Últimas Noticias DePIN IA

El 17 de octubre de 2024, HashKey Global llevará a cabo una sesión de Pregúntame Cualquier Cosa (AMA) con Ionet, centrándose en las formas innovadoras en que Io.net planea aprovechar las Redes de Infraestructura Física Descentralizada (DePIN) para mejorar las capacidades de inteligencia artificial (IA). Se espera que este evento proporcione información valiosa sobre la dirección estratégica de Io.net y cómo planea escalar sus iniciativas de IA. Dado el creciente interés en la integración de IA y blockchain, el AMA podría servir como un momento crucial para inversores y partes interesadas en el ecosistema del token IO. Se anticipa que la discusión arrojará luz sobre los posibles impactos de una exitosa integración de IA en el rendimiento del mercado del token IO. A medida que la demanda de soluciones impulsadas por IA continúa en aumento, la capacidad de Io.net para implementar estas tecnologías de manera efectiva podría aumentar significativamente la confianza de los inversores. Esto, a su vez, podría llevar a un aumento en el precio del token IO, convirtiéndolo en una opción más atractiva tanto para inversores actuales como potenciales. El compromiso de HashKey Global de fomentar el diálogo sobre blockchain e IA es evidente en este AMA. Al involucrar a la comunidad y proporcionar una plataforma para la discusión, buscan aclarar el futuro de Io.net y su papel en el paisaje en evolución de las tecnologías descentralizadas. Se alienta a las partes interesadas a mantenerse informadas sobre los desarrollos de esta sesión, ya que los conocimientos compartidos podrían tener implicaciones duraderas para el token IO y su trayectoria en el mercado.

Theta Labs ha anunciado el lanzamiento de su software de prueba virtual de IA para Shopify, desarrollado en colaboración con el KAIST AI Lab, un centro de investigación de IA líder en Corea del Sur. Esta innovadora tecnología utiliza visión por computadora avanzada y procesamiento de lenguaje natural para mejorar la experiencia de compra en línea. Los clientes ahora pueden probar virtualmente varias blusas simplemente subiendo un selfie, lo que tiene como objetivo mejorar el compromiso del usuario y potencialmente aumentar las conversiones de ventas para los minoristas de comercio electrónico. Para promover su adopción, Theta Labs está ofreciendo este complemento de forma gratuita a los propietarios de tiendas Shopify por un tiempo limitado, con integraciones beta exitosas ya reportadas por clientes como Soar y Mazer. La prueba virtual de IA para Shopify está impulsada por Theta EdgeCloud, una plataforma de computación híbrida en la nube y en el borde que combina más de 30,000 nodos de borde distribuidos de la Red Theta Edge con servicios en la nube de proveedores importantes como Google Cloud y Amazon Web Services. Esta infraestructura ofrece más de 80 PetaFLOPS de potencia de computación GPU distribuida, lo que permite un ahorro significativo en tareas de computación GPU en comparación con los proveedores de nube tradicionales. La plataforma EdgeCloud proporciona servicios de entrenamiento e inferencia de modelos de IA a menos de la mitad del costo de otras soluciones en la nube, lo que la convierte en una opción rentable para las empresas. Este lanzamiento significa un avance importante en la aplicación de la tecnología EdgeCloud dentro del sector del comercio electrónico. Al abordar los desafíos comunes que enfrentan los minoristas y compradores en línea, Theta Labs está haciendo que las herramientas avanzadas de IA sean más accesibles y asequibles. De cara al futuro, Theta Labs y KAIST AI planean expandir las capacidades del modelo de prueba virtual de IA para incluir dispositivos portátiles más complejos, como sombreros y pantalones, empujando aún más los límites de la tecnología de moda impulsada por IA y mejorando la experiencia de compra en línea para los consumidores.

El mercado de criptomonedas está experimentando actualmente un aumento significativo en las monedas impulsadas por IA, con IntelMarkets (INTL) liderando el éxito en la preventa. Esta moneda emergente ha atraído una atención considerable, recaudando más de 1.1 millones de dólares a un precio de preventa de solo 0.027 dólares. Los analistas del mercado predicen un posible aumento de precio de hasta el 1,000% en los próximos meses, destacando el creciente interés en las tecnologías de IA dentro del espacio cripto. Junto a INTL, Near Protocol (NEAR) y Bittensor (TAO) también están experimentando ganancias impresionantes, con NEAR cotizando a 4.99 dólares después de una notable recuperación desde un mínimo de 3.25 dólares. Esta tendencia sugiere un cambio en la dinámica del mercado, con monedas de IA listas para desafiar a jugadores establecidos como Cardano (ADA). Cardano (ADA) se enfrenta actualmente a una caída, luchando por mantener su valor en medio de un mercado alcista. La moneda ha visto un aumento menor del 3%, cotizando a 0.36 dólares, pero ha experimentado fluctuaciones significativas, cayendo hasta 0.3434 dólares. Las persistentes velas rojas en los gráficos semanales indican una tendencia bajista, con un descenso mensual del 2%. A medida que el mercado se desplaza hacia proyectos impulsados por IA, la posición de Cardano podría verse amenazada, lo que lleva a los inversores a reevaluar sus estrategias a la luz de estos competidores emergentes. La plataforma IntelMarkets tiene como objetivo revolucionar el comercio de criptomonedas al proporcionar a los comerciantes minoristas herramientas y características avanzadas diseñadas para simplificar la toma de decisiones. Utilizando una arquitectura dual en las blockchains de Ethereum y Solana, IntelMarkets aprovecha más de 100,000 entradas para generar una única señal de comercio, mejorando la experiencia de comercio. A medida que crece la demanda de soluciones de comercio eficientes y rentables, IntelMarkets está bien posicionado para capitalizar esta tendencia, potencialmente remodelando el panorama de las plataformas de comercio de criptomonedas.

Bittensor, una criptomoneda centrada en la inteligencia artificial, ha surgido recientemente como un jugador significativo en el mercado, ocupando el tercer lugar entre los mayores ganadores entre las 100 principales criptomonedas en los últimos 30 días. El token, conocido como TAO, ha aumentado un impresionante 106.8%, llevando su capitalización de mercado a más de 4.79 mil millones de dólares. Este aumento se atribuye a una tendencia más amplia en el sector de IA, influenciada particularmente por el rally de acciones de Nvidia Corp, que ha visto un aumento del 15.4% en el mismo período. A medida que las acciones de Nvidia continúan en ascenso, la capitalización de mercado de las criptomonedas de IA también ha experimentado un impulso, alcanzando ahora los 29.8 mil millones de dólares, según CoinGecko. El interés institucional ha contribuido significativamente al crecimiento de Bittensor, con Grayscale, un destacado gestor de activos digitales, lanzando un fondo centrado en Bittensor que atrajo 4.9 millones de dólares en activos bajo gestión. La decisión de Grayscale de aumentar su asignación a Bittensor del 2% al 31% en su fondo de IA ha infundido confianza entre los inversores, lo que ha llevado a una mayor adopción e inversión en TAO. Además, la demanda de Bittensor en el mercado de futuros ha alcanzado un récord de 220 millones de dólares, lo que indica un aumento en el interés de comerciantes e inversores por igual. Los analistas son optimistas sobre la trayectoria futura de TAO, con predicciones que sugieren un objetivo a corto plazo de 1,000 dólares y un objetivo a medio plazo de 3,330 dólares. Los indicadores técnicos respaldan esta perspectiva alcista, ya que TAO se está negociando actualmente por encima de la media móvil de 50 días, lo que indica una posible continuación del impulso ascendente. El Índice de Fuerza Relativa (RSI) se mantiene estable por encima de 60, lo que sugiere que el sentimiento alcista sigue siendo fuerte. Sin embargo, los analistas advierten que el nivel medio de 650 dólares sirve como un nivel de soporte crucial; una caída por debajo de este punto podría señalar un cambio en el impulso, lo que podría llevar a una tendencia a la baja.

La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en un activo crucial para las organizaciones, con tres cuartas partes que ahora la utilizan para mejorar la innovación, la eficiencia y el crecimiento. Los analistas predicen que para 2026, el 80 % de las empresas utilizarán aplicaciones habilitadas para IA, transformando significativamente diversas industrias. Los sectores de marketing y publicidad están a la vanguardia, utilizando IA para asegurar una ventaja competitiva. Sin embargo, a medida que la IA se vuelve más prevalente, surgen preocupaciones sobre la confidencialidad de los datos, particularmente en relación con el uso de información empresarial y personal sensible en el entrenamiento de sistemas de IA. Asegurar la confidencialidad es vital no solo para la seguridad, sino también para construir confianza y equidad en las decisiones impulsadas por IA. Los desafíos de la IA, a menudo denominados el "problema de la caja negra", destacan la necesidad de transparencia en los sistemas de IA. Los usuarios a menudo luchan por entender cómo toma decisiones la IA, lo que genera preocupaciones sobre la responsabilidad y los estándares éticos. Los problemas de privacidad se ven agravados por el manejo de datos personales, y la soberanía de los datos se convierte en una consideración crítica, especialmente con los flujos de datos transfronterizos. A medida que la IA influye cada vez más en nuestras vidas, las empresas enfrentan el doble desafío de garantizar la seguridad mientras también encuentran formas de monetizar las aplicaciones de IA sin comprometer la privacidad del usuario. La IA confidencial surge como una solución a estos desafíos, enfatizando el manejo seguro de datos y los procesos de toma de decisiones. En iExec, el enfoque en la computación confidencial garantiza que los datos sensibles permanezcan protegidos a lo largo del flujo de trabajo de IA. Al utilizar tecnología blockchain, iExec mejora la verificabilidad y la confiabilidad de los procesos de IA, permitiendo a las partes interesadas rastrear cada paso y verificar resultados. Esta integración de IA confidencial con blockchain no solo protege los datos, sino que también proporciona un marco para monetizar aplicaciones de IA mientras se mantiene la privacidad del usuario. A medida que continúan los avances en este campo, el futuro de la IA confidencial se ve prometedor, con desarrollos en curso destinados a mejorar la seguridad, la transparencia y las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA.

Meta ha dado un paso significativo en el ámbito de la generación de videos con IA al presentar Movie Gen, una herramienta de vanguardia diseñada para crear videos y audio de alta calidad. Esta innovadora plataforma permite a los usuarios participar en tareas complejas de efectos visuales, como el reemplazo de entornos, el intercambio de personajes y la eliminación de objetos. Movie Gen no solo iguala la calidad de video de competidores como Sora de OpenAI, sino que también permite a los usuarios cargar sus propias imágenes e integrarlas en el contenido generado. La herramienta tiene como objetivo democratizar la expresión creativa, brindando oportunidades a aquellos que pueden no tener acceso a recursos tradicionales de producción de video. En el núcleo de Movie Gen se encuentran modelos fundamentales que utilizan técnicas avanzadas para generar videos en HD 1080p y audio sincronizado. El sistema se basa en una arquitectura de Transformer, empleando el emparejamiento de flujo durante el entrenamiento para mejorar el rendimiento. El enfoque de Meta implica un preentrenamiento en conjuntos de datos extensos seguido de un ajuste fino para garantizar resultados realistas. Las capacidades de la herramienta incluyen generación de video a partir de texto, edición de video precisa y creación de videos personalizados, lo que la convierte en un activo versátil tanto para creadores aficionados como profesionales. Aunque aún se encuentra en la fase de investigación, Movie Gen ya ha demostrado resultados impresionantes en comparación con los sistemas comerciales existentes. Los extensos datos de entrenamiento de Meta y sus métodos de entrenamiento innovadores contribuyen a su rendimiento superior. A medida que la empresa colabora con profesionales creativos para perfeccionar la herramienta, crece la anticipación por su lanzamiento público. Si se lanza con éxito, Movie Gen podría revolucionar el panorama de la generación de videos, desafiando a los actores establecidos y abriendo nuevas avenidas para la creatividad en el espacio digital.

El reciente Theta Hackathon ha concluido con éxito, mostrando una impresionante variedad de proyectos centrados en IA, video y juegos. Este evento destacó las contribuciones de desarrolladores y equipos talentosos que están dedicados a construir un futuro descentralizado para los medios y el entretenimiento. Entre los proyectos destacados, TPLAY emergió como el ganador de la categoría de Video/Renderización. TPLAY es una red social revolucionaria diseñada para compartir videos en la red Theta, permitiendo a los usuarios subir o crear videos generados por IA, participar en concursos y ganar emocionantes premios. Esta plataforma no solo transforma la creación y el intercambio de contenido de video, sino que también ofrece una combinación única de tecnología y creatividad. TPLAY es más que una plataforma de intercambio de videos; es un ecosistema integral que empodera a los usuarios para controlar su contenido. Los usuarios pueden subir y compartir videos de manera segura, utilizar soluciones de almacenamiento descentralizadas y aprovechar herramientas avanzadas de IA para la creación de videos. La plataforma fomenta la participación de los usuarios a través de concursos semanales donde los participantes pueden ganar premios basados en la interacción del público. Además, TPLAY ofrece características interactivas como dar me gusta, comentar y compartir videos, junto con actualizaciones en tiempo real sobre el estado de los concursos y el procesamiento de videos, mejorando el compromiso de la comunidad. La arquitectura técnica de TPLAY integra tecnologías web modernas con la blockchain de Theta Network, facilitando las interacciones de los usuarios a través de billeteras descentralizadas. La plataforma procesa las cargas de video y gestiona las interacciones de la blockchain a través de contratos inteligentes, asegurando transacciones de tokens seguras y gestión de concursos. Las mejoras futuras para TPLAY incluyen la introducción de herramientas avanzadas de IA para la edición de videos, el establecimiento de un DAO para propuestas de funciones impulsadas por los usuarios y una transición a una solución de almacenamiento completamente descentralizada. ¡Felicidades al equipo ganador por sus contribuciones innovadoras al ecosistema Theta!

Coinbase ha anunciado que añadirá soporte para la altcoin centrada en inteligencia artificial, io.net (IO), en la red Solana (SOL). Esta adición marca un paso significativo para la red de infraestructura física descentralizada (DePIN), que busca aprovechar las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) inactivas para proyectos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA). Según Coinbase, el comercio de IO comenzará el 9 de octubre de 2024 a partir de las 9 a.m. hora del Pacífico, siempre que se cumplan las condiciones de liquidez. El comercio se iniciará en fases, y es importante tener en cuenta que el soporte para IO puede ser limitado en ciertas jurisdicciones. En el momento de escribir esto, IO se cotiza a 1.77 USD, lo que refleja una caída de más del 3% en las últimas 24 horas. Con una capitalización de mercado de 168 millones de dólares, io.net ocupa el puesto 295 entre los proyectos de criptomonedas más grandes. El proyecto tiene como objetivo democratizar el acceso a la potencia de cálculo al agregar más de un millón de GPUs de centros de datos independientes, mineros de criptomonedas y otros proyectos de criptomonedas como Filecoin y Render. Esta iniciativa es particularmente oportuna dada la creciente demanda de recursos de computación GPU impulsada por el rápido crecimiento de las cargas de trabajo de IA y ML. El proyecto io.net enfatiza su misión de hacer que la computación sea más escalable, accesible y eficiente. Los principales proveedores de nube actuales poseen aproximadamente de 10 a 15 exaFLOPS de capacidad de computación GPU. Sin embargo, la demanda anticipada de computación GPU en la nube podría aumentar a entre 20 y 25 exaFLOPS, reflejando los requisitos en aumento para el entrenamiento e inferencia de modelos de IA/ML. A medida que el mercado de criptomonedas continúa evolucionando, la integración de proyectos centrados en IA como io.net podría desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la computación descentralizada.

VanEck, una destacada empresa de gestión de activos, ha anunciado recientemente el lanzamiento de un nuevo fondo de capital de riesgo llamado VanEck Ventures, con un impresionante capital de 30 millones de dólares. Este fondo está diseñado específicamente para apoyar el crecimiento y desarrollo de las industrias de criptomonedas e inteligencia artificial (IA). VanEck Ventures planea centrar sus inversiones en startups en etapas tempranas dentro de estos sectores, lo que indica una fuerte creencia en el potencial de las tecnologías innovadoras que están dando forma al futuro de las finanzas y la tecnología. El movimiento de VanEck se produce en un momento en que tanto las industrias de criptomonedas como de IA están experimentando un crecimiento significativo y un interés por parte de los inversores. Al establecer este fondo, VanEck no solo refuerza su compromiso con estos mercados emergentes, sino que también se posiciona como un actor clave en el paisaje en evolución de los activos digitales y las soluciones de IA. Este enfoque de inversión estratégica podría llevar a la identificación de proyectos innovadores que podrían redefinir los límites de la tecnología y las finanzas. A la luz de estos desarrollos, ChainCatcher enfatiza la importancia de ver la tecnología blockchain con una perspectiva racional. Se recuerda a los inversores que deben aumentar su conciencia sobre los riesgos y ejercer precaución respecto a diversas emisiones de tokens virtuales y actividades especulativas. El contenido compartido por ChainCatcher sirve como un recordatorio de que toda la información proporcionada está relacionada con el mercado y no debe interpretarse como asesoramiento de inversión, instando a los lectores a realizar su propia investigación antes de tomar decisiones financieras.

En los últimos desarrollos, la demanda de modelos de lenguaje grande (LLMs) locales ha aumentado a medida que las empresas y los desarrolladores priorizan la privacidad de los datos y el control. Ejecutar LLMs localmente permite a los usuarios mantener sus datos en sus dispositivos, mitigando las preocupaciones asociadas con el envío de información sensible a servidores externos. Este artículo destaca seis herramientas poderosas que permiten a los usuarios ejecutar LLMs sin conexión, asegurando una mayor privacidad y personalización. Estas herramientas no solo proporcionan un entorno seguro para el procesamiento de datos, sino que también ofrecen flexibilidad en términos de configuración y uso del modelo sin incurrir en costos asociados con servicios en la nube. Entre las herramientas notables se encuentra GPT4ALL, que está diseñada con la privacidad en su núcleo. Soporta una amplia gama de hardware de consumo y permite a los usuarios ejecutar múltiples LLMs sin conexión a Internet. Las características clave incluyen extensas bibliotecas de modelos, integración de documentos locales y configuraciones personalizables para varios parámetros. Además, Ollama se destaca por su capacidad para crear chatbots personalizados localmente, ofreciendo personalización flexible del modelo e integración fluida con aplicaciones. Ambas herramientas atienden a desarrolladores que buscan soluciones robustas y centradas en la privacidad, manteniendo la facilidad de uso y accesibilidad. Otra herramienta destacada es LLaMa.cpp, conocida por su configuración mínima y alto rendimiento en diferentes hardware. Soporta una variedad de modelos populares e integra bien con herramientas de IA de código abierto. LM Studio y Jan también proporcionan interfaces fáciles de usar para ejecutar LLMs localmente, con características que permiten parámetros de modelo personalizables y funcionalidad sin conexión. Por último, Llamafile ofrece una forma sencilla de ejecutar LLMs a través de un solo archivo ejecutable, mejorando la accesibilidad a través de diversas arquitecturas. Juntas, estas herramientas ejemplifican la creciente tendencia del uso de LLMs locales, proporcionando a los usuarios la capacidad de mantener la privacidad mientras aprovechan las capacidades avanzadas de la IA.