En Son DePIN Yapay Zeka Haberleri

Theta Labs, EdgeCloud AI platforması için Pekin Üniversitesi'ni yeni bir müşteri olarak duyurarak AI ve blockchain araştırmaları alanında önemli adımlar attı. Dünyada bilgisayar bilimleri alanında ilk 10'da yer alan prestijli bir kurum olan Pekin Üniversitesi, araştırma yeteneklerini artırmak için Theta'nın hibrit bulut GPU altyapısını kullanacak. Bu işbirliği, Theta'nın Oregon Üniversitesi ve KAIST gibi ABD ve Kore'deki çeşitli akademik kurumlarda ileri AI araştırmalarını destekleme konusundaki daha geniş girişiminin bir parçasıdır. Liner ve Jamcoding gibi kurumsal müşterilerin eklenmesi, Theta'nın AI sektöründeki büyüyen etkisini daha da vurgulamaktadır. Pekin Üniversitesi'nde dağıtık sistemler ve AI alanında önde gelen bir figür olan Profesör Zhen Xiao, bu ortaklıkta önemli bir rol oynamıştır. Cornell Üniversitesi'nden doktorası bulunan ve güçlü bir yayın geçmişine sahip olan Profesör Xiao'nun araştırmaları, derin öğrenme ve blockchain dahil olmak üzere birçok alana yayılmaktadır. Theta ile olan ilişkisi 2022 yılında Theta Danışma Kurulu'na katıldığında başlamış ve EdgeCloud platformunun geliştirilmesine katkıda bulunmuştur. İşbirliği, AI modelleri için uyarlanabilir savunma mekanizmaları ve ölçeklenebilir blockchain çerçevelerinde ilerlemeleri sergileyen prestijli konferanslarda sunulan birkaç ortak araştırma makalesi ile sonuçlanmıştır. EdgeCloud'un hibrit bulut GPU altyapısının entegrasyonu, Pekin Üniversitesi'ndeki AI araştırmalarını devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Profesör Xiao, EdgeCloud'un büyük ölçekli dağıtık AI projelerini kolaylaştırma potansiyeli hakkında heyecanını dile getirerek, bunun karşılaştığı en karmaşık hibrit GPU sistemlerinden biri olduğunu belirtti. Bu ortaklık, Pekin Üniversitesi'ndeki araştırma yeteneklerini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda Theta'yı Asya'daki akademik dünya için merkeziyetsiz GPU platformlarının lideri konumuna getiriyor ve küresel genişleme hedefleriyle birlikte. AI inovasyonunun geleceği, dağıtık hesaplama ve GPU kaynaklarını etkili bir şekilde kullanan Theta gibi altyapı şirketleri tarafından yönlendirilecektir.

Son zamanlarda kripto para ve tüketici yapay zekası (YZ) arasındaki kesişim hakkında yapılan tartışmalarda, bu iki hızla gelişen teknoloji arasında iş birliği potansiyelini vurgulayan dikkat çekici bir trend ortaya çıkmıştır. Geçtiğimiz yıl, bu kesişime olan ilgi artmış ve YZ'nin kripto alanındaki yeteneklerinden yararlanmayı amaçlayan birçok proje başlatılmıştır. Geleneksel tüketici YZ uygulamaları daha sezgisel ve erişilebilir hale gelirken, kripto sektörü hala blok zincir teknolojisini etkili bir şekilde kullanabilen tüketici odaklı uygulamalar oluşturma ihtiyacıyla mücadele etmektedir. Mevcut manzara, geliştiricilerin her iki alanın güçlü yönlerini birleştiren yenilikçi çözümler oluşturması için benzersiz bir fırsat sunmaktadır; özellikle oyun, içerik üretimi ve kişiselleştirilmiş kullanıcı deneyimleri gibi alanlarda. Geleneksel tüketici YZ pazarı önemli bir büyüme göstermiştir ve içerik üretim araçları bu süreçte öncülük etmektedir. Raporlar, bu uygulamaların en çok ziyaret edilen tüketici YZ ürünlerinin önemli bir kısmını oluşturduğunu göstermektedir. Özellikle, son a16z raporu ve Y Combinator'ın en son grubu, tüketici YZ'nin sürekli evrimine dikkat çekmekte ve üretkenlik, oyun ve eğitim teknolojileri gibi kategorilerde birçok yeni projenin ortaya çıktığını vurgulamaktadır. Ancak, kripto sektörü tüketici uygulamaları açısından nispeten az gelişmiştir ve yalnızca küçük bir kesim proje YZ ve blok zincir teknolojisini etkili bir şekilde entegre etmektedir. Bu boşluk, kripto kullanıcılarının ihtiyaçlarına özel yenilikçi uygulamaları keşfetmek için inşaatçılar için olgun bir fırsat sunmaktadır; dijital varlıklarla olan deneyimlerini ve etkileşimlerini artırmaktadır. Manzara gelişmeye devam ettikçe, YZ'nin kripto uygulamalarını geliştirme potansiyeli giderek daha belirgin hale gelmektedir. YZ'nin kullanıcı etkileşimlerini kişiselleştirme ve süreçleri basitleştirme yeteneğinden yararlanarak, geliştiriciler yalnızca kullanıcı etkileşimini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda blok zincir teknolojisini daha derin bir şekilde anlamalarını sağlayan etkileyici tüketici uygulamaları oluşturabilirler. YZ'nin kripto projelerine entegrasyonu, yeni gelir yolları, teşvikler ve kullanıcı katılımı için yeni yollar açabilir ve bireylerin dijital varlıklarla nasıl etkileşimde bulunduğunu yeniden tanımlayan yeni bir tüketici uygulamaları dalgasına zemin hazırlayabilir. Her iki teknoloji de olgunlaştıkça, kripto ve tüketici YZ arasındaki iş birliği, dijital manzarayı dönüştürme vaadini taşımakta ve önümüzdeki yıllarda yenilik ve büyüme için heyecan verici fırsatlar sunmaktadır.

12 Kasım 2024'te, Bangkok'ta, önde gelen küresel AI ve Web3 konferansı W2140 EXPO açıldı. Tayland Asya İş Derneği ve Tayland hükümeti tarafından ortaklaşa düzenlenen etkinlik, 1.000'den fazla kuruluşun ve 200.000'den fazla katılımcının katılımını çekerek, benzeri görülmemiş en büyük konferans olarak kaydedildi. Etkinlik sırasında Titan Network çekirdek ekibinin üyeleri, BM personeli ve Yapay Zeka Uluslararası Enstitüsü (AIII) kurucusu olan önde gelen akademisyen Dr. James Ong ile anlamlı tartışmalara katıldılar. Dr. Ong'un "Küresel Çoğunluktan İnsanlık İçin AI ve Web" başlıklı ana konuşması, modern dünyada merkeziyetsiz teknolojilerin önemini vurguladı. Dr. Ong, Titan Network ve ekosistem ortağı Pnuts.AI'yi AIDePIN ve AIDeHIN çerçevelerinde örnek modeller olarak öne çıkardı. Titan'ı, kullanılmayan kaynakları değerlendirmek için blok zincirini kullanan merkeziyetsiz bir fiziksel altyapı ağı (DePIN) geliştirdiği için övdü. Bu yenilik, geleneksel bulut hizmetlerine alternatif olarak merkeziyetsiz, güvenli ve şeffaf bir çözüm sunarak maliyetlerde %96'ya kadar tasarruf sağlama potansiyeline sahip. Ayrıca, Pnuts.AI'nın, AI ve Web3 teknolojilerini kullanarak dil engellerini aşmak için tasarlanmış en güçlü gerçek zamanlı çeviri aracı olduğunu belirtti; 200'den fazla dilde hızlı ve doğru konuşmadan konuşmaya çeviriler sağlıyor. Ayrıca, Dr. Ong, Pnuts.AI'nın gelecekteki potansiyelini, AI, Web3 ve DeHIN'in sorunsuz bir entegrasyonu olarak öngördü. Bu yaklaşımda, en iyi insan dil uzmanları, çeviri doğruluğunu önemli ölçüde artırmak için AI sistemleri ile işbirliği yapacak. Bu uzmanlar ayrıca çeviri modellerini geliştirmek için kapsamlı dijital eğitim materyalleri sağlayacak ve Web3 mekanizmaları, işbirlikçi insan-AI çabalarını teşvik ederek güçlü bir AI-Web3 uygulama ekosistemi oluşturacaktır. Bu entegrasyon, küreselleşen dünyada dil çevirisi ve iletişim yaklaşımımızı devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor.

Çığır açan bir entegrasyonda, Lit Protokolü OpenAI'nin yeteneklerini ve Solana blok zincirini güvenli bir şekilde birleştirmenin yolunu gösterdi. Solana'da Wrapped Keys kullanarak, geliştiriciler Lit Action içinde OpenAI API'si tarafından üretilen yanıtları imzalayabilirler. Bu entegrasyon, özellikle AI destekli otonom ajanlar alanında birçok yenilikçi uygulamanın kapılarını açıyor. Bu ajanlar, Lit'in eşik tabanlı Programlanabilir Anahtar Çiftleri (PKP) ve Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE) sayesinde, hassas API anahtarlarını ifşa etmeden blok zincirinde çalışabilirler. Bu, tüm hassas işlemlerin korunmasını sağlar ve AI ajanlarının hem blok zinciri hem de geleneksel web hizmetleriyle etkileşimde bulunmasına olanak tanırken merkeziyetsiz kimlikleri korur. Entegrasyon ayrıca özel hesaplama ve veri işleme önemini vurgular. Verileri şifreleyerek ve büyük dil modelleri (LLM) istemlerini Lit'in TEE'si içinde çalıştırarak, geliştiriciler hassas bilgilerin, tıbbi kayıtlar veya finansal veriler gibi, süreç boyunca güvende kalmasını sağlayabilirler. TEE, donanım düzeyinde izolasyon sağlar; bu, düğüm operatörlerinin bile şifrelenmemiş verilere erişemeyeceği anlamına gelir. Bu uçtan uca şifreleme, özel bilgilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlar ve tüm hesaplamaların sonuçlar tekrar şifrelenip geri gönderilmeden önce güvenli bir ortamda gerçekleşmesini garanti eder. Ayrıca, entegrasyon eğitim ve çıkarım için kriptografik kanıtların üretilmesini kolaylaştırır. PKP imza izinlerini belirli IPFS CID hash'leriyle sınırlayarak, geliştiriciler LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu garanti edebilirler. Bu kanıt sistemi, denetim izleri ve uyum gereksinimleri için özellikle faydalıdır, çünkü üçüncü tarafların LLM tarafından üretilen içeriğin doğruluğunu doğrulamasına olanak tanır. Genel olarak, bu entegrasyon, AI ile blok zincir teknolojisinin birleştirilmesinin potansiyelini sergileyerek gelecekte daha güvenli ve verimli uygulamalar için yol açmaktadır.

Stratos, nöromorfik hesaplama teknolojisini kullanan yapay zeka alanında önde gelen bir oyuncu olan DeepSouth AI ile heyecan verici bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, DeepSouth AI'nın en son yapay zeka yeteneklerini Stratos'un merkeziyetsiz altyapı çözümleriyle birleştirmeyi amaçlıyor. Amaç, Web3 ekosisteminde daha akıllı ve erişilebilir merkeziyetsiz uygulamalar oluşturarak bu uygulamaların genel işlevselliğini ve kullanıcı deneyimini artırmaktır. DeepSouth AI, kapsamlı bir güçlü yapay zeka araçları paketi ile donatılmış çok yönlü bir platform geliştirme sürecindedir. Bu araçlar, geliştiricilerin ve işletmelerin ileri düzey yapay zeka çözümleri uygulamalarına yardımcı olmak için özel olarak tasarlanmıştır. Stratos'un sağlam ve ölçeklenebilir altyapısıyla entegre olarak, DeepSouth AI, yüksek talep gören yapay zeka destekli uygulamaları desteklemek için gerekli olan güvenilirlik, güvenlik ve performans sunan merkeziyetsiz bir depolama çözümünden faydalanacaktır. Bu stratejik işbirliği sayesinde, Stratos, DeepSouth AI'nın platformunun yüksek hacimli veri ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli merkeziyetsiz altyapıyı sağlamaya hazırdır. Bu ortaklık, yapay zeka ve merkeziyetsiz teknolojinin uyum içinde çalışabileceği yeni bir Web3 uygulamaları çağını başlatmaya hazırlanıyor ve nihayetinde dijital alanda yenilik ve erişilebilirliği artırıyor.

Yapay zekanın (YZ) hızlı gelişimi, çeşitli sektörlerde önemli ilerlemelere yol açtı, ancak yüksek enerji tüketimi nedeniyle ağır bir çevresel maliyetle birlikte geliyor. Özellikle sinir ağlarını kullanan YZ modelleri, büyük hesaplama gücü gerektirir ve bu da devasa elektrik tüketimine dönüşür. Örneğin, 2023'ün başlarında ChatGPT'yi çalıştırmak günlük yaklaşık 564 MWh elektrik tüketiyordu ve bu, yaklaşık 18.000 ABD hanehalkının enerji ihtiyacına eşdeğerdir. Bu enerji talebi, sinir ağı hesaplamaları için gerekli karmaşık kayan nokta işlemleri tarafından yönlendirilmektedir; bu nedenle, YZ sistemleri karmaşıklaştıkça enerji verimli çözümler aramak kritik hale gelmektedir. L-Mul (Doğrusal Karmaşıklıkta Çarpma) algoritması devreye giriyor; bu, YZ hesaplamalarıyla ilişkili enerji yükünü önemli ölçüde azaltma vaadi taşıyan çığır açan bir gelişmedir. L-Mul, kayan nokta çarpmalarını daha basit tam sayı toplama işlemleriyle yaklaşık olarak gerçekleştirerek çalışır ve bu, mevcut YZ modellerine ince ayar yapmadan entegre edilebilir. Bu yenilikçi yaklaşım, eleman bazında tensör çarpmaları için enerji tüketiminde %95'e kadar ve nokta çarpımı hesaplamaları için %80'e kadar önemli enerji tasarrufları sağladığını göstermiştir. Önemli olan, bu enerji verimliliğinin YZ modellerinin doğruluğunu tehlikeye atmamış olmasıdır; bu, sürdürülebilir YZ arayışında önemli bir ilerlemeyi işaret eder. L-Mul'un etkileri yalnızca enerji tasarruflarıyla sınırlı kalmaz; aynı zamanda, dönüştürücü modeller ve büyük dil modelleri (LLM) gibi çeşitli uygulamalarda YZ modellerinin performansını artırır. GSM8k ve görsel soru yanıtlama görevleri gibi kıyaslamalarda, L-Mul geleneksel kayan nokta formatları olan FP8'i geride bırakarak karmaşık hesaplamaları verimli bir şekilde yönetme potansiyelini göstermiştir. YZ'ye olan talep artmaya devam ederken, L-Mul, yalnızca YZ ile ilişkili enerji krizini ele almakla kalmayıp, aynı zamanda teknoloji gelişiminde daha sürdürülebilir bir geleceğin yolunu açan önemli bir çözüm olarak öne çıkmaktadır.

Yapay zekanın (AI) hızlı evrimi, dikkat gerektirmeyen modellerin ortaya çıkışıyla önemli ölçüde etkilenmektedir ve Falcon Mamba 7B dikkat çekici bir örnektir. Abu Dabi'deki Teknoloji İnovasyon Enstitüsü (TII) tarafından geliştirilen bu çığır açıcı model, dikkat mekanizmalarına büyük ölçüde bağımlı olan geleneksel Dönüştürücü tabanlı mimarilerden ayrılmaktadır. Bunun yerine, Falcon Mamba 7B, uzun bağlam görevleriyle ilişkili hesaplama zorluklarını ele alarak daha hızlı ve bellek açısından daha verimli çıkarım sağlayan Durum-Space Modellerini (SSM) kullanmaktadır. 5.5 trilyon token içeren geniş bir veri kümesi üzerinde eğitim alarak, Falcon Mamba 7B, Google'ın Gemma'sı ve Microsoft'un Phi'si gibi mevcut modellere rekabetçi bir alternatif olarak kendini konumlandırmaktadır. Falcon Mamba 7B'nin mimarisi, giriş uzunluğuna bakılmaksızın sabit bir çıkarım maliyeti sağlamaya yönelik tasarlanmıştır ve bu, Dönüştürücü modellerin başına bela olan kare ölçeklenme sorununu etkili bir şekilde çözmektedir. Bu benzersiz yetenek, belgelere özetleme ve müşteri hizmetleri otomasyonu gibi uzun bağlam işleme gerektiren uygulamalarda mükemmel performans göstermesini sağlar. Çeşitli doğal dil işleme benchmark'larında üstün performans sergilemesine rağmen, karmaşık bağlamsal anlayış gerektiren görevlerde hala sınırlamalarla karşılaşmaktadır. Yine de, bellek verimliliği ve hızı, AI çözümlerini optimize etmek isteyen kuruluşlar için çekici bir seçenek haline getirmektedir. Falcon Mamba 7B'nin etkileri, yalnızca performans metriklerinin ötesine geçmektedir. Kuantizasyon desteği, hem GPU'larda hem de CPU'larda verimli dağıtım sağlamaktadır ve bu da çok yönlülüğünü artırmaktadır. AI alanı geliştikçe, Falcon Mamba 7B'nin başarısı, dikkat gerektirmeyen modellerin birçok uygulama için standart hale gelebileceğini önermektedir. Süregelen araştırmalar ve geliştirmelerle, bu modeller hem hız hem de doğruluk açısından geleneksel mimarileri aşma potansiyeline sahip olabilir ve çeşitli endüstrilerde yenilikçi uygulamalar için yol açabilir.

Mevcut kripto para manzarasında, Dogecoin (DOGE) piyasa dalgalanmalarına rağmen sürekli likiditeyi koruyarak dikkate değer bir dayanıklılık göstermiştir. Son ABD seçimlerinin ardından, büyük yatırımcılar veya balinalar tarafından önemli bir aktivite artışı yaşandı ve balina net akışları neredeyse %957 oranında arttı. Bu artış, işlemlerin bir günde yaklaşık 45 milyon DOGE'den 430 milyonun üzerine çıkmasına neden oldu. Dogecoin'in fiyatı seçim döneminde yaklaşık %10'luk kısa bir artış yaşasa da, daha sonra yaklaşık %6 düştü ve biraz daha düşük bir seviyede stabilize oldu. Yine de, ticaret hacmi 3,8 milyar doları aşarak güçlü kalmaya devam ediyor ve piyasa değeri 29 milyar dolara yakın, bu da güçlü piyasa varlığını ve büyük yatırımcıların devam eden ilgisini vurguluyor. Öte yandan, Bittensor (TAO) likiditede bir düşüş yaşadığı için zorluklarla karşı karşıya kalıyor ve bu durum yatırımcılar arasında endişelere yol açıyor. Yaklaşık 3,7 milyar dolarlık piyasa değeri ve günlük yaklaşık 165 milyon dolarlık ticaret hacmi ile azalan ticaret aktivitesi, yatırımcı katılımında bir değişimi gösteriyor. Şu anda, maksimum arzı 21 milyon olan 7,4 milyon TAO token dolaşımda. Likiditedeki düşüş, fiyat dalgalanmasını artırabilir ve bu nedenle yatırımcıların bu eğilimleri dikkatle izlemeleri önemlidir. Sürekli bir düşüş, tokenin değerini ve potansiyel yatırımcılar için genel çekiciliğini etkileyebilir. Buna karşılık, IntelMarkets (INTL) modern bir blok zincirine dayanan benzersiz bir yapay zeka destekli ticaret platformu ile kripto ticaret arenasında umut verici bir alternatif olarak ortaya çıkıyor. Ön satışının 5. aşamasında bulunan IntelMarkets, yaklaşık 2 milyon dolar topladı ve 0,045 Tether fiyatıyla yaklaşık 10 milyon token sattı, bu fiyatın yaklaşık 0,054'e çıkması bekleniyor. Platformun kendi kendine öğrenen botları, gerçek zamanlı verilere dayalı olarak ticaret yapanların bilinçli kararlar almasına olanak tanıyan 100.000'den fazla veri noktasını işliyor. Sınırlı token arzı ve gelişmiş teknolojisi ile IntelMarkets, dalgalı bir piyasada sürekli büyüme ve istikrar arayan yatırımcılar için stratejik bir platform olarak kendini konumlandırıyor.

Web3 ekosistemi için önemli bir gelişme olarak Stratos, Web3 AI güvenlik araçları ve kod denetim hizmetleri sağlayıcısı olan MetaTrust Labs ile bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu işbirliği, gelişmiş AI destekli güvenlik önlemlerini Stratos'un merkeziyetsiz depolama çözümleri ile birleştirerek Web3 uygulamalarının güvenliğini ve dayanıklılığını artırmayı hedefliyor. Ortaklık, yalnızca verileri korumakla kalmayıp, aynı zamanda Web3 uygulamalarının güvenilirliğini ve verimliliğini sağlamak için sağlam bir altyapı oluşturmayı amaçlıyor; bu, hem geliştiriciler hem de kullanıcılar için kritik bir unsurdur. Singapur'daki Nanyang Teknolojik Üniversitesi'nde inkübe edilen MetaTrust Labs, Web3 güvenliğine yenilikçi yaklaşımıyla tanınmaktadır. Şirket, geliştiricilerin ve paydaşların uygulamalarını ve akıllı sözleşmelerini korumalarına yardımcı olmak için tasarlanmış gelişmiş AI çözümleri geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu güvenlik odaklı yaklaşım, hızla gelişen dijital ortamda, zayıflıkların önemli risklere yol açabileceği bir ortamda hayati öneme sahiptir. AI teknolojilerini kullanarak, MetaTrust Labs potansiyel tehditlere karşı dayanıklı daha güvenli ve verimli dijital ekosistemler yaratmayı hedefliyor. Merkeziyetsiz altyapı çözümlerine olan bağlılığı ile tanınan Stratos, bu ortaklıkta önemli bir rol oynamaktadır. Şirket, Web3 platformları için yüksek erişilebilirlik, ölçeklenebilirlik ve dayanıklılık destekleyen merkeziyetsiz bir depolama çerçevesi sunmaktadır. Merkeziyetsiz depolama çözümlerini MetaTrust Labs'ın AI destekli güvenlik araçları ile entegre ederek, ortaklık Web3 uygulamalarındaki kod ve veriler için eşsiz bir koruma seviyesi sunmayı vaat ediyor. Bu işbirliği, geliştiriciler için güvenlik güvenini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda Web3 alanının genel bütünlüğüne de katkıda bulunarak daha güvenli bir dijital geleceğe zemin hazırlamaktadır.

Veri, AI ve kripto para kesişiminde yeniliğe yönelik canlı bir itici güç olarak, bir grup inşaatçı bu ay Bangkok'taki toplulukla etkileşime geçmeye hazırlanıyor. 11 Kasım'daki Filecoin FIL Geliştirici Zirvesi, 12-15 Kasım tarihleri arasında Devcon ve 15 Kasım'daki Fluence'in DePIN Günü dahil olmak üzere birkaç önemli etkinlikte yer alacaklar. Bu toplantılar, inşaatçılar, operatörler ve yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, hızla gelişen Web3 ortamında ağ kurma ve iş birliği için bir platform sunmaktadır. Bu etkinliklerin odak noktası, merkeziyetsiz teknolojilere ilgi duyanlar arasında bağlantılar kurmaktır. Katılımcılar, merkeziyetsiz depolama, doğrulanabilir veriler ve kimlik yönetimi gibi çeşitli konularda tartışmalara katılmayı bekleyebilirler. Organizatörler, Web3 veri ekosistemindeki zorluklarla başa çıkan bireyler için iş birliği alanı olarak hizmet eden özel Telegram grupları olan Proof of Data'yı tanıtmak konusunda özellikle heveslidirler. Bu girişim, katılımcıların veri erişilebilirliği ve sentetik verilerle ilgili içgörü ve çözümleri paylaşabilecekleri bir topluluk oluşturmayı amaçlamaktadır. Web3 ekosistemi büyümeye devam ederken, bu tür etkinlikler ilişkiler kurmak ve bilgi paylaşmak için kritik öneme sahiptir. Deneyimli geliştiricilerden meraklı öğrenicilere kadar çeşitli paydaşları bir araya getirerek, Bangkok'taki toplantılar fikirler ve yenilikler için bir eriyik potası olmayı vaat ediyor. Katılımcılar, DePIN Günü'nde ekip ile bağlantı kurmaya ve Proof of Data topluluğundaki devam eden tartışmaya katılmaya teşvik edilmektedir, böylece herkes merkeziyetsiz teknolojilerin geleceğine katkıda bulunma fırsatına sahip olur.