Edge Network

Theta Labs hat die Einführung seiner KI-virtuellen Anprobier-Software für Shopify bekannt gegeben, die in Zusammenarbeit mit dem KAIST AI Lab, einem führenden KI-Forschungszentrum in Südkorea, entwickelt wurde. Diese innovative Technologie nutzt fortschrittliche Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, um das Online-Shopping-Erlebnis zu verbessern. Kunden können jetzt verschiedene Oberteile virtuell anprobieren, indem sie einfach ein Selfie hochladen, was darauf abzielt, das Benutzerengagement zu steigern und potenziell die Verkaufsumwandlungen für E-Commerce-Händler zu erhöhen. Um die Einführung zu fördern, bietet Theta Labs dieses Plugin für eine begrenzte Zeit kostenlos für Shopify-Shop-Besitzer an, wobei bereits erfolgreiche Beta-Integrationen von Kunden wie Soar und Mazer gemeldet wurden. Das KI-virtuelle Anprobieren für Shopify wird von Theta EdgeCloud unterstützt, einer hybriden Cloud-Edge-Computing-Plattform, die über 30.000 verteilte Edge-Knoten aus dem Theta Edge Network mit Cloud-Diensten von großen Anbietern wie Google Cloud und Amazon Web Services kombiniert. Diese Infrastruktur bietet mehr als 80 PetaFLOPS an verteilter GPU-Rechenleistung, was signifikante Kosteneinsparungen bei GPU-Computing-Aufgaben im Vergleich zu traditionellen Cloud-Anbietern ermöglicht. Die EdgeCloud-Plattform bietet KI-Modelltraining und Inferenzdienste zu weniger als der Hälfte der Kosten anderer Cloud-Lösungen, was sie zu einer kosteneffektiven Option für Unternehmen macht. Diese Einführung stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Anwendung der EdgeCloud-Technologie im E-Commerce-Sektor dar. Indem sie häufige Herausforderungen angeht, mit denen Online-Händler und Käufer konfrontiert sind, macht Theta Labs fortschrittliche KI-Tools zugänglicher und erschwinglicher. In Zukunft planen Theta Labs und KAIST AI, die Fähigkeiten des KI-virtuellen Anprobiermodells zu erweitern, um komplexere tragbare Technologien wie Hüte und Unterteile einzuschließen, und damit die Grenzen der KI-gesteuerten Modetechnologie weiter zu verschieben und das Online-Shopping-Erlebnis für Verbraucher zu verbessern.