So sánh Giải pháp Đám mây Web3: Phala Cloud, Akash Network và Fleek

Aleph.im, một người chơi nổi bật trong hạ tầng phi tập trung, đã chính thức đổi thương hiệu thành Aleph Cloud, đánh dấu một sự tiến hóa quan trọng trong các dịch vụ của mình. Sự chuyển mình này, được công bố vào ngày 23 tháng 4, phản ánh tham vọng của công ty trong việc trở thành nhà cung cấp đám mây phi tập trung toàn diện. Việc đổi thương hiệu đi kèm với một bộ sản phẩm mở rộng bao gồm tính toán phi tập trung, lưu trữ, máy ảo và tài nguyên GPU, tất cả nhằm hỗ trợ các ứng dụng Web3 và AI thế hệ tiếp theo. Cùng với việc đổi thương hiệu này, Aleph Cloud đã giới thiệu một chương trình tăng tốc trị giá 1 triệu USD nhằm hỗ trợ các nhà xây dựng và startup Web3 trong việc chuyển đổi khỏi các dịch vụ đám mây tập trung như AWS và Google Cloud, hiện đang thống trị bối cảnh hạ tầng blockchain. Chương trình tăng tốc mới ra mắt nhằm cung cấp các nguồn lực thiết yếu như tín dụng tính toán, lưu trữ và hỗ trợ kỹ thuật trên nhiều hệ sinh thái khác nhau, bao gồm Ethereum, Base, Solana, BSC và Avalanche. Jonathan Schemoul, Giám đốc điều hành của Aleph Cloud, nhấn mạnh tầm quan trọng của sự phi tập trung trong các ứng dụng blockchain, cho rằng việc phụ thuộc vào các dịch vụ tập trung tiềm ẩn nhiều rủi ro. Chương trình được cấu trúc để hỗ trợ các nhà phát triển giai đoạn đầu bằng cách cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các dịch vụ đám mây cho các dự án có sản phẩm cụ thể hoặc bằng chứng về khái niệm, từ đó thúc đẩy một hệ sinh thái ứng dụng phi tập trung phát triển mạnh mẽ. Chiến lược của Aleph Cloud định vị nó như một đối thủ trong thị trường hạ tầng phi tập trung đang phát triển, nơi nó phải đối mặt với các đối thủ đã được thiết lập như Filecoin và Akash. Schemoul đã nhấn mạnh thiết kế độc đáo tất cả trong một của nền tảng, cho phép người dùng quản lý tính toán, lưu trữ và lưu trữ thông qua một giao diện duy nhất. Với sự tập trung vào tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu, Aleph Cloud hoạt động như một nền tảng tuân thủ GDPR, không phụ thuộc vào chuỗi, đảm bảo rằng cả công ty và các nhà điều hành nút của nó đều không thể truy cập dữ liệu đã lưu trữ. Cam kết này đối với sự phi tập trung và quyền riêng tư của người dùng đã tạo nên sự khác biệt cho Aleph Cloud khi nó tìm cách định nghĩa lại bối cảnh dịch vụ đám mây cho các nhà phát triển Web3 và AI.

Phòng nghiên cứu AI của Phó Giáo sư Kỹ thuật Stanford Ellen Vitercik sẽ tận dụng cơ sở hạ tầng đám mây lai của Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu của mình trong lĩnh vực tối ưu hóa rời rạc và lý luận thuật toán. Sự hợp tác này sẽ cho phép phòng thí nghiệm sử dụng GPU phi tập trung của EdgeCloud, cung cấp sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao với chi phí cạnh tranh. Việc tích hợp công nghệ này dự kiến sẽ tăng tốc đáng kể quá trình đào tạo các mô hình AI và tạo điều kiện cho các sáng kiến nghiên cứu tiên tiến. Các cơ sở giáo dục hàng đầu khác, như Đại học Quốc gia Seoul, KAIST và Đại học Oregon, cũng đang sử dụng cơ sở hạ tầng của EdgeCloud để nâng cao năng suất nghiên cứu AI của họ. Ellen Vitercik chuyên về học máy, lý luận thuật toán và giao điểm giữa tính toán và kinh tế. Phòng nghiên cứu của bà tập trung vào một số lĩnh vực chính, bao gồm ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho tối ưu hóa, lựa chọn nội dung thuật toán và tổng quát hóa các thuật toán phân cụm trên nhiều kích thước tập dữ liệu khác nhau. Bằng cách sử dụng tài nguyên của Theta EdgeCloud, phòng thí nghiệm nhằm khám phá cách AI có thể nâng cao quy trình ra quyết định trong các bối cảnh kinh tế, chẳng hạn như chiến lược định giá và tiếp thị mục tiêu. Cơ sở hạ tầng GPU lai của Theta EdgeCloud được thiết kế để cung cấp sức mạnh tính toán theo yêu cầu, vừa có thể mở rộng vừa tiết kiệm chi phí, khiến nó trở thành giải pháp lý tưởng cho nghiên cứu học thuật. Sự hợp tác với phòng thí nghiệm của Vitercik minh họa xu hướng ngày càng tăng trong việc tích hợp công nghệ điện toán đám mây tiên tiến vào nghiên cứu học thuật, đặc biệt là trong lĩnh vực AI. Quan hệ đối tác này không chỉ hứa hẹn thúc đẩy các mục tiêu nghiên cứu của Vitercik mà còn đóng góp vào bối cảnh nghiên cứu AI rộng lớn hơn tại nhiều tổ chức trên toàn thế giới.

Khi công nghệ tiếp tục phát triển, Mạng lưới Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) đang nổi lên như một lực lượng chuyển đổi trong lĩnh vực điện toán đám mây. Được xây dựng trên công nghệ blockchain, DePIN sử dụng các thiết bị phần cứng cá nhân, được gọi là nút, có thể từ máy tính cá nhân đến các thiết bị IoT. Mạng lưới phi tập trung này loại bỏ sự cần thiết của một cơ quan trung ương, nâng cao bảo mật và tính minh bạch trong khi vượt trội hơn các hệ thống truyền thống về hiệu quả và khả năng mở rộng. Với sự gia tăng của các ứng dụng AI, các mạng lưới phi tập trung đang trở nên thiết yếu cho việc quản lý thu thập và xử lý dữ liệu, như được nêu bật bởi một báo cáo gần đây của CoinDesk cho thấy vốn hóa thị trường của các token DePIN đã vượt quá 25 tỷ đô la, được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong lĩnh vực điện toán và AI. Nhiều dự án minh họa tiềm năng của công nghệ DePIN. Akash, thường được gọi là "Airbnb của điện toán đám mây," kết nối người bán tài nguyên điện toán dư thừa với người mua, tạo ra một nền tảng mã nguồn mở cho các dịch vụ đám mây. Trong khi đó, io.net tập trung vào việc cung cấp một mạng lưới GPU phi tập trung cho các ứng dụng học máy, sở hữu 83.000 GPU và tiết kiệm chi phí đáng kể so với các nhà cung cấp truyền thống. Grass, một sáng kiến DePIN khác, cho phép người dùng chia sẻ băng thông internet của họ để đổi lấy phần thưởng, trong khi Koii nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào điện toán phi tập trung bằng cách cho phép bất kỳ thiết bị nào tham gia vào mạng lưới, từ đó mở rộng phạm vi tham gia của người dùng và cơ hội nhận thưởng. Mặc dù có những tiến bộ đầy hứa hẹn, thị trường DePIN đang đối mặt với những thách thức trong việc thiết lập một mô hình doanh thu bền vững. Nhiều dự án dựa vào hệ thống token kép để cân bằng cung và cầu, tương tự như vấn đề Goldilocks trong việc tìm kiếm sự cân bằng đúng đắn. Để thúc đẩy sự phát triển, các sáng kiến như EZSandbox của Koii đang đơn giản hóa quy trình tiếp cận cho các nhà phát triển, cung cấp công cụ và tài nguyên để tạo ra và thử nghiệm các ứng dụng phi tập trung. Các hợp tác, chẳng hạn như sự hợp tác của Koii với công cụ tìm kiếm Web3 Adot, càng nâng cao hiệu quả và khả năng tiếp cận của mạng lưới. Khi sự phụ thuộc vào điện toán đám mây gia tăng, các nền tảng DePIN như Koii, Akash và Grass đang sẵn sàng định hình lại cảnh quan điện toán phi tập trung, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn cho người dùng trên toàn thế giới.

Aethir, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng game đám mây phi tập trung, gần đây đã được nêu bật trong một nghiên cứu điển hình bởi SuperScale, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực tiếp cận người chơi game. Nghiên cứu đi sâu vào cách công nghệ truyền phát đám mây sáng tạo của Aethir có thể nâng cao đáng kể chiến lược tiếp cận người chơi cho các studio game, cung cấp một giải pháp thay thế có thể mở rộng cho việc phân phối qua cửa hàng ứng dụng truyền thống. Bằng cách tận dụng truyền phát qua web, Aethir cho phép các studio bỏ qua các khoản phí dịch vụ cao liên quan đến các cửa hàng ứng dụng thương mại, có thể chiếm tới 30% doanh thu của một trò chơi. Mô hình xuất bản độc lập này không chỉ giảm chi phí mà còn cải thiện hiệu quả tiếp cận người chơi. Nghiên cứu điển hình do SuperScale thực hiện bao gồm một phân tích hai giai đoạn tập trung vào tác động của Aethir đối với các chỉ số tiếp cận người chơi, đặc biệt là tỷ lệ chuyển đổi và lợi tức chi tiêu quảng cáo (ROAS). Ở giai đoạn đầu tiên, phân tích các phương pháp tương tác như “Phát Ngay”, “Chơi Ngay” và “Tải Xuống” cho thấy rằng 43% người chơi thích chơi ngay hơn là tải xuống trực tiếp. Hơn nữa, tỷ lệ nhấp chuột tăng 35%, và tỷ lệ chuyển đổi cho tùy chọn truyền phát được phát hiện cao hơn 45% so với các phương pháp truyền thống. Những phát hiện này nhấn mạnh hiệu quả của truyền phát đám mây Aethir trong việc thu hút và giữ chân người dùng. Ở giai đoạn thứ hai, SuperScale đã đo lường sự tương tác người dùng sớm và ROAS, so sánh hành vi giữa việc tải xuống cửa hàng ứng dụng và tính năng Phát Ngay của Aethir. Kết quả thật ấn tượng, cho thấy rằng 143% người dùng tham gia vào tính năng Phát Ngay, với mức tăng 75% trong ROAS ngày thứ 7. Thêm vào đó, doanh thu trung bình trên mỗi người dùng tăng 93%, và số lần phiên tăng 77%. Cơ sở hạ tầng truyền phát đám mây của Aethir mang lại tiềm năng đáng kể cho các nhà xuất bản đã thành lập, các trò chơi dịch vụ trực tiếp và các thị trường mới nổi, biến nó thành một công cụ quan trọng để tối ưu hóa mô hình doanh thu và nâng cao chiến lược tiếp cận người chơi trong ngành công nghiệp game.

Thời kỳ thực thi crypto mạnh mẽ do cựu Chủ tịch Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ (SEC) Gary Gensler dẫn dắt có thể đã qua, nhưng những thách thức quy định đối với các mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) vẫn chưa được giải quyết. Ngay cả khi chính quyền hiện tại có lập trường thân thiện hơn với crypto, sự thiếu rõ ràng trong quy định vẫn tiếp tục kìm hãm đổi mới và tăng trưởng trong lĩnh vực này. DePIN tích hợp blockchain với hạ tầng thế giới thực, từ dịch vụ đám mây phi tập trung đến viễn thông và thu thập dữ liệu môi trường. Tính chất lai này tạo ra một khu vực xám về quy định, khiến các dự án DePIN không chắc chắn về các yêu cầu tuân thủ. Mặc dù tầm quan trọng ngày càng tăng của các giải pháp DePIN, SEC vẫn chưa đưa ra các quy tắc rõ ràng về quản trị và tokenomics của chúng. Sự thiếu hụt quy định cụ thể buộc các dự án DePIN phải điều hướng trong những bối cảnh tuân thủ mơ hồ, chuyển hướng nguồn lực quan trọng từ đổi mới sang chi phí pháp lý. Một khung quy định có cấu trúc hơn nên giải quyết các lĩnh vực chính như phân loại token, đảm bảo rằng các token DePIN, thường phục vụ các mục đích chức năng, không bị phân loại nhầm là chứng khoán. Việc thiết lập các quy tắc rõ ràng cho việc phát hành và sử dụng sẽ bảo vệ nhà đầu tư trong khi cho phép tăng trưởng bền vững. Hơn nữa, các quy định về quyền riêng tư mạnh mẽ là rất cần thiết cho các dự án DePIN thu thập dữ liệu thế giới thực. Một khung quy định minh bạch nên phác thảo các chính sách lưu trữ, bảo vệ và kiếm tiền từ dữ liệu để duy trì lòng tin của người dùng. Thêm vào đó, nhiều sáng kiến DePIN liên quan đến việc triển khai phần cứng xuyên biên giới, gây ra các vấn đề tuân thủ với các luật quốc gia đa dạng. Việc đồng bộ hóa các khung quy định giữa các khu vực pháp lý sẽ giảm bớt rào cản đối với tăng trưởng. SEC có cơ hội để chuyển từ việc thực thi trừng phạt sang hướng dẫn chủ động, tạo ra một cách tiếp cận quy định cân bằng khuyến khích đổi mới trong khi đảm bảo tuân thủ. Bằng cách thiết lập các quy định rõ ràng, các nhà hoạch định chính sách có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của DePIN, nâng cao khả năng kết nối, an ninh và tính bền vững trong không gian blockchain.

GPU hiện đã được tích hợp vào [Aleph Cloud](https://aleph.im/), cung cấp khả năng tính toán hiệu suất cao cho các dịch vụ AI, rendering, game, tác nhân AI và nhiều hơn nữa. Chúng tôi tự hào thông báo một cột mốc quan trọng cho hệ sinh thái đám mây phi tập trung của chúng tôi với sự tích hợp GPU mới nhất. Ứng dụng Node Kênh Core Aleph Cloud mới giới thiệu tích hợp GPU, một tính năng chuyển đổi giúp Aleph Cloud trở thành một giải pháp mạnh mẽ và cạnh tranh hơn cho các nhu cầu tính toán hiệu suất cao. Ngoài ra, bản phát hành này mang đến khả năng quản lý tài khoản, ước tính giá cả và một loạt các cải tiến về hiệu suất, khiến Aleph Cloud trở thành một nền tảng mạnh mẽ hơn cho cả nhà phát triển và doanh nghiệp. Với hỗ trợ GPU, người dùng giờ đây có thể mở khóa sức mạnh tính toán vô song cho các tác vụ như đào tạo AI, rendering, game và chạy các tác nhân AI. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng phi tập trung, Aleph Cloud cung cấp cả khả năng mở rộng và linh hoạt với giá cả cạnh tranh cao, tất cả thông qua sự tiện lợi của mô hình Trả theo mức sử dụng (PAYG) sử dụng token ALEPH. # Cách mạng hóa tính toán đám mây với tích hợp GPU Việc tích hợp GPU vào Aleph Cloud đánh dấu một bước tiến quan trọng. Bằng cách cho phép truy cập cả GPU tiêu dùng và GPU doanh nghiệp, người dùng giờ đây có thể chọn các tài nguyên chính xác mà họ cần thông qua giao diện trực quan của chúng tôi tại console.twentysix.cloud. Điều này cho phép họ mở rộng khối lượng công việc một cách liền mạch, cho dù họ đang xây dựng các mô hình học máy, rendering đồ họa phức tạp, hay cung cấp nền tảng game dựa trên đám mây. Mỗi mô hình GPU được ghép đôi với các phân bổ vCPU, RAM và đĩa cụ thể, đảm bảo hiệu suất tối đa cho bất kỳ khối lượng công việc nào. Ví dụ, một RTX 4090, lý tưởng cho game hoặc các dự án AI nhỏ hơn, sẽ có giá khoảng 240 đô la mỗi tháng*, trong khi một H100 cấp doanh nghiệp, được thiết kế cho các hoạt động yêu cầu dữ liệu cao, có giá khoảng 1,920 đô la mỗi tháng*. # Mô hình Trả theo mức sử dụng được cải tiến Mô hình PAYG của Aleph Cloud được thiết kế để cung cấp sự linh hoạt và minh bạch về chi phí, một lợi thế quan trọng cho các doanh nghiệp và nhà phát triển. Với token ALEPH là phương thức thanh toán độc quyền, người dùng có thể tận hưởng trải nghiệm thanh toán liền mạch trên các blockchain như Base và Avalanche. Điều này đảm bảo không chỉ tính khả thi mà còn cả khả năng tiếp cận đến một đối tượng toàn cầu. Ngoài ra, khi một người dùng cung cấp một máy ảo được hỗ trợ GPU và khởi động thanh toán, hệ thống sẽ tự động tạo ra hai dòng thanh toán. 80% thanh toán sẽ được phân bổ trực tiếp cho nhà điều hành nút cung cấp sức mạnh tính toán, trong khi 20% sẽ đóng góp vào kho bạc Aleph Cloud. Mô hình này đảm bảo phân phối tài nguyên công bằng và bền vững, khuyến khích các nhà điều hành nút trong khi cũng tái đầu tư vào sự phát triển và tăng trưởng liên tục của hệ sinh thái Aleph Cloud. Cấu trúc giá cả rất đơn giản nhưng cực kỳ cạnh tranh. Ví dụ: * GPU tiêu dùng như RTX 4090 có giá khoảng 111 đô la mỗi tháng, trong khi một RTX 4000 ADA chỉ có giá khoảng 55 đô la mỗi tháng*. * GPU doanh nghiệp như A100 và H100 được thiết kế cho các tác vụ yêu cầu cao, có giá khoảng 875 đô la và 583 đô la mỗi tháng*, tương ứng. Cấu trúc minh bạch này cho phép người dùng lập ngân sách chính xác, mở rộng tài nguyên của họ khi các dự án phát triển.  Phân tích giá cả tính đến ngày 18/02/2025 # Tính năng mới cho trải nghiệm người dùng tối ưu Ngoài việc tích hợp GPU, bản phát hành này giới thiệu một số tính năng nhằm nâng cao hiệu suất và tính khả dụng. Trong số những điểm nổi bật: * Lưu trữ tổng hợp: Bằng cách triển khai lưu trữ cho các tổng hợp chủ sở hữu và dữ liệu chỉ số, nền tảng hiện cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn và hiệu suất mượt mà hơn. * Ước tính giá cả: Người dùng giờ đây có thể ước tính chi phí của các thông điệp thực thi trước khi gửi chúng, cung cấp sự minh bạch và kiểm soát lớn hơn. * Số dư đã được tính toán trước: Tính năng này cải thiện đáng kể hiệu suất hệ thống bằng cách giảm tải tính toán. * Cập nhật dịch vụ chi phí: Dịch vụ chi phí hiện sử dụng các tổng hợp giá cả để có ước tính chính xác hơn. Những cải tiến này cùng nhau làm cho Aleph Cloud đáng tin cậy và thân thiện với người dùng hơn, củng cố vị thế của nó như một giải pháp hàng đầu cho tính toán đám mây phi tập trung. ## Mở khóa các trường hợp sử dụng mới với GPU Việc bổ sung GPU mở rộng khả năng của Aleph Cloud để phục vụ cho nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng khác nhau: * AI và học máy: Đào tạo và triển khai các mô hình học máy nhanh hơn và hiệu quả hơn. * Rendering: Tạo hiệu ứng hình ảnh tuyệt đẹp và đồ họa 3D chất lượng cao với thời gian rendering giảm. * Game: Cung cấp trải nghiệm liền mạch, hiệu suất cao cho các nền tảng game đám mây. * Tác nhân AI: Cung cấp sức mạnh cho các tác nhân AI tiên tiến với các nguồn tài nguyên tính toán phi tập trung mạnh mẽ. Những trường hợp sử dụng này cho thấy tính linh hoạt của dịch vụ GPU của Aleph Cloud, khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển, người sáng tạo và doanh nghiệp. # Nhìn về phía trước Việc phát hành tích hợp GPU và các tính năng đi kèm đại diện cho một bước nhảy vọt quan trọng cho Aleph Cloud và cộng đồng của nó. Khi chúng tôi tiếp tục nâng cao nền tảng của mình, chúng tôi vẫn cam kết trao quyền cho người dùng với các công cụ mà họ cần để đổi mới, mở rộng và thành công trong một thế giới phi tập trung. Để khám phá những tính năng mới này và bắt đầu tận dụng GPU trên Aleph Cloud, hãy truy cập [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) ngay hôm nay. Để biết thêm thông tin cập nhật, hãy theo dõi chúng tôi trên Twitter và tham gia cộng đồng Discord của chúng tôi. Cùng nhau, hãy định nghĩa lại tương lai của tính toán đám mây. *Các mức giá này được chuyển đổi sang USD từ giá hiện tại của token ALEPH. Dữ liệu này sẽ thay đổi theo thời gian.*