최신 DePIN AI 뉴스

2024년 10월 17일, HashKey Global은 Ionet와 함께 인공지능(AI) 기능을 향상시키기 위해 Io.net이 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN)를 활용할 혁신적인 방법에 초점을 맞춘 Ask Me Anything(AMA) 세션을 개최합니다. 이 이벤트는 Io.net의 전략적 방향과 AI 이니셔티브를 확장하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것으로 예상됩니다. AI와 블록체인 통합에 대한 관심이 높아짐에 따라, AMA는 IO 토큰 생태계의 투자자와 이해관계자에게 중요한 순간이 될 수 있습니다. 이번 논의는 성공적인 AI 통합이 IO 토큰의 시장 성과에 미칠 잠재적 영향에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대됩니다. AI 기반 솔루션에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, Io.net이 이러한 기술을 효과적으로 구현할 수 있는 능력은 투자자 신뢰를 크게 높일 수 있습니다. 이는 결국 IO 토큰의 가격 상승으로 이어질 수 있으며, 현재 및 잠재적 투자자 모두에게 더 매력적인 옵션이 될 것입니다. HashKey Global의 블록체인과 AI에 대한 대화 촉진에 대한 의지는 이번 AMA에서 분명히 드러납니다. 커뮤니티와 소통하고 논의의 플랫폼을 제공함으로써, 그들은 Io.net의 미래와 분산 기술의 진화하는 환경에서의 역할을 명확히 하고자 합니다. 이해관계자들은 이 세션에서 공유된 통찰력이 IO 토큰과 그 시장 궤적에 지속적인 영향을 미칠 수 있으므로, 이 세션의 발전에 대해 계속 정보를 얻을 것을 권장합니다.

Theta Labs는 한국의 선도적인 AI 연구 센터인 KAIST AI Lab과 협력하여 Shopify를 위한 AI 가상 착용 소프트웨어를 출시했다고 발표했습니다. 이 혁신적인 기술은 고급 컴퓨터 비전과 자연어 처리를 활용하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시킵니다. 고객은 이제 셀카를 업로드하기만 하면 다양한 상의를 가상으로 착용해 볼 수 있으며, 이는 사용자 참여를 개선하고 전자상거래 소매업체의 판매 전환율을 높이는 것을 목표로 합니다. 채택을 촉진하기 위해 Theta Labs는 한정된 시간 동안 Shopify 상점 소유자에게 이 플러그인을 무료로 제공하고 있으며, Soar 및 Mazer와 같은 고객들이 성공적인 베타 통합을 보고했습니다. Shopify를 위한 AI 가상 착용은 Theta EdgeCloud에 의해 구동되며, 이는 Theta Edge Network의 30,000개 이상의 분산 엣지 노드와 Google Cloud 및 Amazon Web Services와 같은 주요 제공업체의 클라우드 서비스를 결합한 하이브리드 클라우드-엣지 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 인프라는 80 PetaFLOPS 이상의 분산 GPU 컴퓨팅 파워를 제공하여 전통적인 클라우드 제공업체에 비해 GPU 컴퓨팅 작업에서 상당한 비용 절감을 가능하게 합니다. EdgeCloud 플랫폼은 다른 클라우드 솔루션의 절반 이하의 비용으로 AI 모델 훈련 및 추론 서비스를 제공하여 기업에 비용 효율적인 옵션을 제공합니다. 이번 출시는 전자상거래 분야에서 EdgeCloud 기술의 적용에 있어 중요한 발전을 의미합니다. 온라인 소매업체와 쇼핑객이 직면하는 일반적인 문제를 해결함으로써 Theta Labs는 고급 AI 도구를 보다 접근 가능하고 저렴하게 만들고 있습니다. 앞으로 Theta Labs와 KAIST AI는 AI 가상 착용 모델의 기능을 모자 및 하의와 같은 더 복잡한 착용물로 확장하여 AI 기반 패션 기술의 경계를 더욱 넓히고 소비자를 위한 온라인 쇼핑 경험을 향상시킬 계획입니다.

현재 암호화폐 시장은 AI 기반 코인의 급격한 상승을 목격하고 있으며, IntelMarkets (INTL)가 프리세일 성공에서 선두를 달리고 있습니다. 이 신생 코인은 상당한 주목을 받아, 단 0.027달러의 프리세일 가격으로 110만 달러 이상을 모금했습니다. 시장 분석가들은 향후 몇 달 내에 최대 1,000%의 가격 상승 가능성을 예측하며, 암호화폐 공간 내 AI 기술에 대한 관심이 커지고 있음을 강조합니다. INTL과 함께 Near Protocol (NEAR) 및 Bittensor (TAO)도 인상적인 상승세를 보이고 있으며, NEAR는 3.25달러의 저점에서 회복 후 4.99달러에 거래되고 있습니다. 이러한 추세는 시장 역학의 변화를 시사하며, AI 코인이 Cardano (ADA)와 같은 기존 플레이어에 도전할 준비가 되어 있음을 나타냅니다. 현재 Cardano (ADA)는 하락세를 겪고 있으며, 강세 시장 속에서 가치를 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이 코인은 3%의 소폭 상승에 그쳐 0.36달러에 거래되고 있지만, 0.3434달러까지 하락하는 등 상당한 변동성을 경험했습니다. 주간 차트의 지속적인 적색 캔들은 약세 추세를 나타내며, 월간 하락률은 2%에 달합니다. 시장이 AI 기반 프로젝트로 이동함에 따라 Cardano의 위치는 위협받을 수 있으며, 투자자들은 이러한 신생 경쟁자들을 고려하여 전략을 재평가해야 할 것입니다. IntelMarkets 플랫폼은 소매 거래자들에게 의사 결정을 간소화하기 위해 설계된 고급 도구와 기능을 제공함으로써 암호화폐 거래를 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이더리움과 솔라나 블록체인에서 이중 아키텍처를 활용하여 IntelMarkets는 100,000개 이상의 입력을 사용하여 단일 거래 신호를 생성하여 거래 경험을 향상시킵니다. 효율적이고 비용 효과적인 거래 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 IntelMarkets는 이 추세를 활용할 수 있는 좋은 위치에 있으며, 암호화폐 거래 플랫폼의 지형을 재편할 가능성이 있습니다.

비텐서(Bittensor), 인공지능 중심의 암호화폐가 최근 시장에서 중요한 플레이어로 부상하며, 지난 30일 동안 상위 100개 암호화폐 중 세 번째로 높은 상승률을 기록했습니다. TAO로 알려진 이 토큰은 인상적인 106.8% 상승하며 시가총액이 47억 9천만 달러를 초과했습니다. 이러한 상승은 AI 부문에서의 광범위한 추세에 기인하며, 특히 엔비디아(Nvidia Corp)의 주식 랠리에 의해 영향을 받았습니다. 같은 기간 동안 엔비디아의 주가는 15.4% 상승했습니다. 엔비디아의 주가가 계속해서 상승함에 따라 AI-암호화폐 시장의 시가총액도 증가하여 현재 298억 달러에 달하고 있습니다. 기관 투자자의 관심은 비텐서의 성장에 크게 기여했으며, 저명한 디지털 자산 관리자인 그레이스케일(Grayscale)은 비텐서에 초점을 맞춘 펀드를 출시하여 490만 달러의 자산을 유치했습니다. 그레이스케일이 AI 펀드에서 비텐서에 대한 할당 비율을 2%에서 31%로 늘리기로 결정한 것은 투자자들에게 신뢰를 주어 TAO에 대한 채택과 투자를 증가시켰습니다. 또한, 비텐서에 대한 선물 시장의 수요는 2억 2천만 달러로 기록적인 수준에 도달하여 트레이더와 투자자들의 관심이 급증하고 있음을 나타냅니다. 분석가들은 TAO의 미래 궤도에 대해 낙관적이며, 단기 목표로 1,000달러, 중기 목표로 3,330달러를 제시하고 있습니다. 기술 지표는 이러한 강세 전망을 뒷받침하고 있으며, TAO는 현재 50일 이동 평균선 위에서 거래되고 있어 상승 모멘텀의 지속 가능성을 나타냅니다. 상대 강도 지수(RSI)는 60 이상에서 안정적으로 유지되고 있어 강세 심리가 여전히 강하다는 것을 시사합니다. 그러나 분석가들은 650달러 중간 수준이 중요한 지지 수준으로 작용하며, 이 지점 아래로 떨어질 경우 모멘텀의 변화가 발생할 수 있으며, 잠재적으로 하락 추세로 이어질 수 있다고 경고합니다.

인공지능(AI)은 조직에 중요한 자산으로 발전하였으며, 현재 3/4의 기업이 혁신, 효율성 및 성장을 향상시키기 위해 이를 활용하고 있습니다. 분석가들은 2026년까지 80%의 기업이 AI 지원 애플리케이션을 사용할 것이라고 예측하며, 이는 다양한 산업을 크게 변화시킬 것입니다. 마케팅 및 광고 분야는 AI를 사용하여 경쟁 우위를 확보하는 최전선에 있습니다. 그러나 AI의 사용이 보편화됨에 따라, 특히 AI 시스템 교육에 민감한 비즈니스 및 개인 정보를 사용하는 것과 관련하여 데이터 기밀성에 대한 우려가 커지고 있습니다. 기밀성을 보장하는 것은 보안뿐만 아니라 AI 기반 결정에서 신뢰와 공정성을 구축하는 데 필수적입니다. AI의 도전 과제는 종종 "블랙 박스 문제"라고 불리며, AI 시스템의 투명성 필요성을 강조합니다. 사용자는 AI가 결정을 내리는 방식을 이해하는 데 어려움을 겪는 경우가 많아 책임성과 윤리적 기준에 대한 우려를 불러일으킵니다. 개인 데이터 처리로 인해 프라이버시 문제가 복잡해지고, 데이터 주권은 특히 국경 간 데이터 흐름과 관련하여 중요한 고려 사항이 됩니다. AI가 우리의 삶에 점점 더 많은 영향을 미치면서, 기업은 사용자 프라이버시를 침해하지 않으면서 AI 애플리케이션을 수익화할 방법을 찾는 동시에 보안을 보장해야 하는 이중 과제에 직면해 있습니다. 기밀 AI는 이러한 문제에 대한 해결책으로 등장하여 안전한 데이터 처리 및 의사 결정 과정을 강조합니다. iExec에서는 기밀 컴퓨팅에 중점을 두어 AI 워크플로우 전반에 걸쳐 민감한 데이터가 보호되도록 합니다. 블록체인 기술을 활용하여 iExec은 AI 프로세스의 검증 가능성과 신뢰성을 향상시켜 이해관계자가 각 단계를 추적하고 결과를 검증할 수 있도록 합니다. 기밀 AI와 블록체인의 통합은 데이터를 보호할 뿐만 아니라 사용자 프라이버시를 유지하면서 AI 애플리케이션을 수익화할 수 있는 프레임워크를 제공합니다. 이 분야에서의 발전이 계속됨에 따라, 기밀 AI의 미래는 보안, 투명성 및 AI 애플리케이션의 윤리적 고려를 향상시키기 위한 지속적인 개발로 인해 밝아 보입니다.

메타는 고품질 비디오 및 오디오를 생성하기 위해 설계된 최첨단 도구인 Movie Gen을 공개하며 AI 비디오 생성 분야에 중요한 도약을 이루었습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 사용자들이 환경 교체, 캐릭터 교체 및 객체 제거와 같은 복잡한 시각 효과 작업에 참여할 수 있도록 합니다. Movie Gen은 OpenAI의 Sora와 같은 경쟁자의 비디오 품질에 부합할 뿐만 아니라 사용자가 자신의 이미지를 업로드하고 생성된 콘텐츠에 통합할 수 있도록 합니다. 이 도구는 전통적인 비디오 제작 자원에 접근할 수 없는 사람들에게 창의적 표현의 기회를 제공하여 민주화하는 것을 목표로 합니다. Movie Gen의 핵심은 1080p HD 비디오와 동기화된 오디오를 생성하기 위해 고급 기술을 활용하는 기본 모델입니다. 이 시스템은 Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 성능 향상을 위해 훈련 중 흐름 일치를 사용합니다. 메타의 접근 방식은 방대한 데이터 세트에 대한 사전 훈련과 현실적인 출력을 보장하기 위한 미세 조정을 포함합니다. 이 도구의 기능에는 텍스트-비디오 생성, 정밀 비디오 편집 및 개인화된 비디오 생성이 포함되어 있어 아마추어 및 전문 제작자 모두에게 다재다능한 자산이 됩니다. 아직 연구 단계에 있지만, Movie Gen은 기존 상업 시스템과 비교하여 인상적인 결과를 이미 보여주었습니다. 메타의 방대한 훈련 데이터와 혁신적인 훈련 방법이 그 우수한 성능에 기여하고 있습니다. 회사가 창의적인 전문가들과 협력하여 도구를 개선함에 따라 공개 출시를 향한 기대감이 커지고 있습니다. 성공적으로 출시된다면, Movie Gen은 비디오 생성 환경을 혁신하고 기존 플레이어에 도전하며 디지털 공간에서의 창의성을 위한 새로운 길을 열 수 있습니다.

최근 Theta 해커톤이 성공적으로 마무리되었으며, AI, 비디오 및 게임에 중점을 둔 인상적인 프로젝트들이 선보였습니다. 이 이벤트는 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 분산된 미래를 구축하는 데 헌신하는 재능 있는 개발자와 팀의 기여를 강조했습니다. 주목할 만한 프로젝트 중 TPLAY가 비디오/렌더링 트랙의 우승자로 선정되었습니다. TPLAY는 Theta 네트워크에서 비디오를 공유하기 위해 설계된 혁신적인 소셜 네트워크로, 사용자가 AI 생성 비디오를 업로드하거나 만들고, 경연에 참여하며 흥미로운 상품을 받을 수 있도록 합니다. 이 플랫폼은 비디오 콘텐츠 제작 및 공유를 혁신할 뿐만 아니라 기술과 창의성의 독특한 조화를 제공합니다. TPLAY는 단순한 비디오 공유 플랫폼이 아니라 사용자가 자신의 콘텐츠를 제어할 수 있도록 하는 포괄적인 생태계입니다. 사용자는 안전하게 비디오를 업로드하고 공유하며, 분산 저장 솔루션을 활용하고, 비디오 제작을 위한 고급 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 참가자가 청중의 상호작용에 따라 상품을 받을 수 있는 주간 경연을 통해 사용자 참여를 장려합니다. 또한 TPLAY는 비디오에 대한 좋아요, 댓글, 공유와 같은 상호작용 기능을 제공하며, 경연 순위 및 비디오 처리에 대한 실시간 업데이트를 통해 커뮤니티 참여를 강화합니다. TPLAY의 기술 아키텍처는 현대 웹 기술과 Theta 네트워크 블록체인을 통합하여 분산 지갑을 통한 사용자 상호작용을 촉진합니다. 이 플랫폼은 비디오 업로드를 처리하고 스마트 계약을 통해 블록체인 상호작용을 관리하여 안전한 토큰 거래 및 경연 관리를 보장합니다. TPLAY의 향후 개선 사항에는 비디오 편집을 위한 고급 AI 도구 도입, 사용자 주도의 기능 제안을 위한 DAO 설립, 완전한 분산 저장 솔루션으로의 전환이 포함됩니다. Theta 생태계에 혁신적인 기여를 한 우승 팀에게 축하를 보냅니다!

코인베이스는 솔라나(SOL) 네트워크에서 인공지능 중심의 알트코인인 io.net(IO)에 대한 지원을 추가할 것이라고 발표했습니다. 이 추가는 유휴 그래픽 처리 장치(GPU)를 기계 학습(ML) 및 AI 프로젝트에 활용하려는 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN)에 중요한 이정표가 됩니다. 코인베이스에 따르면 IO의 거래는 2024년 10월 9일 태평양 표준시 기준 오전 9시 이후에 시작될 예정이며, 유동성 조건을 충족해야 합니다. 거래는 단계적으로 시작될 것이며, 특정 관할권에서는 IO에 대한 지원이 제한될 수 있음을 유의해야 합니다. 작성 시점에서 IO는 $1.77에 거래되고 있으며, 지난 24시간 동안 3% 이상 하락했습니다. 1억6800만 달러의 시가총액을 가진 io.net은 295번째로 큰 암호화폐 프로젝트로 자리 잡고 있습니다. 이 프로젝트는 독립 데이터 센터, 암호화폐 채굴자 및 Filecoin, Render와 같은 다른 암호화폐 프로젝트로부터 100만 개 이상의 GPU를 집계하여 컴퓨팅 파워에 대한 접근을 민주화하는 것을 목표로 하고 있습니다. AI 및 ML 작업의 급속한 성장으로 인해 GPU 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 증가하고 있는 시점에서 이 이니셔티브는 특히 시의적절합니다. io.net 프로젝트는 컴퓨팅을 더 확장 가능하고 접근 가능하며 효율적으로 만드는 사명을 강조합니다. 현재 주요 클라우드 제공업체는 약 10-15 엑사FLOPS의 GPU 컴퓨팅 용량을 보유하고 있습니다. 그러나 클라우드에서의 GPU 컴퓨팅에 대한 예상 수요는 AI/ML 모델 훈련 및 추론을 위한 요구가 증가함에 따라 20-25 엑사FLOPS에 이를 것으로 보입니다. 암호화폐 시장이 계속 진화함에 따라 io.net과 같은 AI 중심 프로젝트의 통합은 분산 컴퓨팅의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

저명한 자산 관리 회사인 반에크(VanEck)는 최근 3천만 달러의 자본으로 반에크 벤처스(VanEck Ventures)라는 새로운 벤처 캐피탈 펀드를 출시한다고 발표했습니다. 이 펀드는 암호화폐 및 인공지능(AI) 산업의 성장과 발전을 지원하는 데 특별히 초점을 맞추고 있습니다. 반에크 벤처스는 이러한 분야의 초기 단계 스타트업에 대한 투자를 집중할 계획으로, 금융 및 기술의 미래를 형성하는 혁신적인 기술의 잠재력에 대한 강한 믿음을 나타냅니다. 반에크의 이러한 움직임은 암호화폐 및 AI 산업이 투자자들로부터 상당한 성장과 관심을 받고 있는 시점에서 이루어졌습니다. 이 펀드를 설립함으로써 반에크는 이러한 신흥 시장에 대한 헌신을 강화할 뿐만 아니라 디지털 자산 및 AI 솔루션의 진화하는 환경에서 핵심 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 이러한 전략적 투자 접근 방식은 기술과 금융의 경계를 재정의할 수 있는 획기적인 프로젝트를 식별하는 데 기여할 수 있습니다. 이러한 발전을 고려할 때, 체인캐쳐(ChainCatcher)는 블록체인 기술을 합리적인 관점에서 바라보는 것의 중요성을 강조합니다. 투자자들은 다양한 가상 토큰 발행 및 투기 활동에 대해 위험 인식을 높이고 주의할 것을 상기받고 있습니다. 체인캐쳐가 공유한 내용은 제공된 모든 정보가 시장 관련 정보임을 상기시켜 주며, 투자 조언으로 해석되어서는 안 되며, 독자들이 재정 결정을 내리기 전에 스스로 연구를 수행할 것을 촉구합니다.

최근 개발에 따르면, 기업과 개발자들이 데이터 개인 정보 보호 및 제어를 우선시함에 따라 로컬 대형 언어 모델(LLM)에 대한 수요가 급증하고 있습니다. LLM을 로컬에서 실행하면 사용자는 자신의 장치에서 데이터를 유지할 수 있어 민감한 정보를 외부 서버로 전송하는 것과 관련된 우려를 완화할 수 있습니다. 이 기사는 사용자가 오프라인에서 LLM을 실행할 수 있도록 하는 6가지 강력한 도구를 강조하며, 이를 통해 향상된 개인 정보 보호 및 사용자 맞춤화를 보장합니다. 이러한 도구는 데이터 처리에 대한 안전한 환경을 제공할 뿐만 아니라, 클라우드 서비스와 관련된 비용 없이 모델 구성 및 사용에 대한 유연성을 제공합니다. 주목할 만한 도구 중 하나는 GPT4ALL로, 개인 정보 보호를 핵심으로 설계되었습니다. 다양한 소비자 하드웨어를 지원하며 사용자가 인터넷 연결 없이 여러 LLM을 실행할 수 있도록 합니다. 주요 기능으로는 광범위한 모델 라이브러리, 로컬 문서 통합 및 다양한 매개변수에 대한 사용자 정의 설정이 포함됩니다. 또한, Ollama는 로컬에서 사용자 정의 챗봇을 생성할 수 있는 기능으로 주목받으며, 유연한 모델 사용자 정의 및 애플리케이션과의 원활한 통합을 제공합니다. 두 도구 모두 사용 용이성과 접근성을 유지하면서 강력하고 개인 정보 보호 중심의 솔루션을 찾는 개발자들에게 적합합니다. 또 다른 주목할 만한 도구는 LLaMa.cpp로, 최소한의 설정과 다양한 하드웨어에서의 높은 성능으로 알려져 있습니다. 다양한 인기 모델을 지원하며 오픈 소스 AI 도구와 잘 통합됩니다. LM Studio와 Jan 또한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 LLM을 로컬에서 실행할 수 있도록 하며, 사용자 정의 가능한 모델 매개변수 및 오프라인 기능을 제공합니다. 마지막으로, Llamafile은 단일 실행 파일을 통해 LLM을 실행하는 간단한 방법을 제공하여 다양한 아키텍처에서의 접근성을 향상시킵니다. 이 도구들은 함께 로컬 LLM 사용의 증가 추세를 보여주며, 사용자가 고급 AI 기능을 활용하면서 개인 정보를 유지할 수 있는 능력을 제공합니다.