Hội DePIN Chính Thức Được Thành Lập để Thúc Đẩy Mạng Lưới Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

Hệ thống Tệp Liên hành tinh (IPFS) đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc giảm độ trễ cho các truyền tải dữ liệu trong không gian, như được chứng minh bởi sự hợp tác thành công giữa Quỹ Filecoin và Lockheed Martin Space. Tại hội nghị Consensus 2025 ở Toronto, Marta Belcher, chủ tịch của Quỹ Filecoin, đã tiết lộ rằng họ đã thành công trong việc truyền tải dữ liệu bằng cách sử dụng một phiên bản của IPFS trên một vệ tinh quay quanh Trái Đất. Sự điều chỉnh này nâng cao tính riêng tư và bảo mật bằng cách xác định dữ liệu dựa trên nội dung của nó thay vì vị trí của nó, điều này đặc biệt có lợi cho các liên lạc trong không gian. Kiến trúc của IPFS được thiết kế để giảm thiểu độ trễ, giải quyết sự cố dữ liệu do bức xạ và cho phép xác minh mật mã để đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Belcher đã nhấn mạnh những thách thức trong việc truyền tải dữ liệu từ các thiên thể, lưu ý rằng có độ trễ từ Mặt Trăng là vài giây và từ Sao Hỏa là vài phút. Hệ thống IPFS cho phép người dùng truy xuất dữ liệu dựa trên ID nội dung từ nguồn gần nhất, cho dù đó là thiết bị cá nhân, vệ tinh gần đó hay trạm trên Mặt Trăng. Cách tiếp cận phi tập trung này giảm sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu tập trung và cải thiện độ tin cậy của việc lưu trữ dữ liệu trong các môi trường mà phần cứng có thể bị suy giảm, điều này rất quan trọng để duy trì tính toàn vẹn của các vật liệu nhạy cảm như hình ảnh vệ tinh. Sự quan tâm ngày càng tăng đối với lưu trữ lưu trữ phi tập trung trong các công ty truyền thông và các ứng dụng quân sự tiềm năng của công nghệ này cho thấy một tương lai hứa hẹn cho IPFS. Belcher nhấn mạnh sức mạnh của việc có một kho lưu trữ sâu có thể truy cập toàn cầu, điều này có thể cách mạng hóa cách các tổ chức truyền thông và quân sự quản lý dữ liệu của họ. Thêm vào đó, token FIL, một token tiện ích trong hệ sinh thái Filecoin, có vốn hóa thị trường khoảng 1,8 tỷ đô la, phản ánh sự liên quan ngày càng tăng của các giải pháp lưu trữ phi tập trung trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay.

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của các giải pháp đám mây Web3, việc chọn nền tảng phù hợp là rất quan trọng cho sự thành công của dự án của bạn. Bài viết này so sánh ba lựa chọn đáng chú ý: Phala Cloud, Akash Network và Fleek, mỗi cái phục vụ cho những nhu cầu khác nhau. Phala Cloud tập trung vào tính toán bảo mật quyền riêng tư với các enclave GPU hỗ trợ TEE, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng AI an toàn. Akash Network cung cấp một thị trường tính toán phi tập trung, hoàn hảo cho việc đào tạo máy học và các backend có thể mở rộng. Trong khi đó, Fleek chuyên về lưu trữ biên và tĩnh, cung cấp trải nghiệm thân thiện cho việc triển khai các ứng dụng frontend. Hiểu rõ những điểm mạnh của các nền tảng này có thể giúp các nhà phát triển đưa ra quyết định thông minh dựa trên những yêu cầu độc đáo của họ. Kiến trúc và các tính năng cốt lõi của các nền tảng này làm nổi bật các nền tảng kỹ thuật khác nhau của chúng. Phala Cloud sử dụng các enclave peer-to-peer để thực thi, đảm bảo mức độ bảo mật cao với chứng thực trên chuỗi. Akash Network hoạt động thông qua một thị trường container được điều phối bởi Kubernetes, cho phép phân bổ tài nguyên linh hoạt. Fleek, ngược lại, tập trung vào lưu trữ biên và triển khai trang tĩnh, cung cấp các tính năng tin cậy tối thiểu cho backend. Mỗi nền tảng có cách quản lý khóa riêng, với Phala nhấn mạnh vào các khóa tự quản lý, trong khi Akash dựa vào các kho khóa do nhà cung cấp quản lý. Những khác biệt này rất quan trọng để các nhà phát triển xem xét khi căn chỉnh nhu cầu dự án của họ với giải pháp đám mây phù hợp. Cuối cùng, các mô hình chi phí và công cụ có sẵn trên mỗi nền tảng càng làm nổi bật sự khác biệt của chúng. Phala Cloud hoạt động trên hệ thống tín dụng trả trước, cung cấp giá cả dự đoán cho người dùng. Mô hình đấu thầu theo thời gian của Akash Network tạo ra sự biến động nhưng có thể dẫn đến tiết kiệm đáng kể cho các nhiệm vụ tính toán nặng. Fleek cung cấp một tầng miễn phí, làm cho nó dễ tiếp cận cho các dự án quy mô nhỏ. Các nhà phát triển cũng nên xem xét các công cụ và tích hợp mà mỗi nền tảng cung cấp, vì những điều này có thể ảnh hưởng đến sự dễ dàng trong việc triển khai và quản lý liên tục. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh của Phala, Akash và Fleek, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng Web3 bền vững và hiệu quả được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của họ.

Aleph.im, một người chơi nổi bật trong hạ tầng phi tập trung, đã chính thức đổi thương hiệu thành Aleph Cloud, đánh dấu một sự tiến hóa quan trọng trong các dịch vụ của mình. Sự chuyển mình này, được công bố vào ngày 23 tháng 4, phản ánh tham vọng của công ty trong việc trở thành nhà cung cấp đám mây phi tập trung toàn diện. Việc đổi thương hiệu đi kèm với một bộ sản phẩm mở rộng bao gồm tính toán phi tập trung, lưu trữ, máy ảo và tài nguyên GPU, tất cả nhằm hỗ trợ các ứng dụng Web3 và AI thế hệ tiếp theo. Cùng với việc đổi thương hiệu này, Aleph Cloud đã giới thiệu một chương trình tăng tốc trị giá 1 triệu USD nhằm hỗ trợ các nhà xây dựng và startup Web3 trong việc chuyển đổi khỏi các dịch vụ đám mây tập trung như AWS và Google Cloud, hiện đang thống trị bối cảnh hạ tầng blockchain. Chương trình tăng tốc mới ra mắt nhằm cung cấp các nguồn lực thiết yếu như tín dụng tính toán, lưu trữ và hỗ trợ kỹ thuật trên nhiều hệ sinh thái khác nhau, bao gồm Ethereum, Base, Solana, BSC và Avalanche. Jonathan Schemoul, Giám đốc điều hành của Aleph Cloud, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phi tập trung trong các ứng dụng blockchain, cho rằng việc phụ thuộc vào các dịch vụ tập trung tiềm ẩn nhiều rủi ro. Chương trình được cấu trúc để hỗ trợ các nhà phát triển giai đoạn đầu bằng cách cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các dịch vụ đám mây cho các dự án có sản phẩm cụ thể hoặc bằng chứng về khái niệm, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái ứng dụng phi tập trung phát triển mạnh mẽ. Chiến lược của Aleph Cloud định vị nó như một đối thủ trong thị trường hạ tầng phi tập trung đang phát triển, nơi nó phải đối mặt với các đối thủ đã được thiết lập như Filecoin và Akash. Schemoul đã nhấn mạnh thiết kế độc đáo tất cả trong một của nền tảng, cho phép người dùng quản lý tính toán, lưu trữ và lưu trữ thông qua một giao diện duy nhất. Với sự tập trung vào tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu, Aleph Cloud hoạt động như một nền tảng tuân thủ GDPR, không phụ thuộc vào chuỗi, đảm bảo rằng cả công ty và các nhà điều hành nút của nó đều không thể truy cập dữ liệu đã lưu trữ. Cam kết này đối với sự phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng đã tạo nên sự khác biệt cho Aleph Cloud khi nó tìm cách định nghĩa lại bối cảnh dịch vụ đám mây cho các nhà phát triển Web3 và AI.

Phòng nghiên cứu AI của Phó Giáo sư Kỹ thuật Stanford Ellen Vitercik sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây lai của Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu của mình trong lĩnh vực tối ưu hóa rời rạc và lý luận thuật toán. Sự hợp tác này sẽ cho phép phòng thí nghiệm sử dụng GPU phi tập trung của EdgeCloud, cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao với chi phí cạnh tranh. Việc tích hợp công nghệ này dự kiến sẽ tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo các mô hình AI và tạo điều kiện cho các sáng kiến nghiên cứu tiên tiến. Các cơ sở giáo dục hàng đầu khác, như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và Đại học Oregon, cũng đang sử dụng cơ sở hạ tầng của EdgeCloud để nâng cao năng suất nghiên cứu AI của họ. Ellen Vitercik chuyên về học máy, lý luận thuật toán và giao điểm giữa tính toán và kinh tế. Phòng nghiên cứu của bà tập trung vào một số lĩnh vực chính, bao gồm ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho tối ưu hóa, lựa chọn nội dung thuật toán và tổng quát hóa các thuật toán phân cụm trên nhiều kích thước tập dữ liệu khác nhau. Bằng cách sử dụng tài nguyên của Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm nhằm khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình ra quyết định trong các bối cảnh kinh tế, chẳng hạn như chiến lược định giá và tiếp thị mục tiêu. Cơ sở hạ tầng GPU lai của Theta EdgeCloud được thiết kế để cung cấp sức mạnh tính toán theo yêu cầu, vừa có thể mở rộng vừa tiết kiệm chi phí, khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho nghiên cứu học thuật. Sự hợp tác với phòng thí nghiệm của Vitercik minh họa xu hướng ngày càng tăng trong việc tích hợp công nghệ điện toán đám mây tiên tiến vào nghiên cứu học thuật, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Quan hệ đối tác này không chỉ hứa hẹn thúc đẩy các mục tiêu nghiên cứu của Vitercik mà còn đóng góp vào bối cảnh nghiên cứu AI rộng lớn hơn tại nhiều tổ chức trên toàn thế giới.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) đang nổi lên như một lực lượng chuyển đổi trong lĩnh vực điện toán đám mây. Được xây dựng trên công nghệ blockchain, DePIN sử dụng các thiết bị phần cứng cá nhân, được gọi là nút, có thể từ máy tính cá nhân đến các thiết bị IoT. Mạng lưới phi tập trung này loại bỏ sự cần thiết của một cơ quan trung ương, nâng cao bảo mật và tính minh bạch trong khi vượt trội hơn các hệ thống truyền thống về hiệu quả và khả năng mở rộng. Với sự gia tăng của các ứng dụng AI, các mạng lưới phi tập trung đang trở nên thiết yếu cho việc quản lý thu thập và xử lý dữ liệu, như được nêu bật bởi một báo cáo gần đây của CoinDesk cho thấy vốn hóa thị trường của các token DePIN đã vượt quá 25 tỷ đô la, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong lĩnh vực điện toán và AI. Nhiều dự án minh họa tiềm năng của công nghệ DePIN. Akash, thường được gọi là "Airbnb của điện toán đám mây," kết nối người bán tài nguyên điện toán dư thừa với người mua, tạo ra một nền tảng mã nguồn mở cho các dịch vụ đám mây. Trong khi đó, io.net tập trung vào việc cung cấp một mạng lưới GPU phi tập trung cho các ứng dụng học máy, sở hữu 83.000 GPU và tiết kiệm chi phí đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống. Grass, một sáng kiến DePIN khác, cho phép người dùng chia sẻ băng thông internet của họ để đổi lấy phần thưởng, trong khi Koii nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán phi tập trung bằng cách cho phép bất kỳ thiết bị nào tham gia vào mạng lưới, từ đó mở rộng phạm vi tham gia của người dùng và cơ hội nhận thưởng. Mặc dù có những tiến bộ đầy hứa hẹn, thị trường DePIN đang đối mặt với những thách thức trong việc thiết lập một mô hình doanh thu bền vững. Nhiều dự án dựa vào hệ thống token kép để cân bằng cung và cầu, tương tự như vấn đề Goldilocks trong việc tìm kiếm sự cân bằng đúng đắn. Để thúc đẩy sự phát triển, các sáng kiến như EZSandbox của Koii đang đơn giản hóa quy trình tiếp cận cho các nhà phát triển, cung cấp công cụ và tài nguyên để tạo ra và thử nghiệm các ứng dụng phi tập trung. Các hợp tác, chẳng hạn như sự hợp tác của Koii với công cụ tìm kiếm Web3 Adot, càng nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận của mạng lưới. Khi sự phụ thuộc vào điện toán đám mây gia tăng, các nền tảng DePIN như Koii, Akash và Grass đang sẵn sàng định hình lại cảnh quan điện toán phi tập trung, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn cho người dùng trên toàn thế giới.

Aethir, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng game đám mây phi tập trung, gần đây đã được nêu bật trong một nghiên cứu điển hình bởi SuperScale, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tiếp cận người chơi game. Nghiên cứu đi sâu vào cách công nghệ truyền phát đám mây sáng tạo của Aethir có thể nâng cao đáng kể chiến lược tiếp cận người chơi cho các studio game, cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng cho việc phân phối qua cửa hàng ứng dụng truyền thống. Bằng cách tận dụng truyền phát qua web, Aethir cho phép các studio bỏ qua các khoản phí dịch vụ cao liên quan đến các cửa hàng ứng dụng thương mại, có thể chiếm tới 30% doanh thu của một trò chơi. Mô hình xuất bản độc lập này không chỉ giảm chi phí mà còn cải thiện hiệu quả tiếp cận người chơi. Nghiên cứu điển hình do SuperScale thực hiện bao gồm một phân tích hai giai đoạn tập trung vào tác động của Aethir đối với các chỉ số tiếp cận người chơi, đặc biệt là tỷ lệ chuyển đổi và lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS). Ở giai đoạn đầu tiên, phân tích các phương pháp tương tác như “Phát Ngay”, “Chơi Ngay” và “Tải Xuống” cho thấy rằng 43% người chơi thích chơi ngay hơn là tải xuống trực tiếp. Hơn nữa, tỷ lệ nhấp chuột tăng 35%, và tỷ lệ chuyển đổi cho tùy chọn truyền phát được phát hiện cao hơn 45% so với các phương pháp truyền thống. Những phát hiện này nhấn mạnh hiệu quả của truyền phát đám mây Aethir trong việc thu hút và giữ chân người dùng. Ở giai đoạn thứ hai, SuperScale đã đo lường sự tương tác người dùng sớm và ROAS, so sánh hành vi giữa việc tải xuống cửa hàng ứng dụng và tính năng Phát Ngay của Aethir. Kết quả thật ấn tượng, cho thấy rằng 143% người dùng tham gia vào tính năng Phát Ngay, với mức tăng 75% trong ROAS ngày thứ 7. Thêm vào đó, doanh thu trung bình trên mỗi người dùng tăng 93%, và số lần phiên tăng 77%. Cơ sở hạ tầng truyền phát đám mây của Aethir mang lại tiềm năng đáng kể cho các nhà xuất bản đã thành lập, các trò chơi dịch vụ trực tiếp và các thị trường mới nổi, biến nó thành một công cụ quan trọng để tối ưu hóa mô hình doanh thu và nâng cao chiến lược tiếp cận người chơi trong ngành công nghiệp game.