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Network3 是一個開創性的技術平台，在 AI Layer2 解決方案領域取得了重大進展，使全球開發者能夠高效地推斷、訓練和驗證模型。最近由 Depinscan 進行的分析顯示，這是一個由 IoTex 支持的全面 DePIN 智能平台，Network3 的礦工們以僅 71 天的回本期達成了驚人的里程碑。這一成就使 Network3 在行業中無論是回本期還是每日收入方面都處於領先地位，突顯了其投資潛力。較短的回本期對於投資者至關重要，因為它顯示出更快的投資回報，使 Network3 成為那些希望利用新興技術的人的一個吸引選擇。 Network3 的成功可歸因於其強大的基礎設施網絡，該網絡擁有超過 555,000 個節點，並在超過 185 個國家提供了 2PB 的網絡服務。這一廣泛的覆蓋範圍導致每日活躍會話達到 97,000 次，月收入超過 100,000 美元。通過支持 AI 的發展，Network3 為開發者提供了模型優化、聯邦學習、邊緣計算和保密計算的工具。這種雙重重點不僅提升了去中心化節點的效率，還為 AI 發展提供了必要的服務，使 Network3 成為技術和市場可行性的領導者。 除了技術進步外，Network3 還成功從包括 Borderless、EV3 Labs 和 IoTeX Eco Fund 在內的知名投資者那裡獲得了 550 萬美元的種子資金。隨著在 X 上擁有超過 252,000 名粉絲的社區不斷增長，該平台將獲得更多的關注。隨著其持續證明在使 AI 更具價值和效率方面的價值，Network3 預計將快速增長，並在未來吸引更多投資者的興趣。

Network3：顛覆邊緣 AI 基礎設施 在 11 月 26 日，CZ（幣安創始人）發推文說：'我不反對迷因，但迷因幣現在變得有點奇怪。讓我們利用區塊鏈建立真正的應用。'市場對迷因幣的痴迷掩蓋了像 Network3 這樣以實用性為驅動的區塊鏈項目，這是一個去中心化的邊緣 AI 基礎設施項目，準備迎接重大的增長。 Network3 整合了區塊鏈代幣經濟學、去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN）、聯邦學習和邊緣 AI，以挑戰大型科技公司的 AI 壟斷。Network3 在 185 個國家擁有超過 543,010 個節點，其去中心化的聯邦學習框架確保了隱私和數據安全，同時激勵節點參與。該項目快速增長，超越 Helium 的節點數量，顯示出其民主化計算能力和數據的潛力。 市場潛力和代幣經濟學 DePIN 和邊緣 AI 的結合帶來了一萬億美元的機會。DePIN 激勵用戶貢獻物理資源，預計到 2028 年市場規模將達到 3.5 萬億美元。目前以 13.3 億美元的估值被低估，DePIN 部門準備迎接指數增長。邊緣 AI 預計到 2032 年市場規模將達到 2698.2 億美元，在數據隱私和效率方面表現出色，吸引了 NVIDIA 和 Google 等科技巨頭。Network3 的代幣經濟學模型，總代幣供應量為 10 億，通過質押和挖礦確保可持續的挖礦獎勵。 投資 Network3 投資 Network3 為未來的 AI 基礎設施提供了一個入口，結合了 DePIN 的物理世界整合和邊緣 AI 的去中心化計算能力。憑藉清晰的經濟模型和指數市場潛力，Network3 在顛覆 AI 部門方面脫穎而出。

特斯拉車輛的去中心化行車記錄器 現代汽車現在被視為高級的輪子上的計算機，配備了複雜的攝像頭系統，提供其周圍環境的360°視圖。這些系統對於導航、安全以及自動駕駛技術的發展至關重要。然而，這些攝像頭系統的全部潛力往往未被充分利用。 NATIX網絡推出了VX360，一種去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN）設備，旨在增強特斯拉現有攝像頭系統的能力。VX360將攝像頭設置轉變為一個360°的行車記錄器，不僅提高了自動駕駛車輛的安全性，還提供了實時地圖製作、財產評估、保險評估等機會。這一創新設備旨在捕捉不可預測的現實駕駛場景，稱為“邊緣案例”，以更好地訓練自動駕駛車輛的人工智能。

375ai 正在革新邊緣數據處理 隨著世界通過數百萬個智能設備變得越來越互聯，對於在數據生成的邊緣進行快速數據處理的需求比以往任何時候都要強烈。邊緣人工智慧使得在數據生成的地方實現智能，無論是在高速公路、繁忙的街道、醫院還是零售商店。它在網絡的邊緣運行，幫助理解代表我們世界的非結構化實時數據。375ai 一直處於邊緣人工智慧創新的前沿，利用尖端的專有硬件和戰略合作夥伴關係，開創了全球首個去中心化的邊緣數據智能網絡。經過多年的開發，我們很高興地宣布推出 375go Discovery Testnet。 為什麼是邊緣人工智慧，為什麼是現在？ 邊緣人工智慧在物理世界中的設備上部署人工智慧，無需依賴集中式雲端處理。最近在人工智慧、物聯網 (IoT) 設備和計算基礎設施方面的進展使得邊緣人工智慧不僅成為可能，而且變得至關重要。其好處包括：實時決策、增強隱私、降低成本、適應性和韌性。物聯網設備的爆炸性增長導致了大量數據的湧現——從各種傳感器到手機和交通攝像頭。邊緣人工智慧使得可以在本地處理和行動這些數據，而不是將所有數據發送回集中式伺服器進行分析。這導致了更低的成本、更快的響應時間、增強的隱私，甚至在沒有互聯網連接的情況下的自主性。

人工智慧（AI）的領域正在經歷重大的轉變，去中心化邊緣AI的出現旨在民主化對AI技術的接觸。目前，少數幾家大型科技公司，包括OpenAI、IBM、亞馬遜和谷歌，主導著AI基礎設施層，為較小的實體創造了障礙，限制了全球數百萬用戶和企業的接觸。這種集中控制不僅提高了成本，還限制了創新。去中心化邊緣AI，以Network3等倡議為例，旨在通過整合去中心化物理基礎設施（DePIN）和邊緣AI來解決這些挑戰，允許AI系統在各種設備上運行，同時確保隱私和社區參與。 邊緣AI的一個關鍵優勢是其能夠減少對大型科技巨頭擁有的數據中心的依賴。傳統的AI模型，特別是大型語言模型（LLMs）如GPT-3，訓練所需的資源相當可觀，通常成本在50萬到460萬美元之間。這一財務障礙進一步鞏固了大型科技的壟斷。相比之下，邊緣AI使開發者能夠在較小的設備上進行模型的訓練和部署，從智能手機到物聯網設備，擴大了可接觸性並促進了創新。然而，為了讓邊緣AI發揮其全部潛力，設備必須能夠有效地通信和共享資源，克服計算和存儲的限制。 Network3創新的去中心化聯邦學習框架代表了協作AI訓練的一個重大進步。通過允許多個設備或“節點”集中資源，這一框架提高了AI系統的效率和增長。強加密方法的整合，例如匿名無證書簽名（CLSC），確保了安全的數據共享，同時保持隱私。此外，使用Reed-Solomon編碼優化數據準確性。因此，Network3生態系統中的邊緣設備可以進行本地分析，實現低延遲和實時響應。這種去中心化的方法不僅減輕了集中壟斷，還為開發者和用戶開辟了新的收入來源，最終使AI變得更加可接觸和對所有人有利。

在11月26日，幣安創始人趙長鵬表達了他對迷因幣的看法，指出雖然他並不反對這些幣，但對這些幣的關注已經掩蓋了有前途的區塊鏈項目。這種情緒突顯了像Network3這樣的項目的潛力，這是一個去中心化的邊緣AI基礎設施，旨在顛覆由大型科技公司主導的AI領域。通過將區塊鏈技術與去中心化的物理基礎設施網絡（DePIN）和聯邦學習相結合，Network3為AI開發者提供了一個協作框架，同時確保數據隱私和安全。該項目已經實現了顯著增長，最近新增了超過100,000個節點，總數達到507,261個，遍及188個國家，將其定位為DePIN領域的重要參與者。 對於Network3的市場前景是樂觀的，特別是因為DePIN和邊緣AI領域正準備迎來大幅增長。根據報導，DePIN市場到2024年可能達到約2.2萬億美元，到2028年可能達到3.5萬億美元，而邊緣AI市場預計將從2024年的270.1億美元增長到2032年的2698.2億美元。儘管目前DePIN領域的市值僅為13.3億美元，但隨著越來越多的開發者和企業參與這項技術，快速增長的潛力顯而易見。Network3獨特的DePIN和邊緣AI的結合不僅提高了數據隱私和效率，還為投資和應用開辟了新的途徑。 在代幣經濟方面，Network3有一個明確的模型，總供應量為10億個代幣，其中75%分配給通過挖礦和AI模型訓練的社區激勵。該項目已成功從知名投資者那裡獲得550萬美元的資金，這將支持其技術進步和全球擴張。隨著代幣生成事件（TGE）和空投的臨近，Network3即將進入一個新的增長階段，為長期投資者提供了吸引人的機會。憑藉其創新方法和強大的市場定位，Network3有望成為去中心化AI和DePIN領域的關鍵參與者。