Theta

Dans le paysage en constante évolution des cryptomonnaies, les investisseurs recherchent activement des altcoins avec un potentiel de croissance maximal. Parmi les options prometteuses pour février figurent Stellar (XLM), Theta Network (THETA) et Remittix (RTX). Chacun de ces projets offre des propositions de valeur uniques, mais Remittix est particulièrement remarquable pour son approche innovante qui fusionne la cryptomonnaie avec la finance traditionnelle. Cet article examine les forces de ces projets et souligne pourquoi Remittix est considéré comme ayant un potentiel de gains de 50x. Stellar (XLM) est depuis longtemps reconnu pour son rôle dans la facilitation des paiements transfrontaliers. Le réseau décentralisé permet des connexions directes entre les institutions financières et les particuliers, éliminant les intermédiaires et réduisant les coûts. Les partenariats de Stellar avec des entités majeures comme IBM et MoneyGram renforcent sa crédibilité sur le marché mondial des transferts d'argent de 700 milliards de dollars. Malgré sa position stable, les analystes prévoient une augmentation progressive du prix de XLM, bien qu'il puisse ne pas atteindre les objectifs agressifs fixés par les investisseurs pour 2025. Pendant ce temps, Theta Network (THETA) révolutionne l'industrie du streaming vidéo en utilisant la technologie blockchain pour la distribution de contenu de pair à pair. Ses partenariats avec des géants de la technologie comme Google et Samsung renforcent sa présence sur le marché, bien qu'il fasse face à des défis en matière d'évolutivité et de concurrence avec les services de streaming traditionnels. Remittix (RTX) se distingue comme un changeur de jeu en abordant une lacune significative dans le paysage financier : le manque d'accès bancaire pour plus de 1,7 milliard de personnes dans le monde. En permettant aux utilisateurs de convertir plus de 40 cryptomonnaies en monnaie fiduciaire pour des transferts bancaires directs, Remittix offre une alternative économique aux services de transfert d'argent traditionnels. Le projet a déjà gagné du terrain avec plus de 12 millions de dollars levés lors de sa prévente, et les experts prévoient une possible augmentation de 50x du prix après le lancement. Contrairement à Stellar et Theta, le modèle de token utilitaire de Remittix permet des applications dans le monde réel, ce qui en fait un investissement attrayant pour ceux qui cherchent à capitaliser sur l'avenir de la finance. Les investisseurs sont encouragés à considérer Remittix comme un concurrent de premier plan sur le marché des altcoins, surtout alors qu'il se prépare à conclure sa prévente.

EdgeCloud a récemment accueilli le Laboratoire de Langue et d'Intelligence des Données de l'Université Sogang, dirigé par le professeur Buru Chang, en tant que dernier client. Cet ajout étend le réseau d'EdgeCloud à vingt clients dans divers secteurs, y compris le milieu académique, l'entreprise, l'esport et le sport traditionnel. L'Université Sogang, reconnue comme l'une des principales institutions de recherche en IA en Corée du Sud, rejoint un groupe prestigieux de partenaires académiques tels que l'Université Nationale de Séoul, KAIST, l'Université de Corée et l'Université Yonsei. Ces institutions exploitent la plateforme de calcul hybride cloud-edge GPU de Theta EdgeCloud pour relever les défis de l'entraînement et de l'inférence en IA. Le professeur Buru Chang, professeur adjoint au Département d'Intelligence Artificielle de l'Université Sogang, dirige le Laboratoire de Langue et d'Intelligence des Données, qui se spécialise dans le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage machine multimodal et l'exploration de données. Le Dr. Chang détient un doctorat en informatique de l'Université de Corée et a précédemment travaillé en tant que chercheur en apprentissage machine chez Hyperconnect. Sous sa direction, le laboratoire a gagné une reconnaissance significative, contribuant à des conférences de premier plan en IA et se concentrant sur des domaines innovants tels que la génération de dialogues et les applications d'IA multimodales. Le professeur Chang a exprimé son enthousiasme à l'idée d'utiliser la plateforme EdgeCloud, notant sa facilité d'utilisation et sa scalabilité, ce qui permettra au laboratoire d'explorer de nouveaux horizons dans la recherche en IA. Avec l'accès à Theta EdgeCloud, le Laboratoire de Langue et d'Intelligence des Données vise à améliorer ses capacités de recherche dans plusieurs domaines clés. Cela inclut l'avancement des modèles pour le dialogue en domaine ouvert et la diversité sémantique en NLP, le développement de solutions IA en temps réel pour le traitement des médias, et l'amélioration de l'efficacité des flux de travail en IA grâce à l'infrastructure GPU hybride de Theta. La collaboration représente une étape prometteuse dans la recherche en IA, alors que le laboratoire cherche à exploiter une puissance de calcul évolutive et rentable pour stimuler l'innovation et relever des défis complexes dans le domaine.

Theta EdgeCloud a intégré DeepSeek-R1, un modèle de langage de pointe développé par la startup chinoise d'IA DeepSeek. DeepSeek-R1 offre des performances comparables à des modèles comme ChatGPT d'OpenAI, Mixtral de Mistral et LLaMA de Meta, tout en utilisant des ressources informatiques significativement moindres. En soutenant DeepSeek-R1, Theta EdgeCloud, une infrastructure cloud GPU décentralisée, améliore l'efficacité et l'accessibilité de l'IA. Les innovations de DeepSeek, telles que l'attention latente multi-tête (MLA) et la quantification de précision FP8, permettent aux LLM avancés de fonctionner sur des GPU grand public, rendant l'IA haute performance plus accessible aux développeurs, chercheurs et petites entreprises sans dépendre d'une infrastructure cloud centralisée coûteuse. L'architecture décentralisée de Theta EdgeCloud offre une évolutivité en allouant dynamiquement des nœuds GPU en fonction de la demande, éliminant ainsi le besoin d'une expansion coûteuse de l'infrastructure physique. Cette approche réduit également les coûts en tirant parti de la puissance de calcul sous-utilisée, permettant aux utilisateurs de ne payer que pour les ressources qu'ils consomment. En plus d'être rentable, Theta EdgeCloud promeut la durabilité en répartissant le traitement de l'IA sur plusieurs sites au lieu de dépendre de centres de données énergivores. Avec cette intégration, Theta Labs continue de repousser les limites de l'infrastructure d'IA décentralisée, offrant une alternative plus rentable, évolutive et respectueuse de l'environnement pour l'entraînement et l'inférence de modèles d'IA.

L'Université d'État du Michigan (MSU) a officiellement adopté la plateforme EdgeCloud pour la recherche en IA, devenant ainsi la deuxième institution académique aux États-Unis à rejoindre cette initiative, après l'Université de l'Oregon. Le laboratoire SEIT, dirigé par le professeur associé Qiben Yan, utilisera l'infrastructure GPU décentralisée de Theta pour favoriser les avancées en IA, cybersécurité et systèmes distribués. En tant qu'institution de recherche de premier plan, la collaboration de MSU ajoute une valeur significative aux partenariats académiques de Theta aux États-Unis. De plus, EdgeCloud prévoit d'améliorer son infrastructure GPU basée sur le cloud dans divers endroits, y compris la Californie, le Texas et le Midwest, avec une version bêta de sa plateforme hybride de cloud-edge prévue pour juin 2025. Le professeur Qiben Yan est un expert reconnu en sécurité IoT, confidentialité de l'IA, résilience de la blockchain et cybersécurité. Son laboratoire SEIT est à la pointe de la recherche visant à protéger les appareils connectés et les réseaux contre des menaces cybernétiques sophistiquées. Le travail de Yan a été reconnu lors de conférences prestigieuses et a reçu un financement notable de la National Science Foundation (NSF). Il a exprimé son enthousiasme pour la collaboration avec Theta, soulignant que la plateforme EdgeCloud facilitera l'échelle des projets d'IA nécessitant une informatique haute performance tout en repoussant les limites de la technologie décentralisée dans des systèmes sécurisés et intelligents pour les applications IoT et IA. Le laboratoire SEIT est dédié à la création de systèmes sécurisés et intelligents avec un accent sur les systèmes distribués, l'apprentissage fédéré et les technologies blockchain. Les projets récents incluent des recherches financées par la NSF sur l'IA robuste face aux adversaires pour la reconnaissance vocale et des cadres innovants pour des contrats intelligents sécurisés. En adoptant Theta EdgeCloud, le laboratoire SEIT bénéficiera d'une plateforme cloud décentralisée qui accélère considérablement la formation et le déploiement de modèles d'IA, réduisant le temps de configuration des ressources GPU jusqu'à cinq fois par rapport aux fournisseurs traditionnels. Ce partenariat renforce non seulement le réseau académique de Theta, mais souligne également son engagement à relever des défis complexes dans divers domaines, y compris les médias, la santé, la bioinformatique et la finance.

Dans un mouvement significatif pour les secteurs de la finance décentralisée (DeFi) et de l'intelligence artificielle (IA), io.net et Injective ont annoncé un partenariat visant à améliorer les capacités d'informatique décentralisée sur le réseau Injective. Cette collaboration, révélée dans un article de blog le 14 janvier 2025, verra io.net étendre son réseau de calcul GPU décentralisé pour soutenir les développeurs DeFAI sur la plateforme Injective. L'intégration est désormais en ligne, marquant une étape cruciale dans l'évolution des réseaux d'infrastructure physique décentralisée, qui représentent actuellement un marché évalué à environ 32 milliards de dollars. io.net se distingue comme un projet leader dans le domaine de l'infrastructure décentralisée, affichant une capitalisation boursière de 393 millions de dollars au 14 janvier 2025. D'autres acteurs notables dans ce secteur incluent Render, Filecoin, Theta Network et The Graph. Pendant ce temps, les capitalisations boursières des agents IA et de l'IA sont respectivement rapportées à 13 milliards et 44 milliards de dollars. Injective lui-même, incubé par Binance et soutenu par des sociétés de capital-risque de premier plan telles que Jump Crypto et Pantera Capital, a une capitalisation boursière de 2,03 milliards de dollars, le positionnant comme un acteur clé dans le paysage blockchain pour la DeFi, les actifs réels et l'IA. Le partenariat entre io.net et Injective vise à autonomiser les développeurs en leur fournissant un accès à des outils avancés grâce au cadre iAgent d'Injective et au réseau GPU décentralisé d'io.net. Cette initiative fait suite à une collaboration précédente entre Injective et Aethir en décembre 2024, qui a introduit l'allocation de ressources de calcul GPU tokenisées. En convertissant les ressources GPU en tokens échangeables sur la plateforme Injective, les développeurs, chercheurs et entreprises peuvent désormais accéder aux ressources de calcul de manière plus flexible et économique, favorisant ainsi l'innovation au sein de l'écosystème IA et du plus large espace web3.

Le laboratoire d'électromagnétisme et de conception intelligente (EIDL) de l'Université Hanyang a officiellement rejoint en tant que dernier client d'EdgeCloud AI, renforçant ainsi le statut d'EdgeCloud en tant que plateforme décentralisée de premier plan pour la recherche avancée en intelligence artificielle. Cette collaboration est particulièrement significative car elle renforce la présence de Theta dans le secteur académique de l'Asie de l'Est, rejoignant une liste prestigieuse d'institutions telles que KAIST, l'Université nationale de Séoul et l'Université Yonsei. De plus, la clientèle d'entreprise de Theta comprend des noms notables tels que The AI Lab et Jamcoding, indiquant un écosystème robuste de partenariats visant à faire avancer les technologies de l'IA. Notamment, Liner a été reconnu comme un acteur majeur dans les services d'IA générative par la société de capital-risque Andreessen Horowitz, mettant en évidence l'importance croissante de l'IA dans divers secteurs. Le professeur Haejun Chung, directeur de l'EIDL, a exprimé son enthousiasme concernant ce partenariat, soulignant que l'infrastructure hybride GPU haute performance de Theta EdgeCloud améliorera considérablement leurs capacités de recherche en IA dans les technologies photoniques et semi-conductrices. Cette collaboration devrait faciliter des simulations et des optimisations à grande échelle à des vitesses sans précédent, permettant à l'EIDL d'explorer des innovations dans les photoniques, l'optique AR/VR et les dispositifs semi-conducteurs de nouvelle génération. Le laboratoire est renommé pour sa recherche de pointe dans le développement de photoniques et de semi-conducteurs pilotés par l'IA, soutenue par de grands sponsors tels que Samsung et SK Hynix. La recherche de l'EIDL se concentre sur plusieurs domaines révolutionnaires, y compris le développement de métalangues ultra-fins pour des applications AR/VR, des dispositifs photoniques à guide d'onde avancés et des capteurs CMOS haute résolution. L'approche complète du laboratoire intègre la nano-fabrication, l'optique ondulatoire et l'apprentissage profond, le positionnant à l'avant-garde des avancées technologiques dans l'imagerie et la manipulation de la lumière. Avec l'accès aux ressources de Theta EdgeCloud, l'EIDL vise à repousser les limites de l'innovation, faisant avancer la prochaine génération de composants et de systèmes optiques qui redéfinissent l'efficacité et l'évolutivité dans le domaine des photoniques.