Verida DAO startet privates AI-Stipendienprogramm

DRIFE, eine dezentrale Ride-Hailing-Anwendung, die auf der Sui-Blockchain betrieben wird, hat eine bedeutende Zusammenarbeit mit CoinList angekündigt, einer Plattform, die für Token-Starts bekannt ist. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, das incentivierte Testnet für DRIFE's Share2Earn-Standortdatenkampagne einzuführen. Nutzer, die an dieser Initiative teilnehmen, haben die Möglichkeit, digitale Token zu verdienen, indem sie ihre Standortdaten während der Fahrt über die DRIFE-App teilen. Das Belohnungssystem ist dynamisch gestaltet und verfolgt die Beiträge basierend auf den Platzierungen in der Rangliste, wodurch das Engagement der Gemeinschaft und die Teilnahme an der Entwicklung der Plattform gefördert werden. Die Zusammenarbeit zwischen DRIFE und CoinList ist ein strategischer Schritt, um die Share2Earn-Kampagne vor ihrer öffentlichen Einführung zu testen. Diese Initiative betont nicht nur die Bedeutung von Dezentralisierung und Gemeinschaftsbeteiligung, sondern hebt auch DRIFE's Engagement für Transparenz und Nutzerermächtigung hervor. Indem Nutzer Belohnungen verdienen, während sie zur Entwicklung der Plattform beitragen, zielt DRIFE darauf ab, standortbasierte Dienstleistungen zu verbessern und die Gesamtqualität der Dienstleistungen durch Feedback der Gemeinschaft zu steigern. Firdosh Sheikh, der Gründer und CEO von DRIFE, äußerte, dass diese Zusammenarbeit ihre Vision für ein dezentrales Ride-Hailing-Ökosystem validiert, das die Gemeinschaft ermächtigt, die Zukunft des Verkehrs zu gestalten. Die Belohnungstoken, die auf der SUI-Chain verfügbar sein werden, können nach dem Token-Generierungsereignis (TGE) mit einem strukturierten Freischaltungszeitraum beansprucht werden. Die Teilnahme ist jedoch für Personen aus bestimmten Jurisdiktionen, einschließlich der VAE, Pakistan, Russland, China und den USA, aufgrund von regulatorischen Anforderungen eingeschränkt. DRIFE's Ziel ist es, traditionelle Geschäftsmodelle zu stören, indem Unternehmensintermediäre eliminiert und Fahrer, Fahrgäste sowie Community-Entwickler durch Blockchain-Technologie ermächtigt werden.

In einer bedeutenden Entwicklung innerhalb der Blockchain- und KI-Sektoren hat Stratos eine strategische Partnerschaft mit Tatsu angekündigt, einem wegweisenden dezentralen KI-Krypto-Projekt, das im Bittensor-Netzwerk und im TAO-Ökosystem tätig ist. Tatsu hat bemerkenswerte Fortschritte in der dezentralen Identitätsverifizierung erzielt, indem es fortschrittliche Metriken wie GitHub-Aktivitäten und Kryptowährungsbestände nutzt, um einen einzigartigen menschlichen Score zu erstellen. Dieser innovative Ansatz verbessert die Verifizierungsprozesse und macht sie im dezentralen Umfeld zuverlässiger und effizienter. Mit dem bevorstehenden Start von Tatsu Identity 2.0 und einem neuen Document Understanding Subnetz wird Tatsu die Möglichkeiten der dezentralen KI neu definieren. Die Partnerschaft wird es Tatsu ermöglichen, die dezentralen Speicherlösungen von Stratos zu integrieren, was ihre Datenverwaltung und Sicherheitsprotokolle erheblich stärken wird. Diese Zusammenarbeit ist nicht nur eine Fusion von Technologien, sondern eine Verschmelzung von Fachwissen, die darauf abzielt, die Grenzen des Möglichen im dezentralen Raum zu erweitern. Durch die Nutzung der robusten Infrastruktur von Stratos kann Tatsu sein Angebot verbessern und sicherstellen, dass seine Identitätsverifizierungsprozesse sowohl sicher als auch effizient sind. Diese Synergie wird voraussichtlich Innovation und Wachstum innerhalb des TAO-Ökosystems fördern und neue Anwendungen für die fortschrittliche Technologie von Tatsu eröffnen. Während beide Unternehmen gemeinsam auf diese Reise gehen, sind die Auswirkungen auf die Blockchain-Community erheblich. Die Integration von dezentralem Speicher mit modernsten KI-Lösungen könnte transformative Veränderungen in der Art und Weise, wie die Identitätsverifizierung in verschiedenen Sektoren durchgeführt wird, mit sich bringen. Diese Partnerschaft veranschaulicht das Potenzial der Kombination von dezentralen Technologien mit KI, um sicherere, effizientere und innovativere Lösungen zu schaffen und einen Präzedenzfall für zukünftige Kooperationen im Blockchain-Bereich zu setzen.

Die kürzliche Veröffentlichung von Llama 3.2 durch Meta stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) dar, wodurch es für Maschinenlern-Ingenieure und Datenwissenschaftler einfacher wird, die Modellleistung für spezifische Aufgaben zu verbessern. Dieser Leitfaden beschreibt den Feinabstimmungsprozess, einschließlich der notwendigen Einrichtung, der Erstellung von Datensätzen und der Konfiguration von Trainingsskripten. Die Feinabstimmung ermöglicht es Modellen wie Llama 3.2, sich auf bestimmte Bereiche zu spezialisieren, wie z.B. den Kundensupport, was zu genaueren und relevanteren Antworten im Vergleich zu allgemeinen Modellen führt. Um mit der Feinabstimmung von Llama 3.2 zu beginnen, müssen die Benutzer zunächst ihre Umgebung einrichten, insbesondere wenn sie Windows verwenden. Dies umfasst die Installation des Windows-Subsystems für Linux (WSL), um auf ein Linux-Terminal zuzugreifen, die Konfiguration des GPU-Zugriffs mit den entsprechenden NVIDIA-Treibern und die Installation wesentlicher Werkzeuge wie Python-Entwicklungsabhängigkeiten. Sobald die Umgebung vorbereitet ist, können die Benutzer einen Datensatz erstellen, der auf die Feinabstimmung zugeschnitten ist. Beispielsweise kann ein Datensatz erstellt werden, um Llama 3.2 zu trainieren, einfache Mathematikfragen zu beantworten, was ein einfaches Beispiel für gezielte Feinabstimmung darstellt. Nach der Vorbereitung des Datensatzes besteht der nächste Schritt darin, ein Trainingsskript mit der Unsloth-Bibliothek einzurichten, die den Feinabstimmungsprozess durch Low-Rank Adaptation (LoRA) vereinfacht. Dies umfasst die Installation erforderlicher Pakete, das Laden des Modells und den Beginn des Trainingsprozesses. Sobald das Modell feinabgestimmt ist, ist es entscheidend, seine Leistung zu bewerten, indem ein Testdatensatz generiert und die Antworten des Modells mit den erwarteten Antworten verglichen werden. Während die Feinabstimmung erhebliche Vorteile bei der Verbesserung der Modellgenauigkeit für spezifische Aufgaben bietet, ist es wichtig, ihre Einschränkungen und die potenzielle Effektivität von Prompt-Tuning für weniger komplexe Anforderungen zu berücksichtigen.

Mit dem Ende des Novembers und dem bevorstehenden Dezember 2024 konzentrieren sich die Investoren zunehmend auf die Neugewichtung ihrer Portfolios und erkunden neue Altcoin-Möglichkeiten. Das Narrativ des dezentralen physischen Infrastruktur-Netzwerks (DePIN) gewinnt an Bedeutung und wird zu einem signifikanten Sektor, den es zu beobachten gilt. BeInCrypto hat fünf Top-DePIN-Altcoins hervorgehoben, die man im Dezember im Auge behalten sollte, darunter Filecoin (FIL), Arweave (AR), Grass (GRASS), io.net (IO) und NetMind Token (NMT). Filecoin (FIL) führt die Liste mit einer Marktkapitalisierung von 3,44 Milliarden Dollar an. Trotz eines Rückgangs des Wertes in den zweiten und dritten Quartalen hat Filecoin stark zurückgekehrt, mit einem Preisanstieg von 56,22% im letzten Monat. Derzeit ist die Preisbewegung positiv, was auf ein potenzielles Wachstum auf 6,50 Dollar Anfang Dezember hindeutet. Sollte sich die Momentum jedoch negativ entwickeln, könnte es auf 4,96 Dollar fallen. Arweave (AR) folgt dicht dahinter und hat in der vergangenen Woche um 20,98% zugelegt, derzeit bei 21,13 Dollar. Der Altcoin stößt auf Widerstand bei 22,05 Dollar, aber wenn er durchbricht, könnte er 24,57 Dollar erreichen. Grass (GRASS) hat mit einem bemerkenswerten Anstieg von 300% im Oktober Schlagzeilen gemacht und wird jetzt bei 3,48 Dollar gehandelt. Wenn es seinen bullischen Trend beibehält, könnte es 3,90 Dollar überschreiten und möglicherweise 5 Dollar erreichen. io.net (IO), bekannt als das größte dezentrale KI-Computernetzwerk, hat einen Preisanstieg von 65,13% verzeichnet und wird derzeit bei 2,93 Dollar gehandelt. Wenn der bullische Trend anhält, könnte es 4 Dollar überschreiten. Schließlich hat NetMind Token (NMT) kürzlich um 76,10% zugelegt und wird derzeit bei 3,76 Dollar gehandelt, mit einem potenziellen Anstieg über 5 Dollar im Dezember, wenn der bullische Momentum anhält. Allerdings könnte Gewinnmitnahmen zu einem Rückgang auf 2,72 Dollar führen. Investoren sollten wachsam bleiben, da die Marktbedingungen schnellen Veränderungen unterliegen.

Die Hivemapper-Stiftung hat kürzlich eine strategische Partnerschaft mit Kamino und Jito Labs gegründet, um den HONEY-JitoSOL Liquiditätstreuhand-Anreizplan zu starten. Diese Initiative kommt zu einem Zeitpunkt, an dem viele Investoren im Kryptowährungsmarkt weiterhin in Nullsummenspiele verwickelt sind, während dezentrale physische Infrastruktur-Netzwerke (DePIN) neue Wege zur Wertschöpfung ebnen. Der rasante Fortschritt der Web3-Technologie erleichtert eine tiefgreifende Integration von DePIN und dezentraler Finanzen (DeFi), die die Landschaft der Blockchain-Industrie neu gestaltet. Diese Integration verspricht, die Liquidität physischer Vermögenswerte zu erhöhen und erhebliche Innovationen im gesamten Blockchain-Ökosystem zu fördern. Hivemapper, ein dezentrales Mapping-Netzwerk, das auf der Solana-Blockchain betrieben wird, hat seit seiner Gründung im November 2022 bedeutende Fortschritte gemacht und innerhalb von zwei Jahren 29 % der Straßen der Welt kartiert. Mit innovativen „Bee“-Dashcam-Geräten und KI-Technologie erfasst Hivemapper monatlich über 28 Millionen Kilometer an Straßenbildern und übertrifft Google Street View um das Fünffache. Das Projekt hat Investitionen von namhaften Institutionen wie A16Z und Binance erhalten und Partnerschaften mit globalen Mapping-Giganten etabliert. Der HONEY-Token incentiviert die Teilnahme der Nutzer an der Datensammlung und geht Herausforderungen bei der Entwicklung hochpräziser Karten durch ein einzigartiges AI+DePIN-Modell an. Die neu gestartete Liquiditätslösung auf der Handelsplattform Orca bietet bis zu 17.000 USD an Belohnungen für HONEY-Token-Liquiditätsanbieter. Sie bietet automatisierte Transaktionsgebühreneinnahmen, intelligentes Rebalancing und professionelle Analysetools, um den Nutzern zu helfen, Risiken zu navigieren. Die Marktreaktion war überwältigend positiv, wobei der HONEY-JITOSOL Liquiditätspool eine gesteigerte APY von 36,02 % und einen gesamten gesperrten Wert (TVL) von über 500.000 USD kurz nach dem Start erreichte. Diese innovative Zusammenarbeit hebt nicht nur das Potenzial der Integration von DePIN mit DeFi hervor, sondern setzt auch einen Präzedenzfall für zukünftige Entwicklungen im Blockchain-Bereich und zeigt, wie dezentrale Finanzen die reale Wirtschaft stärken und neue Möglichkeiten für Nutzer schaffen können.

Google hat offiziell Imagen 3 gestartet, sein neuestes KI-Modell zur Text-zu-Bild-Erzeugung, fünf Monate nach der ersten Ankündigung auf der Google I/O 2024. Diese neue Version verspricht eine verbesserte Bildqualität mit mehr Details, besserem Licht und weniger visuellen Artefakten im Vergleich zu ihren Vorgängern. Imagen 3 ist darauf ausgelegt, natürliche Sprachaufforderungen genauer zu interpretieren, sodass Benutzer spezifische Bilder ohne komplexe Eingabeaufforderungen generieren können. Es kann eine Vielzahl von Stilen produzieren, von hyperrealistischen Fotografien bis hin zu verspielten Illustrationen, und sogar Text innerhalb von Bildern klar darstellen, was den Weg für innovative Anwendungen wie individuelle Grußkarten und Werbematerialien ebnet. Sicherheit und verantwortungsbewusste Nutzung stehen im Mittelpunkt der Entwicklung von Imagen 3. Google DeepMind hat strenge Datenfilter- und Kennzeichnungstechniken implementiert, um das Risiko der Erzeugung schädlicher oder unangemessener Inhalte zu minimieren. Dieses Engagement für ethische Standards ist entscheidend, da generative KI-Technologie zunehmend in verschiedene Branchen integriert wird. Benutzer, die Imagen 3 ausprobieren möchten, können dies über den Gemini-Chatbot von Google tun, indem sie natürliche Sprachaufforderungen eingeben, die es dem Modell ermöglichen, detaillierte Bilder basierend auf ihren Beschreibungen zu erstellen. Trotz seiner Fortschritte hat Imagen 3 Einschränkungen, die seine Nutzbarkeit für einige Fachleute beeinträchtigen können. Derzeit unterstützt es nur ein quadratisches Seitenverhältnis, was Projekte einschränken könnte, die Landschafts- oder Porträtformate erfordern. Darüber hinaus fehlen Bearbeitungsfunktionen wie Inpainting oder Outpainting, und Benutzer können keine künstlerischen Filter oder Stile auf ihre Bilder anwenden. Im Vergleich zu Wettbewerbern wie Midjourney, DALL-E 3 und Flux übertrifft Imagen 3 die Bildqualität und die Verarbeitung natürlicher Sprache, hat jedoch in Bezug auf Benutzerkontrolle und Anpassungsoptionen Nachteile. Insgesamt ist Imagen 3 ein leistungsstarkes Werkzeug zur Erzeugung hochwertiger Bilder, aber seine Einschränkungen könnten Benutzer abschrecken, die mehr Flexibilität in ihren kreativen Prozessen suchen.