아우키의 포즈메시: 기계 인식을 위한 분산 네트워크

Theta EdgeCloud는 대규모 AI 모델 훈련에 필수적인 GPU 클러스터를 시작할 수 있는 기능을 도입하여 중요한 향상을 이루었습니다. 이 새로운 기능은 특정 지역 내에서 동일한 유형의 여러 GPU 노드로 구성된 클러스터를 생성할 수 있게 하여, 최소한의 지연으로 노드 간의 직접 통신을 촉진합니다. 이 기능은 분산 AI 모델 훈련에 매우 중요하며, 장치 간의 병렬 처리를 가능하게 합니다. 따라서 전통적으로 단일 GPU에서 며칠 또는 몇 주가 걸리던 작업이 이제 몇 시간 또는 몇 분 내에 완료될 수 있어 AI 애플리케이션의 개발 주기를 크게 가속화합니다. GPU 클러스터의 도입은 훈련 효율성을 높일 뿐만 아니라 수평 확장을 지원하여 사용자가 필요에 따라 동적으로 더 많은 GPU를 추가할 수 있게 합니다. 이 유연성은 단일 GPU의 메모리 용량을 초과하는 대규모 기초 모델이나 수십억 개의 매개변수를 가진 아키텍처를 훈련하는 데 특히 유용합니다. 이 기능에 대한 수요는 여러 EdgeCloud 고객, 특히 주요 AI 연구 기관들에 의해 제기되었으며, 이는 Theta EdgeCloud가 AI, 미디어 및 엔터테인먼트를 위한 최고의 분산 클라우드 플랫폼으로 발전하는 데 있어 그 중요성을 강조합니다. Theta EdgeCloud에서 GPU 클러스터를 시작하려면 사용자는 간단한 세 단계 프로세스를 따르면 됩니다. 여기에는 머신 유형 선택, 지역 선택, 클러스터 크기 및 컨테이너 이미지와 같은 설정 구성 등이 포함됩니다. 클러스터가 생성되면 사용자는 GPU 노드에 SSH로 접속하여 분산 작업을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 또한, 플랫폼은 GPU 클러스터의 실시간 확장을 허용하여 사용자가 변화하는 작업 부하에 원활하게 적응할 수 있도록 합니다. 전반적으로 이 새로운 기능은 Theta EdgeCloud를 분산 클라우드 공간, 특히 AI 기반 애플리케이션에서 경쟁력 있는 플레이어로 자리매김하게 합니다.

탈중앙화된 연결을 향한 혁신적인 전환에서 로암은 사용자가 인터넷 연결을 공유하는 방식을 변화시키고 있습니다. 개인과 공공 WiFi를 글로벌 네트워크에 기여할 수 있도록 함으로써 로암은 사용자가 사용하지 않는 대역폭을 수익화할 수 있게 하며, 다른 사용자에게는 신뢰할 수 있는 인터넷 접근을 제공합니다. 이 모델은 연결성을 향상시킬 뿐만 아니라 사용자가 $ROAM으로 전환할 수 있는 로암 포인트로 보상받을 수 있게 하며, 게임 및 독점 이벤트를 포함한 다양한 앱 내 활동에 참여할 수 있도록 합니다. 인터넷 연결을 공유할 때 보안과 개인 정보 보호는 가장 중요한 문제이며, 로암은 블록체인 기술에 기반한 강력한 보안 프레임워크로 이러한 문제를 해결합니다. 사용자는 로암 앱을 통해 WiFi 공유 기본 설정을 완전히 제어할 수 있으며, 편리하게 핫스팟을 추가, 수정 또는 제거할 수 있습니다. 이 플랫폼은 모든 연결이 암호화되어 호스트와 네트워크에 접근하는 사용자 모두의 개인 데이터를 보호합니다. 또한, 각 로암 계정은 고유한 탈중앙화된 신원(DID)이 부여되어 사용자 개인 정보 보호 및 데이터 관리가 더욱 강화됩니다. 로암의 빠른 성장은 200만 명 이상의 등록 사용자와 350만 개 이상의 WiFi 핫스팟이 전 세계적으로 매핑되어 있는 것으로 나타나며, WiFi 커버리지에 대한 선도적인 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)로 자리 잡고 있습니다. 이 확장은 소비자일 뿐만 아니라 네트워크에 적극적으로 기여하는 학생, 여행자 및 지역 비즈니스를 포함한 다양한 사용자 기반에 의해 촉진됩니다. 로암 앱을 다운로드하면 사용자는 쉽게 WiFi를 공유하고 보상을 받을 수 있으며, 글로벌 연결성을 향상시키기 위한 커뮤니티 주도 노력에 참여할 수 있습니다.

성균관대학교 AI & 미디어 연구실(AIM Lab)이 홍성은 교수의 주도로 AI 및 머신러닝 연구를 위해 설계된 분산 GPU 인프라인 Theta EdgeCloud를 도입한 세계 32번째 학술 기관이 되었습니다. 이번 파트너십은 AIM Lab의 다중 모달 학습, 도메인 적응 및 3D 비전 등 여러 분야에서의 역량을 크게 향상시킬 것입니다. 특히 삼성의 지원을 받아 진행된 최근 연구 "오디오-비주얼 질문 응답을 위한 질문 인식 가우시안 전문가"가 AI 분야에서 가장 권위 있는 회의 중 하나인 CVPR 2025에서 하이라이트 논문으로 채택되었습니다. Theta EdgeCloud의 통합은 연구자들이 필요에 따라 고성능 GPU 리소스에 접근할 수 있도록 하여 더 빠른 반복 작업을 가능하게 하고 비용을 절감할 수 있게 합니다. 다중 모달 AI 및 로봇 인식의 전문가인 홍 교수는 Theta EdgeCloud가 연구를 발전시키기 위해 필요한 컴퓨팅 유연성을 제공하는 장점을 강조합니다. AIM Lab의 비전-언어 모델링 및 개인 정보 보호 도메인 전송에 대한 초점은 분산 아키텍처의 혜택을 받아 모델의 빠른 훈련 및 평가를 가능하게 합니다. 삼성과의 협력은 연구 결과를 더욱 강화하며, 영향력 있는 AI 기술 개발을 촉진하는 전략적 관계를 보여줍니다. AIM Lab의 최근 성과인 비디오 질문 응답을 위한 혁신적인 QA-TIGER 모델과 이미지 분할을 위한 메모리 효율적인 주의 메커니즘은 최첨단 연구에 대한 연구실의 헌신을 강조합니다. 성균관대학교는 Stanford 및 KAIST와 같은 Theta EdgeCloud를 활용하는 저명한 기관의 네트워크에 합류함으로써 AI 혁신의 발전을 선도할 준비가 되어 있습니다. 이번 파트너십은 연구를 가속화할 뿐만 아니라 AIM Lab을 사회적으로 관련 있는 AI 응용 프로그램 개발의 최전선에 위치시키며, 기술 분야에서의 학계-기업 협력의 힘을 보여줍니다.

5월에 DIMO는 플랫폼에서 개발자 경험을 향상시키기 위한 여러 흥미로운 업데이트를 발표했습니다. 가장 주목할 만한 도입은 DIMO Webhooks의 공개 베타로, 개발자들이 Telemetry API를 반복적으로 쿼리하는 대신 차량 이벤트에 구독할 수 있게 해줍니다. 이 혁신적인 기능은 이벤트 기반 애플리케이션 개발을 상당히 간소화할 것으로 기대됩니다. Webhooks 기능은 DIMO 개발자 콘솔에 통합되어 있으며, Python SDK와 n8n에 대한 지원이 이미 제공되어 개발자들이 프로그래밍 방식으로 또는 저코드 환경에서 웹후크를 관리할 수 있습니다. 또한, DIMO는 DIMO로 로그인 기능을 사용하여 계정에서 로그아웃하는 사용자 경험을 개선했습니다. 개발자들은 이제 React Component SDK를 통해 직접 로그아웃 옵션을 구현할 수 있어 사용자가 새로운 “DIMO 계정 관리” 버튼을 통해 쉽게 로그아웃할 수 있습니다. 비-React 애플리케이션의 경우, 사용자 세션 관리를 간소화하는 새로운 URL 리디렉션 방법이 도입되었습니다. 이러한 업데이트는 사용자 편의성을 향상시키고 개발자를 위한 로그아웃 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 더욱이, DIMO는 블록체인에서 정보를 불변하게 검증할 수 있도록 제3자가 차량 데이터를 신뢰할 수 있도록 돕는 온체인 증명을 도입하게 되어 기쁩니다. 이 기능은 차량 데이터에 대한 공증인 역할을 하여 출처에만 의존하지 않고도 진정성과 품질을 보장합니다. 마지막으로, DIMO는 5월 27일에 Token Exchange API에 대한 이전 권한 부여를 중단할 예정이며, 서비스 연속성을 유지하기 위해 개발자들에게 SACD 권한 계약으로 전환할 것을 권장하고 있습니다. 이러한 업데이트는 개발자와 사용자 모두를 위한 강력하고 신뢰할 수 있는 데이터 생태계를 조성하려는 DIMO의 의지를 반영합니다.

2025년, DePIN(분산 물리 인프라 네트워크)은 암호화폐 공간의 틈새 시장에서 현실 세계의 중요한 구성 요소로 전환되었습니다. 이 진화는 단순한 이론이 아니라 라우터, GPU, 센서 및 태양광 패널과 같은 실질적인 요소를 포함하여 피어 투 피어, 토큰화된 새로운 형태의 인터넷 구축에 기여하고 있습니다. DePIN은 일상 사용자들이 컴퓨팅, 저장, 대역폭 또는 에너지를 기여할 수 있게 하여 전통적인 인프라 모델을 근본적으로 변화시키며, 그 대가로 보상을 받습니다. 500억 달러를 초과하는 시장 가치를 지닌 DePIN은 350개 이상의 토큰과 함께 Web3의 가장 빠르게 성장하는 분야로 부상하고 있으며, 실제 배포와 증가하는 수익원에 의해 지원받고 있습니다. iExec, Arweave 및 Helium과 같은 주요 프로젝트는 중개자 없이 네트워크를 운영하기 위해 스마트 계약을 활용하며 이 운동의 최전선에 있습니다. 기여자들은 쉽게 노드를 설정하고 네트워크에 서비스를 제공하며 토큰을 벌 수 있으며, 데이터 프라이버시와 시스템 복원력을 보장합니다. 그러나 이러한 네트워크를 확장하는 것은 조정, 크로스 체인 상호 운용성 및 규제 환경 탐색과 같은 중요한 도전 과제를 제시합니다. 특히 iExec는 AI, 데이터 관리 및 실시간 애플리케이션에 필수적인 기밀 컴퓨팅 인프라를 제공하는 데 뛰어납니다. 궁극적으로 DePIN은 물리적 세계를 위한 분산 운영 체제를 구축하는 길에 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 빠르고 구성 가능할 뿐만 아니라 인프라가 구상되고 활용되는 방식에 대한 패러다임 전환을 나타냅니다. 임대 시스템에 의존하기보다는, 인프라의 미래는 한 번에 하나의 노드를 통해 그것을 얻는 것이며, 개인들이 이 변혁적인 생태계에 참여할 수 있도록 권한을 부여합니다.

DePIN(분산 물리 인프라 네트워크) 내러티브는 혁신적인 프로토콜의 도입과 기존 프로토콜의 확장으로 인해 빠르게 주목받고 있습니다. 최근 보고서에 따르면 DePIN 분야의 총 시장 자본금은 전년 대비 132% 증가하여 400억 달러를 초과했습니다. 또한 이 분야의 스타트업들은 2억 6,600만 달러 이상의 자금을 조달했습니다. 실제 세계에서의 응용 사례와 전략적 파트너십을 통해 DePIN은 통신, 에너지 및 컴퓨팅과 같은 주요 산업을 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 특히, 컴퓨팅 하위 분야는 아시아 최대의 분산 GPU 네트워크인 인페릭스가 AI 교육 및 시각 컴퓨팅을 위한 고성능 GPU를 경쟁력 있는 비용으로 제공하면서 가장 큰 DePIN 시장 중 하나가 될 것으로 예상됩니다. 인페릭스는 애니모카 브랜드 일본과 파트너십을 체결하여 2025년 5월 30일에 인페릭스 워커 노드 판매를 시작한다고 발표했습니다. 이번 판매는 관리자, 검증자 및 워커 노드로 분류된 분산 기계 네트워크를 특징으로 합니다. 워커 노드는 대부분의 렌더링 및 처리 작업을 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 또는 렌더링 작업이 요청되면 관리자 노드는 작업을 워커 노드에 분배하고, 워커 노드는 결과를 검증을 위해 반환합니다. 성공적인 검증은 인페릭스 블록체인에서 IFX 토큰 형태로 보상이 분배되며, 네트워크 참여를 장려합니다. 워커 노드 라이센스는 ERC721 NFT로 표현되며, 보유자는 워커 노드 클라이언트를 운영하여 보상을 받을 수 있습니다. 인페릭스는 약 100,000개의 워커 노드를 배치할 계획이며, 생태계 기금의 75%가 서비스 수익 보상에 할당됩니다. 노드 판매는 2025년 5월 30일에 동시에 시작되는 화이트리스트 판매와 공개 판매를 포함합니다. 관심 있는 참가자는 공식 채널을 통해 판매 구조, 가격 계층 및 자격 기준에 대한 자세한 정보를 확인할 수 있습니다. 인페릭스의 혁신적인 GPU 네트워크는 시각 컴퓨팅을 혁신하여 다양한 산업을 위한 더 빠르고 비용 효율적인 렌더링 솔루션을 가능하게 할 것입니다.