Sự Thăng Hoa của Solana như một Trung Tâm Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung

Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của các giải pháp đám mây Web3, việc chọn nền tảng phù hợp là rất quan trọng cho sự thành công của dự án của bạn. Bài viết này so sánh ba lựa chọn đáng chú ý: Phala Cloud, Akash Network và Fleek, mỗi cái phục vụ cho những nhu cầu khác nhau. Phala Cloud tập trung vào tính toán bảo mật quyền riêng tư với các enclave GPU hỗ trợ TEE, làm cho nó lý tưởng cho các ứng dụng AI an toàn. Akash Network cung cấp một thị trường tính toán phi tập trung, hoàn hảo cho việc đào tạo máy học và các backend có thể mở rộng. Trong khi đó, Fleek chuyên về lưu trữ biên và tĩnh, cung cấp trải nghiệm thân thiện cho việc triển khai các ứng dụng frontend. Hiểu rõ những điểm mạnh của các nền tảng này có thể giúp các nhà phát triển đưa ra quyết định thông minh dựa trên những yêu cầu độc đáo của họ. Kiến trúc và các tính năng cốt lõi của các nền tảng này làm nổi bật các nền tảng kỹ thuật khác nhau của chúng. Phala Cloud sử dụng các enclave peer-to-peer để thực thi, đảm bảo mức độ bảo mật cao với chứng thực trên chuỗi. Akash Network hoạt động thông qua một thị trường container được điều phối bởi Kubernetes, cho phép phân bổ tài nguyên linh hoạt. Fleek, ngược lại, tập trung vào lưu trữ biên và triển khai trang tĩnh, cung cấp các tính năng tin cậy tối thiểu cho backend. Mỗi nền tảng có cách quản lý khóa riêng, với Phala nhấn mạnh vào các khóa tự quản lý, trong khi Akash dựa vào các kho khóa do nhà cung cấp quản lý. Những khác biệt này rất quan trọng để các nhà phát triển xem xét khi căn chỉnh nhu cầu dự án của họ với giải pháp đám mây phù hợp. Cuối cùng, các mô hình chi phí và công cụ có sẵn trên mỗi nền tảng càng làm nổi bật sự khác biệt của chúng. Phala Cloud hoạt động trên hệ thống tín dụng trả trước, cung cấp giá cả dự đoán cho người dùng. Mô hình đấu thầu theo thời gian của Akash Network tạo ra sự biến động nhưng có thể dẫn đến tiết kiệm đáng kể cho các nhiệm vụ tính toán nặng. Fleek cung cấp một tầng miễn phí, làm cho nó dễ tiếp cận cho các dự án quy mô nhỏ. Các nhà phát triển cũng nên xem xét các công cụ và tích hợp mà mỗi nền tảng cung cấp, vì những điều này có thể ảnh hưởng đến sự dễ dàng trong việc triển khai và quản lý liên tục. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh của Phala, Akash và Fleek, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng Web3 bền vững và hiệu quả được tùy chỉnh theo nhu cầu cụ thể của họ.

Vào ngày 9, công ty hạ tầng blockchain Xangle đã công bố việc gia nhập mạng lưới blockchain toàn cầu Theta Network với tư cách là một người xác thực doanh nghiệp. Theta Network nổi tiếng với việc cung cấp hạ tầng đám mây phi tập trung được thiết kế cho các lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo (AI), truyền thông, thể thao và giải trí. Nó có một khung mạnh mẽ được hỗ trợ bởi hơn 30.000 nút biên phân tán trên toàn cầu, đảm bảo hoạt động và quản trị hiệu quả. Mạng lưới đã thu hút các khoản đầu tư chiến lược từ những thực thể nổi bật như Samsung Next, Quỹ Đổi mới Sony, Bertelsmann Digital Media Investments và Creative Artists Agency (CAA), với các ông lớn toàn cầu như Google, Samsung và Binance cũng tham gia với tư cách là những người xác thực doanh nghiệp. Như một phần trong cam kết của mình đối với hệ sinh thái Theta, Xangle sẽ đặt cược tổng cộng 200.000 mã thông báo Theta (THETA), tăng cường đáng kể bảo mật và quản trị mạng lưới với tư cách là một nút xác thực. Công ty nhằm mục đích đóng góp tích cực vào sự mở rộng của mạng lưới hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) và hệ sinh thái AI mà Theta thúc đẩy. Được thành lập vào năm 2018, Xangle đã khẳng định mình là một nhà cung cấp dịch vụ hạ tầng web3 hàng đầu và nền tảng nghiên cứu tại Hàn Quốc, cung cấp các trung tâm cộng đồng, trình khám phá blockchain và các báo cáo phân tích toàn diện về ngành công nghiệp web3. Nó cũng đã phục vụ như một người xác thực cho nhiều dự án toàn cầu khác nhau, bao gồm Aptos, Babylon, 0G và Initia. Lee Hyun-woo, đồng Giám đốc điều hành của Xangle, bày tỏ sự phấn khởi về sự hợp tác, cho biết: "Chúng tôi rất vui mừng khi được liệt kê là một người xác thực doanh nghiệp cùng với Google, Samsung và CAA thông qua sự hợp tác chiến lược của chúng tôi với Theta." Ông nhấn mạnh rằng việc đặt cược trong mạng lưới xác thực của Theta hoàn toàn phù hợp với sứ mệnh của Xangle trong việc nâng cao niềm tin, sự phi tập trung và tính minh bạch trong các blockchain lớp 1. Mitch Liu, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Theta Network, đã đồng tình với cảm xúc này, nhấn mạnh sức mạnh của Xangle trong phân tích blockchain và phát triển hệ sinh thái, và mong đợi những sự cộng hưởng đáng kể trong việc thúc đẩy Theta (THETA) và Theta Fuel (TFUEL), cùng với việc nâng cao bảo mật và khả năng mở rộng tổng thể của blockchain Theta.

Mạng Theta đã công bố một quan hệ đối tác quan trọng với Phòng thí nghiệm Liu tại Đại học Brandeis, do Giáo sư Hongfu Liu dẫn dắt, nhằm sử dụng Theta EdgeCloud để nâng cao nghiên cứu về học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). Sự hợp tác này đánh dấu một thời điểm quan trọng cho Theta khi củng cố vị thế của mình như một nhà lãnh đạo trong cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung cho nghiên cứu học thuật. Phòng thí nghiệm Liu gia nhập danh sách danh giá các tổ chức, bao gồm Đại học Stanford và Đại học Quốc gia Seoul, đang tận dụng khả năng GPU lai của EdgeCloud để tăng cường năng suất trong nghiên cứu AI. Bằng cách tích hợp những nguồn lực phi tập trung này, phòng thí nghiệm có thể truy cập vào sức mạnh tính toán có thể mở rộng và hiệu suất cao, điều này rất quan trọng cho việc thúc đẩy các sáng kiến nghiên cứu của họ trong học tập dựa trên dữ liệu và phân tích cụm. Giáo sư Liu nhấn mạnh những lợi ích của sự tích hợp này, cho biết rằng tính linh hoạt và hiệu quả chi phí của Theta EdgeCloud cho phép nhóm của họ tập trung vào các dự án nghiên cứu đổi mới mà không phải gánh nặng quản lý các nguồn lực tính toán lớn. Nghiên cứu của phòng thí nghiệm chủ yếu xoay quanh học tập dựa trên dữ liệu, ưu tiên chất lượng và sự đa dạng của dữ liệu huấn luyện hơn là chỉ tinh chỉnh thuật toán. Cách tiếp cận này là cần thiết để phát triển các mô hình học máy đáng tin cậy và công bằng, vì nó đảm bảo rằng các tập dữ liệu được sử dụng được chú thích tốt và đại diện cho các tình huống thực tế. Các nghiên cứu đang diễn ra của Phòng thí nghiệm Liu trong lĩnh vực này bao gồm nhiều ứng dụng như sửa lỗi nhãn ồn và học chủ động, cho thấy sự đa dạng trong khả năng nghiên cứu của họ. Cơ sở hạ tầng phi tập trung của Theta EdgeCloud không chỉ trao quyền cho Phòng thí nghiệm Liu mà còn hỗ trợ một cộng đồng học thuật rộng lớn hơn bằng cách cung cấp các nguồn lực tính toán hiệu suất cao theo yêu cầu. Sáng kiến này cho phép các nhà nghiên cứu phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt, tối ưu hóa cả hiệu suất và chi phí cho các dự án quy mô lớn. Khi Mạng Theta tiếp tục hợp tác với các tổ chức hàng đầu, họ nhằm mục đích tạo điều kiện cho các nghiên cứu đột phá trong AI và học máy, đảm bảo rằng các nhà nghiên cứu có thể tập trung vào công việc của họ mà không bị ràng buộc bởi các hạn chế của tính toán truyền thống. Sự hợp tác này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc làm cho nghiên cứu AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho các tổ chức học thuật trên toàn thế giới.

Hệ sinh thái Theta đang chứng kiến sự phát triển và áp dụng đáng kể trên nhiều lĩnh vực, bao gồm thể thao, truyền thông, học thuật và các công ty khởi nghiệp AI. Trong bản tổng hợp tháng Tư mới nhất, Theta đã thu hút sự chú ý với sự hợp tác cùng Houston Rockets của NBA, ra mắt một linh vật thông minh mang tên "ClutchBot." Sáng kiến này đánh dấu một thời điểm quan trọng cho Theta khi mở rộng ảnh hưởng của mình trong thể thao chuyên nghiệp, thể hiện tiềm năng của công nghệ AI trong việc nâng cao sự tương tác và trải nghiệm của người hâm mộ. Ngoài việc hợp tác với Houston Rockets, Theta cũng đang có những bước tiến trong Giải bóng đá nhà nghề Mỹ (MLS) bằng cách hỗ trợ San Jose Earthquakes ra mắt chatbot AI tương tác đầu tiên của giải đấu. Phát triển này làm nổi bật cam kết của Theta trong việc tích hợp các giải pháp AI vào thể thao, củng cố vị thế của Theta EdgeCloud như một nền tảng hàng đầu cho các ứng dụng AI trong cả thể thao chuyên nghiệp và esports. Nền tảng này tiếp tục thu hút một danh sách ngày càng tăng các đối tác đội bóng, củng cố vị trí của mình trên thị trường. Hơn nữa, các tổ chức học thuật ngày càng nhận ra giá trị của công nghệ Theta. Phòng thí nghiệm AI của Đại học Stanford, do Giáo sư Vitercik dẫn dắt, đã bắt đầu sử dụng Theta EdgeCloud cho nghiên cứu AI, chứng minh tính linh hoạt của nền tảng này ngoài thể thao. Theta cũng đã giới thiệu Dịch vụ API Mô hình AI theo yêu cầu phi tập trung đầu tiên, bổ sung thêm nhiều mô hình AI vào EdgeCloud. Sự mở rộng này được bổ sung bởi các đội esports hàng đầu như NRG và EvilGeniuses ra mắt chatbot AI Agentic của riêng họ được hỗ trợ bởi EdgeCloud. Khi Tour Thế giới Theta tiếp tục tại các sự kiện như Tuần lễ Blockchain Paris và Token2049 ở Dubai, nền tảng này đang nhận được nhiều sự chú ý và tăng cường độ nhận diện trong không gian blockchain.

Vào ngày 24 tháng 4 năm 2025, Sàn Giao Dịch LBank đã thông báo về việc niêm yết Phoenix (PXT), một tài sản kỹ thuật số mới được thiết kế để kết nối khoảng cách giữa Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) và các mạng hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). Cặp giao dịch PXT/USDT hiện đã có sẵn, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của Web3. Phoenix nhằm cung cấp một khung mô-đun và có thể mở rộng để phát triển các tác nhân AI và ứng dụng thông minh trực tiếp trên blockchain, nâng cao tương tác của người dùng với tài sản kỹ thuật số và quản trị phi tập trung. Hệ sinh thái của Phoenix được xây dựng trên các nguyên tắc về khả năng kết hợp và khả năng tiếp cận, cho phép các nhà phát triển và người dùng tạo ra các tác nhân tự động và ứng dụng phi tập trung với rào cản kỹ thuật tối thiểu. Việc tích hợp AI với DePIN biến các mạng phi tập trung thành các nền kinh tế có thể lập trình, cho phép các tác nhân AI tham gia vào việc tạo ra giá trị và phối hợp tài nguyên một cách tự động. Cách tiếp cận đổi mới này giải quyết những hạn chế quan trọng trong bối cảnh Web3 hiện tại, chẳng hạn như khả năng tương tác giữa các chuỗi và độ phức tạp trong việc tiếp cận người dùng không kỹ thuật, đồng thời nâng cao tính hữu ích trong thế giới thực của các hệ thống phi tập trung. Token tiện ích gốc, PXT, đóng vai trò quan trọng trong hệ sinh thái Phoenix, tạo điều kiện cho các tương tác kinh tế và khuyến khích sự tham gia giữa các nhà phát triển, tác nhân và người dùng. Với tổng cung là 21 tỷ token PXT, việc phân phối bao gồm các khuyến khích cộng đồng, quỹ phát triển sinh thái và phân bổ cho hỗ trợ đội ngũ và các đối tác chiến lược. Mô hình tokenomics này không chỉ thúc đẩy các giao dịch và hoạt động dApp mà còn nuôi dưỡng một nền kinh tế DePIN bền vững, cho phép staking và các hoạt động kinh tế giữa các chuỗi. Phoenix sẵn sàng thúc đẩy làn sóng tiếp theo của việc áp dụng tại giao điểm của AI, DeFi và hạ tầng kỹ thuật số.

Trong một phát triển quan trọng cho lĩnh vực AI phi tập trung, io.net, một DePIN cho tính toán GPU, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với Mira Network. Sự hợp tác này nhằm giải quyết những thách thức cấp bách về độ chính xác và độ tin cậy của AI, với mục tiêu tạo ra các giải pháp có thể mở rộng và phi tập trung cho các ứng dụng AI tiên tiến. Bằng cách tận dụng cơ sở hạ tầng GPU phi tập trung của io.net, Mira Network dự định nâng cao hoạt động của mình trong khi đồng thời giảm chi phí và độ trễ, từ đó mở đường cho việc triển khai AI hiệu quả hơn. Một thành phần chính của quan hệ đối tác này là hỗ trợ cho Chương trình Ủy quyền Node của Mira Network, cho phép các nhà đóng góp ủy quyền tài nguyên GPU. Sáng kiến này hạ thấp rào cản kỹ thuật cho các cá nhân và tổ chức mong muốn tham gia vào hệ sinh thái AI phi tập trung, cho phép họ hỗ trợ các hoạt động đồng thuận của Mira trong khi kiếm được phần thưởng từ mạng. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, quan hệ đối tác này nhằm đảm bảo rằng AI có thể cung cấp những hiểu biết nhất quán, đáng tin cậy và không thiên lệch, một cảm xúc được nhấn mạnh bởi Tausif Ahmed, Giám đốc Phát triển Kinh doanh tại io.net. Sự cấp bách trong việc giải quyết các thách thức về độ chính xác của AI được nhấn mạnh bởi tỷ lệ lỗi hiện tại có thể lên tới 30% trong các nhiệm vụ yêu cầu lý luận nâng cao. Mira Network nhằm giảm thiểu vấn đề này thông qua các phát triển đổi mới đánh giá các đầu ra do AI tạo ra trên nhiều mô hình khác nhau. Các tích hợp mới của họ đã giảm tỷ lệ sai sót lần đầu xuống dưới 5%, với hy vọng đạt được tỷ lệ lỗi dưới 0,1% thông qua nghiên cứu liên tục. Stone Gettings, Trưởng phòng Tăng trưởng tại Mira Network, nhấn mạnh rằng quan hệ đối tác với io.net sẽ rất quan trọng trong việc phân cấp thêm mạng lưới của họ và cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào tài nguyên GPU đáng tin cậy, từ đó thúc đẩy việc áp dụng AI trong nhiều lĩnh vực.