최신 DePIN AI 뉴스

스트라토스가 인공 지능 분야의 저명한 기업인 딥사우스 AI와 흥미로운 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 신경형 컴퓨팅 기술을 활용하는 딥사우스 AI의 최첨단 AI 기능과 스트라토스의 분산 인프라 솔루션을 결합하는 것을 목표로 하고 있습니다. 목표는 웹3 생태계 내에서 더 지능적이고 접근 가능한 분산 애플리케이션을 생성하여 이러한 애플리케이션의 전반적인 기능과 사용자 경험을 향상시키는 것입니다. 딥사우스 AI는 강력한 AI 도구의 포괄적인 모음을 갖춘 다목적 플랫폼을 개발 중입니다. 이러한 도구는 개발자와 기업이 고급 AI 솔루션을 구현하는 데 도움을 주기 위해 특별히 설계되었습니다. 스트라토스의 강력하고 확장 가능한 인프라와 통합함으로써, 딥사우스 AI는 신뢰성, 보안 및 성능을 제공하는 분산 저장 솔루션의 혜택을 누릴 수 있으며, 이는 높은 수요의 AI 기반 애플리케이션을 지원하는 데 필수적입니다. 이 전략적 협력을 통해 스트라토스는 딥사우스 AI 플랫폼의 대량 데이터 요구를 충족하기 위한 필요한 분산 인프라를 제공할 준비가 되어 있습니다. 이 파트너십은 인공 지능과 분산 기술이 조화를 이루어 혁신과 접근성을 디지털 환경에서 촉진하는 새로운 웹3 애플리케이션 시대를 열 것으로 기대됩니다.

인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 분야에서 중요한 발전을 이끌어냈지만, 높은 에너지 소비로 인해 상당한 환경적 대가를 치르고 있습니다. 특히 신경망을 활용하는 AI 모델은 막대한 계산 능력을 요구하며, 이는 엄청난 전력 소비로 이어집니다. 예를 들어, 2023년 초 ChatGPT를 운영하는 데는 하루 약 564 MWh의 전력이 소모되었으며, 이는 약 18,000개의 미국 가정의 에너지 필요량에 해당합니다. 이러한 에너지 수요는 신경망 계산에 필수적인 복잡한 부동 소수점 연산에 의해 주로 발생하며, AI 시스템의 복잡성이 증가함에 따라 에너지 효율적인 솔루션을 찾는 것이 중요해지고 있습니다. 여기에서 L-Mul(선형 복잡성 곱셈) 알고리즘이 등장합니다. 이는 AI 계산과 관련된 에너지 부담을 크게 줄일 수 있는 획기적인 발전입니다. L-Mul은 부동 소수점 곱셈을 더 간단한 정수 덧셈으로 근사하여 작동하며, 기존 AI 모델에 미세 조정 없이 통합할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 요소별 텐서 곱셈에서 최대 95%의 에너지 소비 절감과 점곱 계산에서 80%의 절감을 달성하는 놀라운 에너지 절약 효과를 보여주었습니다. 중요한 것은 이러한 에너지 효율성이 AI 모델의 정확성을 저해하지 않으며, 지속 가능한 AI를 위한 중요한 발전을 의미합니다. L-Mul의 의미는 단순한 에너지 절약을 넘어섭니다. 이는 변환기 모델 및 대형 언어 모델(LLM)을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 AI 모델의 성능을 향상시킵니다. GSM8k 및 시각적 질문 응답 작업과 같은 벤치마크에서 L-Mul은 FP8과 같은 전통적인 부동 소수점 형식을 능가하며, 복잡한 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 잠재력을 보여주었습니다. AI에 대한 수요가 계속 증가함에 따라, L-Mul은 AI와 관련된 에너지 위기를 해결할 뿐만 아니라 기술 개발의 보다 지속 가능한 미래를 위한 길을 열어주는 중요한 솔루션으로 부각되고 있습니다.

리트 프로토콜은 OpenAI의 기능과 솔라나 블록체인을 안전하게 결합하는 방법을 보여주며 혁신적인 통합을 이루었습니다. 솔라나에서 래핑된 키를 활용함으로써 개발자들은 리트 액션 내에서 OpenAI API가 생성한 응답에 서명할 수 있습니다. 이 통합은 AI 기반 자율 에이전트의 영역에서 특히 혁신적인 응용 프로그램을 열어줍니다. 이러한 에이전트는 리트의 임계값 기반 프로그래머블 키 쌍(PKP) 및 신뢰 실행 환경(TEE) 덕분에 민감한 API 키를 노출하지 않고 블록체인에서 운영할 수 있습니다. 이는 모든 민감한 작업이 보호되도록 하여 AI 에이전트가 분산된 신원을 유지하면서 블록체인 및 전통적인 웹 서비스와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 통합은 개인 컴퓨팅 및 데이터 처리의 중요성을 강조합니다. 데이터를 암호화하고 리트의 TEE 내에서 대형 언어 모델(LLM) 프롬프트를 실행함으로써 개발자들은 의료 기록이나 재무 데이터와 같은 민감한 정보가 프로세스 전반에 걸쳐 안전하게 유지되도록 할 수 있습니다. TEE는 하드웨어 수준의 격리를 제공하므로 노드 운영자조차도 복호화된 데이터에 접근할 수 없습니다. 이 종단 간 암호화는 개인 정보의 안전한 처리를 가능하게 하여 모든 계산이 안전한 환경 내에서 이루어진 후 결과가 다시 암호화되어 전송되도록 합니다. 또한, 이 통합은 훈련 및 추론을 위한 암호학적 증명의 생성을 용이하게 합니다. PKP 서명 권한을 특정 IPFS CID 해시로 제한함으로써 개발자들은 LLM이 생성한 콘텐츠의 진위를 보장할 수 있습니다. 이 증명 시스템은 감사 추적 및 준수 요구 사항에 특히 유용하며, 제3자가 LLM이 생성한 콘텐츠의 진위를 검증할 수 있도록 합니다. 전반적으로 이 통합은 AI와 블록체인 기술을 결합할 수 있는 잠재력을 보여주며, 미래에 더 안전하고 효율적인 응용 프로그램을 위한 길을 열어줍니다.

탈중앙화 컴퓨팅 네트워크의 보안성과 신뢰성을 강화하기 위한 중요한 조치로, GPU 클러스터를 전문으로 하는 탈중앙화 물리 인프라 네트워크(DePIN)인 io.net이 제로 지식 증명(ZKP)의 선두주자인 NovaNet과 파트너십을 체결했습니다. 이 협업은 GPU 리소스의 진위성과 성능에 대한 암호학적 보장을 제공하는 혁신적인 솔루션인 제로 지식 GPU 식별(zkGPU-ID)을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. NovaNet의 고급 ZKP 기술을 활용함으로써 io.net은 탈중앙화 플랫폼 내에서 사용되는 GPU가 광고된 사양을 충족할 뿐만 아니라 이를 초과할 가능성이 있음을 검증할 수 있게 되어 사용자 신뢰와 리소스 신뢰성을 높일 수 있습니다. io.net의 비즈니스 개발 부사장인 Tausif Ahmed는 이 파트너십의 중요성을 강조하며, 분산 GPU 공급업체의 방대한 네트워크에서 조정 및 검증을 최적화하는 것이 무허가 및 기업 준비가 완료된 탈중앙화 컴퓨팅 네트워크 구축에 필수적이라고 말했습니다. NovaNet의 zkGPU-ID 통합을 통해 io.net은 전 세계적으로 GPU 리소스를 지속적으로 검증하고 테스트할 수 있어 고객이 신뢰할 수 있고 요구 사항을 충족하는 GPU를 자신 있게 임대할 수 있도록 보장합니다. 이 이니셔티브는 리소스의 진위성과 성능에 대한 우려를 완화하는 것을 목표로 하는 탈중앙화 컴퓨팅 인프라의 중요한 발전을 나타냅니다. 또한, zkGPU-ID 프로토콜은 NovaNet의 zkVM(제로 지식 가상 머신) 기술을 활용하여 낮은 비용으로 GPU 사양의 암호학적 증명을 생성하고 검증하는 데 중요한 역할을 합니다. NovaNet의 기술 공동 창립자인 Wyatt Benno는 프라이버시와 지역 검증 가능성을 위해 다양한 장치와 맥락에서 ZKP가 작동하는 필요성을 강조했습니다. NovaNet의 zkEngine은 io.net 플랫폼 내에서 GPU를 철저히 테스트하고 식별하여 GPU의 무결성을 보장하는 ZKP를 생성합니다. 이 파트너십은 탈중앙화 GPU 컴퓨팅 네트워크에서 투명성, 신뢰성 및 보안의 새로운 기준을 설정하며, 업계에서 중요한 진전을 나타냅니다.

현재 암호화폐 환경에서 도지코인(DOGE)은 시장 변동성에도 불구하고 안정적인 유동성을 유지하며 놀라운 회복력을 보여주고 있습니다. 최근 미국 선거 이후 대규모 보유자, 즉 고래들의 활동이 크게 증가했으며, 고래 순유입이 거의 957% 증가했습니다. 이 급증으로 인해 하루 만에 거래량이 약 4500만 개에서 4억 3000만 개의 DOGE로 급증했습니다. 도지코인의 가격은 선거 기간 동안 약 10% 상승했으나 이후 약 6% 하락하며 약간 낮은 수준에서 안정세를 보이고 있습니다. 그럼에도 불구하고 거래량은 38억 달러 이상으로 여전히 강력하며, 시가총액은 약 290억 달러에 달해 주요 투자자들의 지속적인 관심을 나타냅니다. 반면 비텐서(TAO)는 유동성 감소로 인해 투자자들 사이에서 우려를 낳고 있습니다. 시가총액이 약 37억 달러, 일일 거래량이 약 1억 6500만 달러인 비텐서는 거래 활동 감소가 투자자 참여의 변화를 나타냅니다. 현재 2100만 개의 최대 공급량 중 약 740만 개의 TAO 토큰이 유통되고 있습니다. 유동성 감소는 가격 변동성을 증가시킬 수 있으며, 투자자들이 이러한 추세를 면밀히 모니터링하는 것이 중요합니다. 지속적인 감소는 토큰의 가치와 잠재적 투자자에게의 매력에 영향을 미칠 수 있습니다. 대조적으로 인텔마켓(INTL)은 현대 블록체인 기반의 독특한 AI 기반 거래 플랫폼을 갖춘 유망한 대안으로 떠오르고 있습니다. 현재 프리세일 5단계에 있는 인텔마켓은 약 200만 달러를 모금했으며, 거의 1000만 개의 토큰이 0.045 테더의 가격에 판매되었고, 이는 약 0.054로 증가할 예정입니다. 플랫폼의 자기 학습 봇은 10만 개 이상의 데이터 포인트를 처리하여 거래자들이 실시간 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 제한된 토큰 공급량과 첨단 기술을 갖춘 인텔마켓은 변동성이 큰 시장에서 지속적인 성장과 안정성을 추구하는 투자자들에게 전략적인 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다.

Web3 생태계에 중요한 발전이 이루어졌습니다. 스트라토스는 Web3 AI 보안 도구 및 코드 감사 서비스의 선도적인 제공업체인 메타트러스트 연구소와 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 고급 AI 기반 보안 조치를 스트라토스의 분산 저장 솔루션과 결합하여 Web3 애플리케이션의 보안과 복원력을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 파트너십은 데이터를 보호할 뿐만 아니라 Web3 애플리케이션의 신뢰성과 효율성을 보장하는 강력한 인프라를 구축하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 개발자와 사용자 모두에게 중요한 요소입니다. 싱가포르 난양기술대학교에서 인큐베이팅된 메타트러스트 연구소는 Web3 보안에 대한 혁신적인 접근 방식으로 인정받고 있습니다. 이 회사는 개발자와 이해관계자가 애플리케이션과 스마트 계약을 보호하는 데 도움을 주기 위해 설계된 고급 AI 솔루션 개발을 전문으로 하고 있습니다. 이러한 보안에 대한 집중은 빠르게 발전하는 디지털 환경에서 취약점이 심각한 위험으로 이어질 수 있는 상황에서 필수적입니다. 메타트러스트 연구소는 AI 기술을 활용하여 잠재적 위협에 견딜 수 있는 더 안전하고 효율적인 디지털 생태계를 만드는 것을 목표로 하고 있습니다. 분산 인프라 솔루션에 대한 헌신으로 알려진 스트라토스는 이 파트너십에서 중요한 역할을 합니다. 이 회사는 Web3 플랫폼을 위한 높은 가용성, 확장성 및 복원력을 지원하는 분산 저장 프레임워크를 제공합니다. 메타트러스트 연구소의 AI 기반 보안 도구와 분산 저장 솔루션을 통합함으로써, 이 파트너십은 Web3 애플리케이션 내 코드와 데이터에 대한 비할 데 없는 수준의 보호를 제공할 것을 약속합니다. 이 협력은 개발자에게 보안 신뢰를 높일 뿐만 아니라 Web3 공간의 전반적인 무결성에 기여하여 더 안전한 디지털 미래를 위한 길을 열어줍니다.

인공지능(AI)의 빠른 발전은 주의 메커니즘에 크게 의존하는 전통적인 변환기 기반 아키텍처에서 벗어난 팔콘 맘바 7B와 같은 주의 없는 모델의 출현에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 아부다비의 기술 혁신 연구소(TII)에서 개발한 이 획기적인 모델은 긴 문맥 작업과 관련된 계산 문제를 해결하기 위해 더 빠르고 메모리 효율적인 추론을 제공하는 상태 공간 모델(SSM)을 활용합니다. 5.5조 개의 토큰으로 구성된 방대한 데이터 세트로 훈련된 팔콘 맘바 7B는 구글의 젬마 및 마이크로소프트의 파이와 같은 기존 모델에 대한 경쟁력 있는 대안으로 자리 잡고 있습니다. 팔콘 맘바 7B의 아키텍처는 입력 길이에 관계없이 일정한 추론 비용을 유지하도록 설계되어, 변환기 모델이 겪는 제곱 비례 확장 문제를 효과적으로 해결합니다. 이 독특한 기능은 문서 요약 및 고객 서비스 자동화와 같은 긴 문맥 처리가 필요한 응용 프로그램에서 뛰어난 성능을 발휘할 수 있게 합니다. 다양한 자연어 처리 벤치마크에서 우수한 성능을 보여주었지만, 복잡한 맥락 이해가 요구되는 작업에서는 여전히 한계를 겪고 있습니다. 그럼에도 불구하고 메모리 효율성과 속도는 AI 솔루션 최적화를 원하는 조직에 매력적인 선택이 됩니다. 팔콘 맘바 7B의 의미는 단순한 성능 지표를 넘어섭니다. 양자화를 지원하여 GPU와 CPU 모두에서 효율적인 배포를 가능하게 하여 다재다능성을 더욱 향상시킵니다. AI 환경이 진화함에 따라, 팔콘 맘바 7B의 성공은 주의 없는 모델이 곧 많은 응용 프로그램의 표준이 될 수 있음을 시사합니다. 지속적인 연구 및 개발을 통해 이러한 모델은 속도와 정확성 모두에서 전통적인 아키텍처를 초월할 가능성이 있으며, 다양한 산업에서 혁신적인 응용 프로그램을 위한 길을 열어줄 것입니다.

데이터, AI 및 암호화폐의 교차점에서 혁신을 향한 활기찬 추진 속에서, 한 그룹의 빌더들이 이번 달 방콕에서 커뮤니티와 소통할 준비를 하고 있습니다. 그들은 11월 11일에 열리는 Filecoin FIL Dev Summit, 11월 12일부터 15일까지 열리는 Devcon, 그리고 11월 15일의 Fluence DePIN Day를 포함한 여러 주요 이벤트에 참석할 예정입니다. 이러한 모임은 빌더, 운영자 및 신규 참가자 모두를 위해 설계되었으며, 빠르게 발전하는 Web3 환경에서 네트워킹과 협업의 플랫폼을 제공합니다. 이 이벤트의 초점은 분산 기술에 관심이 있는 사람들 간의 연결을 촉진하는 것입니다. 참석자들은 분산 저장, 검증 가능한 데이터 및 신원 관리와 같은 다양한 주제에 대한 논의에 참여할 것으로 기대할 수 있습니다. 주최측은 Web3 데이터 생태계 내에서 문제를 해결하는 개인들을 위한 협업 공간인 Proof of Data라는 개인 텔레그램 그룹을 홍보하는 데 특히 열정적입니다. 이 이니셔티브는 참가자들이 데이터 가용성 및 합성 데이터와 관련된 통찰력과 솔루션을 공유할 수 있는 커뮤니티를 만드는 것을 목표로 합니다. Web3 생태계가 계속 성장함에 따라, 이러한 이벤트는 관계를 구축하고 지식을 공유하는 데 매우 중요합니다. 숙련된 개발자부터 호기심 많은 학습자에 이르기까지 다양한 이해관계자들을 모으는 이러한 방콕의 모임은 아이디어와 혁신의 용광로가 될 것입니다. 참석자들은 DePIN Day 팀과 연결하여 더 많은 정보를 얻고 Proof of Data 커뮤니티에서 진행 중인 대화에 참여할 것을 권장하며, 모든 사람이 분산 기술의 미래에 기여할 수 있는 기회를 보장합니다.

베리다 DAO는 개인 AI 및 분산 저장 영역 내 혁신을 촉진하기 위해 첫 번째 베리다 개인 AI 보조금 프로그램을 공식 출시했습니다. 이 이니셔티브는 추가 데이터 커넥터를 통합하여 기능을 확장할 예정인 베리다 개인 데이터 브리지를 활용하는 획기적인 프로젝트를 지원하기 위해 설계되었습니다. 이를 통해 프로그램은 베리다 API를 사용하는 개발자들이 더 넓은 범위의 사용자 데이터에 접근할 수 있도록 하여, 궁극적으로 더 정교한 AI 에이전트 및 애플리케이션의 생성으로 이어질 것입니다. 보조금은 11월 15일부터 2월 15일까지 제공되며, 총 보조금 풀은 30,000달러 상당의 VDA 토큰으로 구성됩니다. 이 프로그램은 다양한 프로젝트 복잡성 수준에 맞춘 여러 자금 지원 계층을 특징으로 합니다. Tier 1은 기존 커넥터 확장을 위해 500달러를 제공하며, Tier 2는 기본 커넥터에 대해 1,000달러를 제공합니다. 보다 고급 프로젝트의 경우, Tier 3는 높은 복잡성 커넥터에 대해 2,000달러를 수여하고, Tier 4는 고급 커넥터에 대해 3,500달러를 지원합니다. 이러한 계층적 접근 방식은 분산 저장 생태계 내에서 다양한 혁신적인 솔루션을 장려합니다. 관심 있는 참가자는 지정된 양식을 작성하여 관심을 등록할 수 있으며, DAO 팀이 이를 검토합니다. 성공적인 제출은 제안된 프로젝트에 대한 추가 논의로 이어질 것입니다. 베리다 DAO는 개인 AI의 미래에 대한 잠재적 기여에 대해 열정적이며, 분산 저장 환경을 향상시키는 혁신적인 솔루션을 기대하고 있습니다. 이 이니셔티브는 다양한 개인 AI 사용 사례를 위한 데이터를 잠금 해제하려는 베리다의 장기 비전을 실현하기 위한 중요한 단계입니다.

CUDOS는 지속 가능하고 분산된 클라우드 컴퓨팅의 주요 기업으로, 최근 인공지능을 위한 병렬 처리 솔루션의 선구자인 ParallelAI와 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 협력은 CUDOS의 고성능 Ada Lovelace 및 Ampere GPU와 ParallelAI의 Parahub GPU 미들웨어를 결합하여 뛰어난 효율성과 확장성을 제공하는 분산 AI 컴퓨팅 환경을 만드는 것을 목표로 합니다. CUDOS의 분산 인프라를 활용함으로써 ParallelAI의 $PAI 생태계는 강력하고 비용 효율적인 GPU 리소스에 접근할 수 있게 되어, 개발자와 기업이 GPU 활용을 최적화하고 운영 비용을 최소화할 수 있는 가속화된 AI 작업을 가능하게 합니다. 이 파트너십의 시기는 특히 중요하며, CUDOS는 Fetch.ai, SingularityNET 및 Ocean Protocol과 같은 주목할 만한 기관을 포함한 ASI Alliance 회원들과의 최근 토큰 합병을 기반으로 계속해서 발전하고 있습니다. 이 전략적 정렬은 CUDOS의 글로벌 인정을 받는 분산 AI 네트워크 내 위치를 더욱 확고히 합니다. ParallelAI의 Parilix 프로그래밍 언어 및 PACT 자동 코드 변환기의 출시 예정은 이 파트너십을 보완하여 GPU 프로그래밍을 간소화하고 개발자에게 병렬 처리의 접근성을 높여 AI 분야의 혁신을 촉진할 것입니다. CUDOS와 ParallelAI 간의 협력은 지속 가능하고 접근 가능한 AI 컴퓨팅 솔루션을 촉진하려는 상호 헌신을 의미합니다. 두 기술의 통합이 진행됨에 따라, 이 파트너십은 궁극적으로 개발자와 기업 모두를 위한 인공지능의 지형을 재정의하며 분산된 고성능 컴퓨팅의 새로운 시대를 열 것으로 기대됩니다. ParallelAI가 계산 시간을 대폭 줄여 컴퓨팅 효율성을 향상시킬 수 있는 능력을 갖추고 있는 만큼, 이 두 회사 간의 시너지는 다양한 AI 기반 프로젝트와 대규모 데이터 분석을 지원할 것으로 예상됩니다.