Posemesh

在機器人領域，使多個機器人在共享空間中有效協作的挑戰一直是一個重大障礙。Auki Labs 正在通過開發 posemesh 來解決這一問題，這是一種共享空間地圖，增強了機器人對環境的感知和互動。目前，大多數空間地圖缺乏上下文信息，只提供幾何數據而沒有有意義的物體標籤。這一限制迫使機器人依賴計算密集型的物體識別過程，這會減慢決策速度並限制自主系統的可擴展性。通過引入 posemesh，Auki Labs 旨在簡化這一過程，使機器人能夠以較低的計算需求更高效地運作。 Unitree G1 和 Go2-W 機器人正處於這一創新前沿，作為部署 posemesh 的理想平台。憑藉其先進的傳感器和移動能力，這些機器人能夠有效地導航預先構建的空間地圖。Posemesh 促進了機器人之間的共享理解，使它們能夠協調運動和分配任務，而無需每個機器人獨立處理其環境。這種協作方法不僅提高了效率，還最小化了冗餘，最終導致機器人之間的通信改善以及在各行各業中更具可擴展性的系統。 Auki Labs 設想了一個未來，機器人能夠實時適應環境，克服計算瓶頸，無縫協作。通過對 posemesh 和先進機器人平台的投資，該公司正在開創一種更智能的機器人和 AI 方法。這一舉措對於在混合或混合環境中廣泛採用機器人至關重要，因為它釋放了協作艦隊的潛力，這些艦隊的總和大於其部分的總和。隨著 Auki Labs 持續創新，更加互聯和高效的機器人未來的承諾變得越來越具體。

Auki 正在開創 posemesh 的發展，這是一個去中心化的機器感知網絡，旨在為地球及其他地方的下一個 100 億用戶架起人類、設備和 AI 之間的橋樑。這個創新的網絡旨在創造一種機器和 AI 可以利用的外部空間感知，以協作理解物理世界。由於全球經濟中仍有 70% 依賴於實體位置和勞動力，Auki 的使命是提升文明的互認能力，使其能夠與 AI 共同更好地解決問題和體驗。 Posemesh 引入了幾個旨在改善各個領域的特性。對於零售商來說，它解決了產品擺放和貨架空間分配的關鍵挑戰，提供了增強運營效率的見解。在物業管理中，posemesh 促進了清晰的溝通和資產跟蹤，確保問題能夠及時識別和解決。此外，對於活動，它提供精確的定位和可分享的導航鏈接，改變了訪客在空間中的導航方式，並通過增強現實 (AR) 地圖最大化他們的體驗。 Auki 強調在其去中心化方法中隱私的重要性，確保沒有單一組織可以捕捉或監控私人空間。通過允許用戶在保留數據所有權的同時為 AI 的世界理解做出貢獻，posemesh 代表著向使世界可被機器讀取邁出的重要一步。這一倡議不僅支持 AI 革命，還解決了與空間計算中數據隱私相關的固有挑戰和風險。