최신 DePIN AI 뉴스

뉴저지 데블스는 디지털 팬 참여를 증진하기 위해 '봇 스티븐스'라는 혁신적인 AI 챗봇을 소개했습니다. 이 챗봇은 전설적인 데블스 선수 스콧 스티븐스의 이름을 따서 명명되었으며, Theta EdgeCloud의 분산 AI 인프라를 기반으로 작동합니다. 2024-25 NHL 시즌 동안 출시될 예정인 봇 스티븐스는 팀의 공식 웹사이트에서 접근 가능하며, 팬들에게 경기 일정, 티켓 판매, 통계 및 상품에 대한 실시간 정보를 제공합니다. Theta의 Retrieval Augmented Generation 기술을 활용하여, 챗봇은 공식 NHL 채널에서 정보를 수집함으로써 데이터 정확성을 보장하고, 검증되지 않은 출처로부터의 잘못된 정보의 위험을 최소화합니다. 봇 스티븐스는 30,000개 이상의 엣지 노드와 분산 GPU의 Theta EdgeCloud 네트워크를 활용하여 인상적인 계산 능력을 자랑하며, 총 80 페타플롭스 이상의 처리 능력을 제공합니다. 이 강력한 인프라는 플레이오프와 같은 중요한 이벤트나 팀의 중요한 발표 시 피크 수요를 처리하도록 설계되었습니다. 팬의 질문에 답변하는 것 외에도, 챗봇은 역사적 하이라이트, 경기 요약, 경기장 정보 및 팀 이벤트에 대한 업데이트를 제공합니다. 향후 개선 사항에는 판타지 스포츠를 위한 예측 분석 및 팬 참여를 더욱 증진시키기 위한 인터랙티브 도구가 포함될 수 있습니다. 봇 스티븐스를 홍보하기 위해 데블스는 여러 플랫폼에서 그 기능을 통합하여 팬의 상호작용과 인식을 촉진할 계획입니다. 챗봇은 통계와 일정뿐만 아니라 역사적 하이라이트 및 다가오는 이벤트에 대한 정보와 같은 큐레이션된 콘텐츠를 제공하여 팬 경험을 풍부하게 합니다. 성공 지표에는 사용자 참여율, 정보의 정확성 및 팬의 피드백이 포함되어, 봇 스티븐스가 데블스 커뮤니티에 귀중한 자원으로 남도록 보장합니다. 지속적인 학습과 개인화된 상호작용에 집중함으로써, 팀은 봇 스티븐스를 다른 AI 에이전트와 차별화하여 팬들에게 독특하고 매력적인 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.

기밀 AI의 환경은 인텔® 신뢰 도메인 확장(Intel® TDX)의 도입에 의해 주도적으로 변화하고 있습니다. 수년간 개발자들은 인텔 SGX를 사용하여 AI 작업 부하를 보호하려 할 때 어려움에 직면했으며, 이는 종종 애플리케이션에 대한 광범위한 수정이 필요하고 호환성 문제로 이어졌습니다. 이 번거로운 과정은 시간 낭비뿐만 아니라 기밀 AI 솔루션의 실제 채택을 저해했습니다. 그러나 인텔 TDX를 통해 개발자들은 이제 코드를 다시 작성할 필요 없이 안전한 가상 머신에서 AI 작업 부하를 실행할 수 있어 개발 프로세스를 간소화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 인텔 TDX는 가상화된 환경에서 데이터 기밀성과 무결성을 향상시키는 하드웨어 격리 신뢰 실행 환경(TEE)을 생성하도록 설계되었습니다. 인텔의 4세대 제온® 확장 프로세서에 내장된 TDX는 가상 머신을 하이퍼바이저 및 클라우드 서비스 제공업체로부터 격리하는 신뢰 도메인을 도입합니다. 이 격리는 민감한 데이터 세트와 독점 모델을 처리하는 AI 애플리케이션에 매우 중요하며, 공격 표면을 크게 줄이면서 높은 성능을 유지합니다. 또한 TDX는 AI 작업 부하에 최적화되어 있으며, 고급 CPU 기능을 활용하여 딥 러닝 및 머신 러닝 모델을 가속화하여 개발자에게 강력한 선택이 됩니다. 인텔 TDX와 iExec 간의 협력은 기밀 AI의 새로운 시대를 열고 있습니다. 인텔 파트너 얼라이언스의 골드 멤버인 iExec는 이 움직임의 최전선에 있으며, 안전하고 분산되며 확장 가능한 AI 작업 부하 실행을 가능하게 하는 솔루션을 제공합니다. 이 파트너십은 AI 계산의 보안을 강화할 뿐만 아니라 데이터 보호 규정을 준수하도록 보장합니다. 의료 및 금융과 같은 분야에서의 실용적인 응용 프로그램을 통해 iExec는 개발자들이 데이터 소유권과 안전한 컴퓨팅을 우선시하는 개인 정보 보호 AI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하여 궁극적으로 더 신뢰할 수 있는 AI 생태계로 이어집니다.

Bittensor와 IntelMarkets와 같은 AI 기반 암호화폐가 지난 달 40%의 인상적인 증가로 주목받으며 상당한 상승세를 보이고 있습니다. 인공지능과 분산 지능의 채택이 증가함에 따라 TAO와 INTL 토큰 모두 잠재적인 큰 성장을 위한 위치에 놓여 있습니다. 투자자들은 이것이 암호화폐 공간에서 더 큰 움직임의 시작에 불과한지 고민하고 있습니다. 특히 Bittensor의 최근 발전은 유망한 미래를 시사합니다. Bittensor의 TAO 토큰은 최근 DeFi AI 분야에서 주목받고 있지만 여전히 하락 가격 채널 내에 있습니다. 작은 강세 포용 패턴이 나타나며, 이는 가능성 있는 돌파를 암시합니다. 이러한 낙관론의 요인 중 하나는 트럼프 대통령의 AI에 대한 대규모 투자 계획으로, 중앙 집중식 솔루션에 초점을 맞추고 있지만 Bittensor가 진전을 이루고 있는 분산 AI에 대한 논의를 높일 수 있습니다. 또한 Zuvu AI와 Vana 간의 파트너십은 Bittensor 내의 분산 AI를 강화하는 것을 목표로 하며, 이는 TAO가 유리한 시장 조건에서 야심찬 $1,000에 도달할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다. 반면 IntelMarkets는 일상 거래자에게 AI 도구에 대한 접근을 민주화하고 있으며, 이는 이전에 헤지 펀드에만 제공되었습니다. 고급 거래 봇과 실시간 알림을 제공함으로써 IntelMarkets는 소규모 거래자들이 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 또한 복잡한 투자 전략을 단순화하는 리소스를 제공하여 교육을 강조합니다. 강력한 보안 시스템인 Codeum을 통해 IntelMarkets는 사용자 자산이 안전하게 보호되도록 보장합니다. 현재 프리세일 10단계에 있는 INTL 토큰은 $0.092에 매력적인 가격으로 책정되어 있으며, 예측에 따르면 Bittensor의 시장 가치를 경쟁할 수 있을 것으로 보이며, 초기 투자자에게는 잠재적으로 20,000%의 투자 수익을 제공할 수 있습니다.

Web3 혁명은 사용자에게 향상된 소유권, 투명성 및 보안을 약속했습니다. 그러나 여전히 중요한 도전 과제가 남아 있습니다: 데이터 프라이버시 및 보안 문제입니다. 블록체인 기술은 가명성을 제공하지만 모든 거래를 공개 원장에 기록하기 때문에 진정한 프라이버시는 elusive합니다. 광범위한 온체인 분석을 통해 개인을 추적할 수 있어 잠재적인 추적 및 보안 위협에 노출됩니다. Web3의 비전을 진정으로 실현하기 위해 개발자는 사용자 데이터를 보호하면서 투명성과 보안을 유지하는 프라이버시 중심 솔루션의 통합을 우선시해야 합니다. Web3의 주요 취약점 중 하나는 사용 중인 데이터 처리입니다. 전통적인 보안 조치는 종종 정지 상태 또는 전송 중인 데이터에 초점을 맞추고, 애플리케이션에서 적극적으로 처리되는 민감한 데이터를 간과합니다. 적절한 보호 없이 이 데이터는 메모리에서 암호화되지 않은 상태로 남아 있어 침해 및 무단 접근에 취약합니다. iExec은 혁신적인 분산형 기밀 컴퓨팅(DeCC) 접근 방식을 통해 이 문제를 해결하고 있으며, 이는 블록체인의 분산화와 하드웨어 기반 보안을 결합하여 사용 중인 데이터를 보호하고 사용자가 정보를 안전하게 소유하고 수익화할 수 있도록 합니다. iExec의 프로토콜은 기밀 컴퓨팅을 오프체인과 온체인 블록체인 보안과 통합하여 기여 증명(POCO) 스마트 계약을 통해 이루어집니다. 이 시너지는 개발자가 민감한 데이터를 제3자에게 노출하지 않고 관리할 수 있는 신뢰 기반 분산 애플리케이션(dApp)을 만들 수 있게 합니다. DataProtector 및 Web3Mail과 같은 도구는 개발자가 데이터를 암호화하고 접근을 동적으로 관리하며 디지털 자산을 수익화하면서 프라이버시를 보장할 수 있도록 합니다. AI 개발이 데이터 프라이버시 및 기여자에 대한 공정한 보상과 관련된 문제에 직면하고 있는 가운데, iExec의 기밀 AI 솔루션은 안전하고 확장 가능한 워크플로를 약속하며, 데이터 기여자가 Web3의 진화하는 환경에서 통제권과 가치를 유지할 수 있도록 합니다.

스트라이크빗은 최근 AI 개발자들이 AI 에이전트를 효율적으로 개발하고 확장할 수 있도록 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하기 위해 Aethir와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이 협업은 스트라이크빗의 첨단 기술과 Aethir의 분산형 GPU 컴퓨팅 인프라를 통합하여 안전하고 효과적인 AI 개발 및 배포를 보장합니다. 암호화폐 거래 플랫폼인 스트라이크빗은 AI 에이전트를 활용하여 시장 동향을 분석하고 전략을 구현하여 암호화폐 사용자에게 새로운 투자 기회를 창출합니다. Aethir는 AI 모델 및 게임을 포함한 다양한 애플리케이션을 위해 강력한 GPU에 접근할 수 있는 고성능 클라우드 인프라를 제공하는 분산형 GPU 컴퓨팅 플랫폼으로 두드러집니다. 이 파트너십은 스트라이크빗의 AI 개발자들이 Aethir의 효율적인 GPU 기술을 활용할 수 있게 해주어 방대한 양의 데이터를 처리하고 AI 제품을 개선하는 데 필수적입니다. 이 통합은 스트라이크빗의 AI 에이전트의 능력을 향상시킬 뿐만 아니라 개발 프로세스가 비용 효율적이고 소규모 팀에게 접근 가능하도록 보장합니다. 이 파트너십의 의미는 깊습니다. Aethir의 분산형 컴퓨팅 파워를 활용함으로써 스트라이크빗은 개인 정보 보호, 접근성 및 소유권을 우선시하는 생태계를 조성하고 고성능 컴퓨팅 자원을 제공합니다. 이 협업은 전통적인 중앙 집중식 클라우드 서비스에 대한 의존성을 없애며, 이는 비용이 과도하게 비쌀 수 있습니다. 그 결과, 스트라이크빗의 AI 개발자들은 작업 흐름을 가속화하고 운영을 확장하며 기존의 제약 없이 새로운 기회를 탐색할 수 있어 궁극적으로 암호화폐 분야의 AI 개발 환경을 변화시키고 있습니다.

분산 컴퓨팅 환경에서 중요한 움직임으로, io.net과 Aethir는 AI, 머신 러닝 및 게임 애플리케이션을 위한 GPU 접근성과 성능을 향상시키기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. io.net의 고급 가상화 기술과 Aethir의 기업급 분산 GPU 클라우드를 통합함으로써, 이 파트너십은 GPU 집약적인 작업 부하에 맞춘 강력하고 저지연이며 비용 효율적인 솔루션을 만들고자 합니다. 이 협력은 GPU 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있는 시점에 이루어지며, 시장 규모가 2030년까지 4배로 증가할 것이라는 전망이 있습니다. io.net과 Aethir 간의 동맹은 증가하는 글로벌 GPU 자원 수요를 충족하기 위해 매우 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다. io.net의 최첨단 가상화 및 오케스트레이션 기능은 AI 및 머신 러닝 엔지니어가 600,000개 이상의 분산 GPU 및 CPU 네트워크에서 Ray 및 Kubernetes 클러스터를 원활하게 배포할 수 있도록 합니다. 한편, Aethir의 분산 클라우드 인프라는 AI, 머신 러닝 및 게임 분야의 기업 고객에게 3,000개의 NVIDIA H100을 포함한 40,000개 이상의 고성능 GPU 네트워크를 활용하여 빠르고 확장 가능한 GPU 클라우드 자원을 제공합니다. 이번 협력의 조건에 따라 두 회사는 다양한 작업 부하에서 고객에게 원활한 GPU 컴퓨팅 경험을 제공하기 위해 생태계를 통합할 것입니다. 이 상호 통합은 io.net의 클러스터링 솔루션이 Aethir의 플랫폼에서 접근 가능하도록 하여 기업에 다양한 GPU 기반 컴퓨팅 옵션을 제공합니다. 또한 두 회사는 마케팅 및 커뮤니티 이니셔티브에 협력할 계획으로, 전체 생태계를 더욱 향상시킬 것입니다. 파트너십의 일환으로, 두 플랫폼의 커뮤니티 구성원에게 5천만 달러 상당의 토큰을 배포하는 에어드롭이 진행될 예정이며, 이는 모두를 위한 고성능 컴퓨트 접근을 민주화하기 위한 공동 미션의 중요한 이정표가 될 것입니다.

웹3 기술은 상당한 성장을 경험하고 있지만, 그 복잡성은 여전히 주류 채택에 대한 주요 장벽으로 남아 있습니다. 팟캐스트 "Hashing It Out"의 최신 에피소드에서 진행자인 엘리샤 오우수 아캬우는 Ponder One의 공동 창립자인 모에 엘-시비브와 셀림 세즈긴과 함께 사용자 참여를 저해하는 긴급한 사용성 문제에 대해 논의합니다. 그들은 블록체인 기술의 기술적 발전이 인상적이지만, 사용자 경험을 초월하여 신규 사용자가 분산 금융(DeFi) 플랫폼을 탐색하고 다양한 체인에서 자산을 관리하는 데 어려움을 겪고 있다고 강조합니다. 이 대화는 웹3에 대한 보다 사용자 친화적인 접근 방식의 필요성을 강조합니다. 이러한 사용성 문제를 해결하기 위해, 에피소드는 블록체인 거래를 간소화할 수 있는 혁신적인 AI 기반 솔루션을 탐구합니다. 스왑 및 브리징과 같은 프로세스를 자동화함으로써, AI는 사용자에게 필요한 기술 지식을 크게 줄여주어 상호작용을 보다 직관적으로 만듭니다. 또한, 논의는 사용자가 서로 다른 블록체인 간에 원활하게 상호작용할 수 있도록 하는 크로스 체인 기능의 중요성에 대해서도 다룹니다. 이는 네트워크를 수동으로 전환하는 번거로운 작업을 없애줍니다. 사용자 경험을 간소화하는 데 초점을 맞추는 것은 웹3 기술의 더 넓은 채택을 촉진하는 데 중요합니다. 대화는 또한 웹3 애플리케이션을 형성하는 데 있어 분산 거버넌스의 역할에 대해서도 깊이 들어갑니다. Ponder One 팀은 사용자가 통합 및 프로토콜 개발에 대해 투표할 수 있는 커뮤니티 중심의 의사 결정의 중요성을 강조합니다. 그러나 그들은 거버넌스 구조가 효과성을 유지하기 위해 분산화와 효율성 간의 균형을 찾아야 한다고 경고합니다. 산업이 실제 자산(RWAs) 통합과 DeFi 접근성 향상으로 나아가면서, 웹3의 미래는 일상 사용자에게 블록체인 기술을 간소화하는 데 달려 있으며, 모든 사람을 위한 보다 포괄적인 생태계를 보장합니다.

최근 4EVER Chat이 Awesome DeepSeek Integration에 통합되면서 4EVERLAND AI RPC 인프라에 중대한 발전이 이루어졌습니다. 이 협업은 AI RPC를 "모델을 위한 고속도로"로 설정하여 개발자들이 단일 API를 통해 DeepSeek 및 200개 이상의 대형 언어 모델(LLM)에 접근할 수 있도록 합니다. 업계 최고의 안정성과 속도를 자랑하는 4EVERLAND AI RPC는 기업 수준의 분산 네트워크 계층을 제공하여 DeepSeek 모델을 향상시킵니다. 또한, 4EVER Chat은 다중 체인 개인 상호작용을 지원하는 최초의 AI 에이전트 프레임워크로, 개발자들이 제3자 서비스에 의존하지 않고 규정 준수 AI 애플리케이션을 만들 수 있도록 합니다. 이 통합은 Web3와 AI 인프라의 중요한 융합을 의미하며, 개발자들에게 DeepSeek 모델에 대한 원활한 접근을 제공하고 AI 컴퓨팅 파워에서 전통적인 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 지배에 도전합니다. 현재 인공지능 및 빅데이터의 환경에서, 다양한 AI 모델이 제공되므로 개발자들이 특정 요구에 맞는 모델을 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 대규모 오픈 소스 LLM을 배포하는 데 수반되는 복잡성 또한 시장 진입을 저해할 수 있습니다. 4EVERLAND는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기능을 애플리케이션에 통합하는 것을 단순화하는 표준화된 AI RPC API를 제공합니다. 이 간소화된 접근 방식은 기업들이 서비스를 향상시키고 운영 효율성을 개선하며 맞춤형 AI 솔루션을 통해 개인화된 사용자 경험을 제공할 수 있도록 합니다. AI RPC를 활용함으로써, 기업들은 LLM 배포와 관련된 복잡성을 크게 줄일 수 있어 애플리케이션, 서비스 또는 연구 프로젝트를 향상시키기 위한 필수 도구가 됩니다. AI RPC와 4EVER Chat의 통합은 AI 애플리케이션을 위한 "전력망"과 유사한 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다. 개발자들은 내부 인프라 없이도 LLM 기능에 대한 온디맨드 접근을 얻으며, DeepSeek와 같은 모델 제공자는 "발전소"로 기능하여 네트워크 효과를 통해 수익을 창출합니다. 이 혁신적인 접근 방식은 기업들이 자급자족에서 지능형 그리드를 활용하는 방향으로 전환하게 하여 운영 부담이 아닌 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. 모델 배포를 표준화하고 비용 효율성과 성능 최적화를 강조함으로써, 4EVERLAND와 DeepSeek는 AI에 대한 접근을 민주화하고 다양한 분야의 개발자들에게 LLM을 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하고 있습니다.

렌더 네트워크는 ETH 덴버 2025에서 분산형 AI 및 DePIN(분산형 물리 인프라 네트워크)에서 중요한 진전을 이루었습니다. 이 이벤트는 실제 애플리케이션에서 분산형 AI의 중요성이 증가하고 있음을 강조했으며, 렌더 네트워크는 블록체인, AI 및 분산형 컴퓨팅의 통합에 대한 논의를 주도했습니다. 하이라이트는 'DeAI Day: 에이전트의 새벽'이라는 공동 주최 이벤트로, MorpheusAI와 VeniceAI와 같은 업계 리더들이 모여 DePIN과 분산형 AI 프로토콜 간의 시너지를 탐구하며, 특히 온체인 AI 에이전트의 출현에 초점을 맞췄습니다. 렌더의 Trevor Harries-Jones는 AI 작업 부하를 관리하는 데 있어 분산 GPU의 효율성을 강조하며, 분산형 AI 개발에 대한 접근성을 향상시켰습니다. 메인 스테이지 토론에서 렌더 네트워크의 AI 스카우트인 Paul Roales는 'AI를 위한 비트코인: 분산형 지능을 촉진하는 포스터 아이들'이라는 패널에 참여했습니다. 이 패널은 AI 경제에서 분산형 컴퓨팅의 중요한 역할, 특히 온체인 에이전트를 지원하고 소비자 AI 애플리케이션을 확장하는 데 중점을 두었습니다. Roales는 AI 기술에 대한 접근을 민주화하는 데 필수적인 소비자 GPU의 성장하는 능력을 지적했습니다. 논의에는 렌더 네트워크의 IoTeX의 'DePIN ❤️ AI' 이벤트 참여도 포함되어 있으며, Phil Gara는 AI, 게임 및 금융을 포함한 다양한 분야에서 분산형 인프라의 변혁적 영향을 설명했습니다. ETH 덴버에서의 대화는 DeAI와 AI 에이전트의 미래를 구상하는 것으로 확장되었습니다. 렌더 재단의 Tristan Relly는 AI 모델을 개방적이고 접근 가능하게 유지하는 데 있어 분산화의 중요성을 강조했으며, Gara는 DePIN이 토큰 인센티브를 통해 사용자 소유의 AI 시스템을 촉진할 수 있는 방법을 강조했습니다. 앞으로 렌더 네트워크는 2025년 렌더콘을 준비하고 있으며, 3D 기술, AI 및 GPU 컴퓨팅의 교차점을 더 탐구하고, 창의성과 기술 통합의 미래에 대한 업계 리더들의 통찰을 제공할 예정입니다.

ETHDenver 2025는 에너지와 혁신이 어우러진 활기찬 장을 선보였으며, 특히 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)와 인공지능(AI)의 발전을 강조했습니다. IoTeX 팀의 주세페 드 루카, 아론 바시, 래리 팡은 X Space 브리핑에서 이 행사에 대한 통찰을 공유하며, 암호화폐 산업에 대한 축하와 현실 점검이라는 이 행사 두 가지 성격을 강조했습니다. 일부 프로젝트는 실질적인 진전을 보여주었지만, 다른 프로젝트는 변화하는 환경에서의 관련성을 유지하는 데 어려움을 겪는 것처럼 보였습니다. 이 행사에서의 논의는 앞으로의 현실 세계 응용 프로그램과 지속 가능한 비즈니스 모델의 중요성을 강조했습니다. IoTeX의 참여에서 중요한 하이라이트는 DePIN과 AI의 교차점에 초점을 맞춘 R3al World 이벤트였습니다. 주요 발표로는 GEODNET와 ioID의 통합이 포함되어, 온체인 검증 가능한 물리적 AI를 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, Raspberry Pi 장치에서 NovaNet의 내장 제로 지식 증명과 같은 개인 정보 보호 중심 기술의 시연도 있었습니다. 이 행사에서는 IoTeX의 래리 팡과 산업 전문가 간의 대화와 같은 흥미로운 화로 대화도 진행되어, 물리적 AI의 미래와 DePIN의 경제적 현실에 대해 논의했습니다. 이러한 대화는 분산형 네트워크가 AI 응용 프로그램을 지원하기 위해 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 제공해야 할 필요성과 단순한 토큰 인센티브를 넘어서는 실행 가능한 경제 모델을 만드는 것의 중요성을 강조했습니다. ETHDenver의 전반적인 주제는 DePIN 분야 내에서 현실 세계의 유용성과 수익 창출로의 전환이었습니다. IoTeX의 아론 바시는 이제 실제 문제를 해결하고 수익을 창출하는 프로젝트에 초점을 맞추고 있으며, 투기적 사업에서 벗어나고 있다고 언급했습니다. 이러한 진화는 특정 시장 요구에 맞춘 하이퍼 전문화된 네트워크와 AI 기반 통찰의 증가로 입증됩니다. ETHDenver는 주목할 만한 순간이 있었지만, 규제 불확실성과 혁신 부족과 같은 산업의 성장통도 드러냈습니다. 암호화폐 환경이 성숙해짐에 따라, 사용자와 기업 모두에게 실제 가치를 제공하는 실용적인 응용 프로그램을 만드는 데 분명히 중점을 두고 있습니다.