io.net, AI Model Geliştirmeyi Geliştirmek İçin OpenLedger ile Ortaklık Kurdu
Salı, Kasım 26, 2024 12:00 AM
64
Bu hafta, merkeziyetsiz dağıtılmış GPU kaynak platformu io.net, yapay zeka (AI) için özel olarak tasarlanmış bir veri blok zinciri olan OpenLedger ile stratejik bir ortaklık duyurdu. Bu işbirliği, OpenLedger’in io.net’in küresel GPU hesaplama kaynaklarını kullanmasını sağlayarak AI modellerini geliştirme ve eğitme yeteneğini artıracak. GPU’ların İnterneti olarak bilinen io.net, dağıtılmış GPU kaynaklarının güçlü bir ağını sunarak OpenLedger’in AI modellerinin geliştirilmesini hızlandırmasına ve geliştiricilerin daha verimli AI tabanlı merkeziyetsiz uygulamalar (DApp’ler) oluşturmasına olanak tanır. io.net’te İş Geliştirme Başkan Yardımcısı olan Tausif Ahmad’a göre, bu ortaklık OpenLedger’e AI modellerini ölçeklendirmek için güvenilir bir altyapı sağlayacak ve yeni kullanım senaryolarını açarak merkeziyetsiz AI alanında yenilikçi bir sağlayıcı olarak konumunu pekiştirecek.
GPU kaynakları sağlamanın yanı sıra, io.net’in altyapısı AI modellerinin çıkarımını ve barındırılmasını destekleyecek, optimal performans ve ölçeklenebilirlik sağlayacaktır. Bu ortaklığın, OpenLedger’in güvenilir veri setleri sağlayan önde gelen bir sağlayıcı olarak itibarını artırması bekleniyor ve blok zinciri ile AI arasındaki yeniliği besleyecektir. İşbirliği, yüksek kaliteli verilerin güvenli ve verimli bir şekilde oluşturulmasını sağlarken yenilik ve performansı artırmayı hedefliyor. OpenLedger’den bir ekip üyesi, io.net’in GPU altyapısını kullanmanın kullanıcıların AI modellerini daha verimli bir şekilde ince ayar yapmalarına olanak tanıyacağını ve nihayetinde güvenilir ve açıklanabilir AI modellerinin geliştirilmesine yol açacağını vurguladı.
OpenLedger’in GPU kaynak sağlayıcısı olarak io.net’i seçmesindeki önemli bir faktör, sunulan maliyet etkin ve ölçeklenebilir hesaplama çözümleridir. Bu ortaklık, OpenLedger’in merkezi bulut sağlayıcılarıyla ilişkili yüksek maliyetlerin kısıtlamaları olmadan hizmetlerini genişletmesini sağlayacaktır. Daha büyük veri setlerini işleyerek ve eşi benzeri görülmemiş bir verimlilikle AI modelleri geliştirerek, OpenLedger merkeziyetsiz AI yeniliğinin sınırlarını zorlamayı hedefliyor. Sonuç olarak, bu ortaklık OpenLedger’in açık, işbirlikçi bir veri ortamını teşvik etme misyonuyla uyumlu olup, blok zinciri destekli AI çözümlerinin benimsenmesini teşvik etmektedir.
Related News
21 saat önce
Merkeziyetsiz Tokenler Enerji Veri Depolamada Yeniliği SürüyorMerkeziyetsiz enerji veri depolama talebi artıyor ve bu yenilikçi sektörde birkaç token öncülük ediyor. Özellikle, Filecoin (FIL), Theta Network (THETA), BitTorrent (BTT), MultiversX (EGLD) ve AIOZ Network, enerji alanında merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağlarının (DePIN) ön saflarında yer alıyor. Bu tokenler, yalnızca merkeziyetsiz veri depolama ve içerik tesliminde değil, aynı zamanda blok zinciri destekli enerji çözümlerinde de önemli bir rol oynamaktadır. Fiyat hareketleri ve ticaret hacimleri, blok zinciri teknolojisi ve enerji kesişiminde yer alan yatırımcılar ve geliştiriciler için potansiyel fırsatlar sunmaktadır.
Filecoin, özellikle yenilenebilir enerji veri yönetiminde merkeziyetsiz depolama çözümlerinin lideri olarak kendini kanıtlamıştır. Son verilere göre, Filecoin'in fiyatı 5,70 dolar ve ticaret hacmi 721 milyon dolar olup, son 24 saatte %1,43'lük mütevazı bir artış göstermektedir. Benzer şekilde, merkeziyetsiz video teslim sistemlerinde uzmanlaşan Theta Network, 1,96 dolara satılmakta ve günlük ticaret hacmi 83 milyon dolar olup, %1,27'lik bir artış göstermektedir. Her iki token de sürdürülebilir enerji uygulamalarında verimli veri ve medya yönetimi ihtiyacını vurgulamakta ve piyasadaki önemlerini artırmaktadır.
Diğer dikkat çekici oyuncular arasında ölçeklenebilirlik ve akıllı şehir entegrasyonuna odaklanan BitTorrent ve MultiversX bulunmaktadır. BitTorrent'in fiyatı 0,000001 dolar olup, 52 milyon dolarlık bir ticaret hacmine sahiptir ancak son zamanlarda %2,05'lik bir düşüş yaşamıştır. Buna karşılık, MultiversX, akıllı şehirler için ölçeklenebilir blok zinciri çözümleri sunmayı hedeflemekte olup, şu anda fiyatı 37,78 dolar ve ticaret hacmi 80 milyon dolar olmasına rağmen %1,11'lik hafif bir düşüş yaşamıştır. AIOZ Network, 0,763 dolar fiyatı ve 16 milyon dolarlık ticaret hacmi ile merkeziyetsiz içerik teslimi aracılığıyla gerçek zamanlı enerji izlemeyi geliştirmektedir. Bu tokenler, enerji yönetimi ve altyapısının geleceğini şekillendirmektedir.
21 saat önce
Fine-Tuning Llama 3.2 11B with Q-LoRA for Extractive Question AnsweringLarge Language Models (LLMs) have become essential tools in natural language processing, capable of handling a variety of tasks. However, due to their broad training, they may not excel in specific applications without further adaptation. Fine-tuning techniques, such as Q-LoRA, allow researchers to tailor pre-trained models like Llama 3.2 11B for particular tasks, such as extractive question answering. This article outlines the process of fine-tuning Llama 3.2 11B using Q-LoRA on the SQuAD v2 dataset, showcasing the performance enhancements achieved through this method.
LoRA, or Low-Rank Adaptation, is a technique that introduces new weights to an existing model without altering the original parameters. By adding adapter weights that adjust the outputs of certain layers, LoRA enables models to retain their pre-trained knowledge while acquiring new capabilities tailored to specific tasks. In this experiment, the focus is on fine-tuning Llama 3.2 11B for extractive question answering, aiming to extract precise text segments that answer user queries directly, rather than summarizing or rephrasing the content. The experiment was conducted on a Google Colab platform utilizing an A100 GPU, with the Hugging Face Transformers library facilitating the implementation.
The results of the fine-tuning process were promising, demonstrating a significant boost in the model's performance on the validation set. The BERT score improved from 0.6469 to 0.7505, while the exact match score rose from 0.116 to 0.418. These enhancements indicate that the Q-LoRA technique effectively adapts the Llama 3.2 11B model for extractive question answering tasks. This article serves as a guide for researchers looking to apply similar methods to other models and tasks, highlighting the potential of fine-tuning in the realm of natural language processing.
21 saat önce
Orchid (OXT) Trading Volume Soars by 2500% Amidst Strong DemandOrchid (OXT) has recently witnessed a remarkable surge in trading activity, with its trading volume skyrocketing by an astonishing 2500% within just 24 hours. This surge in trading volume, which reached a cumulative total of $547.74 million, indicates a significant increase in demand for the cryptocurrency. Alongside this, OXT's price has also experienced a notable uptick, rising by 30% during the same period. The data from AMBCrypto and CoinMarketCap highlights that this surge is not just a fleeting moment but rather a reflection of growing investor interest and adoption of the Orchid platform.
The increase in trading volume has been accompanied by a corresponding rise in Open Interest, which has surged to a new all-time high of $19 million, marking an increase of 253.88%. This combination of rising trading volume and Open Interest suggests that investors are actively opening new positions, predominantly leaning towards buying. The price of OXT has seen a significant upswing, climbing from a low of $0.0768 to a high of $0.1598, with current trading around $0.1297. The altcoin has also demonstrated impressive gains on both weekly and monthly charts, with increases of 43.15% and 75.15%, respectively.
Moreover, the bullish sentiment surrounding OXT is further evidenced by a spike in outflow volume, which has reached a high of $7.1 million. This indicates that many investors are opting to move their assets into cold storage or private wallets, rather than keeping them on exchanges. Additionally, large holders have shown increased interest, with inflows hitting a year-high of 255.79 million OXT tokens. This suggests that significant accumulation is taking place among large investors. If the current trends continue, OXT could potentially face resistance around $0.17, while profit-taking by short-term holders could lead to a drop to $0.09.
21 saat önce
The AI Lab Partners with Theta EdgeCloud to Enhance AI EducationThe AI Lab, a leading e-learning provider in South Korea, has recently entered into a multi-year agreement with Theta EdgeCloud, marking a significant step in enhancing its educational offerings in Artificial Intelligence (AI) and Data Analysis (DA). This partnership allows The AI Lab to leverage Theta EdgeCloud's distributed GPU resources, which will facilitate advanced AI education, model training, and generative AI applications. With a strong focus on hands-on experiences and interactive content, The AI Lab aims to deliver high-quality education through its innovative platform, CodingX, recognized for its effectiveness in teaching AI and coding skills globally.
The collaboration with Theta EdgeCloud is expected to bring several advantages to The AI Lab. By utilizing on-demand GPU resources, the institution can enhance curriculum flexibility, allowing for seamless integration of AI into its educational programs. Additionally, the partnership is set to lower operational costs through Theta's distributed infrastructure, enabling cost-effective scaling of their services. Most importantly, the integration of AI-driven learning methodologies will facilitate personalized learning experiences, tailored to meet the unique needs of each student, thereby improving overall performance.
Theta EdgeCloud has been rapidly expanding its customer base, recently partnering with prestigious institutions such as Seoul National University and Peking University. This growth underscores the increasing demand for scalable and cost-effective technology solutions in the education sector. John Choi, CEO of The AI Lab, expressed confidence in the partnership, highlighting Theta's strong reputation among South Korean universities and its potential to significantly expand The AI Lab's operations in the coming years. This collaboration is poised to meet the rising demand for technology skills in an AI-driven future, positioning The AI Lab as a key player in the evolving educational landscape.
2 gün önce
Hivemapper Network Proposes Increase in Map Credit Prices to Enhance Value AccrualHivemapper Network has announced a proposal to increase the price of map credits from $0.005 to $0.0075, effective January 1, 2025. This adjustment is part of a strategy to stabilize the price of map data for end customers while ensuring that the value accrued from customer spending benefits the Hivemapper Network. Map Credits, which are generated by burning HONEY, play a crucial role in this ecosystem, as developers must redeem them to access network data. The proposed increase aims to enhance the deflationary trajectory of HONEY by allowing a greater share of revenue to flow back into the network, thereby supporting its long-term sustainability.
The Hivemapper Network operates on a Burn and Mint model, where map contributors earn HONEY for submitting data, while developers burn HONEY to access this data. This system is designed to balance supply and demand effectively. By raising the price of map credits, the network anticipates that developers will still find it viable to build value-added products, as the increased costs will be offset by the potential for higher profit margins. The leadership at Bee Maps, the first developer on the network, has expressed confidence that this price adjustment will not adversely affect network usage, indicating a manageable margin compression.
Community engagement is encouraged as the proposal moves forward. Members of the Hivemapper community are invited to share their thoughts and feedback during a comment period from November 26 to December 2, 2024. The Hivemapper Foundation emphasizes the importance of collaboration in refining the network's design to achieve the goal of creating the world’s freshest map. This proposal reflects a commitment to both developer incentives and the overall health of the Hivemapper ecosystem.
2 gün önce
Bitcoin Dominansı Yeni Hazine Adaylığı ve Piyasa Gelişmeleri Arasında DüşüyorKripto para piyasasındaki son gelişmelerde, Bitcoin'in dominansı düşüş gösterdi, çünkü Ethereum ve Bitcoin trendlerini tersine çevirmeye başladı. Özellikle, kripto destekçisi aday Bessent, Hazine'de bir pozisyon için seçildi ve bu, kripto sektörüne daha uygun politikaların gelebileceğine işaret ediyor. Van Eck gibi analistler, Bitcoin'in bu döngüde 180.000 dolara ulaşabileceğini tahmin ediyor ve bu, yatırımcılar arasında iyimserliği artırıyor. Ayrıca, Chicago Opsiyon Borsası (CBOE) Aralık ayında Bitcoin ETF ile bağlantılı opsiyonları başlatmayı planlıyor, bu da piyasa erişilebilirliğini ve likiditesini artırabilir.
Bu arada, kripto topluluğu, PumpFun adlı yayın platformunun canlı yayınlarındaki içeriği nedeniyle eleştirilmesiyle zorluklarla karşı karşıya. Sektör için olumlu bir not olarak, Hong Kong'daki ZA Bank, kripto ticaret hizmetlerine başladı ve bu, bölgede ana akıma geçiş için önemli bir adım. Ayrıca, Aethir, yeni kripto yapay zeka projelerine 100 milyon dolarlık yatırım yaptığını duyurdu ve bu, yapay zeka ile blok zinciri teknolojisinin kesişimini gösteriyor. Bu, Salesforce CEO'sunun yapay zekanın geleceğinin ajanlar tarafından domine edileceği vizyonuyla örtüşüyor.
Diğer haberlerde, Cantor Fitzgerald, Tether'de %5 hisse satın alarak stabilcoin pazarındaki konumunu güçlendirdi. Ancak, Polymarket Fransız traderları engellemeye karar verdi ve bu, devam eden düzenleyici zorlukları yansıtıyor. SEC komiserinin Gensler'ın görev süresinin ardından ayrılması bekleniyor, bu da düzenleyici yaklaşımlarda değişikliklere yol açabilir. Merkeziyetsiz bilim (DeSci) hareketi, 2019'daki erken DeFi ile paralellikler çizerken, Monad projesi test ağını başlattı ve blok zinciri alanındaki yeniliklerin devam ettiğini gösteriyor.