去中心化基礎設施網絡:人工智能發展的遊戲改變者
數據中心行業目前面臨著滿足人工智能(AI)龐大計算能力需求的重大挑戰,尤其是在訓練大型語言模型(LLMs)方面。根據貝恩公司(Bain & Company)的報告,先進的AI模型在預訓練階段需要數千個圖形處理單元(GPU),這反過來又需要高度複雜的數據中心架構。目前,主要的雲服務提供商運營的超大規模數據中心的容量範圍從50到200兆瓦,成本介於10億到40億美元之間。然而,預測顯示,到本世紀末,這些容量需要擴展到超過1千兆瓦,成本將飆升至100億到250億美元之間。這種情況因谷歌母公司Alphabet、微軟、亞馬遜網絡服務(AWS)和阿里巴巴等科技巨頭的主導地位而更加複雜,這限制了較小競爭者建設可比基礎設施的機會。
為了解決這些挑戰,去中心化的物理基礎設施網絡(DePIN)作為潛在解決方案出現。DePIN聚合小規模計算資源,民主化AI基礎設施的訪問,減少對大型科技公司的依賴。通過利用區塊鏈技術、代幣化和去中心化治理,DePIN激勵個人和組織的參與,使他們能夠貢獻物理資源,如數據存儲、能源生成和計算能力。這種去中心化的方法不僅增強了透明度和安全性,還通過邊緣AI實現實時數據處理,將AI算法直接部署在網絡邊緣的設備上,從而減輕了集中雲網絡的負擔。
展望2025年,DePIN有望根本改變AI的格局。專家預測去中心化計算網絡將大規模擴展,將AI模型訓練從集中式超級計算集群轉移到由DePIN驅動的分佈式網絡。此外,代幣化的激勵將鼓勵更廣泛的AI開發參與,讓較小的參與者能夠在貢獻全球創新時實現資源的貨幣化。此外,DePIN的去中心化特性增強了安全性和隱私性,解決了與集中基礎設施相關的脆弱性。隨著DePIN的成熟,預計將促進各個領域的突破性應用,包括醫療保健和能源管理,同時確保AI基礎設施對初創企業和研究人員保持可及性,從而促進更公平的技術生態系統。