Dernières Actualités DePIN IA

Theta Labs a réalisé des avancées significatives dans le domaine de la recherche en IA et en blockchain en annonçant l'Université de Pékin comme nouveau client de sa plateforme EdgeCloud AI. L'Université de Pékin, une institution prestigieuse classée parmi les 10 meilleures au monde en informatique, utilisera l'infrastructure GPU hybride de cloud de Theta pour améliorer ses capacités de recherche. Cette collaboration fait partie de l'initiative plus large de Theta pour soutenir la recherche avancée en IA dans diverses institutions académiques, y compris des universités notables aux États-Unis et en Corée, telles que l'Université de l'Oregon et KAIST. L'ajout de clients corporatifs comme Liner et Jamcoding souligne encore l'influence croissante de Theta dans le secteur de l'IA. Le professeur Zhen Xiao, une figure de proue dans les systèmes distribués et l'IA à l'Université de Pékin, a joué un rôle clé dans ce partenariat. Titulaire d'un doctorat de l'Université Cornell et avec un solide dossier de publications, la recherche du professeur Xiao couvre plusieurs domaines, y compris l'apprentissage profond et la blockchain. Son implication avec Theta a commencé en 2022 lorsqu'il a rejoint le conseil consultatif de Theta, contribuant au développement de la plateforme EdgeCloud. La collaboration a déjà donné lieu à plusieurs articles de recherche conjoints présentés lors de conférences prestigieuses, mettant en avant des avancées dans les mécanismes de défense adaptatifs pour les modèles d'IA et les cadres blockchain évolutifs. L'intégration de l'infrastructure GPU hybride de cloud d'EdgeCloud est prête à révolutionner la recherche en IA à l'Université de Pékin. Le professeur Xiao a exprimé son enthousiasme quant au potentiel d'EdgeCloud pour faciliter des projets d'IA distribués à grande échelle, déclarant qu'il représente l'un des systèmes GPU hybrides les plus complexes qu'il ait rencontrés. Ce partenariat non seulement améliore les capacités de recherche à l'Université de Pékin, mais positionne également Theta en tant que leader des plateformes GPU décentralisées pour le milieu académique en Asie, avec des aspirations d'expansion mondiale. L'avenir de l'innovation en IA sera probablement conduit par des entreprises d'infrastructure comme Theta qui exploitent efficacement le calcul distribué et les ressources GPU.

Dans les discussions récentes sur l'intersection de la cryptomonnaie et de l'intelligence artificielle (IA) grand public, une tendance notable a émergé, mettant en lumière le potentiel de collaboration entre ces deux technologies en évolution rapide. Au cours de l'année passée, l'intérêt pour cette intersection a explosé, entraînant de nombreux lancements de projets visant à tirer parti des capacités de l'IA dans l'espace crypto. Alors que les applications traditionnelles d'IA grand public sont devenues plus intuitives et accessibles, le secteur de la cryptomonnaie doit encore faire face à la nécessité d'applications engageantes orientées vers les consommateurs qui peuvent utiliser efficacement la technologie blockchain. Le paysage actuel présente une opportunité unique pour les développeurs de créer des solutions innovantes qui combinent les forces des deux domaines, en particulier dans des domaines tels que les jeux, la génération de contenu et les expériences utilisateur personnalisées. Le marché traditionnel de l'IA grand public a connu une croissance significative, les outils de génération de contenu étant à la pointe. Des rapports indiquent que ces applications représentent une part substantielle des produits d'IA grand public les plus visités. Notamment, le récent rapport a16z et la dernière cohorte de Y Combinator mettent en évidence l'évolution continue de l'IA grand public, avec de nombreux nouveaux projets émergents dans des catégories telles que la productivité, les jeux et l'edtech. Cependant, le secteur de la cryptomonnaie reste relativement sous-développé en termes d'applications grand public, avec seulement une petite fraction de projets intégrant efficacement l'IA et la technologie blockchain. Cet écart présente une opportunité idéale pour les créateurs d'explorer des applications innovantes qui répondent spécifiquement aux besoins des utilisateurs de crypto, améliorant leur expérience et leur engagement avec les actifs numériques. À mesure que le paysage continue d'évoluer, le potentiel de l'IA pour améliorer les applications crypto devient de plus en plus évident. En exploitant la capacité de l'IA à personnaliser les interactions utilisateur et à rationaliser les processus, les développeurs peuvent créer des applications grand public convaincantes qui non seulement stimulent l'engagement des utilisateurs, mais favorisent également une compréhension plus profonde de la technologie blockchain. L'intégration de l'IA dans les projets crypto pourrait débloquer de nouvelles avenues pour la monétisation, l'incitation et la participation des utilisateurs, ouvrant la voie à une nouvelle vague d'applications grand public qui redéfinissent la manière dont les individus interagissent avec les actifs numériques. À mesure que les deux technologies mûrissent, la collaboration entre la cryptomonnaie et l'IA grand public promet de transformer le paysage numérique, offrant des opportunités passionnantes d'innovation et de croissance dans les années à venir.

Le 12 novembre 2024, le W2140 EXPO, une conférence mondiale de premier plan sur l'IA et le Web3, a été inauguré à Bangkok. Co-organisé par l'Association des affaires asiatiques de Thaïlande et le gouvernement thaïlandais, l'événement a attiré la participation de plus de 1 000 organisations et plus de 200 000 participants, marquant ainsi la plus grande conférence de ce type. Au cours de l'événement, des membres de l'équipe dirigeante de Titan Network ont engagé des discussions significatives avec le personnel des Nations Unies et le Dr. James Ong, un éminent chercheur et fondateur de l'Institut international d'intelligence artificielle (AIII). Le discours d'ouverture du Dr. Ong, intitulé "IA et Web pour l'humanité du plus grand nombre", a souligné l'importance des technologies décentralisées dans le paysage moderne. Le Dr. Ong a mis en avant Titan Network et son partenaire écosystémique, Pnuts.AI, comme des modèles exemplaires au sein des cadres AIDePIN et AIDeHIN. Il a loué Titan pour avoir développé un réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) qui exploite la blockchain pour utiliser des ressources inactives. Cette innovation offre une alternative décentralisée, sécurisée et transparente aux services cloud traditionnels, permettant potentiellement d'économiser jusqu'à 96 % des coûts. De plus, il a félicité Pnuts.AI pour être l'outil de traduction en temps réel le plus puissant disponible, conçu pour briser les barrières linguistiques en utilisant les technologies IA et Web3, fournissant des traductions rapides et précises de la parole à la parole dans plus de 200 langues. En outre, le Dr. Ong a discuté du potentiel futur de Pnuts.AI en tant que projet Web3 remarquable, envisageant une intégration transparente de l'IA, du Web3 et du DeHIN. Dans cette approche, les meilleurs experts en langues humaines collaboreront avec des systèmes d'IA pour améliorer considérablement la précision des traductions. Ces experts fourniront également des matériaux de formation numérique étendus pour améliorer les modèles de traduction, tandis que les mécanismes Web3 inciteront les efforts coopératifs humain-IA, favorisant un écosystème d'applications AI-Web3 robuste. Cette intégration promet de révolutionner notre approche de la traduction linguistique et de la communication dans un monde globalisé.

Le développement rapide de l'intelligence artificielle (IA) a conduit à des avancées significatives dans divers secteurs, mais cela a un coût environnemental élevé en raison de sa forte consommation d'énergie. Les modèles d'IA, en particulier ceux utilisant des réseaux de neurones, nécessitent une puissance de calcul substantielle, ce qui se traduit par une énorme consommation d'électricité. Par exemple, faire fonctionner ChatGPT au début de 2023 a consommé environ 564 MWh d'électricité par jour, équivalent aux besoins énergétiques d'environ 18 000 foyers américains. Cette demande énergétique est principalement alimentée par des opérations complexes en virgule flottante essentielles aux calculs des réseaux de neurones, rendant la recherche de solutions écoénergétiques critique à mesure que les systèmes d'IA deviennent plus complexes. Entrez l'algorithme L-Mul (Multiplication à Complexité Linéaire), un développement révolutionnaire qui promet de réduire considérablement le fardeau énergétique associé aux calculs d'IA. L-Mul fonctionne en approximant les multiplications en virgule flottante par des additions d'entiers plus simples, qui peuvent être intégrées dans les modèles d'IA existants sans nécessiter de réglage fin. Cette approche innovante a démontré des économies d'énergie remarquables, atteignant jusqu'à 95 % de réduction de la consommation d'énergie pour les multiplications de tenseurs élément par élément et 80 % pour les calculs de produit scalaire. Il est important de noter que cette efficacité énergétique ne compromet pas l'exactitude des modèles d'IA, marquant une avancée significative dans la quête d'une IA durable. Les implications de L-Mul vont au-delà des simples économies d'énergie ; il améliore les performances des modèles d'IA dans diverses applications, y compris les modèles de transformateurs et les grands modèles de langage (LLM). Dans des benchmarks tels que GSM8k et les tâches de questions visuelles, L-Mul a surpassé les formats en virgule flottante traditionnels comme FP8, montrant son potentiel à gérer efficacement des calculs complexes. Alors que la demande pour l'IA continue d'augmenter, L-Mul se distingue comme une solution clé qui non seulement aborde la crise énergétique associée à l'IA, mais ouvre également la voie à un avenir plus durable dans le développement technologique.

Stratos a annoncé un partenariat passionnant avec DeepSouth AI, un acteur de premier plan dans le domaine de l'intelligence artificielle qui utilise la technologie de calcul neuromorphique. Cette collaboration vise à fusionner les capacités d'IA de pointe de DeepSouth AI avec les solutions d'infrastructure décentralisée de Stratos. L'objectif est de créer des applications décentralisées plus intelligentes et accessibles au sein de l'écosystème Web3, améliorant ainsi la fonctionnalité globale et l'expérience utilisateur de ces applications. DeepSouth AI est en train de développer une plateforme polyvalente équipée d'une suite complète d'outils d'IA puissants. Ces outils sont spécifiquement conçus pour aider les développeurs et les entreprises à mettre en œuvre des solutions d'IA avancées. En s'intégrant à l'infrastructure robuste et évolutive de Stratos, DeepSouth AI bénéficiera d'une solution de stockage décentralisée offrant fiabilité, sécurité et performance, essentielles pour soutenir des applications alimentées par l'IA à forte demande. Grâce à cette collaboration stratégique, Stratos est prêt à fournir l'infrastructure décentralisée nécessaire pour répondre aux besoins de données à fort volume de la plateforme de DeepSouth AI. Ce partenariat est sur le point d'ouvrir une nouvelle ère d'applications Web3, où l'intelligence artificielle et la technologie décentralisée peuvent travailler en harmonie, conduisant finalement à l'innovation et à l'accessibilité dans le paysage numérique.

Dans une intégration révolutionnaire, le protocole Lit a démontré comment combiner en toute sécurité les capacités d'OpenAI et de la blockchain Solana. En utilisant des clés enveloppées sur Solana, les développeurs peuvent signer les réponses générées par l'API OpenAI dans le cadre d'une action Lit. Cette intégration ouvre la voie à une myriade d'applications innovantes, en particulier dans le domaine des agents autonomes alimentés par l'IA. Ces agents peuvent fonctionner sur la blockchain sans exposer de clés API sensibles, grâce aux paires de clés programmables (PKP) basées sur des seuils et aux environnements d'exécution de confiance (TEE) de Lit. Cela garantit que toutes les opérations sensibles restent protégées, permettant aux agents IA d'interagir à la fois avec la blockchain et les services web traditionnels tout en maintenant des identités décentralisées. L'intégration souligne également l'importance du calcul privé et du traitement des données. En chiffrant les données et en exécutant des invites de modèles de langage de grande taille (LLM) au sein du TEE de Lit, les développeurs peuvent s'assurer que des informations sensibles, telles que des dossiers médicaux ou des données financières, restent sécurisées tout au long du processus. Le TEE fournit une isolation au niveau matériel, ce qui signifie même que les opérateurs de nœuds ne peuvent pas accéder aux données déchiffrées. Ce chiffrement de bout en bout permet le traitement sécurisé d'informations privées, garantissant que tous les calculs se déroulent dans un environnement sécurisé avant que les résultats ne soient de nouveau chiffrés et renvoyés. De plus, l'intégration facilite la génération de preuves cryptographiques pour l'entraînement et l'inférence. En restreignant les autorisations de signature PKP à des hachages CID IPFS spécifiques, les développeurs peuvent garantir l'authenticité du contenu généré par le LLM. Ce système de preuve est particulièrement bénéfique pour les pistes de vérification et les exigences de conformité, car il permet aux tiers de vérifier l'authenticité du contenu produit par le LLM. Dans l'ensemble, cette intégration met en avant le potentiel de la combinaison de l'IA avec la technologie blockchain, ouvrant la voie à des applications plus sécurisées et efficaces à l'avenir.

Dans le paysage actuel des cryptomonnaies, Dogecoin (DOGE) a démontré une résilience remarquable en maintenant une liquidité stable malgré les fluctuations du marché. Suite aux récentes élections américaines, il y a eu une augmentation significative de l'activité des grands détenteurs, ou baleines, avec des flux nets de baleines augmentant de près de 957 %. Cette montée a entraîné une explosion des transactions, passant d'environ 45 millions à plus de 430 millions de DOGE en seulement un jour. Bien que le prix de Dogecoin ait connu une brève montée d'environ 10 % pendant la période électorale, il a ensuite chuté d'environ 6 %, se stabilisant à un niveau légèrement inférieur. Néanmoins, son volume de transactions reste robuste à plus de 3,8 milliards de dollars, avec une capitalisation boursière proche de 29 milliards de dollars, soulignant sa forte présence sur le marché et l'intérêt continu des grands investisseurs. En revanche, Bittensor (TAO) fait face à des défis alors qu'il connaît une baisse de liquidité, suscitant des inquiétudes parmi ses investisseurs. Avec une capitalisation boursière d'environ 3,7 milliards de dollars et un volume de transactions quotidien d'environ 165 millions de dollars, la réduction de l'activité de trading indique un changement dans l'engagement des investisseurs. Actuellement, il y a environ 7,4 millions de jetons TAO en circulation sur un approvisionnement maximum de 21 millions. La chute de la liquidité pourrait entraîner une volatilité accrue des prix, rendant crucial pour les investisseurs de surveiller ces tendances de près. Une poursuite de la baisse pourrait affecter la valeur du jeton et son attrait global pour les investisseurs potentiels. En revanche, IntelMarkets (INTL) émerge comme une alternative prometteuse dans l'arène du trading crypto, avec une plateforme de trading unique alimentée par l'IA, construite sur une blockchain moderne. Actuellement au stade 5 de sa prévente, IntelMarkets a levé environ 2 millions de dollars, avec près de 10 millions de jetons vendus à un prix de 0,045 Tether, qui devrait augmenter à environ 0,054. Les bots auto-apprenants de la plateforme traitent plus de 100 000 points de données, permettant aux traders de prendre des décisions éclairées basées sur des données en temps réel. Avec son approvisionnement limité en jetons et sa technologie avancée, IntelMarkets se positionne comme une plateforme stratégique pour les investisseurs à la recherche d'une croissance constante et de stabilité dans un marché volatile.

L'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA) est significativement influencée par l'émergence de modèles sans attention, le Falcon Mamba 7B étant un exemple notable. Développé par le Technology Innovation Institute (TII) à Abou Dhabi, ce modèle révolutionnaire s'écarte des architectures traditionnelles basées sur les Transformers qui reposent fortement sur les mécanismes d'attention. Au lieu de cela, le Falcon Mamba 7B utilise des modèles d'espace d'état (SSM), qui offrent une inférence plus rapide et plus efficace en mémoire, répondant aux défis computationnels associés aux tâches à long contexte. En s'entraînant sur un vaste ensemble de données de 5,5 trillions de tokens, le Falcon Mamba 7B se positionne comme une alternative compétitive aux modèles existants tels que Gemma de Google et Phi de Microsoft. L'architecture du Falcon Mamba 7B est conçue pour maintenir un coût d'inférence constant, quelle que soit la longueur de l'entrée, résolvant ainsi le problème de mise à l'échelle quadratique qui afflige les modèles Transformers. Cette capacité unique lui permet d'exceller dans des applications nécessitant un traitement à long contexte, telles que la résumé de documents et l'automatisation du service client. Bien qu'il ait démontré des performances supérieures dans divers benchmarks de traitement du langage naturel, il fait encore face à des limitations dans les tâches qui exigent une compréhension contextuelle complexe. Néanmoins, son efficacité mémoire et sa rapidité en font un choix convaincant pour les organisations cherchant à optimiser leurs solutions d'IA. Les implications du Falcon Mamba 7B vont au-delà des simples métriques de performance. Son support pour la quantification permet un déploiement efficace sur les GPU et les CPU, renforçant encore sa polyvalence. À mesure que le paysage de l'IA évolue, le succès du Falcon Mamba 7B suggère que les modèles sans attention pourraient bientôt devenir la norme pour de nombreuses applications. Avec des recherches et un développement continus, ces modèles pourraient potentiellement surpasser les architectures traditionnelles en termes de vitesse et de précision, ouvrant la voie à des applications innovantes dans divers secteurs.

Dans un développement significatif pour l'écosystème Web3, Stratos a annoncé un partenariat avec MetaTrust Labs, un fournisseur de premier plan d'outils de sécurité AI pour le Web3 et de services d'audit de code. Cette collaboration vise à renforcer la sécurité et la résilience des applications Web3 en fusionnant des mesures de sécurité avancées alimentées par l'IA avec les solutions de stockage décentralisées de Stratos. Le partenariat vise à créer une infrastructure robuste qui non seulement protège les données, mais garantit également la fiabilité et l'efficacité des applications Web3, un aspect crucial pour les développeurs et les utilisateurs. MetaTrust Labs, qui a été incubé à l'Université technologique de Nanyang à Singapour, est reconnu pour son approche innovante de la sécurité Web3. L'entreprise se spécialise dans le développement de solutions AI avancées conçues pour aider les développeurs et les parties prenantes à protéger leurs applications et contrats intelligents. Cet accent sur la sécurité est essentiel dans le paysage numérique en évolution rapide, où les vulnérabilités peuvent entraîner des risques significatifs. En tirant parti des technologies AI, MetaTrust Labs vise à créer des écosystèmes numériques plus sûrs et plus efficaces capables de résister aux menaces potentielles. Stratos, connu pour son engagement envers des solutions d'infrastructure décentralisées, joue un rôle clé dans ce partenariat. L'entreprise fournit un cadre de stockage décentralisé qui prend en charge une haute disponibilité, une scalabilité et une résilience pour les plateformes Web3. En intégrant ses solutions de stockage décentralisées avec les outils de sécurité alimentés par l'IA de MetaTrust Labs, le partenariat promet de fournir un niveau de protection sans précédent pour le code et les données au sein des applications Web3. Cette collaboration renforce non seulement la confiance en matière de sécurité pour les développeurs, mais contribue également à l'intégrité globale de l'espace Web3, ouvrant la voie à un avenir numérique plus sûr.

Dans une dynamique vibrante vers l'innovation à l'intersection des données, de l'IA et des cryptomonnaies, un groupe de constructeurs se prépare à s'engager avec la communauté à Bangkok ce mois-ci. Ils seront présents à plusieurs événements clés, notamment le Filecoin FIL Dev Summit le 11 novembre, Devcon du 12 au 15 novembre, et la Journée DePIN de Fluence le 15 novembre. Ces rassemblements sont conçus pour les constructeurs, les opérateurs et les nouveaux venus, offrant une plateforme pour le réseautage et la collaboration dans le paysage Web3 en pleine évolution. L'objectif de ces événements est de favoriser les connexions entre ceux qui s'intéressent aux technologies décentralisées. Les participants peuvent s'attendre à participer à des discussions sur divers sujets tels que le stockage décentralisé, les données vérifiables et la gestion des identités. Les organisateurs sont particulièrement désireux de promouvoir leur groupe Telegram privé, Proof of Data, qui sert d'espace collaboratif pour les individus confrontés à des défis au sein de l'écosystème des données Web3. Cette initiative vise à créer une communauté où les participants peuvent partager des idées et des solutions liées à la disponibilité des données et aux données synthétiques. Alors que l'écosystème Web3 continue de croître, des événements comme ceux-ci sont cruciaux pour établir des relations et partager des connaissances. En rassemblant des parties prenantes diverses, des développeurs expérimentés aux apprenants curieux, les rassemblements à Bangkok promettent d'être un creuset d'idées et d'innovations. Les participants sont encouragés à se connecter avec l'équipe lors de la Journée DePIN pour plus d'informations et à rejoindre la conversation en cours dans la communauté Proof of Data, garantissant que chacun a la possibilité de contribuer à l'avenir des technologies décentralisées.