En Son DePIN Yapay Zeka Haberleri

17 Ekim 2024'te HashKey Global, Io.net'in merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı Ağlarını (DePIN) yapay zeka (AI) yeteneklerini artırmak için yenilikçi yollarla nasıl kullanmayı planladığına odaklanarak Ionet ile bir Soru-Cevap (AMA) oturumu düzenleyecek. Bu etkinliğin, Io.net'in stratejik yönü ve AI girişimlerini nasıl ölçeklendirmeyi hedeflediği hakkında değerli bilgiler sağlaması bekleniyor. AI ve blok zinciri entegrasyonuna olan artan ilgi göz önüne alındığında, AMA, IO token ekosistemindeki yatırımcılar ve paydaşlar için önemli bir an olabilir. Tartışmanın, başarılı AI entegrasyonunun IO token'ın piyasa performansı üzerindeki potansiyel etkilerini aydınlatması bekleniyor. AI odaklı çözümlere olan talep arttıkça, Io.net'in bu teknolojileri etkili bir şekilde uygulama yeteneği yatırımcı güvenini önemli ölçüde artırabilir. Bu da, IO token'ın fiyatında bir artışa yol açabilir ve onu mevcut ve potansiyel yatırımcılar için daha çekici bir seçenek haline getirebilir. HashKey Global'in blok zinciri ve AI etrafında diyalogu teşvik etme taahhüdü bu AMA'da belirgindir. Toplulukla etkileşimde bulunarak ve tartışma için bir platform sağlayarak, Io.net'in geleceğini ve merkeziyetsiz teknolojilerin gelişen manzarasındaki rolünü netleştirmeyi amaçlıyorlar. Paydaşların bu oturumdan gelen gelişmeleri takip etmeleri teşvik edilmektedir, çünkü paylaşılan bilgiler IO token ve piyasa eğilimi üzerinde kalıcı etkiler yaratabilir.

Theta Labs, Güney Kore'deki önde gelen bir AI araştırma merkezi olan KAIST AI Lab ile işbirliği içinde geliştirilen Shopify için AI Sanal Deneme yazılımının lansmanını duyurdu. Bu yenilikçi teknoloji, çevrimiçi alışveriş deneyimini geliştirmek için ileri düzey bilgisayarla görme ve doğal dil işleme yöntemlerini kullanıyor. Müşteriler artık sadece bir selfie yükleyerek çeşitli üstleri sanal olarak deneyebilir, bu da kullanıcı etkileşimini artırmayı ve e-ticaret perakendecileri için satış dönüşümlerini potansiyel olarak artırmayı amaçlamaktadır. Benimsenmesini teşvik etmek için, Theta Labs bu eklentiyi sınırlı bir süre için Shopify mağaza sahiplerine ücretsiz sunuyor ve Soar ve Mazer gibi müşterilerden başarılı beta entegrasyonları bildirildi. Shopify için AI Sanal Deneme, Theta EdgeCloud tarafından desteklenmektedir; bu, Theta Edge Network'ten 30.000'den fazla dağıtılmış kenar düğümünü, Google Cloud ve Amazon Web Services gibi büyük sağlayıcılardan gelen bulut hizmetleriyle birleştiren hibrit bir bulut-kenar hesaplama platformudur. Bu altyapı, geleneksel bulut sağlayıcılarına kıyasla GPU hesaplama görevlerinde önemli maliyet tasarrufları sağlayarak 80 PetaFLOPS'tan fazla dağıtılmış GPU hesaplama gücü sunmaktadır. EdgeCloud platformu, diğer bulut çözümlerinin maliyetinin yarısından daha az bir fiyata AI model eğitimi ve çıkarım hizmetleri sunarak işletmeler için maliyet etkin bir seçenek haline gelmektedir. Bu lansman, EdgeCloud teknolojisinin e-ticaret sektöründeki uygulamalarında önemli bir ilerlemeyi simgeliyor. İnternet perakendecileri ve alıcıların karşılaştığı yaygın zorlukları ele alarak, Theta Labs, gelişmiş AI araçlarını daha erişilebilir ve uygun fiyatlı hale getiriyor. Gelecekte, Theta Labs ve KAIST AI, AI Sanal Deneme modelinin şapka ve alt giysiler gibi daha karmaşık giyilebilir ürünleri içerecek şekilde yeteneklerini genişletmeyi planlıyor, böylece AI destekli moda teknolojisinin sınırlarını daha da zorlayarak tüketiciler için çevrimiçi alışveriş deneyimini geliştiriyor.

Kripto para piyasası şu anda yapay zeka destekli coinlerde önemli bir artış yaşıyor ve IntelMarkets (INTL) ön satış başarısında öncülük ediyor. Bu yeni coin, sadece 0,027 dolarlık bir ön satış fiyatıyla 1,1 milyon dolardan fazla bir miktar topladı. Piyasa analistleri, önümüzdeki aylarda fiyatın %1000'e kadar artabileceğini öngörüyor ve bu durum, kripto alanında yapay zeka teknolojilerine olan artan ilgiyi vurguluyor. INTL ile birlikte, Near Protocol (NEAR) ve Bittensor (TAO) da etkileyici kazançlar elde ediyor; NEAR, 3,25 dolardan önemli bir toparlanmanın ardından 4,99 dolardan işlem görüyor. Bu trend, piyasa dinamiklerinde bir değişimi işaret ediyor ve yapay zeka coinlerinin Cardano (ADA) gibi yerleşik oyunculara meydan okumaya hazır olduğunu gösteriyor. Cardano (ADA) şu anda bir düşüşle karşı karşıya, boğa piyasası ortasında değerini korumakta zorlanıyor. Coin, yalnızca %3'lük küçük bir artışla 0,36 dolardan işlem görüyor, ancak 0,3434 dolara kadar düşerek önemli dalgalanmalar yaşadı. Haftalık grafiklerdeki sürekli kırmızı mumlar, %2'lik bir aylık düşüşle birlikte bir ayı trendini gösteriyor. Piyasa, yapay zeka destekli projelere doğru kayarken, Cardano'nun konumu tehdit altında olabilir ve bu durum yatırımcıları bu yeni rakipler ışığında stratejilerini yeniden değerlendirmeye zorlayabilir. IntelMarkets platformu, perakende yatırımcılara karar verme süreçlerini basitleştirmek için tasarlanmış gelişmiş araçlar ve özellikler sunarak kripto para ticaretini devrim niteliğinde değiştirmeyi hedefliyor. Ethereum ve Solana blok zincirlerinde çift mimari kullanarak, IntelMarkets tek bir ticaret sinyali oluşturmak için 100.000'den fazla girdi kullanıyor ve ticaret deneyimini geliştiriyor. Etkili ve maliyet etkin ticaret çözümlerine olan talep arttıkça, IntelMarkets bu trendden yararlanmak için iyi bir konumda ve kripto para ticaret platformlarının manzarasını potansiyel olarak yeniden şekillendirebilir.

Yapay zeka odaklı bir kripto para birimi olan Bittensor, son zamanlarda piyasada önemli bir oyuncu haline geldi ve son 30 günde en iyi 100 kripto para arasında üçüncü en büyük kazanan olarak sıralandı. TAO olarak bilinen token, etkileyici bir şekilde %106,8 oranında yükselerek piyasa değerini 4,79 milyar doların üzerine çıkardı. Bu artış, özellikle Nvidia Corp'un hisse senedi rallisi tarafından etkilenen AI sektöründeki daha geniş bir eğilime atfedilmektedir; bu süreçte Nvidia'nın hisse senedi %15,4 oranında arttı. Nvidia'nın hisse senetleri yükselmeye devam ettikçe, AI-kripto piyasa değeri de artış gösterdi ve şu anda CoinGecko'ya göre 29,8 milyar dolara ulaştı. Kurumsal ilgi, Bittensor'un büyümesine önemli ölçüde katkıda bulundu; önde gelen dijital varlık yöneticisi Grayscale, Bittensor odaklı bir fon başlatarak 4,9 milyon dolarlık yönetim altındaki varlık çekti. Grayscale'in AI fonundaki Bittensor tahsisatını %2'den %31'e çıkarması, yatırımcılar arasında güven oluşturdu ve TAO'ya olan benimseme ve yatırımları artırdı. Ayrıca, Bittensor'a olan talep vadeli işlem piyasasında 220 milyon dolarlık rekor bir seviyeye ulaştı ve bu da hem traderlar hem de yatırımcılar arasında artan bir ilgi olduğunu gösteriyor. Analistler, TAO'nun geleceği hakkında iyimserler ve kısa vadeli hedefin 1,000 dolar, orta vadeli hedefin ise 3,330 dolar olacağını öngörüyorlar. Teknik göstergeler bu iyimser görüşü destekliyor; çünkü TAO şu anda 50 günlük Hareketli Ortalama'nın üzerinde işlem görüyor, bu da yukarı yönlü ivmenin devam etme potansiyelini gösteriyor. Göreceli Güç Endeksi (RSI) 60'ın üzerinde sabit kalıyor ve bu da boğa hissiyatının hala güçlü olduğunu gösteriyor. Ancak analistler, 650 dolarlık orta seviyenin kritik bir destek seviyesi olduğunu ve bu seviyenin altına düşülmesi durumunda ivmenin değişebileceğini, potansiyel olarak bir düşüş trendine yol açabileceğini belirtiyorlar.

Yapay Zeka (YZ), organizasyonlar için önemli bir varlık haline geldi ve artık üçte ikisi yenilik, verimlilik ve büyümeyi artırmak için bunu kullanıyor. Analistler, 2026 yılına kadar işletmelerin %80'inin YZ destekli uygulamalar kullanacağını öngörüyor ve bu durum çeşitli endüstrileri önemli ölçüde dönüştürecek. Pazarlama ve reklam sektörleri, rekabet avantajı sağlamak için YZ'yi kullanan öncüler arasında yer alıyor. Ancak YZ'nin yaygınlaşmasıyla birlikte, özellikle YZ sistemlerini eğitmek için hassas iş ve kişisel bilgilerin kullanımına ilişkin veri gizliliği endişeleri ortaya çıkıyor. Gizliliğin sağlanması, yalnızca güvenlik için değil, aynı zamanda YZ destekli kararlar için güven ve adalet inşa etmek için de hayati önem taşımaktadır. YZ'nin zorlukları, sıklıkla "kara kutu sorunu" olarak adlandırılır ve YZ sistemlerinde şeffaflık ihtiyacını vurgular. Kullanıcılar genellikle YZ'nin nasıl karar verdiğini anlamakta zorluk çekerler, bu da hesap verebilirlik ve etik standartlar konusunda endişelere yol açar. Gizlilik sorunları, kişisel verilerin işlenmesiyle daha da karmaşık hale gelir ve veri egemenliği, özellikle sınır ötesi veri akışlarıyla birlikte kritik bir husus haline gelir. YZ hayatımızı giderek daha fazla etkilerken, şirketler güvenliği sağlama ve kullanıcı gizliliğini ihlal etmeden YZ uygulamalarını paraya çevirme konusunda çift zorlukla karşı karşıyadır. Gizli YZ, bu zorluklara bir çözüm olarak ortaya çıkarak güvenli veri işleme ve karar verme süreçlerine vurgu yapar. iExec'te, gizli hesaplama üzerine odaklanma, hassas verilerin YZ iş akışı boyunca korunmasını sağlar. Blockchain teknolojisini kullanarak, iExec YZ süreçlerinin doğrulanabilirliğini ve güvenilirliğini artırır, böylece paydaşların her adımı takip etmesine ve sonuçları doğrulamasına olanak tanır. Gizli YZ'nin blockchain ile entegrasyonu, yalnızca verileri korumakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcı gizliliğini korurken YZ uygulamalarını paraya çevirme çerçevesi sağlar. Bu alandaki ilerlemeler devam ederken, Gizli YZ'nin geleceği umut verici görünmektedir; güvenlik, şeffaflık ve YZ uygulamalarındaki etik hususları artırmaya yönelik sürekli gelişmelerle.

Meta, yüksek kaliteli videolar ve sesler oluşturmak için tasarlanmış, son teknoloji bir araç olan Movie Gen'i tanıtarak yapay zeka video üretimi alanında önemli bir adım attı. Bu yenilikçi platform, kullanıcıların çevre değiştirme, karakter değiştirme ve nesne kaldırma gibi karmaşık görsel efekt görevleriyle ilgilenmelerine olanak tanır. Movie Gen, OpenAI'nin Sora'sı gibi rakiplerinin video kalitesine eşlik etmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların kendi görüntülerini yüklemelerine ve bunları üretilen içeriğe entegre etmelerine olanak tanır. Araç, geleneksel video üretim kaynaklarına erişimi olmayanlar için yaratıcı ifade fırsatları sunarak demokratikleşmeyi hedefliyor. Movie Gen'in temelinde, 1080p HD videolar ve senkronize sesler üretmek için gelişmiş teknikler kullanan temel modeller bulunmaktadır. Sistem, performansı artırmak için eğitim sırasında akış eşleştirmesi kullanan bir Transformer mimarisi üzerine inşa edilmiştir. Meta'nın yaklaşımı, gerçekçi çıktılar sağlamak için geniş veri setleri üzerinde ön eğitim ve ardından ince ayar yapmayı içerir. Araç, metinden videoya üretim, hassas video düzenleme ve kişiselleştirilmiş videolar oluşturma gibi yeteneklere sahiptir ve bu da onu hem amatör hem de profesyonel yaratıcılar için çok yönlü bir varlık haline getirir. Henüz araştırma aşamasında olmasına rağmen, Movie Gen mevcut ticari sistemlerle karşılaştırıldığında etkileyici sonuçlar göstermiştir. Meta'nın geniş eğitim verileri ve yenilikçi eğitim yöntemleri, üstün performansına katkıda bulunmaktadır. Şirket, aracı geliştirmek için yaratıcı profesyonellerle işbirliği yaparken, kamuya açık bir sürüm için beklenti artmaktadır. Başarıyla piyasaya sürülürse, Movie Gen video üretim alanında devrim yaratabilir, yerleşik oyunculara meydan okuyabilir ve dijital alanda yaratıcılık için yeni yollar açabilir.

Son Theta Hackathon başarıyla tamamlandı ve yapay zeka, video ve oyun odaklı etkileyici bir proje yelpazesini sergiledi. Bu etkinlik, medya ve eğlence için merkeziyetsiz bir gelecek inşa etmeye adanmış yetenekli geliştiricilerin ve ekiplerin katkılarını vurguladı. Öne çıkan projeler arasında TPLAY, Video/Renderleme kategorisinin kazananı olarak öne çıktı. TPLAY, kullanıcıların Theta Ağı'nda video yüklemelerine veya yapay zeka tarafından üretilen videolar oluşturmalarına, yarışmalara katılmalarına ve heyecan verici ödüller kazanmalarına olanak tanıyan devrim niteliğinde bir sosyal ağdır. Bu platform, video içerik oluşturma ve paylaşımını dönüştürmekle kalmaz, aynı zamanda teknoloji ve yaratıcılığın benzersiz bir karışımını sunar. TPLAY, sadece bir video paylaşım platformu değil; kullanıcıların içeriklerini kontrol etmelerini sağlayan kapsamlı bir ekosistemdir. Kullanıcılar, videolarını güvenli bir şekilde yükleyebilir ve paylaşabilir, merkeziyetsiz depolama çözümlerinden yararlanabilir ve video oluşturma için gelişmiş yapay zeka araçlarını kullanabilir. Platform, katılımcıların izleyici etkileşimine dayalı olarak ödüller kazanabileceği haftalık yarışmalar aracılığıyla kullanıcı katılımını teşvik eder. Ayrıca, TPLAY, videoları beğenme, yorum yapma ve paylaşma gibi etkileşimli özellikler sunar ve yarışma durumları ve video işleme hakkında gerçek zamanlı güncellemeler sağlayarak topluluk etkileşimini artırır. TPLAY'ın teknik mimarisi, kullanıcı etkileşimlerini merkeziyetsiz cüzdanlar aracılığıyla kolaylaştırarak modern web teknolojilerini Theta Network blok zinciri ile entegre eder. Platform, video yüklemelerini işler ve akıllı sözleşmeler aracılığıyla blok zinciri etkileşimlerini yönetir, güvenli token işlemleri ve yarışma yönetimi sağlar. TPLAY için gelecekteki iyileştirmeler, video düzenleme için gelişmiş yapay zeka araçlarının tanıtımı, kullanıcı odaklı özellik önerileri için bir DAO kurulması ve tamamen merkeziyetsiz bir depolama çözümüne geçişi içermektedir. Yenilikçi katkıları için kazanan takımı tebrik ederiz!

Coinbase, yapay zeka odaklı altcoin io.net (IO)'in Solana (SOL) ağı üzerinde destekleneceğini duyurdu. Bu ekleme, boşta bekleyen grafik işleme birimlerini (GPU) makine öğrenimi (ML) ve yapay zeka projeleri için kullanmayı amaçlayan merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN) için önemli bir adım olarak değerlendiriliyor. Coinbase'e göre, IO için ticaret, 9 Ekim 2024'te Pasifik Zamanı ile sabah 9'dan itibaren başlayacak ve likidite koşullarının sağlanmasına bağlı olacak. Ticaret aşamalı olarak başlatılacak ve IO için desteğin bazı yargı bölgelerinde sınırlı olabileceği önemle belirtilmelidir. Yazma anında, IO 1.77 dolardan işlem görüyor ve son 24 saatte %3'ten fazla bir düşüş gösteriyor. 168 milyon dolarlık piyasa değeri ile io.net, en büyük 295. kripto para projesi olarak sıralanıyor. Proje, bağımsız veri merkezlerinden, kripto madencilerinden ve Filecoin ve Render gibi diğer kripto projelerinden bir milyondan fazla GPU'yu bir araya getirerek hesaplama gücüne erişimi demokratikleştirmeyi hedefliyor. Bu girişim, AI ve ML iş yüklerinin hızlı büyümesi nedeniyle GPU hesaplama kaynaklarına artan talep göz önüne alındığında özellikle zamanında. io.net projesi, hesaplamayı daha ölçeklenebilir, erişilebilir ve verimli hale getirme misyonunu vurguluyor. Mevcut büyük bulut sağlayıcıları, yaklaşık 10-15 exaFLOPS GPU hesaplama kapasitesine sahiptir. Ancak, bulutta GPU hesaplama talebinin 20-25 exaFLOPS'a kadar yükselebileceği öngörülüyor; bu, AI/ML model eğitimi ve çıkarımı için artan gereksinimleri yansıtıyor. Kripto para piyasası gelişmeye devam ederken, io.net gibi AI odaklı projelerin entegrasyonu, merkeziyetsiz hesaplamanın geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayabilir.

Önde gelen varlık yönetim şirketi VanEck, VanEck Ventures adında yeni bir girişim sermayesi fonunun başlatıldığını duyurdu ve bu fonun etkileyici bir sermaye büyüklüğü 30 milyon dolar. Bu fon, kripto para ve yapay zeka (AI) endüstrilerinin büyümesini ve gelişimini desteklemek amacıyla özel olarak tasarlanmıştır. VanEck Ventures, bu sektörlerdeki erken aşama girişimlere yatırım yapmayı planlıyor ve bu, finans ve teknoloji geleceğini şekillendiren yenilikçi teknolojilerin potansiyeline güçlü bir inanç olduğunu gösteriyor. VanEck'in bu hamlesi, hem kripto hem de AI endüstrilerinin önemli bir büyüme ve yatırımcılar tarafından ilgi gördüğü bir dönemde gerçekleşiyor. Bu fonu kurarak, VanEck sadece bu gelişen pazarlara olan bağlılığını güçlendirmekle kalmıyor, aynı zamanda dijital varlıklar ve AI çözümleri alanında önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırıyor. Bu stratejik yatırım yaklaşımı, teknolojinin ve finansın sınırlarını yeniden tanımlayabilecek çığır açan projelerin belirlenmesine yol açabilir. Bu gelişmeler ışığında, ChainCatcher, blok zinciri teknolojisine rasyonel bir bakış açısıyla yaklaşmanın önemini vurguluyor. Yatırımcılara, risk farkındalıklarını artırmaları ve çeşitli sanal token ihraçları ve spekülatif faaliyetler konusunda dikkatli olmaları hatırlatılıyor. ChainCatcher tarafından paylaşılan içerik, sağlanan tüm bilgilerin piyasa ile ilgili olduğunu ve yatırım tavsiyesi olarak yorumlanmaması gerektiğini hatırlatıyor; okuyucuları finansal kararlar almadan önce kendi araştırmalarını yapmaya teşvik ediyor.

Son gelişmelerde, yerel büyük dil modellerine (LLM) olan talep artmıştır çünkü işletmeler ve geliştiriciler veri gizliliği ve kontrolüne öncelik vermektedir. LLM'leri yerel olarak çalıştırmak, kullanıcıların verilerini cihazlarında tutmalarını sağlar ve hassas bilgilerin dış sunuculara gönderilmesiyle ilgili endişeleri azaltır. Bu makale, kullanıcıların LLM'leri çevrimdışı çalıştırmalarını sağlayan altı güçlü aracı vurgulamaktadır ve böylece artırılmış gizlilik ve özelleştirme sunmaktadır. Bu araçlar, veri işleme için güvenli bir ortam sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bulut hizmetleriyle ilişkili maliyetler olmadan model yapılandırması ve kullanımı açısından esneklik sunar. Dikkate değer araçlar arasında, gizliliği ön planda tutarak tasarlanmış GPT4ALL bulunmaktadır. Geniş bir tüketici donanım yelpazesini destekler ve kullanıcıların internet bağlantısı olmadan birden fazla LLM çalıştırmalarına olanak tanır. Ana özellikleri arasında kapsamlı model kütüphaneleri, yerel belge entegrasyonu ve çeşitli parametreler için özelleştirilebilir ayarlar bulunmaktadır. Ayrıca, Ollama, yerel olarak özel sohbet botları oluşturma yeteneği ile öne çıkar, esnek model özelleştirmesi ve uygulamalarla sorunsuz entegrasyon sunar. Her iki araç da gizlilik odaklı, sağlam çözümler arayan geliştiricilere hitap ederken, kullanım kolaylığını ve erişilebilirliği korumaktadır. Diğer dikkate değer bir araç ise, farklı donanımlarda yüksek performans ve minimal kurulum ile bilinen LLaMa.cpp'dir. Birçok popüler modeli destekler ve açık kaynaklı AI araçlarıyla iyi entegre olur. LM Studio ve Jan de, kullanıcıların LLM'leri yerel olarak çalıştırmalarını sağlayan kullanıcı dostu arayüzler sunar ve özelleştirilebilir model parametreleri ve çevrimdışı işlevsellik gibi özellikler içerir. Son olarak, Llamafile, çeşitli mimarilerde erişilebilirliği artırarak LLM'leri tek bir çalıştırılabilir dosya aracılığıyla çalıştırmanın basit bir yolunu sunar. Birlikte, bu araçlar yerel LLM kullanımındaki artan eğilimi örneklemekte ve kullanıcılara gelişmiş AI yeteneklerinden yararlanırken gizliliklerini koruma imkanı sunmaktadır.