Verstehen von Emissionsstrategien bei KI-Token
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KI-Token gewinnen schnell an Bedeutung im Kryptowährungsmarkt, doch das Verständnis ihrer Emissionsstrategien ist entscheidend, um kurzfristige Risiken zu mindern. Dieser Artikel untersucht die Tokenomics mehrerer prominenter KI-Projekte und deren bevorstehende Angebotsausweitungen und bietet Einblicke, wie sich diese Veränderungen auf die Marktdynamik auswirken könnten.
Der $TAO-Token von Bittensor wird voraussichtlich im nächsten Monat einen erheblichen Anstieg von 3,02 % im zirkulierenden Angebot erleben, was einem zusätzlichen Marktwert von 129,26 Millionen USD entspricht. Diese beträchtliche Emission könnte zu einer erhöhten Liquidität und potenziellem Verkaufsdruck führen, was die Anleger dazu veranlassen könnte, Handelsvolumina und Preisfluktuationen genau zu beobachten, um die Marktnachfrage nach dem erhöhten Angebot zu beurteilen. Im Gegensatz dazu werden sowohl $AKT vom Akash Network als auch $AIOZ vom AIOZ Network ihre zirkulierenden Angebote um moderatere Prozentsätze von 0,82 % (7,92 Millionen USD) bzw. 0,59 % (7,37 Millionen USD) erweitern. Dieser maßvolle Ansatz zielt darauf ab, die Token-Dilution auszugleichen und gleichzeitig einen kontrollierten Freigabeverlauf aufrechtzuerhalten, um Marktschocks zu minimieren.
Auf der anderen Seite verfolgen $FET von FetchAI und $RENDER vom Render Network konservative Strategien zur Angebotsausweitung, wobei $FET einen bescheidenen Anstieg von 0,30 % (14,15 Millionen USD) und $RENDER eine minimale Erhöhung von 0,10 % (4,60 Millionen USD) plant. Diese Strategien sind darauf ausgelegt, den Token-Wert zu schützen, indem die inflationäre Angebotsseite begrenzt wird, insbesondere in volatilen Marktbedingungen. Darüber hinaus zeichnet sich Virtual AI Agents dadurch aus, dass es seit seiner Gründung ein statisches Token-Angebot beibehält, ohne geplante Emissionen, wodurch das Risiko einer Verdünnung vollständig ausgeschlossen wird. Diese Strategie stabilisiert zwar die Angebotsdynamik für Token-Inhaber, könnte jedoch Wachstumsanreize durch zukünftige Token-Freigaben einschränken. Das Verständnis dieser unterschiedlichen Emissionsstrategien ist entscheidend, um effektiv durch die Landschaft der KI-Token zu navigieren und die damit verbundenen Risiken zu managen.
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