Dernières Actualités DePIN IA

Hivello Holdings Ltd a annoncé son intégration avec le réseau Nosana, un mouvement significatif visant à améliorer les opportunités de revenus passifs pour les utilisateurs exploitant des ressources GPU. Ce partenariat est particulièrement opportun, compte tenu de la demande croissante de puissance GPU décentralisée, alimentée par la croissance rapide des applications d'IA générative. Justin Rosenberg, PDG de Blockmate Ventures, a souligné que cette intégration comblera non seulement une lacune critique en matière de calcul décentralisé, mais augmentera également la participation des nœuds GPU, permettant aux utilisateurs de réaliser des rendements plus élevés sur leurs investissements. La collaboration avec Nosana positionne Hivello pour tirer parti de l'un des réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) les plus lucratifs pour le calcul basé sur GPU. Les utilisateurs peuvent désormais contribuer leur puissance GPU inutilisée pour soutenir l'entraînement de modèles d'IA et le développement de logiciels, maximisant ainsi leurs gains. Cette intégration simplifie le processus pour les utilisateurs, leur permettant de connecter leurs ressources sans effort et de bénéficier de l'écosystème décentralisé en plein essor sans avoir besoin de connaissances techniques approfondies. Domenic Carosa, co-fondateur et président de Hivello, a souligné le potentiel transformateur de l'infrastructure décentralisée, affirmant que l'intégration avec Nosana est un pas vers la rendre le calcul alimenté par GPU plus accessible et évolutif. Alors qu'Hivello continue d'élargir son offre, il vise à permettre aux utilisateurs de participer au paysage DePIN et de récolter les fruits de leurs contributions. Ce mouvement stratégique améliore non seulement les opportunités de gains, mais soutient également la croissance des applications décentralisées, positionnant Hivello à l'avant-garde du paysage technologique en évolution.

Blockmate Ventures a annoncé une intégration significative entre son investisseur, Hivello Holdings, et le réseau Nosana, visant à améliorer les opportunités de revenus passifs pour les utilisateurs. Cette collaboration se concentre sur l'utilisation des ressources de calcul basées sur GPU, qui sont en forte demande pour l'intelligence artificielle (IA) et le développement de logiciels. Nosana est reconnue comme l'une des principales plateformes dans le domaine des réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN), permettant aux utilisateurs de Hivello de contribuer leur puissance GPU inutilisée à un écosystème décentralisé. Ce partenariat devrait augmenter la participation des nœuds GPU et offrir aux utilisateurs des opportunités de gains automatisés grâce à l'agrégation de calcul. Selon Domenic Carosa, co-fondateur et président de Hivello, cette intégration marque une étape décisive vers la rendre l'informatique alimentée par GPU plus accessible et gratifiante. Le partenariat avec Nosana améliore non seulement le potentiel de gains pour les utilisateurs, mais soutient également la croissance de l'infrastructure décentralisée. Alors que les applications d'IA générative continuent de gagner en popularité, la demande de puissance GPU décentralisée devrait augmenter, rendant cette intégration opportune et bénéfique pour les utilisateurs de Hivello cherchant des rendements plus élevés de leurs ressources GPU. L'intégration avec Nosana est destinée à créer un nouveau flux de revenus passifs pour les propriétaires de GPU, positionnant davantage Hivello sur le marché en expansion de l'infrastructure IA. Avec les capacités d'agrégation de calcul automatisées désormais améliorées, les utilisateurs peuvent facilement connecter leur puissance GPU inutilisée et maximiser leurs gains tout en contribuant à l'infrastructure qui soutient l'entraînement de modèles d'IA et le développement de logiciels. Ce mouvement stratégique s'aligne avec la mission de Hivello de simplifier la participation aux réseaux DePIN, facilitant ainsi la génération de revenus passifs sans nécessiter de connaissances techniques approfondies.

Verida a officiellement lancé la version bêta de sa plateforme d'IA, marquant une avancée significative en matière de confidentialité des données personnelles et de contrôle des utilisateurs. La solution d'IA de Verida permet aux utilisateurs de conserver la propriété de leurs données tout en facilitant des intégrations puissantes de l'IA via des API sécurisées et confidentielles. Avec des données entièrement cryptées sur le réseau Verida, les utilisateurs peuvent interagir en toute confiance avec des applications d'IA, sachant que leurs informations restent privées même pendant le traitement. Cette version bêta représente une étape cruciale pour redéfinir le consentement des utilisateurs et stimuler l'innovation dans la technologie de l'IA. Les principales caractéristiques de la version bêta de Verida AI incluent des API pour développeurs qui permettent une intégration transparente des données cryptées appartenant aux utilisateurs dans les applications d'IA, améliorant ainsi la personnalisation et la contextualisation. La plateforme met l'accent sur l'accès aux données basé sur le consentement, permettant aux utilisateurs de connecter leurs données personnelles pour l'inférence de l'IA tout en conservant un contrôle total sur leurs informations. L'écosystème croissant de connecteurs de données comprend des plateformes populaires comme Google et Telegram, avec d'autres intégrations prévues. De plus, l'introduction du bouton « Connecter Verida » simplifie l'authentification des utilisateurs et l'accès aux données, garantissant une personnalisation préservant la vie privée dans les expériences d'IA. Le Verida Token (VDA) soutient la plateforme, facilitant les demandes d'API et garantissant un écosystème durable pour les développeurs. Verida s'engage à favoriser l'innovation grâce à des subventions pour développeurs visant l'intégration d'applications et le développement de connecteurs de données. En permettant aux utilisateurs de prendre possession de leurs données, Verida vise à contester la domination des grandes entreprises technologiques en matière de propriété et de monétisation des données. Cette version bêta améliore non seulement le contrôle des utilisateurs, mais ouvre également de nouvelles voies pour créer des solutions d'IA hyper-personnalisées sans compromettre la vie privée individuelle, annonçant une nouvelle ère de technologie d'IA préservant la vie privée.

Theta Labs a récemment élargi ses partenariats de recherche en IA en accueillant l'Université nationale de Kangwon dans son réseau décentralisé de GPU Theta EdgeCloud. Cette collaboration marque une étape importante, l'Université nationale de Kangwon devenant le 23ème client académique de Theta EdgeCloud. Le partenariat vise à améliorer les capacités de recherche en IA, atteignant un impressionnant taux d'utilisation des GPU dépassant 85 % à travers le réseau mondial de Theta, avec plus de 230 millions de TFUEL verrouillés par les opérateurs de nœuds Elite Booster. La plateforme EdgeCloud soutient déjà diverses entreprises et institutions académiques, y compris des équipes de la LNH et des universités renommées, consolidant ainsi son rôle dans l'avancement de la recherche en IA et des applications réelles. Le professeur Kyeongpil Kang, qui dirige le laboratoire d'analyse de données et d'intelligence machine (DAMI) à l'Université nationale de Kangwon, se spécialise dans le traitement du langage naturel, l'apprentissage automatique et l'exploration de données. Le laboratoire DAMI se concentre sur la recherche en IA à grande échelle, explorant des domaines tels que le réglage fin des grands modèles de langage (LLMs), les solutions d'apprentissage automatique pour des domaines spécifiques et les insights alimentés par l'IA dans des domaines comme les sciences sociales et l'IA médicale. La collaboration avec Theta EdgeCloud fournira au laboratoire un accès à une plateforme de calcul hybride cloud-edge GPU, permettant aux chercheurs de mener des expériences innovantes et de développer des applications avancées en IA. Au fur et à mesure que le partenariat progresse, le professeur Kang et Mitch Liu, co-fondateur et PDG de Theta Labs, expriment leur enthousiasme quant au potentiel de cette collaboration. Liu souligne l'importance d'élargir l'infrastructure GPU pour répondre à la demande croissante tout en maintenant la rentabilité. L'objectif pour 2025 inclut une multiplication par dix de la base de clients, atteignant plus de 95 % d'utilisation des GPU et verrouillant plus de 2 milliards de TFUEL grâce aux opérateurs de nœuds edge d'élite. Ce partenariat non seulement améliore les capacités du laboratoire DAMI mais renforce également la position de Theta Labs dans l'espace d'infrastructure cloud décentralisée pour l'IA et l'apprentissage automatique.

CUDIS a récemment lancé la version 1.3.10 de son application, introduisant une fonctionnalité innovante appelée le Journal d'énergie. Cette nouvelle fonctionnalité permet aux utilisateurs d'enregistrer leurs niveaux d'énergie et d'humeur quotidiens sur la blockchain, créant un enregistrement permanent qui peut considérablement améliorer les études de sentiment et les algorithmes de bien-être personnel. En suivant les niveaux d'énergie, les utilisateurs peuvent obtenir des informations sur leur bien-être mental et physique, ce qui peut entraîner des changements positifs dans leur vie. Les données sont stockées de manière sécurisée sur la chaîne, garantissant leur immutabilité et contribuant à l'écosystème CUDIS en expansion. Suivre les niveaux d'énergie est essentiel pour comprendre sa santé mentale, tout comme surveiller la qualité du sommeil et le stress. L'agent IA de CUDIS analyse les données auto-rapportées aux côtés d'autres indicateurs de santé, fournissant des informations personnalisées et des conseils pratiques. Les utilisateurs sont encouragés à enregistrer leurs niveaux d'énergie de manière cohérente et honnête, et à reconnaître à la fois les déclencheurs positifs et négatifs. Cette pratique favorise non seulement la conscience de soi, mais permet également aux utilisateurs de gagner des récompenses dans l'application telles que des participations à des tirages au sort et des points SALUS, les incitant à maintenir leur routine de suivi. CUDIS récompense les utilisateurs pour leur engagement à enregistrer les niveaux d'énergie, offrant diverses incitations en fonction des séries de suivi cohérent. Par exemple, une série de 7 jours permet aux utilisateurs de gagner 2 participations à des tirages au sort et 100 points SALUS, tandis qu'une série de 60 jours peut rapporter 7 participations et 1 000 points SALUS. Les tirages au sort offrent une chance garantie de gagner des récompenses passionnantes, y compris des NFT Edamame et des prix en USDC. De plus, les points SALUS peuvent être échangés dans le marché CUDIS et sont liés aux airdrops d'adoption précoce des utilisateurs lors du prochain événement de génération de jetons CUDIS (TGE). Cette approche unique améliore non seulement l'engagement des utilisateurs, mais promeut également un mode de vie plus sain grâce à la puissance de la technologie blockchain.

La prochaine Loi sur les Données, qui entrera en vigueur le 12 septembre 2025, représente un changement significatif dans la manière dont les données sont accessibles, utilisées et partagées à travers l'UE. Cette législation vise à démanteler les silos de données existants, en donnant aux consommateurs et aux entreprises la propriété et le contrôle de leurs données. La Commission européenne anticipe que la Loi sur les Données favorisera une nouvelle économie des données, dont la valeur est estimée à 270 milliards d'euros d'ici 2028. Pour les consommateurs, cela signifie qu'ils auront enfin accès aux données générées par leurs appareils, tandis que les fabricants d'IoT devront faire face à de nouvelles responsabilités pour informer les utilisateurs sur la génération de données et les droits d'accès au moment de la vente. L'application de la Loi sur les Données est un aspect crucial qui suscite des questions parmi les consommateurs et les développeurs. Chaque État membre de l'UE est chargé d'intégrer la Loi sur les Données dans sa législation nationale avant la date limite, y compris l'établissement de sanctions en cas de non-conformité. Par exemple, la proposition de loi en cours en Finlande suggère des sanctions alignées sur le RGPD, permettant des amendes allant jusqu'à 100 000 € et jusqu'à 4 % du chiffre d'affaires mondial d'une entreprise. D'autres pays, comme les Pays-Bas, envisagent également des amendes significatives pour les violations, garantissant que la Loi sur les Données ne soit pas simplement un cadre théorique mais une réglementation pratique avec de réelles conséquences en cas de non-conformité. La Loi sur les Données vise également à créer des conditions de concurrence équitables en désignant les grandes entreprises technologiques comme des 'gardiens' qui sont restreints dans l'accès aux données de tiers en vertu de la Loi. Cette réglementation est conçue pour empêcher ces acteurs dominants de monopoliser le nouveau paysage des données, permettant ainsi aux petites entreprises et aux projets Web3 de rivaliser efficacement. Les technologies émergentes, en particulier l'IA et les agents d'IA, devraient bénéficier énormément de la Loi sur les Données, car elle déverrouille l'accès aux données lisibles par machine provenant d'appareils connectés. Streamr, avec sa technologie reliant les fournisseurs de données en temps réel et les abonnés, est bien positionné pour faciliter cette nouvelle économie des données, comblant le fossé entre les systèmes d'IA et les sources de données en temps réel, et ouvrant la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.

Alors que le marché des véhicules électriques (VE) continue de se développer, l'optimisation des infrastructures de recharge devient cruciale pour répondre aux demandes des utilisateurs tout en minimisant les coûts et le stress sur le réseau. Les méthodes de recharge traditionnelles entraînent souvent des problèmes de charge de pointe et des fluctuations de prix, rendant essentiel la mise en œuvre de solutions innovantes. PowerPod vise à relever ces défis grâce à des stations de recharge alimentées par l'IA qui s'ajustent intelligemment en fonction des données en temps réel, y compris les conditions du réseau électrique, les prix de l'électricité et les préférences des utilisateurs. Cette approche améliore non seulement l'efficacité, mais offre également une solution économique tant pour les utilisateurs que pour les fournisseurs d'énergie. Le modèle d'IA développé par PowerPod intègre diverses entrées de données pour optimiser les stratégies de recharge. Il analyse les données des stations de recharge, les niveaux de charge du réseau, le comportement des utilisateurs et des facteurs environnementaux tels que les conditions météorologiques. En utilisant des réseaux de neurones à mémoire à long et court terme (LSTM), le modèle prédit la demande énergétique future, permettant aux stations de recharge de planifier la recharge des VE pendant les périodes les plus rentables et favorables au réseau. De plus, l'apprentissage par renforcement profond (DQN) est utilisé pour ajuster dynamiquement les tarifs de recharge en fonction des conditions en temps réel, garantissant que les utilisateurs bénéficient de l'expérience de recharge la plus efficace tout en minimisant les coûts. L'architecture du système de recharge intelligente piloté par l'IA de PowerPod se compose de la collecte de données, du traitement par IA, de l'exécution et de l'apprentissage continu. Cette approche innovante a été testée dans un réseau de VE à l'échelle de la ville, produisant des résultats prometteurs. À l'avenir, PowerPod prévoit d'intégrer la technologie blockchain pour une facturation sécurisée, d'offrir des modes de recharge personnalisés et de collaborer avec des technologies de conduite autonome pour créer des stations de recharge autonomes. Ces avancées signifient un changement transformateur dans le paysage de la recharge des VE, ouvrant la voie à un avenir plus durable dans l'écosystème décentralisé Web3.

Le 26 février, Zuvu AI et Vana ont annoncé un partenariat stratégique visant à améliorer l'intelligence artificielle décentralisée au sein de l'écosystème Bittensor. Cette collaboration cherche à créer un environnement IA plus ouvert et financièrement durable en intégrant diverses couches de la pile d'IA décentralisée. Zuvu AI, anciennement connu sous le nom de SocialTensor, apporte une expérience précieuse de l'échelle de quatre sous-réseaux Bittensor (TAO), tandis que Vana contribue avec son réseau de données innovant détenu par les utilisateurs, récemment conseillé par le fondateur de Binance, Changpeng Zhao. Ensemble, ils visent à tester un nouveau modèle de développement de l'IA qui met l'accent sur la collaboration et la durabilité. Art Abal, directeur général de la Vana Foundation, a souligné que le partenariat intègre efficacement la couche de données de Vana, le réseau de sous-réseaux de Bittensor et la couche économique de Zuvu pour améliorer l'écosystème DataDAO de Vana. Cette intégration répond à des défis significatifs dans le développement de l'IA en permettant aux modèles, agents et données d'être investis, mis en jeu, échangés et monétisés. Avec un marché de l'IA projeté à atteindre des trillions d'ici 2032, cette collaboration se positionne pour créer de nouvelles opportunités dans un marché en rapide expansion, alors que Zuvu alimente la couche économique de l'IA. L'intégration stratégique du partenariat dans Bittensor tire parti de son réseau incitatif pour développer efficacement l'IA. En fusionnant des données détenues par les utilisateurs avec un calcul sans autorisation et des incitations économiques, cette collaboration reflète la nature perturbatrice de la finance décentralisée (DeFi) par rapport à la finance traditionnelle. Le partenariat devrait améliorer la diversité des sous-réseaux de Bittensor, soutenir l'expansion du DataDAO de Vana et établir Zuvu comme un leader dans la financiarisation de l'IA, influençant potentiellement les pratiques de l'industrie. Cette initiative s'aligne avec la tendance croissante vers l'intelligence artificielle open-source et répond à la demande d'alternatives aux géants de l'IA centralisés.

Acurast a annoncé une intégration passionnante avec le projet Open Node (ON), une initiative collaborative open-source développée aux côtés de Nodle. Ce projet vise à permettre aux individus de créer des clusters d'IA décentralisés en utilisant des smartphones reconditionnés, améliorant ainsi considérablement l'informatique auto-souveraine et l'infrastructure décentralisée (DePIN). En transformant d'anciens smartphones en nœuds de calcul IA, Acurast exploite les processeurs ARM et les environnements d'exécution de confiance (TEE) pour permettre aux développeurs de déployer efficacement de grands modèles de langage (LLM) tels que DeepSeek AI. Le processus de déploiement d'un cluster IA Acurast est simple. Les utilisateurs doivent rassembler des smartphones équipés de processeurs ARM et de TEE, les connecter à des sources d'alimentation, des hubs USB et des réseaux, et installer l'application Acurast depuis GitHub. Après avoir activé le débogage USB et enregistré chaque appareil, les développeurs peuvent déployer des modèles d'IA et surveiller leurs performances via le tableau de bord Acurast. Cette approche innovante non seulement démocratise l'accès à l'informatique IA, mais favorise également un réseau de calcul véritablement décentralisé et évolutif alimenté par des smartphones. L'importance de cette intégration réside dans son potentiel à fournir des solutions IA rentables tout en éliminant la dépendance aux serveurs centralisés, promouvant ainsi la souveraineté numérique. Acurast est à la pointe de l'informatique décentralisée, garantissant que les développeurs et les utilisateurs peuvent tirer parti de la puissance des clusters d'IA mobiles. Avec les smartphones étant les dispositifs les plus fiables au monde, Acurast redéfinit le calcul décentralisé, le rendant plus accessible et sécurisé que jamais.

L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) sur le marché des cryptomonnaies a pris un élan significatif, en particulier avec l'émergence de grands modèles linguistiques comme ChatGPT et Google Gemini. D'ici 2025, une variété de projets, y compris des noms établis et des étoiles montantes comme JetBolt, Near Protocol, The Graph, Arweave et Virtuals Protocol, se sont taillés une place dans l'espace crypto IA. Parmi ceux-ci, JetBolt (JBOLT) a fait la une avec ses ventes de tokens impressionnantes, ayant vendu près de 330 millions de tokens JBOLT. Cette altcoin innovante propose une infrastructure sans frais de gaz et un agrégateur de nouvelles crypto alimenté par l'IA, s'attaquant efficacement à certains des défis de longue date rencontrés par la technologie blockchain. L'approche unique de JetBolt pour résoudre les frais de gaz élevés et les vitesses de transaction lentes repose sur sa technologie Zero-Gas, qui utilise le Skale Network pour des interactions on-chain sans faille. Cette technologie élimine non seulement les frais de gaz, mais garantit également une finalité quasi instantanée pour les transactions, les rendant irréversibles une fois traitées. De plus, JetBolt dispose d'une plateforme d'agrégation alimentée par l'IA qui sélectionne des nouvelles crypto et du contenu Web3, classés par sentiment de marché. La plateforme favorise également l'engagement des utilisateurs grâce à son protocole Proof of Attendance and Worth (PAW), permettant aux utilisateurs de gagner des récompenses de staking tout en participant à l'écosystème. D'autres projets notables dans le paysage crypto IA incluent Near Protocol, qui améliore la scalabilité grâce à un sharding « nightshade », et The Graph, qui simplifie l'accès aux données blockchain pour les développeurs. Arweave se concentre sur le stockage de données permanent, tandis que Virtuals Protocol permet la gestion d'actifs numériques comme les NFT. Alors que les secteurs de l'IA et de la blockchain continuent d'évoluer, JetBolt et ses pairs sont bien positionnés pour mener la charge, attirant une communauté croissante d'enthousiastes de la crypto désireux de solutions innovantes dans l'espace des actifs numériques.