En Son DePIN Yapay Zeka Haberleri

Yapay Zeka Projelerini Görüntüle
Web3'te Veri Sahipliğini Güçlendirmek için iExec cover
4 ay önce

Web3'te Veri Sahipliğini Güçlendirmek için iExec

Gelişen Web3 ortamında, veri sahipliği, geliştiriciler ve kullanıcılar için kritik bir endişe haline gelmiştir. Merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) popülerlik kazandıkça, kullanıcı verilerine kimin erişebileceği, verilerin nasıl kullanıldığı ve kullanıcıların paylaştıktan sonra kontrolü geri alıp alamayacakları gibi sorular öncelikli hale geliyor. Web3'ün vaadi, kullanıcılara kişisel bilgileri üzerinde kontrol sağlamak olduğundan, geliştiricilerin veri güvenliği ve yönetimine yaklaşımında bir değişiklik gerekmektedir. iExec, kullanıcıların verilerini paylaştıktan sonra bile tam kontrolü elinde tutmasını sağlamak için bu zorlukları ele almak üzere tasarlanmış bir dizi çözüm sunmaktadır. Geliştiriciler, veri sahipliği ile ilgili olarak güvenlik, kontrol ve güven gibi birkaç temel zorlukla karşı karşıya kalmaktadır. Kullanıcılar, verilerine yetkisiz erişim endişeleri nedeniyle dApp'lerle etkileşimde bulunmaktan genellikle çekinirler. iExec'in DataProtector gibi araçları, kullanıcıların merkeziyetsiz platformlarda paylaşmadan önce dosyalarını şifrelemelerine olanak tanıyarak hem veri depolama hem de paylaşım için güçlü şifreleme sağlar. Ayrıca, iExec'in zincir üzerindeki veri tokenizasyon sistemi, kullanıcıların bilgilerini dijital varlıklara dönüştürmelerine olanak tanır ve ihtiyaç duyulduğunda erişimi verme veya iptal etme yeteneği sağlar. Bu, kullanıcıların tıbbi kayıtlar gibi hassas bilgileri paylaşırken, kimin erişebileceği ve ne kadar süreyle erişebileceği üzerinde kontrolü korumalarını sağlar. Ayrıca, iExec'in gizliliği artıran araçları, Privacy Pass gibi, Web3 kullanıcılarının sahiplik veya gizlilikten ödün vermeden kişisel verilerini paraya dönüştürmelerine olanak tanır. Kullanıcıların kişisel bilgilerini gizli tutarak hedeflenmiş pazarlama kampanyalarına katılmalarına izin vererek, iExec veri monetizasyonu için güvenli bir ortam sağlar. Blok zinciri teknolojisi ve Güvenilir Çalışma Ortamları (TEE'ler) kombinasyonu, hassas verilerin işleme sırasında korunmasını sağlar ve üçüncü taraf uygulamaların şifrelenmiş veri setleriyle etkileşimde bulunmasına olanak tanır, böylece ham verilere erişmeden işlem yapabilirler. Geliştiriciler, Web3'te veri sahipliğinin karmaşıklıklarını aşarken, iExec, merkeziyetsiz ekosistemde kullanıcıları güçlendirmek ve güven inşa etmek için gerekli araçları sağlar.
io.net ve Mira Network, Güvensiz AI Doğrulamasını Geliştirmek İçin Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

io.net ve Mira Network, Güvensiz AI Doğrulamasını Geliştirmek İçin Ortaklık Kurdu

Blockchain ve AI sektörlerinde önemli bir gelişme olarak, io.net ve Mira Network, güvensiz AI doğrulamasını geliştirmeyi amaçlayan stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu iş birliği, io.net'in merkeziyetsiz GPU hesaplama yeteneklerini, Mira Network'ün gelişmiş konsensüs teknikleriyle birleştirerek AI çıktılarındaki doğruluk, güvenilirlik ve ölçeklenebilirlik gibi devam eden zorlukları ele alıyor. Bu teknolojilerin entegrasyonu, AI tarafından üretilen verilerin daha hızlı, daha doğru ve maliyet etkin bir şekilde doğrulanmasını sağlaması bekleniyor ve nihayetinde Mira Network'ün hizmetleri için operasyonel verimliliği artıracak ve gecikmeyi azaltacaktır. Bu ortaklığın merkezinde, hata oranlarını önemli ölçüde düşüren Mira Network'ün konsensüs odaklı AI doğrulama sistemi yer alıyor. io.net'in geniş merkeziyetsiz GPU ağı kullanılarak, Mira, hızlı ve güvenilir AI çıktısı doğrulamasını kolaylaştıran maliyet açısından etkili bir hesaplama gücü havuzuna erişim sağlayacak. Bu iş birliği ayrıca, katkıda bulunanları GPU kaynaklarını devretmeye ve AI doğrulama işlemlerine katılmaya teşvik eden Mira'nın Düğüm Delegatörü Programını destekliyor ve böylece AI teknolojisine erişimi demokratikleştiriyor ve katılımcıların ödül kazanmalarını sağlıyor. Güvenilir AI çözümlerine olan talep arttıkça, io.net ve Mira Network arasındaki ortaklık, AI doğrulama doğruluğunda yeni standartlar belirlemeye hazır. Mevcut araştırmalar, gelişmiş AI akıl yürütmesinin hata oranlarının %30'a kadar çıkabileceğini göstermektedir, ancak Mira, konsensüs yaklaşımı sayesinde bu hataları %5'in altına indirmeyi hedefliyor ve uzun vadeli hedefi %0,1'in altına ulaşmaktır. io.net'in küresel GPU altyapısı tarafından desteklenen bu iddialı hedef, Mira Network'ün doğrulama süreçlerini etkili bir şekilde ölçeklendirmesine olanak tanırken, yüksek performans ve düşük gecikmeyi koruyarak, gelişen AI ortamında genişleyen müşteri tabanının ihtiyaçlarını karşılamasını sağlayacaktır.
Matchain, Düzensiz AI Altyapısını Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

Matchain, Düzensiz AI Altyapısını Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu

Matchain, merkeziyetsiz bir AI kimlik blok zinciri, merkeziyetsiz hesaplama ağlarının lideri io.net ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu işbirliği, Matchain ekosistemindeki geliştiricilere düşük maliyetli, ölçeklenebilir GPU destekli AI araçları sağlayarak mevcut altyapıyı geliştirmeyi amaçlıyor. Matchain'in resmi hesaplama ortağı olarak io.net, çeşitli AI uygulamalarını mümkün kılan merkeziyetsiz GPU altyapısı sunacak. Bu ortaklığın, geliştiriciler için altyapı yönetimini basitleştirmesi ve özellikle yapay zeka alanında Web3 teknolojilerinin artan hesaplama taleplerini karşılaması bekleniyor. Ortaklık, Matchain geliştiricilerine, AI modellerinin eğitimi, dağıtımı ve ölçeklenmesi ile ilgili yoğun iş yükleri için gerekli olan maliyet etkin ve ölçeklenebilir GPU kaynakları sağlamayı vaat ediyor. Geleneksel bulut bilişim hizmetleriyle karşılaştırıldığında, bu işbirliği aracılığıyla sunulan kaynaklar, geliştiricilerin maliyetlerini önemli ölçüde azaltacak ve yüksek performanslı hesaplamayı merkeziyetsiz projeler için daha erişilebilir hale getirecek. Bu iyileştirme, Matchain ekosisteminin kapsamını genişletecek ve geliştiricilerin, Matchain ve io.net'in GPU odaklı altyapısının AI optimize edilmiş yeteneklerinden yararlanarak kimlik ve veri yönetiminde yenilikçi yaklaşımlarla merkeziyetsiz uygulamalar (dApps) oluşturmasına olanak tanıyacak. Matchain'in baş ticaret sorumlusı Jessie Xiao, bu ortaklığın merkeziyetsiz AI uygulamalarının geliştirilmesine yardımcı olma konusundaki önemini vurguladı. io.net ile işbirliği yapmanın, geliştiricilere gelecek nesil uygulamalar için uygun maliyetli, yüksek performanslı altyapı sağlama yeteneklerini artırdığını belirtti. Ayrıca, bu işbirliği, Matchain'in AI araştırmaları için blok zinciri teknolojisini kullanma konusundaki daha geniş hedefiyle uyumlu. io.net'in merkeziyetsiz hesaplama hizmetlerini entegre ederek, Matchain kullanıcıları talep üzerine kaynaklar, Solana blok zinciri aracılığıyla daha hızlı ödemeler ve AI model eğitimi ve dağıtımı için özel destek alacak. Bu ortaklık, merkeziyetsiz AI yeniliğinde önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor ve geliştiricilerin Matchain platformunda güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet etkin uygulamalar inşa etmelerini sağlıyor.
Aethir, Beam Foundation ve MetaStreet, 40 Milyon Dolar Değerinde Tactical Compute İnisiyatifini Başlattı cover
4 ay önce

Aethir, Beam Foundation ve MetaStreet, 40 Milyon Dolar Değerinde Tactical Compute İnisiyatifini Başlattı

Aethir, Beam Foundation ve MetaStreet, hem yapay zeka hem de blok zinciri sektörlerinde artan hesaplama gücü talebini karşılamayı amaçlayan 40 milyon dolarlık önemli bir girişim olan Tactical Compute'u tanıtmak için güçlerini birleştirdi. Bu iş birliği, Aethir'in merkeziyetsiz GPU ağı, Beam'in yatırım stratejileri ve MetaStreet'in merkeziyetsiz finans (DeFi) altyapısını kullanarak hesaplama kaynaklarını monetize etmenin yeni yollarını yaratmayı hedefliyor. Tactical Compute, çeşitli hesaplama ile ilgili fırsatlara odaklanarak Tactical Compute Holding Limited bünyesinde faaliyet gösterecek; bu fırsatlar arasında donanım finansmanı, özel getiri arbitrajı ve ağ başlatma yer alıyor, bunlar yakın zamanda Beam'in Medium'daki bir gönderisinde belirtilmiştir. İnisiyatif, hesaplama kaynaklarına olan artan talebi ele almayı ve kripto tabanlı yenilikleri sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi amaçlıyor. Tactical Compute, Aethir token'larını “tarım” yapma konusunda benzersiz bir yaklaşım da dahil olmak üzere hesaplama pazarında kârlı fırsatları belirlemeyi hedefliyor. Bu süreç, Aethir'in GPU'larını kullanmanın karşılığında kredi kazanma sürecine benziyor; Microsoft'un bulut hizmetleri için Azure kredileri sunduğu gibi. Bu stratejileri kullanarak, Tactical Compute, hesaplama alanındaki arz ve talep dinamiklerini dengelemeyi ve nihayetinde hem AI hem de blok zinciri topluluklarına fayda sağlamayı amaçlıyor. Beam Foundation, bu girişime 5 milyon dolar ayırıyor ve Sophon Foundation gibi önde gelen destekçiler tarafından destekleniyor. Aethir'in CEO'su Daniel Wang, bu ortaklığın hesaplama kaynaklarının monetizasyonunda yeni fırsatlar açacağını ve ölçeklenebilir AI ve merkeziyetsiz teknolojilerde yeniliği teşvik edeceğini ifade etti. Bu arada, MetaStreet, gelişim kolu Permian Labs aracılığıyla, GPU destekli düğümleri finanse etmek için DeFi araçlarındaki uzmanlığını katkıda bulunuyor. Kurucu ortak David Choi, Tactical Compute'un mevcut temelleri üzerine inşa edildiğini, hesaplama altyapısına olan artan talebi ele aldığını ve kripto para birimi, AI ve altyapı kesişiminde yeniliği katalize ettiğini vurguladı.
Matchain, Web 3'te AI Gelişimini Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

Matchain, Web 3'te AI Gelişimini Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu

Merkeziyetsiz GPU hesaplama sağlayıcısı io.net, Web 3 için merkeziyetsiz bir AI kimlik katmanı olan Matchain ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu işbirliği, io.net'in GPU altyapısını kullanarak Matchain ekosisteminde AI uygulama geliştirmeyi geliştirmeyi amaçlıyor. Ortaklık, Matchain geliştiricileri için geliştirme sürecini kolaylaştırmak üzere tasarlandı ve onlara altyapıyı yönetmenin karmaşıklıkları olmadan yenilikçi uygulamalar yaratmaya odaklanma imkanı sunuyor. AI odaklı kimlik çözümleri ile tanınan Matchain, çeşitli uygulamaları desteklemek için io.net'in merkeziyetsiz hesaplama kaynaklarını kullanacak ve nihayetinde AI entegrasyonları ve yeniliklerde ilerlemeyi teşvik edecektir. io.net'in GPU altyapısının entegrasyonu, Matchain kullanıcılarına ölçeklenebilir ve maliyet etkin hesaplama kaynakları sağlayacaktır. Geleneksel bulut hizmetlerinden önemli ölçüde daha düşük fiyatlarla sunulan io.net'in GPU kümelerini kullanarak, Matchain kullanıcılarına yüksek performanslı hesaplama yetenekleri sunmayı hedefliyor. Bu ortaklık, maliyetleri azaltmakla kalmayıp, aynı zamanda AI uygulama geliştirme hızını ve verimliliğini de artırıyor. Matchain'in Ticari Direktörü Jessie Xiao, bu işbirliğinin geliştiricilere, merkeziyetsiz ekosistemlerde AI odaklı yenilikleri ilerletirken, bir sonraki nesil uygulamaları inşa etmek için gerekli araçları sağladığını vurguladı. Ayrıca, ortaklık, Matchain'in AI araştırmaları için blok zinciri teknolojisini kullanma hedefleriyle uyumludur. io.net'in merkeziyetsiz hesaplama modelini entegre ederek, Matchain kullanıcıları talep üzerine GPU kaynakları ve Solana blok zinciri üzerinden daha hızlı ödeme çözümlerinden faydalanacak. Bu işbirliğinin, kimlik ve veri yönetimi çözümleri de dahil olmak üzere yenilikçi AI kimlik tabanlı uygulamalar oluşturmak için 1,1 milyon kullanıcıya gelişmiş araçlara erişim sağlaması bekleniyor. Her iki şirket de bu ortaklığı, merkeziyetsiz AI uygulamalarının ilerlemesi için pratik çözümler sunarak AI ve blok zinciri alanında önemli bir adım olarak görüyor.
CreatorBid, AI Gelişimini ve Görüntü Ölçeklendirmeyi Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

CreatorBid, AI Gelişimini ve Görüntü Ölçeklendirmeyi Geliştirmek İçin io.net ile Ortaklık Kurdu

CreatorBid, AI geliştirme ve görüntü modeli ölçeklendirmesinin evriminde önemli bir adım atarak, io.net merkeziyetsiz ağına katıldı. Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağları (DePIN'ler) alanında önde gelen bir oyuncu olan io.net, AI Yaratıcı ekonomisi için bir merkez olan CreatorBid'i platformuna kabul etti. Bu stratejik ortaklık, CreatorBid'in yeteneklerini, maliyetleri geleneksel merkezi hesaplama hizmetlerine kıyasla önemli ölçüde azaltarak, AI görüntü modellerinin verimli bir şekilde ölçeklendirilmesine olanak tanıyan io.net'in merkeziyetsiz GPU ağı ile artırmayı vaat ediyor. io.net ile entegrasyon, CreatorBid'e ölçeklenebilir ve esnek GPU kaynaklarına erişim sağlar ve geleneksel hizmet sağlayıcıların sıkça karşılaştığı merkeziyetçilik sorunlarını, yüksek maliyetler ve yavaş işlem hızları gibi, ele alır. CreatorBid'in CEO'su Phil Kothe, ortaklık hakkında iyimser olduğunu belirterek, bunun şirketin tekliflerini görüntülerin ötesine, videolar ve canlı yayınlar dahil olmak üzere genişletmesine olanak tanıyacağını ifade etti. Bu işbirliğinin, CreatorBid'in platformunun performansını ve güvenilirliğini artırması bekleniyor, bu da gelişmiş AI destekli çözümler geliştirmek ve yaratıcılar ile markalar için genel kullanıcı deneyimini iyileştirmek için hayati önem taşıyor. Ayrıca, CreatorBid, yaratıcıların özelleştirilebilir AI etkileyicileri aracılığıyla dijital varlıklarını başlatmalarına, büyütmelerine ve para kazanmalarına olanak tanıyarak onları güçlendirmeyi hedefliyor. Platform, yaratıcılar ve izleyicileri arasında etkileşimi ve değer paylaşımını teşvik eden üyelik tokenleri olarak hizmet eden Base Network'teki Agent Keys'i kullanıyor. İşlemleri ve yönetişimi kolaylaştıran yerel token $AGENT ile CreatorBid, en son AI araçlarını blok zinciri teknolojisi ile entegre ederek yaratıcı manzarayı yeniden tanımlamayı amaçlıyor. Bu ortaklık, içerik oluşturma ve AI geliştirmede merkeziyetsiz GPU ağlarının potansiyelini vurgulamakla kalmayıp, CreatorBid'i sektördeki önde gelen bir AI Yaratıcı ekosistemi olarak konumlandırıyor.
CreatorBid, Merkezi Olmayan GPU Ağı ile AI Gelişimini Artırmak İçin io.net ile Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

CreatorBid, Merkezi Olmayan GPU Ağı ile AI Gelişimini Artırmak İçin io.net ile Ortaklık Kurdu

Yapay Zeka Yaratıcı Ekonomisi için önemli bir gelişme olarak, io.net, yaratıcılar ve markalar için AI destekli araçlar konusunda uzmanlaşmış bir platform olan CreatorBid ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Bu iş birliği, CreatorBid'in io.net'in merkezi olmayan GPU ağını kullanmasına olanak tanıyacak, görüntü ve video modellerinin ölçeklenebilirliğini ve verimliliğini artıracaktır. Bu merkezi olmayan altyapıyı kullanarak, CreatorBid kaynak kullanımını optimize etmeyi ve maliyetleri en aza indirmeyi hedefliyor, bu da AI teknolojisiyle uğraşan işletmeler için yüksek performanslı hesaplamayı daha erişilebilir hale getiriyor. io.net'te İş Geliştirme Başkan Yardımcısı olan Tausif Ahmed, bu ortaklığın avantajlarını vurgulayarak, CreatorBid'in gelişmiş AI çözümleri için merkezi olmayan GPU ağlarını kullanmasını sağladığını belirtti. CreatorBid'in CEO'su Phil Kothe, ölçeklenebilir GPU kaynaklarının AI Etkileyicilerini ve Ajanlarını güçlendirme potansiyelini vurgulayarak bu duyguyu yineledi. Bu ortaklık, içerik oluşturmayı devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor, çünkü yaratıcıların izleyicilerle etkileşimde bulunmalarını ve çeşitli içerik formatlarını bağımsız olarak üretmelerini sağlıyor, dijital girişimcilikte yeni bir dönemin yolunu açıyor. CreatorBid, yaratıcıların içeriklerini paraya dönüştürmelerine ve AI Ajanları etrafında canlı topluluklar oluşturmalarına olanak tanıyan araçlar sağlayarak AI Yaratıcı Ekonomisinin ön saflarında yer alıyor. Bu özelleştirilebilir dijital kişilikler, etkileşimi ve etkileşimi teşvik ederek yaratıcılar ve hayranlar arasında ortak sahipliği teşvik ediyor. En son AI araçlarını blok zinciri teknolojisiyle entegre ederek, CreatorBid yaratıcı manzarayı yeniden tanımlıyor ve kendisini otonom bir Yaratıcı Ekonomiye geçişte önemli bir oyuncu olarak konumlandırıyor. io.net ile yapılan ortaklık, merkezi olmayan GPU ağlarının pratik uygulamalarını sergilemekle kalmıyor, aynı zamanda CreatorBid'in içerik oluşturma ve markalaşmada AI destekli bir gelecek için vizyonunu hızlandırıyor.
Merkeziyetsiz EdgeAI: Yapay Zekaya Erişimi Demokratikleştirmek cover
4 ay önce

Merkeziyetsiz EdgeAI: Yapay Zekaya Erişimi Demokratikleştirmek

Yapay zeka (YZ) alanı, merkeziyetsiz EdgeAI'nin ortaya çıkmasıyla önemli bir dönüşüm geçiriyor; bu, YZ teknolojilerine erişimi demokratikleştirmeyi amaçlıyor. Şu anda OpenAI, IBM, Amazon ve Google gibi birkaç büyük teknoloji şirketi, YZ altyapı katmanında hakimiyet kurarak daha küçük kuruluşlar için engeller yaratmakta ve dünya genelinde milyonlarca kullanıcı ve işletmenin erişimini sınırlamaktadır. Bu merkezi kontrol, maliyetleri artırmakla kalmaz, aynı zamanda yeniliği de kısıtlar. Network3 gibi girişimlerle örneklendirilen merkeziyetsiz EdgeAI, Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı (DePIN) ve EdgeAI'yi entegre ederek bu zorlukları ele almayı hedefliyor; bu sayede YZ sistemleri çeşitli cihazlarda çalışabilirken gizliliği ve topluluk katılımını da sağlıyor. EdgeAI'nin en önemli avantajlarından biri, teknoloji devlerine ait büyük veri merkezlerine olan bağımlılığı azaltma yeteneğidir. Geleneksel YZ modelleri, özellikle GPT-3 gibi büyük dil modelleri (LLM), eğitim için önemli kaynaklar gerektirir ve genellikle maliyetleri 500.000 ile 4,6 milyon dolar arasında değişir. Bu mali engel, Büyük Teknoloji'nin tekelini daha da pekiştirir. Buna karşılık, EdgeAI geliştiricilerin daha küçük cihazlarda, akıllı telefonlardan IoT cihazlarına kadar, modelleri eğitmesine ve dağıtmasına olanak tanır; bu da erişilebilirliği artırır ve yeniliği teşvik eder. Ancak, EdgeAI'nin tam potansiyeline ulaşabilmesi için cihazların etkili bir şekilde iletişim kurabilmesi ve kaynakları paylaşabilmesi gerekir; bu da hesaplama ve depolama sınırlamalarını aşmayı gerektirir. Network3'ün yenilikçi Merkeziyetsiz Federatif Öğrenme çerçevesi, işbirlikçi YZ eğitiminde önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Birden fazla cihazın veya 'düğümün' kaynaklarını birleştirmesine izin vererek, bu çerçeve YZ sistemlerinin verimliliğini ve büyümesini artırıyor. Güçlü şifreleme yöntemlerinin, örneğin Anonim Sertifikasız İmza (CLSC) gibi, entegrasyonu veri paylaşımını güvenli hale getirirken gizliliği koruyor. Ayrıca, Reed-Solomon kodlamasının kullanımı veri doğruluğunu optimize ediyor. Sonuç olarak, Network3 ekosistemindeki Edge cihazları yerel analizler gerçekleştirebilir, bu da düşük gecikme ve gerçek zamanlı yanıtlar sağlar. Bu merkeziyetsiz yaklaşım, sadece merkezi tekelin etkisini azaltmakla kalmaz, aynı zamanda geliştiriciler ve kullanıcılar için yeni gelir kaynakları açar; nihayetinde YZ'yi herkes için daha erişilebilir ve faydalı hale getirir.
Llama 3.2'nin İnce Ayarı: Geliştirilmiş Model Performansı için Kapsamlı Bir Rehber cover
4 ay önce

Llama 3.2'nin İnce Ayarı: Geliştirilmiş Model Performansı için Kapsamlı Bir Rehber

Meta'nın Llama 3.2'yi yeni piyasaya sürmesi, büyük dil modellerinin (LLM) ince ayarını önemli ölçüde ilerletiyor ve makine öğrenimi mühendisleri ile veri bilimcilerin belirli görevler için model performansını artırmasını kolaylaştırıyor. Bu rehber, gerekli kurulum, veri seti oluşturma ve eğitim betiği yapılandırması da dahil olmak üzere ince ayar sürecini özetlemektedir. İnce ayar, Llama 3.2 gibi modellerin müşteri desteği gibi belirli alanlarda uzmanlaşmasını sağlar ve bu da genel amaçlı modellere kıyasla daha doğru ve ilgili yanıtlar alınmasına yol açar. Llama 3.2'nin ince ayarına başlamak için kullanıcıların önce ortamlarını kurmaları gerekir, özellikle Windows kullanıyorlarsa. Bu, bir Linux terminaline erişim sağlamak için Windows Alt Sistemi'ni (WSL) yüklemeyi, uygun NVIDIA sürücüleri ile GPU erişimini yapılandırmayı ve Python geliştirme bağımlılıkları gibi temel araçları yüklemeyi içerir. Ortam hazırlandıktan sonra, kullanıcılar ince ayar için özel bir veri seti oluşturabilirler. Örneğin, Llama 3.2'yi basit matematik sorularını yanıtlaması için eğitmek üzere bir veri seti oluşturulabilir; bu, hedefe yönelik ince ayarın basit bir örneğidir. Veri seti hazırlandıktan sonra, bir eğitim betiği ayarlamak için Unsloth kütüphanesini kullanmak bir sonraki adımdır; bu, ince ayar sürecini Low-Rank Adaptation (LoRA) ile basitleştirir. Bu, gerekli paketlerin yüklenmesini, modelin yüklenmesini ve eğitim sürecinin başlatılmasını içerir. Model ince ayarlandıktan sonra, performansını değerlendirmek için bir test seti oluşturmak ve modelin yanıtlarını beklenen yanıtlarla karşılaştırmak önemlidir. İnce ayar, belirli görevler için model doğruluğunu artırmada önemli avantajlar sunsa da, sınırlamalarını ve daha az karmaşık gereksinimler için istem ayarının potansiyel etkinliğini dikkate almak önemlidir.
Stratos, Merkeziyetsiz Kimlik Doğrulamasını Geliştirmek İçin Tatsu ile Ortaklık Kurdu cover
4 ay önce

Stratos, Merkeziyetsiz Kimlik Doğrulamasını Geliştirmek İçin Tatsu ile Ortaklık Kurdu

Blok zinciri ve yapay zeka sektörlerinde önemli bir gelişme olarak, Stratos, Bittensor ağı ve TAO ekosisteminde faaliyet gösteren öncü merkeziyetsiz yapay zeka kripto projesi Tatsu ile stratejik bir ortaklık kurduğunu duyurdu. Tatsu, GitHub etkinliği ve kripto para bakiyeleri gibi gelişmiş ölçümleri kullanarak benzersiz bir insan puanı oluşturma konusunda merkeziyetsiz kimlik doğrulamasında dikkate değer ilerlemeler kaydetti. Bu yenilikçi yaklaşım, doğrulama süreçlerini daha güvenilir ve verimli hale getirerek merkeziyetsiz ortamda iyileştirir. Tatsu Identity 2.0'ın ve yeni Belge Anlama alt ağının yaklaşan lansmanı ile Tatsu, merkeziyetsiz yapay zekanın yeteneklerini yeniden tanımlamaya hazırlanıyor. Ortaklık, Tatsu'nun veri yönetimi ve güvenlik protokollerini önemli ölçüde güçlendirecek olan Stratos'un merkeziyetsiz depolama çözümlerini entegre etmesini sağlayacak. Bu iş birliği, sadece teknolojilerin bir birleşimi değil, merkeziyetsiz alandaki olanakları zorlamayı amaçlayan bir uzmanlık birleşimidir. Stratos'un sağlam altyapısını kullanarak Tatsu, tekliflerini geliştirebilir ve kimlik doğrulama süreçlerinin hem güvenli hem de verimli olmasını sağlayabilir. Bu sinerjinin, TAO ekosisteminde yenilik ve büyümeyi teşvik etmesi bekleniyor ve Tatsu'nun ileri teknolojileri için yeni uygulama kapılarını açıyor. Her iki şirket bu yolculuğa birlikte çıkarken, blok zinciri topluluğu için sonuçlar önemli. Merkeziyetsiz depolama ile son teknoloji yapay zeka çözümlerinin entegrasyonu, kimlik doğrulamanın çeşitli sektörlerde nasıl gerçekleştirildiğinde dönüşümsel değişikliklere yol açabilir. Bu ortaklık, merkeziyetsiz teknolojilerin yapay zeka ile birleştirilmesinin daha güvenli, verimli ve yenilikçi çözümler yaratma potansiyelini örneklemekte ve blok zinciri alanındaki gelecekteki iş birlikleri için bir emsal oluşturmaktadır.
En son DePIN haberleri ve güncellemeleri için kaydolun