Posemesh

로봇 공학 분야에서 여러 로봇이 공유 공간에서 효과적으로 협력할 수 있도록 하는 것은 중요한 도전 과제가 되어왔습니다. Auki Labs는 로봇이 환경을 인식하고 상호작용하는 방식을 향상시키는 공유 공간 맵인 posemesh의 개발을 통해 이 문제를 해결하고 있습니다. 현재 대부분의 공간 맵은 의미 있는 객체 레이블 없이 기하학적 데이터만 제공하여 맥락 정보를 결여하고 있습니다. 이 제한으로 인해 로봇은 객체 인식을 위해 계산 집약적인 프로세스에 의존해야 하며, 이는 의사 결정 속도를 늦추고 자율 시스템의 확장성을 제한합니다. Auki Labs는 posemesh를 도입함으로써 이 프로세스를 간소화하고 로봇이 계산 요구를 줄이면서 더 효율적으로 작동할 수 있도록 목표하고 있습니다. Unitree G1 및 Go2-W 로봇은 이 혁신의 최전선에 있으며, posemesh를 배포하기 위한 이상적인 플랫폼 역할을 하고 있습니다. 이 로봇들은 고급 센서와 이동성을 갖추고 있어 미리 구축된 공간 맵을 효과적으로 탐색할 수 있습니다. posemesh는 로봇 간의 공유 이해를 촉진하여 각 로봇이 독립적으로 환경을 처리할 필요 없이 움직임을 조정하고 작업을 할당할 수 있게 합니다. 이러한 협업 접근 방식은 효율성을 높일 뿐만 아니라 중복성을 최소화하여 궁극적으로 로봇 간의 통신을 개선하고 다양한 산업에서 더 확장 가능한 시스템으로 이어집니다. Auki Labs는 로봇이 실시간으로 환경에 적응하고 계산 병목 현상을 극복하며 원활하게 협력할 수 있는 미래를 구상하고 있습니다. posemesh와 고급 로봇 플랫폼에 투자함으로써 이 회사는 로봇 공학과 AI에 대한 더 스마트한 접근 방식을 선도하고 있습니다. 이 이니셔티브는 혼합 또는 하이브리드 환경에서 로봇의 광범위한 채택에 매우 중요하며, 이는 개별적으로 더 큰 잠재력을 가진 협업 함대를 가능하게 합니다. Auki Labs가 혁신을 계속함에 따라, 보다 상호 연결되고 효율적인 로봇 미래의 약속은 점점 더 구체화되고 있습니다.

아우키는 인간, 장치 및 AI 간의 격차를 해소하기 위해 설계된 분산 기계 인식 네트워크인 포즈메시의 개발을 선도하고 있습니다. 이 혁신적인 네트워크는 기계와 AI가 물리적 세계를 공동으로 이해하는 데 활용할 수 있는 외부 공간 감각을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전 세계 경제의 70%가 여전히 물리적 위치와 노동에 의존하고 있는 가운데, 아우키의 사명은 문명의 상호 인지 능력을 향상시켜 AI와 함께 더 나은 문제 해결 및 경험을 가능하게 하는 것입니다. 포즈메시는 다양한 분야를 개선하기 위한 여러 기능을 도입합니다. 소매업체를 위해, 제품 배치 및 선반 공간 할당이라는 중요한 문제를 해결하여 운영 효율성을 높이는 통찰력을 제공합니다. 자산 관리에서는 포즈메시가 명확한 커뮤니케이션과 자산 추적을 촉진하여 문제를 신속하게 식별하고 해결할 수 있도록 합니다. 또한, 이벤트를 위해서는 정확한 위치 지정 및 공유 가능한 내비게이션 링크를 제공하여 방문객들이 공간을 탐색하는 방식을 변화시키고 증강 현실(AR) 지도를 통해 경험을 극대화합니다. 아우키는 분산 접근 방식에서 개인 정보 보호의 중요성을 강조하며, 단일 조직이 개인 공간을 포착하거나 모니터링할 수 없도록 보장합니다. 사용자가 자신의 데이터를 소유한 채로 AI의 세계 이해에 기여할 수 있도록 함으로써, 포즈메시는 세계를 기계가 읽을 수 있도록 만드는 중요한 단계입니다. 이 이니셔티브는 AI 혁명을 지원할 뿐만 아니라 공간 컴퓨팅에서 데이터 개인 정보 보호와 관련된 고유한 문제와 위험을 해결합니다.