Nosana

Unterbewertete Kryptowährungen erhalten Aufmerksamkeit mit Potenzial für signifikantes Wachstum. Nosana (NOS-USD), ein dezentrales GPU-Grid, ermöglicht es Benutzern, Rechenleistung zu teilen und Belohnungen in $NOS-Token zu verdienen, was seit März einen Anstieg um 1.000% zeigt. Das Render Network (RNDR-USD) ermöglicht GPU-Besitzern, ihre Rechenleistung für verschiedene Branchen zu vermieten, mit einem Anstieg um 1.125% seit Juli 2022. Ondo (ONDO-USD), eine DeFi-Plattform, zielt darauf ab, institutionelle Finanzdienstleistungen für alle bereitzustellen, wobei die ONDO-Token seit Jahresbeginn um über 300% gestiegen sind.

Aurory, ein auf Solana basierender Spieleentwickler, hat sich mit Nosana, einem Web3-Infrastrukturunternehmen, zusammengetan, um seine dezentralen Rechenlösungen zu nutzen, um die Gaming-Technologie zu verbessern. Aurory wird Nosanas DePin nutzen, um seine Spiele zu verbessern, einschließlich der kürzlich überarbeiteten Seekers of Tokane mit dem Start von Citrine. Die Partnerschaft zielt darauf ab, Spieler zu incentivieren, indem ihre ungenutzten GPU-Ressourcen zur Unterstützung von KI-Ingame-Charakteren verwendet werden, was potenziell die Gaming-Branche revolutionieren könnte. Nosanas GPU-Cloud verspricht eine schnelle Bereitstellung zu deutlich geringeren Kosten als herkömmliche Cloud-Anbieter und bietet eine wegweisende Lösung für Entwickler.

Nosana, ein dezentrales Open-Source-Computernetzwerk, hat sich mit Matrix One, einem dezentralen KI-Charakterprotokoll, zusammengetan, um die KI-Charaktererstellung zu demokratisieren. Nosana bietet erschwinglichen Zugang zu GPUs, die von Matrix One für Forschung und Entwicklung genutzt werden. Diese Zusammenarbeit wird das Ökosystem von Matrix One stärken und die Schaffung fortschrittlicherer KI-Avatare ermöglichen. Die Partnerschaft zielt darauf ab, die Plattformfähigkeiten von Nosana zu testen und zukünftige Integrationen zu erkunden, um die Fähigkeiten und Dienstleistungen zu verbessern. Sowohl Nosana als auch Matrix One sind bestrebt, Innovation und das Wachstum dezentralisierter Rechensysteme und KI-Modelle voranzutreiben.