Aethir Đạt được Tiến Bộ Đáng Kể trong Cơ Sở Hạ Tầng Phi Tập Trung và Trí Tuệ Nhân Tạo

Khi thị trường xe điện (EV) tiếp tục mở rộng, việc tối ưu hóa cơ sở hạ tầng sạc trở nên quan trọng để đáp ứng nhu cầu của người dùng trong khi giảm thiểu chi phí và áp lực lên lưới điện. Các phương pháp sạc truyền thống thường dẫn đến các vấn đề về tải đỉnh và biến động giá cả, khiến việc triển khai các giải pháp sáng tạo trở nên cần thiết. PowerPod nhằm giải quyết những thách thức này thông qua các trạm sạc sử dụng AI, tự động điều chỉnh dựa trên dữ liệu thời gian thực, bao gồm điều kiện lưới điện, giá điện và sở thích của người dùng. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí cho cả người dùng và nhà cung cấp năng lượng. Mô hình AI được phát triển bởi PowerPod kết hợp nhiều đầu vào dữ liệu để tối ưu hóa chiến lược sạc. Nó phân tích dữ liệu trạm sạc, mức tải lưới, hành vi người dùng và các yếu tố môi trường như điều kiện thời tiết. Bằng cách sử dụng mạng nơ-ron Long Short-Term Memory (LSTM), mô hình dự đoán nhu cầu năng lượng trong tương lai, cho phép các trạm sạc lập lịch sạc EV vào những thời điểm tiết kiệm chi phí và thân thiện với lưới điện nhất. Thêm vào đó, Học Tăng Cường Sâu (DQN) được sử dụng để điều chỉnh tỷ lệ sạc một cách linh hoạt dựa trên điều kiện thời gian thực, đảm bảo rằng người dùng nhận được trải nghiệm sạc hiệu quả nhất trong khi giảm thiểu chi phí. Kiến trúc hệ thống sạc thông minh do PowerPod điều khiển bằng AI bao gồm thu thập dữ liệu, xử lý AI, thực thi và học tập liên tục. Cách tiếp cận đổi mới này đã được thử nghiệm trong một mạng lưới EV toàn thành phố, mang lại kết quả đầy hứa hẹn. Nhìn về phía trước, PowerPod dự định tích hợp công nghệ blockchain để thanh toán an toàn, cung cấp các chế độ sạc cá nhân hóa và hợp tác với các công nghệ lái xe tự động để tạo ra các trạm sạc tự vận hành. Những tiến bộ này đánh dấu một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong lĩnh vực sạc EV, mở đường cho một tương lai bền vững hơn trong hệ sinh thái Web3 phi tập trung.

Vào ngày 26 tháng 2, Zuvu AI và Vana đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược nhằm nâng cao trí tuệ nhân tạo phi tập trung trong hệ sinh thái Bittensor. Sự hợp tác này nhằm tạo ra một môi trường AI mở và bền vững về tài chính hơn bằng cách tích hợp nhiều lớp của ngăn xếp AI phi tập trung. Zuvu AI, trước đây được biết đến với tên gọi SocialTensor, mang đến kinh nghiệm quý giá từ việc mở rộng bốn subnet Bittensor (TAO), trong khi Vana đóng góp mạng dữ liệu do người dùng sở hữu sáng tạo của mình, gần đây được tư vấn bởi người sáng lập Binance Changpeng Zhao. Cùng nhau, họ hướng tới việc thử nghiệm một mô hình phát triển AI mới nhấn mạnh sự hợp tác và bền vững. Art Abal, Giám đốc điều hành tại Vana Foundation, đã nhấn mạnh rằng quan hệ đối tác này tích hợp hiệu quả lớp dữ liệu của Vana, mạng lưới subnet của Bittensor và lớp kinh tế của Zuvu để nâng cao hệ sinh thái DataDAO của Vana. Sự tích hợp này giải quyết những thách thức lớn trong phát triển AI bằng cách cho phép các mô hình, đại lý và dữ liệu được đầu tư, đặt cược, giao dịch và kiếm tiền. Với thị trường AI dự kiến đạt hàng nghìn tỷ vào năm 2032, sự hợp tác này tự định vị mình để tạo ra những cơ hội mới trong một thị trường đang mở rộng nhanh chóng, khi Zuvu cung cấp lớp kinh tế AI. Sự tích hợp chiến lược của quan hệ đối tác vào Bittensor tận dụng mạng lưới dựa trên động lực của nó để mở rộng phát triển AI một cách hiệu quả. Bằng cách kết hợp dữ liệu do người dùng sở hữu với tính toán không cần quyền và các động lực kinh tế, sự hợp tác này phản ánh tính chất phá vỡ của tài chính phi tập trung (DeFi) trong tài chính truyền thống. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ nâng cao sự đa dạng của các subnet của Bittensor, hỗ trợ sự mở rộng của DataDAO của Vana, và thiết lập Zuvu như một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực tài chính hóa AI, có thể ảnh hưởng đến các thực tiễn trong ngành. Sáng kiến này phù hợp với xu hướng ngày càng tăng về trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở và đáp ứng nhu cầu về các lựa chọn thay thế cho các gã khổng lồ AI tập trung.

Acurast đã công bố một sự tích hợp thú vị với Dự Án Open Node (ON), một sáng kiến mã nguồn mở hợp tác được phát triển cùng với Nodle. Dự án này nhằm mục đích trao quyền cho cá nhân tạo ra các cụm AI phi tập trung bằng cách sử dụng các smartphone đã qua sử dụng, nâng cao đáng kể khả năng tính toán tự chủ và hạ tầng phi tập trung (DePIN). Bằng cách biến đổi các smartphone cũ thành các nút tính toán AI, Acurast tận dụng các bộ xử lý ARM và Môi Trường Thực Thi Đáng Tin Cậy (TEE) để cho phép các nhà phát triển triển khai hiệu quả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) như DeepSeek AI. Quá trình triển khai một cụm AI Acurast rất đơn giản. Người dùng cần thu thập các smartphone được trang bị bộ xử lý ARM và TEE, kết nối chúng với nguồn điện, các hub USB và mạng, và cài đặt ứng dụng Acurast từ GitHub. Sau khi bật gỡ lỗi USB và đăng ký từng thiết bị, các nhà phát triển có thể triển khai các mô hình AI và theo dõi hiệu suất của chúng thông qua Bảng Điều Khiển Acurast. Cách tiếp cận sáng tạo này không chỉ dân chủ hóa quyền truy cập vào tính toán AI mà còn thúc đẩy một mạng lưới tính toán thực sự phi tập trung và có thể mở rộng được cung cấp bởi các smartphone. Ý nghĩa của sự tích hợp này nằm ở khả năng cung cấp các giải pháp AI hiệu quả về chi phí trong khi loại bỏ sự phụ thuộc vào các máy chủ tập trung, từ đó thúc đẩy chủ quyền kỹ thuật số. Acurast đang đi đầu trong lĩnh vực tính toán phi tập trung, đảm bảo rằng cả nhà phát triển và người dùng đều có thể tận dụng sức mạnh của các cụm AI được điều khiển bởi di động. Với việc smartphone là thiết bị được tin cậy nhất trên toàn cầu, Acurast đang định nghĩa lại tính toán phi tập trung, khiến nó trở nên dễ tiếp cận và an toàn hơn bao giờ hết.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào thị trường tiền điện tử đã đạt được động lực đáng kể, đặc biệt là với sự xuất hiện của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT và Google Gemini. Đến năm 2025, một loạt các dự án đa dạng, bao gồm các tên tuổi đã được xác lập và những ngôi sao đang nổi như JetBolt, Near Protocol, The Graph, Arweave và Virtuals Protocol, đã tạo ra một ngách trong không gian AI crypto. Trong số này, JetBolt (JBOLT) đã thu hút sự chú ý với doanh số bán token ấn tượng, đã bán gần 330 triệu token JBOLT. Altcoin sáng tạo này cung cấp một hạ tầng không phí gas và một nền tảng tổng hợp tin tức crypto dựa trên AI, hiệu quả giải quyết một số thách thức lâu dài mà công nghệ blockchain phải đối mặt. Cách tiếp cận độc đáo của JetBolt để giải quyết phí gas cao và tốc độ giao dịch chậm là thông qua Công nghệ Zero-Gas, sử dụng Mạng Skale cho các tương tác trên chuỗi liền mạch. Công nghệ này không chỉ loại bỏ phí gas mà còn đảm bảo tính cuối cùng gần như ngay lập tức cho các giao dịch, khiến chúng không thể đảo ngược sau khi xử lý. Thêm vào đó, JetBolt có một nền tảng tổng hợp được hỗ trợ bởi AI, tổng hợp tin tức crypto và nội dung Web3, được phân loại theo tâm lý thị trường. Nền tảng này cũng thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua giao thức Chứng nhận Tham gia và Giá trị (PAW), cho phép người dùng kiếm phần thưởng staking trong khi tham gia vào hệ sinh thái. Các dự án nổi bật khác trong cảnh quan AI crypto bao gồm Near Protocol, nâng cao khả năng mở rộng thông qua phân mảnh “nightshade”, và The Graph, đơn giản hóa việc truy cập dữ liệu blockchain cho các nhà phát triển. Arweave tập trung vào lưu trữ dữ liệu vĩnh viễn, trong khi Virtuals Protocol cho phép quản lý tài sản kỹ thuật số như NFT. Khi các lĩnh vực AI và blockchain tiếp tục phát triển, JetBolt và các đồng nghiệp của nó đang sẵn sàng dẫn đầu, thu hút một cộng đồng ngày càng tăng của những người đam mê crypto đang khao khát những giải pháp đổi mới trong không gian tài sản kỹ thuật số.

Ngành công nghiệp AI hiện đang trải qua một thời điểm quan trọng với sự xuất hiện của các mô hình nhỏ hơn và hiệu quả hơn, chẳng hạn như DeepSeek. Trái ngược với mong đợi, những tiến bộ này không làm giảm nhu cầu về tài nguyên tính toán; thay vào đó, chúng gia tăng nhu cầu, phù hợp với Nghịch lý Jevons, cho rằng hiệu quả cao hơn có thể dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể lớn hơn. Khi các mô hình AI trở nên rẻ hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn, nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng, đặt ra những câu hỏi quan trọng về cách hỗ trợ suy diễn AI rộng rãi mà không tạo ra các nút thắt cổ chai mới trong cơ sở hạ tầng hiện có. Lịch sử cho thấy, AI đã phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tập trung quy mô lớn do các nhà cung cấp lớn kiểm soát, điều này đã dẫn đến những lo ngại về khả năng tiếp cận, giá cả và tính khả dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của các mô hình như DeepSeek thách thức mô hình này bằng cách chứng minh rằng việc tăng hiệu quả có thể tạo ra áp lực mới lên tài nguyên tính toán. Khi ngày càng nhiều cá nhân và tổ chức áp dụng công nghệ AI, tổng nhu cầu tính toán đang tăng vọt, đặc biệt khi các lựa chọn mã nguồn mở ngày càng được ưa chuộng. Sự chuyển mình này thể hiện rõ trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình miễn phí và mã nguồn mở vượt trội hơn các tùy chọn độc quyền, cho phép các startup và nhà phát triển độc lập tham gia vào lĩnh vực AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp đám mây truyền thống. Khi nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí tăng lên, tính toán phi tập trung đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bằng cách phân phối khối lượng công việc qua một mạng lưới toàn cầu các GPU hiệu suất cao, mô hình này giải quyết nhiều điểm yếu liên quan đến các hệ thống tập trung. Sự phi tập trung không chỉ nâng cao hiệu quả chi phí và khả năng mở rộng mà còn cung cấp quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu tốt hơn. Sự thành công của các mô hình như DeepSeek minh họa cho nhu cầu chuyển hướng sang tính toán AI phân tán, nơi các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể hoạt động độc lập với cơ sở hạ tầng đám mây độc quyền. Tương lai của tính toán AI không phải là giảm nhu cầu mà là thích ứng với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán, đảm bảo rằng hệ sinh thái AI phát triển song song với những tiến bộ của nó.

Trong một sự hợp tác đột phá, Mawari đã hợp tác với Công ty Đường sắt Điện Nankai, Công ty Meta Osaka và Công ty e-stadium để ra mắt "Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba" tại Osaka, Nhật Bản. Dự án sáng tạo này nhằm tạo ra thành phố thông minh đầu tiên trên thế giới tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), thực tế mở rộng (XR) và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) trên quy mô toàn thành phố. Bằng cách tận dụng những điểm mạnh độc đáo của từng đối tác, sáng kiến này nhằm kết hợp công nghệ tiên tiến với cuộc sống đô thị hàng ngày, thúc đẩy một nền văn hóa kỹ thuật số sôi động và giải quyết các thách thức xã hội thông qua sự tham gia của cộng đồng. Vai trò quan trọng của Mawari liên quan đến việc triển khai điện toán biên và thiết bị xử lý trên các tài sản của Nankai để thiết lập một cơ sở hạ tầng phát trực tuyến phi tập trung. Cài đặt này nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách giảm thiểu độ trễ và cho phép tương tác thời gian thực với các hình đại diện AI sống động. Những hình đại diện này được thiết kế để hỗ trợ trong nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như hướng dẫn khách du lịch và tạo điều kiện giao tiếp qua các rào cản ngôn ngữ. Dự án này là một cột mốc quan trọng đối với Mawari, khi nó nhằm mục đích dân chủ hóa những trải nghiệm nhập vai được điều khiển bởi AI, với Giám đốc điều hành Luis Oscar Ramirez nhấn mạnh tiềm năng của nó cho việc áp dụng đại trà và tác động xã hội cụ thể. Tác động dự kiến của Thành phố Giải trí Kỹ thuật số Namba không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí, mà còn nhắm đến các lĩnh vực như du lịch và lao động. Bằng cách cung cấp các hướng dẫn 3D đa ngôn ngữ và trải nghiệm văn hóa nhập vai, dự án nhằm thu hút nhiều du khách nước ngoài hơn đến Nhật Bản, từ đó thúc đẩy các doanh nghiệp địa phương. Ngoài ra, nó còn giải quyết tình trạng thiếu lao động của Nhật Bản bằng cách tạo ra cơ hội làm việc linh hoạt, từ xa thông qua các hình đại diện điều khiển bởi AI, thúc đẩy sự bao gồm cho các nhóm đa dạng. Sáng kiến này không chỉ nâng cao khả năng tiếp cận mà còn phù hợp với nhu cầu cấp bách của Nhật Bản về các giải pháp lực lượng lao động đổi mới, đánh dấu một bước chuyển mình hướng tới một tương lai đô thị tích hợp kỹ thuật số.