Zuvu AI et Vana s'associent pour améliorer l'IA décentralisée dans Bittensor

Le 26 février, Zuvu AI et Vana ont annoncé un partenariat stratégique visant à améliorer l’intelligence artificielle décentralisée au sein de l’écosystème Bittensor. Cette collaboration cherche à créer un environnement IA plus ouvert et financièrement durable en intégrant diverses couches de la pile d’IA décentralisée. Zuvu AI, anciennement connu sous le nom de SocialTensor, apporte une expérience précieuse de l’échelle de quatre sous-réseaux Bittensor (TAO), tandis que Vana contribue avec son réseau de données innovant détenu par les utilisateurs, récemment conseillé par le fondateur de Binance, Changpeng Zhao. Ensemble, ils visent à tester un nouveau modèle de développement de l’IA qui met l’accent sur la collaboration et la durabilité.
Art Abal, directeur général de la Vana Foundation, a souligné que le partenariat intègre efficacement la couche de données de Vana, le réseau de sous-réseaux de Bittensor et la couche économique de Zuvu pour améliorer l’écosystème DataDAO de Vana. Cette intégration répond à des défis significatifs dans le développement de l’IA en permettant aux modèles, agents et données d’être investis, mis en jeu, échangés et monétisés. Avec un marché de l’IA projeté à atteindre des trillions d’ici 2032, cette collaboration se positionne pour créer de nouvelles opportunités dans un marché en rapide expansion, alors que Zuvu alimente la couche économique de l’IA.
L’intégration stratégique du partenariat dans Bittensor tire parti de son réseau incitatif pour développer efficacement l’IA. En fusionnant des données détenues par les utilisateurs avec un calcul sans autorisation et des incitations économiques, cette collaboration reflète la nature perturbatrice de la finance décentralisée (DeFi) par rapport à la finance traditionnelle. Le partenariat devrait améliorer la diversité des sous-réseaux de Bittensor, soutenir l’expansion du DataDAO de Vana et établir Zuvu comme un leader dans la financiarisation de l’IA, influençant potentiellement les pratiques de l’industrie. Cette initiative s’aligne avec la tendance croissante vers l’intelligence artificielle open-source et répond à la demande d’alternatives aux géants de l’IA centralisés.
Related News





