Tory Green führt io.net bei der Transformation der dezentralen Infrastruktur

Mittwoch, November 20, 2024 12:00 AM
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Tory Green, der über zwei Jahrzehnte Erfahrung in Unternehmertum und Investitionen verfügt, hat kürzlich eine bedeutende Rolle im Blockchain-Sektor übernommen, indem er io.net, ein dezentrales physisches Infrastruktur-Netzwerk (DePIN), leitet. Sein umfangreicher Hintergrund umfasst die Tätigkeit als Risikokapitalgeber bei Tiller Partners, wo er verschiedene Portfoliounternehmen in Führungspositionen unterstützte. Greens frühere Erfahrung als COO und CFO bei Hum Capital sowie die Mitgründung von The Art of Charm zeigen sein vielfältiges Skillset und sein Engagement für Innovation. Sein Bildungsweg umfasst einen BA in Wirtschaftswissenschaften von der Stanford University, ergänzt durch sportliche Erfahrungen an der United States Military Academy in West Point, was seinen facettenreichen Ansatz zur Führung weiter unterstreicht.

Io.net hat kürzlich eine erfolgreiche Series-A-Finanzierungsrunde abgeschlossen und 30 Millionen Dollar gesammelt, um seine dezentralen Infrastrukturfähigkeiten zu verbessern. Die Plattform nutzt einen maßgeschneiderten Konsensmechanismus, der für verteilte Infrastruktur optimiert ist, was eine effiziente Teilnahme von verschiedenen Knoten ohne hohe Rechenanforderungen ermöglicht. Sicherheit hat einen hohen Stellenwert, wobei kryptografische Techniken und Knotenverifizierung eingesetzt werden, um das Netzwerk vor böswilligen Aktionen zu schützen. Darüber hinaus steigert die Integration von Edge-Computing die Leistung erheblich, indem Daten näher an ihrer Quelle verarbeitet werden, wodurch die Latenz verringert und die Reaktionszeiten für Benutzer und Entwickler verbessert werden.

Interoperabilität mit anderen Blockchain-Plattformen wie Solana ist ein Grundpfeiler der Strategie von io.net, die den Datenfluss über verschiedene Chains verbessert und das Potenzial für eine breitere Akzeptanz erhöht. Der mehrschichtige Sicherheitsansatz des Netzwerks gewährleistet die Datenintegrität durch Geräteauthentifizierung und Verschlüsselung, während die Skalierbarkeit durch horizontale Verteilung der Arbeitslasten und Sharding-Techniken angegangen wird. Green sieht eine transformative Wirkung auf DePINs, indem er KI mit dezentraler Infrastruktur integriert, mit dem Ziel, Branchen wie Gesundheitswesen und Finanzen durch verbesserte Datensicherheit und Kosteneffizienz zu revolutionieren. Seine Führungsphilosophie, die von Resilienz und einem praktischen, problemlösungsorientierten Ansatz geprägt ist, spielt eine entscheidende Rolle bei der Vorantreibung der Mission von io.net in der sich schnell entwickelnden Blockchain-Landschaft.

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Die AIM Lab der Sungkyunkwan-Universität nutzt Theta EdgeCloud zur Förderung der KI-Forschung
Das AI & Media Lab (AIM Lab) der Sungkyunkwan-Universität, geleitet von Professor Sungeun Hong, ist die 32. akademische Einrichtung weltweit, die Theta EdgeCloud, eine dezentrale GPU-Infrastruktur für KI- und maschinelles Lernen, übernommen hat. Diese Partnerschaft wird die Fähigkeiten des AIM Lab in Bereichen wie multimodales Lernen, Domänenanpassung und 3D-Visions erheblich verbessern. Besonders hervorzuheben ist ihre jüngste Arbeit, unterstützt von Samsung, mit dem Titel "Fragebewusste Gaussian-Experten für audio-visuelle Fragenbeantwortung", die als Highlight-Paper auf der CVPR 2025, einer der renommiertesten KI-Konferenzen, akzeptiert wurde. Die Integration von Theta EdgeCloud ermöglicht es den Forschern, bedarfsgerecht auf leistungsstarke GPU-Ressourcen zuzugreifen, was schnellere Iterationen bei reduzierten Kosten erleichtert. Professor Hong, ein Experte für multimodale KI und robotergestützte Wahrnehmung, betont die Vorteile von Theta EdgeCloud, da es die notwendige Rechenflexibilität bietet, um ihre Forschung voranzutreiben. Der Fokus des AIM Lab auf die Modellierung von Vision und Sprache sowie auf datenschutzfreundliche Domänenübertragungen wird von der dezentralen Architektur profitieren, die eine schnelle Schulung und Bewertung von Modellen ermöglicht. Die Zusammenarbeit mit Samsung stärkt zudem die Forschungsergebnisse des Labors und zeigt eine strategische Beziehung, die die Entwicklung wirkungsvoller KI-Technologien fördert. Die jüngsten Erfolge des AIM Lab, einschließlich des innovativen QA-TIGER-Modells für die Beantwortung von Videofragen und eines speichereffizienten Aufmerksamkeitsmechanismus für die Bildsegmentierung, unterstreichen das Engagement des Labors für Spitzenforschung. Durch den Beitritt zu einem Netzwerk angesehener Institutionen, die Theta EdgeCloud nutzen, wie Stanford und KAIST, ist die Sungkyunkwan-Universität bereit, in der Förderung von KI-Innovationen eine führende Rolle zu übernehmen. Diese Partnerschaft beschleunigt nicht nur die Forschung, sondern positioniert das AIM Lab auch an der Spitze der Entwicklung sozial relevanter KI-Anwendungen und demonstriert die Kraft der akademischen und unternehmerischen Zusammenarbeit in der Technologielandschaft.
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