En Son DePIN Yapay Zeka Haberleri

Phoenix, Çin'in önde gelen kuantum hesaplama firması Origin Quantum ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu ortaklık, 72 qubitlik süper iletken kuantum çipini merkezi olmayan bir AI ve hesaplama ağına entegre etmeyi amaçlıyor. Bu iş birliği, kuantum hesaplamaya erişimi demokratikleştirmeyi ve daha geniş bir kitleye ulaşmayı hedefliyor. Origin Quantum'un gelişmiş teknolojisinden yararlanarak, Phoenix, dağıtım ve geliştirme ile ilgili maliyetleri ve karmaşıklığı önemli ölçüde azaltarak, basitleştirilmiş bir API formatında ve bir kuantum hesaplama terminali aracılığıyla kuantum hesaplama yetenekleri sunacak sanallaştırılmış düğümler oluşturmayı planlıyor. Bu ortaklığın temeli, 72 çalışan qubit ve 126 bağlayıcı qubit ile tanınan Origin Quantum'un en son süper iletken kuantum bilgisayarında yatıyor. Bu teknoloji zaten çalışır durumda ve biyobilim, malzeme mühendisliği ve kuantum makine öğrenimi gibi çeşitli alanlarda uygulanmıştır. Özellikle, kuantum AI'daki son gelişmeler, Origin'in kuantum bilgisayarlarında derin sinir ağlarının uygulanmasını görmüş olup, AI ve kuantum teknolojilerinin entegrasyonunda önemli bir adım olarak değerlendirilmektedir. Erişilebilirliği daha da artırmak için, Phoenix, kullanıcıların kodlama uzmanlığına ihtiyaç duymadan kuantum uygulamaları çalıştırmalarına olanak tanıyacak web tabanlı bir kuantum hesaplama platformu olan QuantumVM'yi geliştirmektedir. Bu girişimin 2025'in ikinci çeyreğinin başında başlatılması bekleniyor ve araştırmacılara ve geliştiricilere kuantum işlevlerini kolayca oluşturma ve yürütme araçları sağlayacaktır. Phoenix'in Ekosistem Başkanı Tiger Li, bu ortaklığın önemini vurgulayarak, bunun hesaplama alanında yeni bir yaklaşımı temsil ettiğini ve hem AI hem de kuantum alanlarında keskin teknolojiyi pratik uygulamalarla birleştirmeyi hedeflediğini belirtti.

EdgeCloud, Profesör Buru Chang tarafından yönetilen Sogang Üniversitesi Dil ve Veri Zekası Laboratuvarı'nı en son müşterisi olarak ağına katmaktan memnuniyet duymaktadır. Bu ekleme, EdgeCloud'un akademi, işletme, e-spor ve geleneksel sporlar dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde yirmi müşteriye ulaşmasını sağlamaktadır. Güney Kore'nin önde gelen AI araştırma kurumlarından biri olarak tanınan Sogang Üniversitesi, Seul Ulusal Üniversitesi, KAIST, Kore Üniversitesi ve Yonsei Üniversitesi gibi saygın akademik ortakların bulunduğu bir gruba katılıyor. Bu kurumlar, AI eğitimi ve çıkarımı alanındaki zorlukları aşmak için Theta EdgeCloud'un hibrit bulut-kenar GPU hesaplama platformunu kullanıyor. Sogang Üniversitesi'nde Yapay Zeka Bölümü'nde yardımcı doçent olan Profesör Buru Chang, doğal dil işleme (NLP), çok modlu makine öğrenimi ve veri madenciliği alanlarında uzmanlaşan Dil ve Veri Zekası Laboratuvarı'nı yönetmektedir. Dr. Chang, Kore Üniversitesi'nden Bilgisayar Bilimleri alanında doktora derecesine sahiptir ve daha önce Hyperconnect'te makine öğrenimi araştırma bilimcisi olarak çalışmıştır. Onun rehberliğinde laboratuvar, önde gelen AI konferanslarına katkıda bulunarak diyalog üretimi ve çok modlu AI uygulamaları gibi yenilikçi alanlara odaklanarak önemli bir tanınma kazanmıştır. Profesör Chang, EdgeCloud platformunu kullanma konusunda heyecanını dile getirerek, kullanım kolaylığı ve ölçeklenebilirliğini vurgulamış ve bu sayede laboratuvarın AI araştırmalarında yeni ufuklar keşfetmesine olanak tanıyacağını belirtmiştir. Theta EdgeCloud'a erişim ile Dil ve Veri Zekası Laboratuvarı, birkaç önemli alanda araştırma yeteneklerini artırmayı hedeflemektedir. Bunlar arasında açık alan diyalogları ve NLP'de anlamsal çeşitliliği geliştiren modellerin ilerletilmesi, medya işleme için gerçek zamanlı AI çözümleri geliştirilmesi ve Theta'nın hibrit GPU altyapısı aracılığıyla AI iş akışlarının verimliliğinin artırılması yer almaktadır. Bu iş birliği, laboratuvarın yenilikçiliği teşvik etmek ve alandaki karmaşık zorlukları ele almak için ölçeklenebilir ve maliyet etkin hesaplama gücünden yararlanmayı hedeflemesiyle AI araştırmalarında umut verici bir adım olarak öne çıkmaktadır.

Phoenix, merkeziyetsiz yapay zeka alanında lider, ve Origin Quantum, kuantum hesaplama alanında öncü olan iki şirket arasında çığır açan bir iş birliği yürütülüyor. Bu ortaklık, kuantum hesaplamayı karmaşık ve sıradışı bir alandan, günlük teknoloji uzmanlarının erişebileceği pratik bir araca dönüştürmeyi amaçlıyor. Origin Quantum'un 72-qubit süper iletken çipini Phoenix'in DePIN ağına entegre ederek, iş birliği güçlü hesaplama yeteneklerini ortaya çıkarmayı ve gelişmiş kuantum uygulamalarını mobil uygulamalar kadar kolay kullanılır hale getirmeyi hedefliyor. Bu entegrasyon, kuantum sistemlerinin karmaşıklıklarını basitleştirerek, kullanıcıların özel bilgiye ihtiyaç duymadan potansiyellerini kullanmalarını sağlıyor. Bu girişimin merkezinde, 198 qubit'e sahip ve biyobilim, malzeme mühendisliği ve yapay zeka gibi çeşitli alanlarda gerçek dünya sorunlarını çözmek için tasarlanmış Origin Quantum'un "Wukong" kuantum bilgisayarı yer alıyor. Teknoloji, kuantum biyobilimlerden akıllı üretim optimizasyonlarına kadar süreçleri geliştiren canlı çözümler sunarak endüstrilerde dalgalar yaratıyor. Bununla birlikte, 2025'in ikinci çeyreğinin başında piyasaya sürülmesi planlanan QuantumVM, kullanıcıların kuantum hesaplamalarını kullanıcı dostu bir web arayüzü aracılığıyla gerçekleştirmelerini sağlayacak, kuantum teknolojisi ile ilgili teknik engelleri ve maliyetleri önemli ölçüde azaltacaktır. Bu ortaklığın sonuçları, yalnızca erişilebilirlikten çok daha öteye geçiyor. Kuantum hesaplama gelişmeye devam ettikçe, sağlık, finans ve lojistik gibi endüstrileri devrim niteliğinde değiştirmesi bekleniyor; karmaşık sistemleri ve süreçleri optimize ederek. Ayrıca, kuantum teknolojisinin demokratikleşmesi, daha küçük şirketlerin ve bağımsız geliştiricilerin teknoloji alanındaki ilerlemelere katkıda bulunmalarını sağlamak için kritik öneme sahiptir. Phoenix ve Origin Quantum arasındaki bu iş birliği, kuantum hesaplamayı erişilebilir hale getirmekle kalmayıp, dijital manzarayı yeniden şekillendirmek ve imkansızın sıradan hale geldiği bir geleceğe zemin hazırlamakla ilgilidir.

Dağıtık uygulamalar (dApp'ler) oluşturmak genellikle bunaltıcı olabilir, ancak iExec'in Hello World eğitimi, her seviyedeki geliştiriciler için süreci basitleştiriyor. Bu uygulamalı kılavuz, veri koruma, yönetim ve paylaşımın önemini vurgulayarak gizem öncelikli blok zinciri uygulamaları oluşturma üzerine odaklanıyor. DataProtector SDK ve iExec Apps (iApps) gibi araçları kullanarak, geliştiriciler kullanıcı kontrolünü ve veri güvenliğini önceliklendiren uygulamalar oluşturmayı sadece 30 dakikada öğrenebilirler. iExec platformu, dApp'lerinde gizlilik ve güvenliği sağlamak isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır. DataProtector SDK gibi özelliklerle, geliştiriciler hassas verileri yaşam döngüsü boyunca şifreleyebilirken, iExec Apps, verileri güvenli bir şekilde işlemek için Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE'ler) kullanır. Bu blok zinciri teknolojisi ve Gizli Hesaplama kombinasyonu, hassas bilgilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar ve bu da sağlık ve finans gibi sektörlerde uygulamalar için idealdir. Ayrıca, iExec, geliştiricilerin verilerini tokenleştirip paraya dönüştürmelerine olanak tanıyan para kazanma fırsatları sunarak, hem inşaatçılar hem de son kullanıcılar için güvenliği korur. iExec Hello World, etkili dağıtık uygulamalar oluşturmak isteyen geliştiriciler için bir başlangıç noktasıdır. Eğitimi tamamladıktan sonra, katılımcılar, gelişmiş araçlar ve kaynaklara erişim sağlamak için bir BUILD kuponu talep edebilir, işbirliği için iExec geliştirici topluluğuna katılabilir ve gerçek dünya kullanım örneklerini keşfedebilirler. iExec'in sunduğu yapılandırılmış yaklaşım, gizem öncelikli dApp'ler oluşturmanın yalnızca ulaşılabilir değil, aynı zamanda ödüllendirici olduğunu garanti eder, geliştiricilerin hassas verileri korumasını ve blok zinciri alanında yenilikçi çözümler üretmesini sağlar.

Spore.fun, güvenli yönetimi artırmak için Tam Homomorfik Şifreleme (FHE) tanıtarak AI-FI (Otonom AI-Yerli DeFi) yeniliğinde öncülük ediyor. FHE teknolojisinin öncüsü Mind Network ile işbirliği yaparak ve Phala Network'ün Güvenilir Çalışma Ortamı (TEE) ile entegre olarak, Spore.fun, AI ajanlarının merkeziyetsiz sistemleri nasıl yönettiğini yeniden tanımlamayı hedefliyor. Karşılaştıkları ana zorluk, oylama kesicileri sorunudur; bu katılımcılar, zincir üzerindeki yönetimin şeffaflığını istismar ederek sonuçları manipüle ederler. Bu katılımcılar, oylar öncesinde sadece stake yapar, topluluk davranışını etkiler ve ardından olumlu sonuçlar elde ettikten hemen sonra stake'lerini geri çekerler, bu da piyasa bozulmalarına ve topluluk içinde güvenin sarsılmasına yol açar. Oylama kesicileri sorununu ele almak için Spore.fun, FHE destekli gizli oylama uyguluyor. Bu yenilikçi mekanizma, oy verenlerin kimliklerini ve tercihlerini gizlerken, nihai sonuçlarda şeffaflık ve güvenliği korur. Oylar, gönderimden önce şifrelenir, bu da Spore.fun ağı veya doğrulayıcılar dahil hiç kimsenin oyların içeriğine erişemeyeceği anlamına gelir. Bu şifreli oyların birleştirilmesi FHE kullanılarak gerçekleştirilir, bu da bireysel girdileri ifşa etmeden hesaplamalar yapılmasına olanak tanır. Ayrıca, Phala'nın TEE'si, nihai sonuçların yayınlanması için güvenli bir şekilde şifre çözme işlemi gerçekleştirmede kritik bir rol oynar; bu, bireysel oyların gizli kalırken, toplam sonucun doğrulanabilir ve güvenilir olmasını sağlar. FHE'nin Spore'un yönetim modeline entegrasyonu, adaleti artırarak, şeffaflığı korurken gizliliği sağlamak ve merkeziyetsiz evrimi mümkün kılmak suretiyle topluluk için önemli bir değer açar. FHE ve TEE'yi birleştiren bu çift katmanlı güvenlik yaklaşımı, Spore ajanlarının otonom ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayarak merkeziyetsiz AI yönetiminin bir sonraki dalgasını yönlendirir. FHE gizli oylamayı benimseyerek, Spore.fun yalnızca topluluğa güvenli, güven gerektirmeyen oylama sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda adil, gizlilik odaklı AI ekosistemleri için bir çerçeve oluşturuyor. Yeniliklerine devam ederken, Spore.fun merkeziyetsiz AI'nın geleceğini şekillendiriyor ve AI ajanlarının güvenli bir ortamda büyüyüp gelişmelerini sağlıyor.

Merkezi olmayan veri alanında önemli bir gelişme olarak, 3Box Labs, Ceramic'in artık Tekstil ailesinin bir parçası olduğunu belirterek Tekstil ile birleştiğini duyurdu. Bu birleşme, Ceramic'i Tableland DB ve Basin Network gibi diğer yenilikçi merkezi olmayan veri çözümleri ile bir araya getiriyor. Kripto endüstrisi geliştikçe, merkezi olmayan ve bileşen verilerle geliştirilen uygulamalar da değişiyor; özellikle veri üretimi ve tüketiminde merkezi hale gelen AI ajanlarının yükselişi ile. Bu ajanlar, merkezi olmayan depolama, açık bileşenlik ve gerçek zamanlı akış yeteneklerine ihtiyaç duyuyor; bunların hepsi Ceramic topluluğunun sunduğu temel unsurlardır. Geleceğe bakıldığında, Ceramic kendisini daha geniş bir açık zeka ağının temel bir unsuru olarak kurmayı hedefliyor. Bu ağ, AI ajanları arasında otonom işlemleri kolaylaştıracak ve onlara talep üzerine zeka alım satımı yapma imkanı tanıyacak. Ajanlar, diğerleriyle entegre olarak, özel görevleri devrederek veya uzmanlıklarını paraya çevirerek bilgilerini ve yeteneklerini artırabilecekler - tüm bunlar blok zincirinde gerçekleşecek. Ceramic'in rolü, ajanlar arasında iletişim ve bilgi paylaşımını sağlamakta kritik olacak ve Tekstil tarafından geliştirilen depolama teknolojilerini tamamlayacak. Bu değişikliklere rağmen, Ceramic mevcut operasyonlarını geliştirme veya müşteri hizmetlerinde herhangi bir kesinti olmadan sürdürecek. Birleşme, Ceramic'in merkezi olmayan veri manzarasındaki konumunu güçlendirmekle kalmayıp, aynı zamanda veri setlerini kullanmak ve bunlar için ödeme yapmak isteyen daha büyük bir ajan ağına bağlanmasını sağlıyor. Bu stratejik adımın, merkezi olmayan ekosistem içinde yenilik ve iş birliğini teşvik etmesi ve gelecekte heyecan verici gelişmelere zemin hazırlaması bekleniyor.

Gelişen yapay zeka ortamında, AI ajanları günlük karar verme ve işlemlerde önemli bir rol oynamaya hazırlanıyor. USV'nin "Dört Gelecek" vizyonu, bu ajanların hizmet ödemelerinden fiziksel varlık denetimine kadar her şeyi yöneterek otonom bir şekilde etkileşimde bulunduğu ve işlem yaptığı bir geleceği vurgulamaktadır. Ancak, mevcut zorluk, cihaz bağlantısı ile birlikte çalışabilirlik arasındaki ayrımda yatmaktadır. Bir cihazı bir uygulamaya bağlamak, AI ajanlarının çeşitli hizmetler arasında işlev görmesini sağlamaz. AI'nın tam potansiyelinden yararlanmak için, farklı üreticilerden cihazlar arasında kesintisiz iletişimi sağlayan ortak bir protokol gereklidir ve burada DIMO'nun merkeziyetsiz altyapısı devreye girmektedir. DIMO'nun çerçevesi, AI ajanlarının cihaz verilerine güvenli ve doğrulanabilir bir şekilde erişmesini sağlar, bu da onların kullanıcılar adına bilinçli kararlar almasını mümkün kılar. Bu yetenek, elektrikli araç (EV) şarjını optimize etmek ve otopark ücreti yönetimini otomatikleştirmek gibi gerçek dünya uygulamalarına uzanır. Örneğin, bir AI ajanı, gerçek zamanlı elektrik fiyatlarını ve aracın batarya sağlığını analiz ederek optimal şarj zamanlarını belirleyebilir, böylece maliyet tasarrufu sağlarken batarya ömrünü uzatır. Benzer şekilde, konum verilerini kullanarak, ajan otomatik olarak otopark ücretlerini yönetebilir, şehir ve özel API'lerle etkileşimde bulunarak kullanıcı müdahalesi olmadan gereksiz ücretlerin önüne geçebilir. Bu örnekler, DIMO'nun protokolünün ağ bağlantılı cihaz ekosisteminde akıllı etkileşimleri nasıl kolaylaştırdığını göstermektedir. Merkeziyetsiz altyapının önemi abartılamaz, çünkü bu sadece ağın dayanıklılığını artırmakla kalmaz, aynı zamanda AI ajanlarının daha geniş bir cihaz yelpazesinde çalışabilme potansiyelini de genişletir. AI'nın yazılım tabanlı karar verme sürecinden somut gerçek dünya kontrolüne geçebilmesi için güvenilir veriler için güvenli oracle'lara, geniş kontrol için cihaz birlikte çalışabilirliğine ve güvenli işlemler için makine kimliği çerçevelerine dayanması gerekir. Birçok AI girişimi bu altyapının organik olarak gelişmesini beklese de, DIMO ve topluluğu şu anda bunu aktif olarak inşa etmekte, AI ajanlarının gelişebileceği ve gerçek dünyada etki gösterebileceği açık ve merkeziyetsiz bir ortam oluşturmaktadır.

2024'ün dördüncü çeyreğinde, IoTeX 2.0 sürümünün lansmanının ardından olağanüstü bir büyüme yaşadı; günlük ortalama işlem sayısı, çeyrekten çeyreğe (QoQ) %1267 artarak 384.300'e ulaştı. Bu artış, pik işlem hacminin saniyede 62 işlem (tps) ile ulaşmasıyla desteklendi. IoTeX Ağı'nda biriken toplam ücretler de %205 QoQ'luk önemli bir artış göstererek 448.500 dolara ulaştı; bu artış, büyük ölçüde gaz ücretlerindeki %1600'lük ve merkeziyetsiz borsa (DEX) ücretlerindeki %690'lık artıştan kaynaklandı, özellikle Mimo üzerindeki faaliyetlerden. Akıllı cihazlar için evrensel bir zincir içi kimlik çözümü sunan ioID protokolünün tanıtımı, doğrulanabilir cihaz kimlikleri sağlayarak ve merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN) ekosisteminde kullanıcı etkileşimini artırarak bu büyümede önemli bir rol oynamıştır. IoTeX ayrıca BinoAI'nin lansmanı ile platformuna yapay zeka (AI) entegrasyonunda önemli adımlar attı; bu, ELIZA çerçevesine dayanan otonom bir ajandır. Bu gelişme, DePIN verilerini kullanarak fiziksel ortamları algılayabilen ve onlarla etkileşime geçebilen AI ajanları yaratmayı amaçlayan Eliza Labs ile stratejik bir ortaklığın parçasıdır. Ayrıca, Quicksilver'ın piyasaya sürülmesi, DePIN verileri ile AI ajanları arasında bağlantıyı kolaylaştırarak gerçek zamanlı veri işleme ve uyumlu yanıtlar sağlıyor. Bu yenilikler, IoTeX'i AI ve DePIN'in birleşiminde bir lider olarak konumlandırıyor ve merkeziyetsiz uygulamaların gerçek dünya verileriyle nasıl etkileşimde bulunabileceğini potansiyel olarak dönüştürüyor. IoTeX ekosistemi önemli ölçüde genişledi ve artık 66'sı DePIN'e odaklanmış olmak üzere 251 projeye ev sahipliği yapıyor. Nubila ile çevresel veriler ve Streamr ile merkeziyetsiz veri akışı gibi çeşitli kuruluşlarla yapılan ortaklıklar ekosistemi daha da zenginleştirdi. IoTeX Core'daki son güncellemeler, özellikle Cancun EVM uyumluluğu, ağın işlevselliğini ve Ethereum ile birlikte çalışabilirliğini artırıyor. IoTeX yenilik yapmaya ve tekliflerini genişletmeye devam ederken, merkeziyetsiz altyapı ve AI destekli uygulamaların geleceğinde önemli bir rol oynamaya hazır.

DePIN Birliği, her iki platform için de önemli bir ilerlemeyi işaret eden heyecan verici bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, herkesin erişebileceği gerçek zamanlı, tarafsız içgörüler oluşturmayı amaçlayarak, kullanıcıların dijital alandaki bilgiyle etkileşim biçimlerini yeniden tanımlıyor. UpRock'un misyonu, merkezi yapay zeka (AI) ile merkeziyetsiz altyapı arasındaki boşluğu kapatmak ve tüm kullanıcıların yararına olan şeffaf ve tarafsız bir veri ekosistemi kurmaktır. Ortaklık, veri erişilebilirliği alanında yeni endüstri standartlarının yolunu açmayı hedefliyor. Blok zinciri destekli merkeziyetsiz bir altyapıda faaliyet gösteren DePIN, duyuruyu resmi X hesabı aracılığıyla yaptı. UpRock, geleneksel AI modellerinde sıkça bulunan önyargıları ortadan kaldıran AI odaklı web tarama ve veri sentezi konusundaki yenilikçi yaklaşımıyla tanınmaktadır. Gelişmiş web tarama tekniklerini kullanarak, UpRock anlamlı gerçek zamanlı içgörüler elde ederken, merkeziyetsiz yapısı aracılığıyla verilere kolay erişim sağlıyor. Birlikte, DePIN Birliği ve UpRock, AI destekli zekayı yeniden tanımlamak için hazır. DePIN'in merkeziyetsiz altyapısını UpRock'un AI yetenekleriyle entegre ederek, ortaklık daha kapsayıcı ve kullanıcı kontrolünde bir dijital alan yaratmayı hedefliyor. Bu iş birliği, merkezi kontrolle ilişkili riskleri azaltırken, güvenli, şeffaf ve erişilebilir veriler sunmayı vaat ediyor. Her iki platform da geliştikçe, merkeziyetsiz, tarafsız ve kullanıcı odaklı içgörülerle karakterize edilen bir geleceğin ışıkları olarak duruyor ve nihayetinde tüm kullanıcılar için bilgi temelli ortamı geliştiriyor.

Theta EdgeCloud, Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek tarafından geliştirilen, son teknoloji bir büyük dil modeli olan DeepSeek-R1'i entegre etti. DeepSeek-R1, OpenAI'nin ChatGPT'si, Mistral'ın Mixtral'ı ve Meta'nın LLaMA'sı gibi modellere kıyasla benzer bir performans sunarken, önemli ölçüde daha az hesaplama kaynağı kullanıyor. DeepSeek-R1'i destekleyerek, merkeziyetsiz bir GPU bulut altyapısı olan Theta EdgeCloud, yapay zeka verimliliğini ve erişilebilirliğini artırıyor. DeepSeek'in çok başlı gizli dikkat (MLA) ve FP8 hassasiyetinde kuantizasyon gibi yenilikleri, gelişmiş LLM'lerin tüketici GPU'larında çalışmasına olanak tanıyarak, yüksek performanslı yapay zekayı geliştiriciler, araştırmacılar ve küçük ölçekli işletmeler için pahalı merkezi bulut altyapısına ihtiyaç duymadan daha erişilebilir hale getiriyor. Theta EdgeCloud'un merkeziyetsiz mimarisi, talebe dayalı olarak GPU düğümlerini dinamik olarak tahsis ederek ölçeklenebilirlik sağlıyor ve pahalı fiziksel altyapı genişletme ihtiyacını ortadan kaldırıyor. Bu yaklaşım, aynı zamanda, kullanıcıların yalnızca tükettikleri kaynaklar için ödeme yapmalarını sağlayarak, yeterince kullanılmayan hesaplama gücünden yararlanarak maliyetleri azaltıyor. Maliyet etkinliğinin yanı sıra, Theta EdgeCloud, enerji yoğun veri merkezlerine bağımlı kalmak yerine, yapay zeka işlemlerini birden fazla konuma dağıtarak sürdürülebilirliği teşvik ediyor. Bu entegrasyon ile Theta Labs, merkeziyetsiz yapay zeka altyapısının sınırlarını zorlamaya devam ediyor ve yapay zeka model eğitimi ve çıkarımı için daha maliyet etkin, ölçeklenebilir ve çevre dostu bir alternatif sunuyor.