Le laboratoire de recherche en IA de Stanford s'associe à Theta EdgeCloud pour améliorer la recherche

Le laboratoire de recherche en IA du professeur assistant en ingénierie de Stanford, Ellen Vitercik, va tirer parti de l’infrastructure hybride de cloud de Theta EdgeCloud pour améliorer ses recherches en optimisation discrète et en raisonnement algorithmique. Cette collaboration permettra au laboratoire d’utiliser le GPU décentralisé d’EdgeCloud, qui offre une puissance de calcul évolutive et performante à un coût compétitif. L’intégration de cette technologie devrait accélérer considérablement l’entraînement des modèles d’IA et faciliter les initiatives de recherche avancées. D’autres institutions académiques de renom, telles que l’Université nationale de Séoul, KAIST et l’Université de l’Oregon, utilisent également l’infrastructure d’EdgeCloud pour augmenter leur productivité en recherche IA.
Ellen Vitercik se spécialise dans l’apprentissage automatique, le raisonnement algorithmique et l’intersection de la computation et de l’économie. Son laboratoire de recherche se concentre sur plusieurs domaines clés, y compris l’application de grands modèles de langage (LLM) pour l’optimisation, la sélection de contenu algorithmique et la généralisation des algorithmes de clustering à travers différentes tailles de jeux de données. En utilisant les ressources de Theta EdgeCloud, le laboratoire vise à explorer comment l’IA peut améliorer les processus de prise de décision dans des contextes économiques, tels que les stratégies de tarification et le marketing ciblé.
L’infrastructure hybride GPU de Theta EdgeCloud est conçue pour fournir une puissance de calcul à la demande qui est à la fois évolutive et rentable, ce qui en fait une solution idéale pour la recherche académique. La collaboration avec le laboratoire de Vitercik illustre la tendance croissante à intégrer des technologies avancées de cloud computing dans la recherche académique, en particulier dans le domaine de l’IA. Ce partenariat promet non seulement d’avancer les objectifs de recherche de Vitercik, mais contribue également au paysage plus large de la recherche en IA à travers plusieurs institutions dans le monde entier.
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