долларов к декабрю 2024 года. Несмотря на этот рост, Левитт уточнил, что цель Theta Network не заключается в том, чтобы устранить AWS или другие централизованные облачные провайдеры. Он признал, что всегда будут случаи использования централизации, особенно для конкретных приложений, требующих сосредоточенных ресурсов. Тем не менее, он остается оптимистом в отношении потенциала децентрализованного ИИ конкурировать с централизованными решениями в будущем, предполагая, что по мере роста спроса на децентрализованные услуги они могут стать столь же значительными в технологическом ландшафте.