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在不斷演變的 Web3 環境中，數據擁有權已成為開發者和用戶共同關心的重大議題。隨著去中心化應用程式（dApps）的興起，關於誰可以訪問用戶數據、如何使用這些數據以及用戶在分享後是否能夠重新獲得控制權的問題變得至關重要。Web3 的承諾是賦予用戶對其個人信息的控制權，這需要開發者在數據安全和治理方面的思維轉變。iExec 提供了一系列解決方案，旨在解決這些挑戰，確保用戶在分享數據後仍能完全控制自己的數據。 開發者在數據擁有權方面面臨幾個主要挑戰，包括安全性、控制權和信任。由於擔心數據被未經授權訪問，用戶往往對參與 dApps 感到猶豫。iExec 的工具，如 DataProtector，為數據存儲和共享提供強大的加密，使用戶能夠在將文件分享至去中心化平台之前進行加密。此外，iExec 的鏈上數據代幣化系統使用戶能夠將其信息轉換為數字資產，賦予他們根據需要授予或撤回訪問權限的能力。這確保了用戶可以分享敏感信息，如醫療記錄，同時保持對誰可以訪問這些信息及其持續時間的控制。 此外，iExec 的隱私增強工具，如 Privacy Pass，使 Web3 用戶能夠在不犧牲擁有權或隱私的情況下將其個人數據貨幣化。通過允許用戶參與針對性市場營銷活動，同時保持其個人信息的機密性，iExec 為數據貨幣化提供了一個安全的環境。區塊鏈技術與受信執行環境（TEEs）的結合確保了敏感數據在處理過程中保持受保護，允許第三方應用程序與加密數據集進行交互，而無需訪問原始信息。隨著開發者在 Web3 中應對數據擁有權的複雜性，iExec 提供了必要的工具來建立信任並賦予用戶在去中心化生態系統中的權力。

在區塊鏈和 AI 領域的一個重要發展中，io.net 和 Mira Network 宣布了一項旨在提升無信任 AI 驗證的戰略合作夥伴關係。這一合作結合了 io.net 的去中心化 GPU 計算能力與 Mira Network 的先進共識技術，以解決 AI 輸出中的準確性、可靠性和可擴展性等持續挑戰。這些技術的整合預計將提供更快、更準確且成本效益更高的 AI 生成數據驗證，最終提高運營效率並減少 Mira Network 服務的延遲。 這一合作的核心是 Mira Network 的基於共識的 AI 驗證系統，該系統顯著降低了錯誤率。通過利用 io.net 廣泛的去中心化 GPU 網絡，Mira 將能夠獲得大量具有成本效益的計算能力，促進更快和更可靠的 AI 輸出驗證。這一合作還支持 Mira 的節點委託者計劃，鼓勵貢獻者委託 GPU 資源並參與 AI 驗證操作，從而民主化對 AI 技術的訪問並使參與者能夠獲得獎勵。 隨著對可靠 AI 解決方案的需求不斷增長，io.net 和 Mira Network 之間的合作關係有望在 AI 驗證準確性方面樹立新的標準。當前的研究表明，先進的 AI 推理可能會有高達 30% 的錯誤率，但通過他們的共識方法，Mira 旨在將這些錯誤降低到 5% 以下，並以長期目標實現低於 0.1%。這一雄心勃勃的目標，在 io.net 全球 GPU 基礎設施的支持下，將使 Mira Network 能夠有效擴展其驗證過程，同時保持高性能和低延遲，確保滿足其在不斷發展的 AI 環境中擴大客戶基礎的需求。

Matchain，一個去中心化的 AI 身份區塊鏈，已宣布與去中心化計算網絡的領導者 io.net 建立戰略合作夥伴關係。這一合作旨在通過提供低成本、可擴展的 GPU 驅動 AI 工具，來增強 Matchain 生態系統內部開發者可用的基礎設施。作為 Matchain 的官方計算合作夥伴，io.net 將提供去中心化的 GPU 基礎設施，使各種 AI 應用得以實現。這一合作預計將簡化開發者的基礎設施管理，並解決 Web3 技術日益增長的計算需求，特別是在人工智慧領域。 這一合作承諾為 Matchain 開發者提供具有成本效益和可擴展的 GPU 資源，這對於訓練、部署和擴展 AI 模型所需的高強度工作負載至關重要。與傳統的雲計算服務相比，通過這一合作提供的資源將顯著降低開發者的成本，使高性能計算對去中心化項目更具可及性。這一增強將擴大 Matchain 生態系統的範圍，使開發者能夠創建具有創新身份和數據管理方法的去中心化應用（dApps），充分利用 Matchain 和 io.net 的 GPU 專注基礎設施的 AI 優化能力。 Matchain 的首席商務官 Jessie Xiao 強調了這一合作在促進去中心化 AI 應用開發中的重要性。他表示，與 io.net 的合作增強了他們為開發者提供經濟實惠、高性能基礎設施的能力，以支持下一代應用。此外，這一合作與 Matchain 更廣泛的目標相一致，即利用區塊鏈技術進行 AI 研究。通過整合 io.net 的去中心化計算服務，Matchain 用戶將受益於按需資源、通過 Solana 區塊鏈的更快支付，以及針對 AI 模型訓練和部署的量身定制支持。這一合作標誌著去中心化 AI 創新的重要進展，使開發者能夠在 Matchain 平台上構建安全、可擴展和成本效益高的應用。

Aethir、Beam Foundation 和 MetaStreet 聯手推出戰術計算計劃，這是一項重要的 4000 萬美元計劃，旨在應對人工智慧和區塊鏈領域對計算能力日益增長的需求。這一合作利用了 Aethir 的去中心化 GPU 網絡、Beam 的投資策略以及 MetaStreet 的去中心化金融（DeFi）基礎設施，為貨幣化計算資源創造新的途徑。戰術計算將在戰術計算控股有限公司下運行，專注於各種與計算相關的機會，如硬體融資、私人收益套利和網絡啟動，這些內容在最近的 Beam Medium 文章中有所說明。 該計劃旨在應對對計算資源日益增長的需求，同時無縫整合基於加密的創新。戰術計算旨在識別計算市場中的盈利機會，包括一種獨特的“耕作” Aethir 代幣的方法。這一過程類似於利用 Aethir 的 GPU 獲得積分，類似於微軟為其雲服務提供 Azure 積分的方式。通過利用這些策略，戰術計算旨在平衡計算領域中的供需動態，最終使人工智慧和區塊鏈社區雙方受益。 Beam Foundation 承諾向這一計劃投入 500 萬美元，並得到了如 Sophon Foundation 等知名支持者的支持。Aethir 的 CEO Daniel Wang 表示，這一合作將解鎖計算資源貨幣化的新機會，並促進可擴展的人工智慧和去中心化技術的創新。與此同時，MetaStreet 通過其開發部門 Permian Labs，貢獻其在 DeFi 工具方面的專業知識，以資助 GPU 驅動的節點。聯合創始人 David Choi 強調，戰術計算建立在他們現有的基礎上，應對不斷上升的計算基礎設施需求，並在加密貨幣、人工智慧和基礎設施的交匯處催化創新。

去中心化的 GPU 計算提供商 io.net 宣布與 Matchain 建立戰略合作夥伴關係，Matchain 是一個去中心化的 AI 身份層，專為 Web 3 而設。這次合作旨在通過利用 io.net 的 GPU 基礎設施來增強 Matchain 生態系統中的 AI 應用開發。這項合作旨在簡化 Matchain 開發者的開發過程，讓他們能夠專注於創造創新的應用，而不必面對管理基礎設施的複雜性。Matchain 以其基於 AI 的身份解決方案而聞名，將利用 io.net 的去中心化計算資源來支持各種應用，最終促進 AI 整合和創新的進步。 io.net 的 GPU 基礎設施的整合將為 Matchain 用戶提供可擴展且具成本效益的計算資源。通過利用 io.net 的 GPU 集群，其價格遠低於傳統雲服務，Matchain 旨在為其用戶提供高性能的計算能力。這項合作不僅降低了成本，還提高了 AI 應用開發的速度和效率。Matchain 的首席商務官 Jessie Xiao 強調，這次合作使開發者擁有必要的工具來構建下一代應用，同時推進去中心化生態系統中基於 AI 的創新使命。 此外，這項合作與 Matchain 利用區塊鏈技術進行 AI 研究的目標一致。通過整合 io.net 的去中心化計算模型，Matchain 用戶將受益於按需的 GPU 資源和通過 Solana 區塊鏈的更快支付解決方案。這項合作預計將為 110 萬用戶提供訪問先進工具的機會，以創建基於身份的創新 AI 應用，包括身份和數據管理解決方案。兩家公司都將這項合作視為 AI 和區塊鏈領域的重要進展，為去中心化 AI 應用的發展提供實際解決方案。

CreatorBid 最近加入了 io.net 去中心化網絡，標誌著 AI 開發和圖像模型擴展的重要一步。io.net，去中心化物理基礎設施網絡 (DePINs) 的重要參與者，歡迎 CreatorBid，這個 AI 創作者經濟的中心，加入其平台。這一戰略合作夥伴關係有望通過利用 io.net 的去中心化 GPU 網絡來增強 CreatorBid 的能力，允許高效擴展 AI 圖像模型，同時顯著降低與傳統集中計算服務相比的成本。 與 io.net 的整合為 CreatorBid 提供了可擴展和靈活的 GPU 資源，解決了傳統服務提供商常面臨的集中化問題，例如高成本和處理速度慢。CreatorBid 的首席執行官 Phil Kothe 表示對這一合作夥伴關係持樂觀態度，並指出這將使公司能夠將其產品擴展到包括視頻和直播。這一合作預計將提升 CreatorBid 平台的性能和可靠性，這對於開發先進的 AI 驅動解決方案和改善創作者及品牌的整體用戶體驗至關重要。 此外，CreatorBid 將通過可定制的 AI 影響者來賦能創作者，讓他們啟動、增長和貨幣化他們的數字存在。該平台利用 Base Network 上的 Agent Keys，作為會員代幣，促進創作者及其受眾之間的互動和價值共享。通過原生代幣 $AGENT 促進交易和治理，CreatorBid 旨在通過將尖端 AI 工具與區塊鏈技術相結合來重新定義創作者的格局。這一合作不僅突顯了去中心化 GPU 網絡在內容創作和 AI 開發中的潛力，還將 CreatorBid 定位為行業內領先的 AI 創作者生態系統。

在 AI 創作者經濟的一個重要發展中，io.net 宣布與專注於創作者和品牌的 AI 驅動工具平台 CreatorBid 建立戰略合作夥伴關係。這一合作將使 CreatorBid 能夠利用 io.net 的去中心化 GPU 網絡，提升其影像和視頻模型的可擴展性和效率。通過利用這一去中心化基礎設施，CreatorBid 旨在優化資源利用，同時降低成本，使高性能計算對從事 AI 技術的企業更具可及性。 io.net 的商業發展副總裁 Tausif Ahmed 強調了這一合作夥伴關係的優勢，表示這使得 CreatorBid 能夠利用他們的去中心化 GPU 網絡來實現先進的 AI 解決方案。CreatorBid 的首席執行官 Phil Kothe 也表達了相同的看法，強調可擴展的 GPU 資源能夠賦能 AI 影響者和代理人。這一合作夥伴關係將徹底改變內容創作，因為它使創作者能夠自主地與觀眾互動並製作多樣化的內容格式，為數位創業的新時代鋪平道路。 CreatorBid 在 AI 創作者經濟中處於前沿，提供工具使創作者能夠從其內容中獲利並圍繞 AI 代理人建立充滿活力的社群。這些可自定義的數位角色促進了互動和參與，促進了創作者與粉絲之間的共同擁有。通過將尖端 AI 工具與區塊鏈技術相結合，CreatorBid 正在重新定義創作者的格局，並將自己定位為向自主創作者經濟過渡的關鍵角色。與 io.net 的合作不僅展示了去中心化 GPU 網絡的實際應用，還加速了 CreatorBid 對於 AI 驅動的內容創作和品牌未來的願景。

人工智慧（AI）的領域正在經歷重大的轉變，去中心化邊緣AI的出現旨在民主化對AI技術的接觸。目前，少數幾家大型科技公司，包括OpenAI、IBM、亞馬遜和谷歌，主導著AI基礎設施層，為較小的實體創造了障礙，限制了全球數百萬用戶和企業的接觸。這種集中控制不僅提高了成本，還限制了創新。去中心化邊緣AI，以Network3等倡議為例，旨在通過整合去中心化物理基礎設施（DePIN）和邊緣AI來解決這些挑戰，允許AI系統在各種設備上運行，同時確保隱私和社區參與。 邊緣AI的一個關鍵優勢是其能夠減少對大型科技巨頭擁有的數據中心的依賴。傳統的AI模型，特別是大型語言模型（LLMs）如GPT-3，訓練所需的資源相當可觀，通常成本在50萬到460萬美元之間。這一財務障礙進一步鞏固了大型科技的壟斷。相比之下，邊緣AI使開發者能夠在較小的設備上進行模型的訓練和部署，從智能手機到物聯網設備，擴大了可接觸性並促進了創新。然而，為了讓邊緣AI發揮其全部潛力，設備必須能夠有效地通信和共享資源，克服計算和存儲的限制。 Network3創新的去中心化聯邦學習框架代表了協作AI訓練的一個重大進步。通過允許多個設備或“節點”集中資源，這一框架提高了AI系統的效率和增長。強加密方法的整合，例如匿名無證書簽名（CLSC），確保了安全的數據共享，同時保持隱私。此外，使用Reed-Solomon編碼優化數據準確性。因此，Network3生態系統中的邊緣設備可以進行本地分析，實現低延遲和實時響應。這種去中心化的方法不僅減輕了集中壟斷，還為開發者和用戶開辟了新的收入來源，最終使AI變得更加可接觸和對所有人有利。

Meta 最近發布的 Llama 3.2 標誌著大型語言模型 (LLMs) 微調的重要進展，使機器學習工程師和數據科學家更容易針對特定任務提升模型性能。本指南概述了微調過程，包括必要的設置、數據集創建和訓練腳本配置。微調使得像 Llama 3.2 這樣的模型能夠專注於特定領域，例如客戶支持，從而產生比通用模型更準確和相關的回應。 要開始微調 Llama 3.2，使用者首先必須設置他們的環境，特別是如果他們使用的是 Windows。這涉及安裝 Windows 子系統 Linux (WSL) 以訪問 Linux 終端，配置適當的 NVIDIA 驅動程序以獲取 GPU 訪問權限，以及安裝必要的工具，如 Python 開發依賴項。環境準備好後，使用者可以創建一個針對微調量身定制的數據集。例如，可以生成一個數據集來訓練 Llama 3.2 回答簡單的數學問題，這是一個針對性微調的簡單示例。 在準備好數據集後，下一步是使用 Unsloth 庫設置訓練腳本，該庫通過低秩適應 (LoRA) 簡化了微調過程。這涉及安裝所需的包，加載模型並開始訓練過程。一旦模型完成微調，評估其性能至關重要，方法是生成測試集並將模型的回應與預期答案進行比較。雖然微調在提高特定任務的模型準確性方面提供了顯著的好處，但考慮到其局限性以及對於較不複雜需求的提示調整的潛在有效性是至關重要的。

在區塊鏈和人工智慧領域的一項重要發展中，Stratos 宣布與 Tatsu 建立戰略合作夥伴關係，Tatsu 是一個在 Bittensor 網絡和 TAO 生態系統內運作的先驅去中心化 AI 加密項目。Tatsu 在去中心化身份驗證方面取得了顯著進展，利用 GitHub 活動和加密貨幣餘額等先進指標來創建獨特的人類分數。這種創新的方法增強了驗證過程，使其在去中心化環境中更加可靠和高效。隨著 Tatsu Identity 2.0 的即將推出和新的文件理解子網，Tatsu 將重新定義去中心化 AI 的能力。 這項合作將使 Tatsu 整合 Stratos 的去中心化存儲解決方案，這將顯著增強他們的數據管理和安全協議。這種合作不僅是技術的合併，更是專業知識的融合，旨在推動去中心化領域的可能性。通過利用 Stratos 強大的基礎設施，Tatsu 可以增強其產品，確保其身份驗證過程既安全又高效。這種協同效應預計將促進 TAO 生態系統內的創新和增長，為 Tatsu 的先進技術開啟新的應用大門。 隨著兩家公司共同踏上這段旅程，對區塊鏈社區的影響是相當深遠的。去中心化存儲與尖端 AI 解決方案的整合可能會在各個領域的身份驗證過程中帶來變革性的變化。這項合作展示了將去中心化技術與 AI 結合的潛力，以創造更安全、高效和創新的解決方案，為未來在區塊鏈領域的合作樹立了先例。