Dernières Actualités DePIN IA

La génération augmentée par récupération (RAG) est devenue une méthode essentielle pour intégrer de grands modèles de langage (LLM) dans des applications commerciales spécialisées, permettant l'infusion de données propriétaires dans les réponses du modèle. Malgré son efficacité lors de la phase de preuve de concept (POC), les développeurs rencontrent souvent des baisses significatives de précision lors de la transition de RAG vers la production. Ce problème est particulièrement prononcé durant la phase de récupération, où l'objectif est de récupérer avec précision le contexte le plus pertinent pour une requête donnée, une métrique connue sous le nom de rappel de contexte. Cet article explore des stratégies pour améliorer le rappel de contexte en personnalisant et en ajustant les modèles d'embedding, améliorant ainsi les performances de RAG dans des applications réelles. RAG fonctionne en deux étapes principales : récupération et génération. Dans la phase de récupération, le modèle convertit le texte en vecteurs, indexe, récupère et re-classe ces vecteurs pour identifier les meilleures correspondances. Cependant, des échecs dans cette phase peuvent entraîner des contextes pertinents manqués, ce qui entraîne un rappel de contexte plus faible et des sorties de génération moins précises. Une solution efficace consiste à adapter le modèle d'embedding, qui est conçu pour comprendre les relations entre les données textuelles, afin de produire des embeddings spécifiques au jeu de données utilisé. Cet ajustement permet au modèle de générer des vecteurs similaires pour des phrases similaires, améliorant ainsi sa capacité à récupérer un contexte hautement pertinent pour la requête. Pour améliorer le rappel de contexte, il est essentiel de préparer un jeu de données sur mesure qui reflète les types de requêtes que le modèle rencontrera. Cela implique d'extraire une gamme diversifiée de questions de la base de connaissances, de les reformuler pour la variabilité et de les organiser par pertinence. De plus, la construction d'un jeu de données d'évaluation aide à évaluer les performances du modèle dans un cadre réaliste. En utilisant un évaluateur de récupération d'information, les développeurs peuvent mesurer des métriques telles que Recall@k et Precision@k pour évaluer la précision de la récupération. En fin de compte, l'ajustement du modèle d'embedding peut entraîner des améliorations substantielles du rappel de contexte, garantissant que RAG reste précis et fiable dans les environnements de production.

L'intégration de la technologie IoT dans l'agriculture transforme le secteur, permettant aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées et basées sur des données qui améliorent la productivité et la durabilité. Le marché mondial de l'agriculture intelligente devrait atteindre 20 milliards de dollars d'ici 2026, soutenu par l'adoption croissante des solutions IoT dans les exploitations agricoles. Ces technologies optimisent divers aspects de la gestion des cultures et du bétail, aidant les agriculteurs à réduire les coûts tout en améliorant les rendements et la gestion environnementale. À mesure que les dispositifs IoT se multiplient, ils offrent des avantages significatifs, notamment l'automatisation de la gestion des ressources et la collecte de données en temps réel sur des facteurs critiques tels que les conditions météorologiques et du sol. Les dispositifs IoT tels que les stations météorologiques et les capteurs de sol jouent un rôle essentiel dans l'agriculture intelligente. Les stations météorologiques fournissent des données essentielles sur la température, l'humidité et les précipitations, permettant aux agriculteurs d'apporter des ajustements opportuns à l'irrigation et aux calendriers de plantation. Les capteurs de sol offrent des informations en temps réel sur les niveaux d'humidité, optimisant l'utilisation de l'eau et les stratégies de fertilisation. De plus, les colliers de surveillance du bétail garantissent une gestion proactive de la santé et de la localisation des animaux. En automatisant l'irrigation et la distribution des ressources en fonction des données en temps réel, les agriculteurs peuvent conserver les ressources et améliorer la santé des cultures, ce qui conduit finalement à une rentabilité accrue. La plateforme de Chirp améliore l'efficacité de ces dispositifs IoT en les intégrant dans un système cohérent géré depuis un tableau de bord unique. L'incorporation de la technologie blockchain renforce encore la gestion des données, garantissant un stockage sécurisé et inviolable et une traçabilité des vastes quantités d'informations générées par les dispositifs IoT. Les mineurs Blackbird de Chirp fournissent une connectivité à longue portée pour ces dispositifs, facilitant la transmission fiable des données sur de grandes zones sans avoir besoin de connexions Internet individuelles. Cette intégration transparente de la technologie IoT positionne Chirp comme un partenaire vital pour les agriculteurs, leur permettant de relever des défis et de tirer parti de nouvelles opportunités dans le paysage agricole en évolution.

Dans un développement passionnant à l'intersection de l'IA et de la blockchain, VentureMind AI a annoncé un partenariat avec Theta EdgeCloud. Cette collaboration vise à tirer parti des ressources de calcul et de streaming décentralisées et à faible latence de Theta pour améliorer les capacités de VentureMind AI. En intégrant EdgeCloud, VentureMind AI pourra évoluer ses outils d'IA, optimiser le rendu vidéo et offrir un contrôle en temps réel de la robotique, améliorant ainsi considérablement ses offres de services dans des secteurs tels que la construction et la sécurité. Ce partenariat marque une étape importante dans la création d'un écosystème complet qui fusionne l'innovation en IA avec la finance décentralisée et la robotique avancée. VentureMind AI est une plateforme pionnière qui permet aux utilisateurs de créer, frapper et échanger des outils d'IA sous forme de NFT, offrant une couche unique de propriété et de potentiel de revenus. La plateforme propose également un constructeur d'agent autonome personnalisé, permettant aux utilisateurs de lancer des communautés tokenisées et de gérer des activités de création de marché. Depuis sa création en juin 2023, EdgeCloud a gagné en traction tant dans les milieux académiques qu'entrepreneuriaux, avec des institutions comme l'Université nationale de Séoul et des entreprises telles que GenAI search Liner utilisant son infrastructure pour faire avancer la recherche et les applications en IA. Avec l'intégration de Theta EdgeCloud, VentureMind AI est prêt à redéfinir les possibilités dans les domaines de l'IA, de la robotique et du Web3. Le partenariat facilitera un calcul évolutif pour l'innovation en IA, un contrôle fiable de la robotique, un traitement vidéo économique et une intégration améliorée pour les NFT et les outils autonomes. Fondée par Jermaine Anugwom, VentureMind AI a rapidement évolué d'une collection d'outils d'IA spécialisés à une plateforme robuste qui intègre la technologie blockchain et la tokenomics, se positionnant comme un leader dans le paysage émergent du Web3.

Theta a annoncé un partenariat significatif avec l'Université Nationale de Séoul (SNU), la principale institution académique de Corée du Sud, pour améliorer la recherche en IA grâce à sa plateforme EdgeCloud. Cette collaboration bénéficiera spécifiquement au laboratoire AIoT de la SNU, dirigé par le professeur associé Hyung-Sin Kim, reconnu pour son expertise en IA ambiante et en systèmes IoT. Le partenariat vise à accélérer la recherche dans des domaines tels que les innovations en santé alimentées par l'IA et le traitement des données en temps réel, en tirant parti des ressources GPU hybrides avancées de Theta. La SNU, fondée en 1946, est reconnue pour son excellence dans diverses disciplines et est régulièrement classée parmi les meilleures universités d'Asie. Depuis le lancement d'EdgeCloud en juin, Theta a gagné en traction tant dans les cercles académiques américains que coréens, en s'associant à plusieurs institutions prestigieuses, dont l'Université de l'Oregon et le KAIST. Le laboratoire AIoT de la SNU a déjà apporté des contributions notables dans le domaine, avec le professeur Kim à la tête d'efforts qui ont remporté de nombreux prix et subventions de recherche à fort impact. Les réalisations récentes incluent des distinctions lors de grandes conférences et compétitions, mettant en avant l'engagement du laboratoire à faire progresser les technologies IA et IoT. L'intégration de l'infrastructure de Theta devrait encore améliorer les capacités du laboratoire à développer des modèles adaptatifs qui priorisent la confidentialité des données et les informations de santé en temps réel. Le professeur Kim a exprimé son enthousiasme quant à la collaboration, soulignant comment l'infrastructure décentralisée de l'IA de Theta redéfinira le paysage des GPU et permettra des avancées révolutionnaires dans les applications d'IA ambiante et d'IoT. Ce partenariat renforce non seulement l'engagement de Theta à soutenir la recherche en IA de classe mondiale, mais positionne également l'entreprise comme un acteur clé dans le paysage académique, avec des aspirations à intégrer davantage d'institutions de premier plan en Asie et en Amérique du Nord. Alors que Theta continue d'élargir son influence, la collaboration avec la SNU marque une étape décisive vers la promotion d'applications innovantes dans les domaines de l'IA et de l'IoT.

La Fondation DIMO a annoncé un partenariat significatif avec MATT3R, visant à améliorer l'interopérabilité et la décentralisation des écosystèmes de véhicules modernes. Cette collaboration devrait accélérer le développement de modèles d'intelligence artificielle (IA) et de véhicules autonomes (VA) en améliorant la collecte, la validation et l'accessibilité des données. MATT3R sera la première entreprise, après Digital Infrastructure Inc., à s'intégrer pleinement dans l'écosystème DIMO, en utilisant le SDK DIMO et en introduisant un nouveau dispositif matériel pour collecter des ensembles de données vidéo uniques. Cette initiative représente une étape cruciale dans l'expansion du protocole DIMO, qui est conçu pour faciliter divers types de données et créer un environnement plus interconnecté pour les développeurs. Dans le domaine de la vision par ordinateur, la capacité d'interpréter les données visuelles est essentielle pour l'avancement des véhicules autonomes. Cependant, un défi majeur réside dans l'acquisition de vastes ensembles de données de haute qualité nécessaires à l'entraînement des modèles d'IA. MATT3R aborde ce problème en permettant aux utilisateurs de collecter et de partager des données de leurs véhicules via le dispositif K3Y. Ce dispositif permet l'agrégation de données visuelles et de capteurs, qui sont ensuite catégorisées et étiquetées pour l'utilisation des développeurs. En tirant parti d'une approche participative, MATT3R peut fournir aux développeurs un accès à un large éventail de scénarios du monde réel, améliorant ainsi la robustesse de leurs modèles d'IA et de VA tout en garantissant la confidentialité des utilisateurs et le contrôle sur les données personnelles. Le partenariat comprend également l'intégration du SDK DIMO dans l'application mobile Consol3 de MATT3R, permettant un accès fluide pour les utilisateurs DIMO existants et nouveaux. Cette intégration améliore non seulement l'expérience utilisateur, mais favorise également une relation mutuellement bénéfique entre développeurs et utilisateurs. Alors que MATT3R se prépare à lancer la prévente des dispositifs K3Y en novembre, cette collaboration promet de créer un écosystème de données fiable qui améliore l'efficacité et la qualité de l'entraînement des modèles d'IA et de VA à l'échelle mondiale. Le cadre de validation du protocole DIMO garantira en outre l'intégrité des données collectées, ouvrant la voie à un avenir décentralisé dans la technologie automobile.

Barry Silbert, le PDG de Digital Currency Group (DCG), a exprimé sa conviction que Bittensor pourrait être aussi transformateur que Bitcoin. Pour soutenir cette vision, DCG a lancé une nouvelle entreprise nommée Yuma, qui agira comme un accélérateur pour les startups intéressées par l'exploration de l'écosystème Bittensor. Bittensor lui-même est un réseau décentralisé qui incite les contributions de données et de puissance de calcul pour diverses tâches d'IA, allant de la traduction de texte à la prédiction complexe de structures protéiques. Silbert compare Bittensor au World Wide Web de l'IA, soulignant son potentiel à démocratiser la technologie de l'IA et à réduire la domination des grandes entreprises technologiques. Yuma vise à incuber et à construire des entreprises qui utilisent l'IA décentralisée, avec des plans pour soutenir les startups et les entreprises dans le lancement de leurs propres sous-réseaux au sein du cadre Bittensor. Silbert assumera le rôle de PDG chez Yuma, qui devrait commencer avec environ 25 employés. L'entreprise fonctionne selon un modèle similaire à celui de Y Combinator, fournissant des ressources et un soutien pour les partenariats d'accélérateur et d'incubateur. Actuellement, Yuma a cinq sous-réseaux actifs, avec des projets supplémentaires en développement, montrant une gamme diversifiée d'applications, y compris la détection de bots, les prédictions de séries temporelles et la recherche en IA. L'intérêt pour l'IA décentralisée n'est pas un développement récent pour DCG, car ils ont effectué leur premier investissement dans Bittensor en 2021. Avec l'ajout de fonds dédiés à l'IA via Grayscale, DCG se positionne à l'avant-garde de cette technologie émergente. La cryptomonnaie native de Bittensor, le $TAO, joue un rôle crucial dans l'incitation des travailleurs décentralisés, qu'ils soient mineurs fournissant des services de calcul ou validateurs garantissant des contributions de qualité. Alors que Yuma continue de croître, elle vise à favoriser l'innovation et la collaboration au sein de l'écosystème Bittensor, ouvrant la voie à une nouvelle ère d'applications d'IA décentralisées.

Le Digital Currency Group (DCG), sous la direction de Barry Silbert, a officiellement lancé Yuma, une nouvelle filiale visant à promouvoir l'innovation au sein du réseau AI décentralisé de Bittensor. La mission de Yuma est d'équiper les startups et les entreprises des ressources nécessaires pour développer, former et utiliser l'intelligence artificielle dans un cadre décentralisé. Au cœur de l'écosystème de Bittensor se trouve le token $TAO, qui incite à la participation en récompensant les contributeurs pour leur puissance de calcul et la qualité de leur travail. Ce modèle encourage non seulement l'efficacité, mais favorise également la collaboration entre les utilisateurs, en faisant une alternative convaincante aux systèmes AI traditionnels et centralisés dominés par de grandes entreprises technologiques. Yuma est conçu pour soutenir divers projets axés sur l'IA qui peuvent gagner des récompenses via le réseau Bittensor. L'entreprise propose deux modèles de partenariat distincts : un programme d'accélérateur adapté aux startups et aux entreprises établies, et un incubateur de sous-réseau qui facilite la création de nouveaux projets depuis le début. Grâce à son programme précoce d'incubateur de sous-réseau, Yuma a déjà formé des partenariats avec plusieurs entreprises, dont Sturdy, Masa, Score et Infinite Games. De plus, elle a collaboré avec Foundry pour lancer le sous-réseau S&P 500 Oracle, mettant en avant son engagement à construire un écosystème robuste autour de l'IA décentralisée. Comme l'a noté Jacob Steeves, co-fondateur de Bittensor, la plateforme a été créée pour fournir une alternative compétitive à l'approche conventionnelle descendante qui restreint l'accès aux capacités avancées de l'IA. L'implication de DCG avec Bittensor remonte à 2021, et son bras de gestion d'actifs, Grayscale, a depuis introduit un Trust Bittensor et un fonds AI décentralisé, Bittensor représentant 21 % de ce dernier. Cet investissement stratégique souligne l'importance croissante des réseaux décentralisés dans l'avenir de l'intelligence artificielle et de la propriété numérique.

Mistral AI, une startup française fondée par d'anciens employés de Google et Meta, a récemment réinventé sa plateforme d'IA multimodale gratuite, la positionnant comme un concurrent sérieux des acteurs établis tels qu'OpenAI et Anthropic. La suite mise à jour comprend des capacités avancées de recherche sur le web et de génération d'images, ainsi qu'un nouveau modèle visuel nommé Pixtral Large, qui dispose de 124 milliards de paramètres. Ce modèle a surpassé des références notables, atteignant 69,4 % de précision sur MathVista et 93,3 % sur DocVQA. L'engagement de Mistral à fournir des outils d'IA de pointe sans frais est évident, car ils ont introduit des fonctionnalités telles que l'analyse de documents et un LLM axé sur la programmation appelé Codestral dans un format bêta gratuit. L'intégration de Flux Pro pour la génération d'images distingue Mistral, car elle offre une qualité et une rapidité supérieures par rapport aux concurrents. La nouvelle interface Canvas permet aux utilisateurs de modifier le contenu directement, faisant de Le Chat, le chatbot de Mistral, un outil prêt pour les entreprises. Bien que Mistral se distancie de la quête de l'intelligence générale artificielle (AGI), il se concentre sur l'accessibilité de l'IA avancée pour les utilisateurs. La société a été valorisée à 2 milliards de dollars lors de son dernier tour de financement, reflétant une forte confiance des investisseurs dans son approche innovante. En comparaison avec ChatGPT, Le Chat de Mistral excelle dans les applications pratiques, notamment dans la recherche sur le web et la génération d'images. Bien que le GPT-4o de ChatGPT reste le leader du secteur en matière de raisonnement nuancé et d'écriture créative, Le Chat offre une valeur significative pour les tâches de productivité quotidienne et la création de contenu visuel. La capacité de créer des agents d'IA personnalisés gratuitement renforce encore l'attrait de Mistral, en particulier pour les utilisateurs et les petites entreprises à la recherche de solutions économiques. Alors que Mistral continue d'affiner ses offres, il présente une alternative convaincante aux plateformes d'IA traditionnelles, faisant de lui un acteur notable dans le paysage en évolution de l'IA générative.

NVIDIA, un acteur majeur de la technologie GPU, doit annoncer ses résultats du troisième trimestre de l'exercice fiscal 2024 le 20 novembre. Cette annonce est très attendue sur le marché des cryptomonnaies, en particulier pour les tokens axés sur l'IA tels que Render (RENDER), Grass (GRASS) et PAAL AI. Render a récemment effectué une migration et un rebranding d'Ethereum vers Solana, se positionnant comme une pièce maîtresse de l'IA. Actuellement échangé à 7,67 $, RENDER a montré une augmentation de 3,75 % au cours de la semaine dernière, indiquant une confiance croissante des investisseurs. Les analystes suggèrent que si les résultats d'NVIDIA dépassent les attentes, RENDER pourrait potentiellement atteindre 8,83 $, avec un scénario haussier atteignant 11,86 $. Cependant, des inquiétudes subsistent quant à un possible effet de 'vente à l'annonce' qui pourrait entraîner une chute du prix à 5,47 $ si l'enthousiasme diminue. Grass (GRASS), un autre token AI, a rencontré des défis, déclinant de 24,31 % au cours de la dernière semaine et se négociant actuellement à 2,36 $. Il est positionné dans un schéma de coin descendant, ce qui signale généralement une éventuelle rupture. Le niveau de support pour GRASS est à 2,30 $, avec des niveaux de résistance à 3,29 $ et 3,91 $. L'indice RSI du token indique des conditions de survente, mais un volume de trading faible suggère une pression d'achat limitée. Une bonne performance d'NVIDIA pourrait changer le sentiment de manière positive pour GRASS, tandis que des résultats décevants pourraient aggraver sa tendance à la baisse. PAAL AI a connu une semaine volatile, se négociant actuellement à 0,1878 $ après une reprise significative de 25,20 %. Cela fait suite à une chute drastique de 70 % en raison de préoccupations concernant une fusion proposée avec l'ASI Alliance. L'annonce de la fusion a entraîné une vente rapide, alimentée par des inquiétudes concernant le ratio de conversion des tokens et une longue période de vesting. La transparence concernant la fusion est cruciale, comme l'ont souligné des figures de l'industrie. La performance de l'action d'NVIDIA pourrait grandement influencer la trajectoire de PAAL AI, avec un potentiel de rallye ou de déclin supplémentaire selon la demande du marché et le sentiment des investisseurs.

Le Réseau d'Infrastructure Physique Décentralisée (DePIN) io.net fait des progrès dans le secteur de l'IA décentralisée (DeAI) en élargissant ses services de connexion GPU Compute à Zero 1 Labs. Cette collaboration vise à améliorer le développement de l'IA décentralisée en fournissant à Zero 1 un accès à une puissance de calcul GPU haute performance. Le partenariat devrait faciliter la formation d'agents IA pour Keymaker, le marché ouvert de Zero 1, accélérant ainsi le développement global des applications d'IA décentralisées. Les développeurs et les utilisateurs de la plateforme Zero 1 bénéficieront d'un calcul GPU rentable basé sur la demande, rendant plus facile l'utilisation des outils pour construire et déployer des applications DeAI. Zero 1 fonctionne comme un écosystème d'IA décentralisée basé sur la preuve de participation, permettant aux innovateurs et aux développeurs de créer des applications DeAI optimisées avec le Chiffrement Homomorphe Complet (FHE). Cela garantit une gouvernance sécurisée des données et la confidentialité au niveau du calcul IA. Le partenariat avec io.net améliorera les capacités de calcul de Zero 1, notamment pour Keymaker, qui sert de marché multimodal pour l'IA. Avec plus de 100 outils DeAI disponibles, le marché est conçu pour faciliter la création et la découvrabilité des applications DeAI, répondant aux besoins des développeurs cherchant à construire des agents IA efficaces sur la chaîne. En plus des services de calcul GPU, io.net et Zero 1 Labs s'engagent à favoriser l'innovation par le biais d'initiatives conjointes, y compris des hackathons et des programmes de récompenses. Ces événements communautaires permettront aux développeurs de collaborer et de partager leurs expériences, enrichissant l'écosystème DeAI. L'échange stratégique de ressources entre les deux entités permettra aux projets au sein de l'écosystème de Zero 1 d'accéder à une expertise avancée en IA et à des ressources haute performance d'io.net. En fin de compte, ce partenariat est prêt à améliorer la part de marché de Zero 1 dans le paysage des développeurs DeAI tout en réduisant les coûts d'infrastructure, accélérant ainsi l'innovation dans le domaine de l'IA décentralisée.