The DePIN Explorer - DePIN Scan

GPUs are now integrated into [Aleph Cloud](https://aleph.im/), providing high-performance computing for AI services, rendering, gaming, AI agents, and more. We are proud to announce a significant milestone for our decentralized cloud ecosystem with the latest integration of GPUs. The new Aleph Cloud Core Channel Node application introduces GPU integration, a transformative feature that positions Aleph Cloud as a powerful and more competitive solution for high-performance computing needs. In addition, this release brings account management capabilities, pricing estimations, and a host of performance improvements, making Aleph Cloud an even more robust platform for developers and enterprises alike. With GPU support, users can now unlock unparalleled computing power for tasks such as AI training, rendering, gaming, and running AI agents. By leveraging decentralized infrastructure, Aleph Cloud offers both scalability and flexibility at highly competitive prices, all through the convenience of a Pay-as-You-Go (PAYG) model using ALEPH tokens. # Revolutionizing cloud computing with GPU integration The integration of GPUs into Aleph Cloud marks a pivotal step forward. By enabling access to both consumer-grade and enterprise-grade GPUs, users can now select the exact resources they need through our intuitive interface at console.twentysix.cloud. This empowers them to scale their workloads seamlessly, whether they are building machine learning models, rendering complex graphics, or powering cloud-based gaming platforms. Each GPU model is paired with specific vCPU, RAM, and disk allocations, ensuring peak performance for any workload. For example, an RTX 4090, ideal for gaming or smaller AI projects, will cost around $240 per month*, while an enterprise-grade H100, designed for data-intensive operations, costs approximately $1,920 per month*. # Enhanced Pay-As-You-Go model Aleph Cloud’s PAYG model is designed to offer flexibility and cost transparency, a critical advantage for businesses and developers. With ALEPH tokens as the exclusive payment method, users can enjoy a seamless payment experience across blockchains like Base, and Avalanche. This ensures not only affordability but also accessibility to a global audience. Additionally, when a user provisions a GPU-powered virtual machine and initiates a payment, the system will automatically create two payment streams. 80% of the payment will be allocated directly to the node operator providing the compute power, while 20% will contribute to the Aleph Cloud treasury. This model ensures a fair and sustainable distribution of resources, incentivizing node operators while also reinvesting in the continued growth and development of the Aleph Cloud ecosystem. The pricing structure is straightforward yet highly competitive. For instance: * Consumer GPUs like the RTX 4090 are priced at ~$111 per month, while an RTX 4000 ADA costs only ~$55 per month*. * Enterprise GPUs such as the A100 and H100 are geared towards intensive tasks, priced at ~$875 and ~$583 per month*, respectively. This transparent structure enables users to budget accurately, scaling their resources as their projects evolve.  Pricing breakdown as of 18/02/2025 # New features for an optimized user experience In addition to GPU integration, this release introduces several features aimed at enhancing performance and usability. Among the key highlights: * Aggregates caching: By implementing caching for owner aggregates and metrics data, the platform now offers faster response times and smoother performance. * Pricing estimation: Users can now estimate the cost of executable messages before sending them, providing greater transparency and control. * Pre-calculated balances: This feature significantly improves system performance by reducing computational overhead. * Cost service updates: The cost service now uses pricing aggregates for more accurate estimations. These enhancements collectively make Aleph Cloud more reliable and user-friendly, reinforcing its position as a leading solution for decentralized cloud computing. ## Unlocking new use cases with GPUs The addition of GPUs extends Aleph Cloud’s capabilities to serve a diverse range of industries and applications: * AI and machine learning: Train and deploy machine learning models faster and more efficiently. * Rendering: Create stunning visual effects and high-quality 3D graphics with reduced rendering times. * Gaming: Deliver seamless, high-performance experiences for cloud gaming platforms. * AI agents: Power advanced AI agents with robust, decentralized computing resources. These use cases showcase the versatility of Aleph Cloud’s GPU offering, making it a compelling choice for developers, creators, and businesses alike. # Looking Ahead The release of GPU integration and the accompanying features represents a significant leap forward for Aleph Cloud and its community. As we continue to enhance our platform, we remain committed to empowering users with the tools they need to innovate, scale, and succeed in a decentralized world. To explore these new features and start leveraging GPUs on Aleph Cloud, visit [console.twentysix.cloud](https://console.twentysix.cloud/computing/gpu-instance/) today. For more updates, follow us on Twitter and join our Discord community. Together, let’s redefine the future of cloud computing. *Those pricing are converted in USD from the current price of ALEPH token. This data should evolve in time*

Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, Zeeve, một nhà cung cấp giải pháp hạ tầng blockchain nổi bật, đã công bố Cogitus, một nền tảng triển khai chỉ với một cú nhấp chuột cho các testnet Layer 1 (L1) của Avalanche. Nền tảng đổi mới này cho phép các startup Web3 và các nhà phát triển triển khai các testnet công cộng hoàn toàn chức năng chỉ với 50 đô la trong sáu tháng đầu tiên. Truyền thống, việc triển khai một mạng L1 độc lập yêu cầu nguồn lực đáng kể và chuyên môn DevOps sâu rộng, nhưng Cogitus nhằm mục đích đơn giản hóa quy trình này, làm cho nó dễ tiếp cận hơn cho các nhà phát triển trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả trò chơi và tài chính. Các L1 của Avalanche đã trở nên phổ biến nhờ vào các môi trường blockchain có thể tùy chỉnh và độc lập. Chúng cung cấp quản trị độc lập, cấu trúc xác thực và mô hình kinh tế trong khi đảm bảo khả năng tương tác trong hệ sinh thái Avalanche rộng lớn hơn. Với sự ra mắt của Cogitus, các nhà phát triển giờ đây có thể triển khai và thử nghiệm các testnet của riêng họ, điều chỉnh cấu hình theo thời gian thực để phù hợp với các trường hợp sử dụng cụ thể của họ. Sự linh hoạt này định vị các L1 của Avalanche như một giải pháp ưu tiên cho các ứng dụng phi tập trung (dApps) hiệu suất cao và các startup Web3 đang tìm kiếm các giải pháp blockchain có thể mở rộng. Các tính năng chính của Cogitus bao gồm các testnet công cộng hoàn chỉnh với các nút xác thực được cấu hình sẵn, các điểm cuối RPC và các trình khám phá chuyên dụng, tất cả đều sẵn sàng cho việc triển khai. Nền tảng tự động hóa cấu hình mạng, loại bỏ những phức tạp kỹ thuật thường đi kèm với các thiết lập như vậy. Thêm vào đó, nó cung cấp giám sát chủ động 24/7 và tính dự phòng đa đám mây để đảm bảo tính khả dụng cao. Với việc triển khai mainnet được giảm giá chỉ với 995 đô la, Cogitus của Zeeve đang chuẩn bị cách mạng hóa cách các nhà phát triển triển khai và mở rộng các L1 của Avalanche, cho phép đổi mới nhanh chóng trong các lĩnh vực như trò chơi, DeFi và các mạng dựa trên AI.

Vào ngày 20 tháng 2 năm 2025, tại Thượng Hải, Trung Quốc, Phoenix, một mạng lưới tính toán AI phi tập trung, đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với TandemAI, một công ty hàng đầu trong công nghệ khám phá thuốc AI. Sự hợp tác này nhằm triển khai nền tảng khám phá thuốc AI tiên tiến của TandemAI, TandemViz, trên lớp tính toán AI SkyNet của Phoenix. Việc tích hợp này sẽ tạo điều kiện cho một phiên bản nhẹ tùy chỉnh của TandemViz hoạt động trên mạng nút AI của SkyNet, cho phép các tổ chức nghiên cứu, phòng thí nghiệm và công ty dược phẩm truy cập hệ thống mà không phải chi phí ban đầu, với khả năng giảm đáng kể chi phí vận hành khi họ mở rộng việc sử dụng. Tầm quan trọng của quan hệ đối tác này vượt ra ngoài việc tích hợp công nghệ; nó đại diện cho một sự chuyển mình mang tính cách mạng trong việc tiếp cận các giải pháp AI trong khám phá thuốc. Trước đây, những giải pháp có chi phí cao và yêu cầu tính toán lớn chủ yếu chỉ có sẵn cho các tập đoàn lớn. Tuy nhiên, sự hợp tác này nhằm dân chủ hóa việc tiếp cận, khiến cho các thực thể nhỏ hơn, bao gồm cả các nhà nghiên cứu cá nhân và phòng thí nghiệm, có thể tận dụng những công cụ tiên tiến này. Sự phát triển này đặc biệt có liên quan đến lĩnh vực khoa học phi tập trung (DeSci), vì nó giới thiệu các công cụ nghiên cứu AI chuyên ngành có thể nâng cao giá trị của các sáng kiến DeSci, có khả năng dẫn đến việc thành lập các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) cung cấp tài trợ cho các nguyên nhân nghiên cứu cụ thể. TandemAI, được thành lập bởi chuyên gia trong ngành Lanny Sun, đã nhanh chóng phát triển với hơn 350 nhân viên, bao gồm hơn 50 nhà hóa học AI và tính toán đoạt giải thưởng. Công ty có hơn 80 công ty dược phẩm lớn trên toàn thế giới là khách hàng. Trong khi đó, lớp Tính toán SkyNet của Phoenix được thiết kế để mở rộng và hiệu quả, hỗ trợ một loạt các ứng dụng trong hệ sinh thái AI của nó, bao gồm hơn 130 ứng dụng tập trung vào AI cho giao dịch, trò chơi và DeSci. Quan hệ đối tác này dự kiến sẽ thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực khám phá thuốc AI, được hỗ trợ bởi Quỹ Hệ sinh thái AI Phoenix trị giá 20 triệu đô la, được ra mắt bởi JDI Group và Tensor Ventures.

Trong một sự hợp tác đột phá, Phoenix, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng DePIN AI, đã hợp tác với Tandem AI, một nền tảng đổi mới chuyên về phát hiện thuốc tích hợp. Quan hệ đối tác này sẽ thấy Phoenix triển khai TandemViz trên lớp tính toán AI của mình, SkyNet. TandemViz được thiết kế để đơn giản hóa quy trình phát hiện thuốc bằng cách tích hợp phần mềm dựa trên vật lý tiên tiến và điều khiển bằng AI với các công cụ giúp quản lý và phân tích kết quả từ phòng thí nghiệm ướt. Trong khi đó, SkyNet phục vụ như một cơ sở hạ tầng phi tập trung hỗ trợ toàn bộ vòng đời tính toán AI, từ đào tạo và suy diễn đến mở rộng và triển khai các mô hình AI một cách dễ dàng. Việc tích hợp AI vào quy trình phát hiện thuốc đang biến đổi ngành công nghiệp bằng cách giải quyết những thách thức về thời gian và chi phí liên quan đến các phương pháp truyền thống. Không gian hóa học rộng lớn, chứa hàng triệu phân tử, làm phức tạp quy trình phát triển thuốc, khiến nó trở thành một công việc kéo dài và tốn kém. Phát hiện thuốc bằng AI tăng tốc quy trình này bằng cách xác định các hợp chất tiềm năng và xác thực các mục tiêu thuốc một cách hiệu quả hơn. Với quan hệ đối tác mới, một phiên bản nhẹ của TandemViz sẽ có sẵn cho các tổ chức nhỏ hơn và các nhà nghiên cứu độc lập, dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ phát hiện thuốc AI tiên tiến mà trước đây chỉ giới hạn cho các tập đoàn lớn với nguồn lực đáng kể. Sự hợp tác này không chỉ nâng cao khả năng của cả Phoenix và Tandem mà còn góp phần vào sự phát triển của phong trào khoa học phi tập trung (DeSci). Bằng cách tận dụng các kiến trúc phi tập trung, quan hệ đối tác nhằm cung cấp giá trị lớn hơn cho cộng đồng DeSci, làm nổi bật tiềm năng của những công nghệ này trong việc thúc đẩy nghiên cứu khoa học. Với đội ngũ ấn tượng của Tandem gồm hơn 350 nhân viên và cơ sở khách hàng hơn 80 công ty dược phẩm lớn, quan hệ đối tác này dự kiến sẽ đạt được những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phát hiện thuốc và hơn thế nữa.