Последние новости Edge

Ландшафт инфраструктуры Искусственного Интеллекта (ИИ) развивается, с акцентом на три ключевых столпа: вычислительная мощность, алгоритмы и данные. Изначально внимание было сосредоточено на повышении вычислительной мощности, что заставило компании активно инвестировать в графические процессоры (GPU) и дата-центры. Особенно стоит отметить, что компании по добыче криптовалюты Web3, такие как Coreweave, перешли на ИИ дата-центры, в то время как распределенные вычислительные платформы, такие как IO и Aether, стали набирать популярность. По мере того как достижения снижали узкие места в вычислениях, внимание переключилось на возможности на краю сети и роль блокчейна в стимулировании участия пользователей через механизмы токенов, что стало значительной эволюцией в инфраструктуре ИИ. С развитием индустрии ИИ акцент теперь сместился на алгоритмы и модели, с инновациями, такими как DeepSeek V3, которые вызывают критические обсуждения о снижении затрат на производство контента, генерируемого ИИ (AIGC), и о целесообразности распределенных вычислительных фреймворков, сохраняющих конфиденциальность. Несмотря на ограниченные текущие приложения крипто-проектов в этой области, потенциал для роста остается значительным. Однако уровень данных представляет собой серьезную проблему, так как доступность высококачественных, хорошо структурированных данных для эффективного обучения моделей находится под вопросом. Проекты, такие как Grass, нацеленные на повторное извлечение данных из интернета, подчеркивают необходимость в чистых обучающих данных и разрушении информационных барьеров для облегчения обмена при сохранении конфиденциальности. Roam, пионерский проект Web3, решает эти проблемы, создавая глобальную открытую беспроводную сеть, которая преобразует частные данные в наборы данных, готовые для ИИ. Поддерживаемый отраслевыми альянсами, инновационный продукт Roam Global WiFi OpenRoaming™ + eSIM Top-Up стимулирует участие пользователей и обеспечивает бесшовное подключение. Разрушая барьеры доступа к частным данным, Roam улучшает обмен данными, при этом приоритизируя безопасность и конфиденциальность. Эта инициатива не только позволяет ИИ-агентам работать на различных устройствах, но и закладывает основу для новой эры интеграции ИИ с Интернетом Вещей (IoT), сигнализируя о трансформационном сдвиге к цивилизации на основе кремния, где ИИ и человечество сосуществуют гармонично.

Индустрия дата-центров в настоящее время сталкивается с серьезными проблемами в удовлетворении огромных требований к вычислительной мощности искусственного интеллекта (ИИ), особенно для обучения крупных языковых моделей (LLM). Согласно данным Bain & Company, современные модели ИИ требуют тысячи графических процессоров (GPU) на этапе предварительного обучения, что, в свою очередь, требует высокосложных архитектур дата-центров. В настоящее время крупнейшие облачные провайдеры управляют гипермасштабными дата-центрами с мощностью от 50 до 200 мегаватт, стоимость которых составляет от 1 до 4 миллиардов долларов. Однако прогнозы показывают, что к концу десятилетия эти мощности должны будут увеличиться до более чем 1 гигаватта, а затраты вырастут до 10-25 миллиардов долларов. Эта ситуация усугубляется доминированием таких технологических гигантов, как Alphabet, Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и Alibaba, что ограничивает возможности для меньших конкурентов строить сопоставимые инфраструктуры. Для решения этих проблем возникли децентрализованные физические инфраструктурные сети (DePIN) как потенциальное решение. DePIN агрегирует маломасштабные вычислительные ресурсы, демократизируя доступ к инфраструктуре ИИ и уменьшая зависимость от крупных технологических компаний. Используя технологии блокчейн, токенизацию и децентрализованное управление, DePIN стимулирует участие отдельных лиц и организаций, позволяя им вносить физические ресурсы, такие как хранение данных, генерация энергии и вычислительная мощность. Этот децентрализованный подход не только повышает прозрачность и безопасность, но и позволяет обрабатывать данные в реальном времени с помощью edge AI, который развертывает алгоритмы ИИ непосредственно на устройствах на краю сети, тем самым уменьшая нагрузку на централизованные облачные сети. Смотря в будущее к 2025 году, DePIN готова коренным образом изменить ландшафт ИИ. Эксперты предсказывают массовое масштабирование децентрализованных вычислительных сетей, перемещая обучение моделей ИИ из централизованных суперкомпьютерных кластеров в распределенные сети, управляемые DePIN. Кроме того, токенизированные стимулы будут способствовать более широкому участию в разработке ИИ, позволяя меньшим игрокам монетизировать свои ресурсы, внося вклад в глобальные инновации. Более того, децентрализованный характер DePIN повышает безопасность и конфиденциальность, устраняя уязвимости, связанные с централизованными инфраструктурами. По мере развития DePIN ожидается, что она будет способствовать прорывным приложениям в различных секторах, включая здравоохранение и управление энергией, обеспечивая при этом доступность инфраструктуры ИИ для стартапов и исследователей, тем самым способствуя более справедливой технологической экосистеме.

По мере того как ландшафт децентрализованных физических инфраструктурных сетей (DePIN) развивается в 2024 году, Roam стал лидером, имея более одного миллиона самостоятельно построенных узлов и более 1,72 миллиона регистраций пользователей по всему миру. Этот значительный рост ставит Roam на вершину рейтинга аппаратных узлов DePINScan. Успех компании в значительной степени обусловлен ее инновационной технологией OpenRoaming™, которая обеспечивает бесшовное подключение более чем к четырем миллионам точек доступа WiFi в 190 странах. Это технологическое преимущество не только улучшает пользовательский опыт, но и подчеркивает потенциал широкого внедрения приложений Web3 в повседневную жизнь, подтверждая удобную бизнес-модель Roam в секторе децентрализованных беспроводных сетей. В октябре 2024 года Roam объявил о разработке глобального уровня данных телекоммуникаций наряду с запуском Roam eSIM, направленного на быстрое расширение своей пользовательской базы с помощью экономичного и безопасного подхода. Введение Roam Growth, ключевого модуля уровня данных телекоммуникаций, должно революционизировать генерацию доходов для участников сети. Эта инициатива позволит пользователям преобразовывать свои сетевые устройства, такие как маршрутизаторы Roam, в экономические активы через автоматизированную интеграцию услуг, тем самым обеспечивая возможности многодобычи. Сотрудничество с Huma по планам покупки маршрутизаторов дополнительно снижает барьеры для входа, поощряя более широкое участие в экосистеме Roam. Стратегический акцент Roam на вовлечении сообщества и инновациях очевиден в его экосистеме, которая состоит из четырех основных модулей: Roam Network, Roam Growth, Roam Discovery и Roam Community. Каждый модуль играет жизненно важную роль в содействии сотрудничеству, стимулировании участия и улучшении пользовательского опыта. Поскольку Roam продолжает расширять свои предложения и оптимизировать свои механизмы стимулов, он готов привлечь больше разработчиков и пользователей, укрепляя свои позиции как лидера в области децентрализованных телекоммуникационных сетей данных. Интеграция ИИ в операции Roam обещает открыть новые возможности для интеллектуального управления сетью и вовлечения пользователей, прокладывая путь к надежному и устойчивому будущему в экосистеме DePIN.

Network3, пионерская технологическая платформа, добилась значительных успехов в области решений AI Layer2, позволяя разработчикам по всему миру эффективно выводить, обучать и проверять модели. Недавний анализ Depinscan, обширной платформы интеллектуального анализа DePIN, поддерживаемой IoTex, показал, что майнеры Network3 достигли замечательной вехи с сроком окупаемости всего 71 день. Это достижение ставит Network3 на передний план отрасли как по сроку окупаемости, так и по ежедневному доходу, подчеркивая его инвестиционный потенциал. Более короткий срок окупаемости имеет решающее значение для инвесторов, так как он указывает на более быстрый возврат инвестиций, что делает Network3 привлекательным вариантом для тех, кто хочет извлечь выгоду из новых технологий. Успех Network3 можно объяснить его надежной инфраструктурной сетью, которая насчитывает более 555 000 узлов и предоставила 2 петабайта сетевых услуг более чем в 185 странах. Этот обширный охват привел к 97 000 активным сессиям ежедневно и ежемесячным доходам, превышающим 100 000 долларов. Поддерживая эволюцию AI, Network3 предоставляет разработчикам инструменты для оптимизации моделей, федеративного обучения, вычислений на краю и конфиденциальных вычислений. Этот двойной фокус на повышении эффективности децентрализованных узлов и предоставлении необходимых услуг для разработки AI ставит Network3 в лидеры как в технологии, так и в рыночной жизнеспособности. В дополнение к своим технологическим достижениям, Network3 успешно привлекла 5,5 миллиона долларов начального финансирования от известных инвесторов, включая Borderless, EV3 Labs и IoTeX Eco Fund. С растущим сообществом из более чем 252 000 подписчиков в X платформа готова получить еще большее внимание. Поскольку она продолжает демонстрировать свою ценность в том, чтобы сделать AI более полезным и эффективным, Network3 готова к быстрому росту и повышенному интересу со стороны инвесторов в будущем.

Network3: Революция в инфраструктуре Edge AI 26 ноября CZ (основатель Binance) написал в Twitter: 'Я не против мемов, но мемные монеты становятся 'немного' странными. Давайте строить реальные приложения с использованием блокчейна.' Одержимость рынка мемными монетами затмевает проекты на основе блокчейна, ориентированные на полезность, такие как Network3, децентрализованный проект инфраструктуры Edge AI, готовый к значительному росту. Network3 интегрирует токеномику блокчейна, децентрализованные сети физической инфраструктуры (DePIN), федеративное обучение и Edge AI, чтобы бросить вызов монополии больших технологий в области ИИ. С более чем 543 010 узлов в 185 странах, децентрализованная федеративная обучающая структура Network3 обеспечивает конфиденциальность и безопасность данных, поощряя участие узлов. Быстрый рост проекта, превышающий количество узлов Helium, свидетельствует о его потенциале демократизировать вычислительную мощность и данные. Рыночный потенциал и токеномика Комбинация DePIN и Edge AI представляет собой триллионную возможность. DePIN поощряет пользователей вносить физические ресурсы, прогнозируя размер рынка в 3,5 триллиона долларов к 2028 году. В настоящее время недооцененный в 1,33 миллиарда долларов, сектор DePIN готов к экспоненциальному росту. Edge AI, с прогнозируемым размером рынка в 269,82 миллиарда долларов к 2032 году, превосходит в области конфиденциальности данных и эффективности, привлекая таких технологических гигантов, как NVIDIA и Google. Модель токеномики Network3, с общим предложением токенов в 1 миллиард, обеспечивает устойчивые вознаграждения за майнинг через стекинг и майнинг. Инвестирование в Network3 Инвестирование в Network3 открывает путь в будущее инфраструктуры ИИ, сочетая интеграцию физического мира DePIN и децентрализованную вычислительную мощность Edge AI. С ясной экономической моделью и экспоненциальным рыночным потенциалом, Network3 выделяется как пионер в революции сектора ИИ.

Децентрализованная видеокамера для автомобилей Tesla Современные автомобили теперь считаются продвинутыми компьютерами на колесах, оснащенными сложными камерами, которые обеспечивают обзор на 360° окружающей обстановки. Эти системы имеют решающее значение для навигации, безопасности и разработки технологий автономного вождения. Однако полный потенциал этих камер часто используется не в полной мере. Сеть NATIX представила VX360, устройство децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN), предназначенное для улучшения возможностей существующей камеры Tesla. VX360 преобразует установку камеры в видеорегистратор на 360°, который не только повышает безопасность автономных автомобилей, но и предлагает возможности для картирования в реальном времени, оценки недвижимости, страховых оценок и многого другого. Это инновационное устройство нацелено на захват непредсказуемых сценариев вождения в реальном мире, известных как 'краевые случаи', чтобы лучше обучить ИИ автономных автомобилей.

375ai Революция в обработке данных на краю сети С учетом того, что мир становится все более взаимосвязанным благодаря миллионам умных устройств, потребность в быстрой обработке данных на краю сети — прямо там, где данные генерируются — как никогда велика. Edge AI позволяет внедрять интеллект там, где данные создаются: на автомагистралях, в оживленных улицах, в больницах и магазинах. Он работает на краю сети, обрабатывая неструктурированные данные в реальном времени, которые представляют наш мир. 375ai находится на переднем крае инноваций в области Edge AI, используя передовое собственное оборудование и стратегические партнерства для создания первой в мире децентрализованной сети интеллектуальной обработки данных на краю. После многих лет разработки мы рады объявить о запуске тестовой сети 375go Discovery. Почему Edge AI и почему именно сейчас? Edge AI внедряет искусственный интеллект на устройствах по всему физическому миру, обходя необходимость централизованной облачной обработки. Недавние достижения в области ИИ, устройств Интернета вещей (IoT) и вычислительной инфраструктуры делают Edge AI не только возможным, но и необходимым. Преимущества включают: принятие решений в реальном времени, повышенную конфиденциальность, снижение затрат, адаптивность и устойчивость. Взрывной рост устройств IoT привел к потоку данных — от самых различных датчиков до мобильных телефонов и камер наблюдения. Вместо того чтобы отправлять все эти данные на централизованные серверы для анализа, Edge AI позволяет обрабатывать и действовать на основе этих данных локально. Это приводит к снижению затрат, более быстрому времени отклика, повышенной конфиденциальности и даже автономности в отсутствие интернет-соединения.

26 ноября основатель Binance Чжао Чанпэнг выразил свое мнение о мем-коинах, заявив, что, хотя он не против них, внимание к таким монетам затмило многообещающие блокчейн-проекты. Это мнение подчеркивает потенциал таких проектов, как Network3, децентрализованная инфраструктура Edge AI, которая стремится изменить ландшафт ИИ, доминируемый крупными технологическими компаниями. Интегрируя блокчейн-технологии с децентрализованными физическими инфраструктурными сетями (DePIN) и федеративным обучением, Network3 предоставляет совместную платформу для разработчиков ИИ, обеспечивая при этом конфиденциальность и безопасность данных. Проект продемонстрировал замечательный рост, недавно добавив более 100 000 новых узлов, что привело к общему количеству более 507 261 узлов в 188 странах, что делает его значимым игроком в секторе DePIN. Перспективы рынка для Network3 многообещающие, особенно учитывая, что сектора DePIN и Edge AI готовятся к значительному росту. Согласно отчетам, рынок DePIN может достичь примерно 2,2 триллиона долларов к 2024 году и 3,5 триллиона долларов к 2028 году, в то время как рынок Edge AI ожидается, что вырастет с 27,01 миллиарда долларов в 2024 году до 269,82 миллиарда долларов к 2032 году. Несмотря на то, что текущая рыночная капитализация сектора DePIN составляет всего 1,33 миллиарда долларов, потенциал быстрого роста очевиден, поскольку все больше разработчиков и предприятий начинают работать с этой технологией. Уникальное сочетание Network3 DePIN и Edge AI не только улучшает конфиденциальность и эффективность данных, но и открывает новые возможности для инвестиций и применения. Что касается токеномики, у Network3 есть четкая модель с общим предложением в 1 миллиард токенов, из которых 75% выделено на стимулы для сообщества через майнинг и обучение моделей ИИ. Проект успешно привлек 5,5 миллиона долларов финансирования от известных инвесторов, что поддержит его технологические достижения и глобальную экспансию. По мере приближения события генерации токенов (TGE) и раздачи токенов, Network3 готовится войти в новую фазу роста, что делает его привлекательной возможностью для долгосрочных инвесторов. Благодаря своему инновационному подходу и сильным рыночным позициям, Network3 хорошо подготовлен, чтобы стать ключевым игроком в децентрализованном ИИ и ландшафте DePIN.

Ландшафт искусственного интеллекта (ИИ) претерпевает значительные изменения с появлением Децентрализованного EdgeAI, который стремится демократизировать доступ к технологиям ИИ. В настоящее время несколько крупных технологических компаний, включая OpenAI, IBM, Amazon и Google, доминируют в слое инфраструктуры ИИ, создавая барьеры для меньших организаций и ограничивая доступ миллионов пользователей и предприятий по всему миру. Этот централизованный контроль не только увеличивает затраты, но и ограничивает инновации. Децентрализованный EdgeAI, представленный такими инициативами, как Network3, стремится решить эти проблемы, интегрируя Децентрализованную Физическую Инфраструктуру (DePIN) и EdgeAI, позволяя системам ИИ работать на различных устройствах, обеспечивая при этом конфиденциальность и участие сообщества. Одним из ключевых преимуществ EdgeAI является его способность снижать зависимость от крупных дата-центров, принадлежащих технологическим гигантам. Традиционные модели ИИ, особенно большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3, требуют значительных ресурсов для обучения, стоимость которого часто составляет от 500 000 до 4,6 миллиона долларов. Этот финансовый барьер еще больше укрепляет монополию крупных технологий. В отличие от этого, EdgeAI позволяет разработчикам обучать и развертывать модели на меньших устройствах, от смартфонов до IoT-устройств, расширяя доступность и способствуя инновациям. Однако для того, чтобы EdgeAI реализовал свой полный потенциал, устройства должны быть в состоянии эффективно обмениваться и делиться ресурсами, преодолевая ограничения в вычислениях и хранении. Инновационная структура Децентрализованного Федеративного Обучения от Network3 представляет собой значительный шаг вперед в совместном обучении ИИ. Позволяя нескольким устройствам или 'узлам' объединять свои ресурсы, эта структура повышает эффективность и рост систем ИИ. Интеграция сильных методов шифрования, таких как Анонимная Сертификатная Подпись (CLSC), обеспечивает безопасный обмен данными при сохранении конфиденциальности. Более того, использование кодирования Рида-Соломона оптимизирует точность данных. В результате устройства Edge в экосистеме Network3 могут выполнять локальный анализ, что приводит к низкой задержке и ответам в реальном времени. Этот децентрализованный подход не только смягчает централизованную монополию, но и открывает новые источники дохода для разработчиков и пользователей, в конечном итоге делая ИИ более доступным и полезным для всех.

Aethir делает значительные шаги в области блокчейна, интегрируя LayerZero для улучшения своих возможностей как многосетевой экосистемы ИИ и игр. Эта интеграция направлена на приближение к видению омничейна, позволяя бесшовные взаимодействия между различными блокчейн-сетями. Токен Aethir, $ATH, будет доступен для тестирования на ZKSync, как было объявлено на официальном аккаунте платформы в X. Интеграция с LayerZero упростит кросс-чейн операции, позволяя пользователям легко перемещать токены $ATH между различными сетями, тем самым расширяя полезность токена в экосистеме. Платформа Aethir построена на надежной децентрализованной облачной инфраструктуре, поддерживающей приложения ИИ и игр. С более чем 43,000 высококачественных GPU, включая более 3,000 NVIDIA H100, Aethir хорошо подготовлен для обработки сложных вычислений ИИ. Сеть также включает более 32,000 глобально распределенных устройств Aethir Edge, что усиливает ее вычислительные возможности. Токен $ATH играет ключевую роль в этой экосистеме, позволяя заинтересованным сторонам, таким как узлы Aethir Checker, операторы устройств Edge и облачные хосты, участвовать в росте и функциональности сети. Сотрудничество с LayerZero позволит Aethir перейти на цепь Sophon ZK, улучшая свои многосетевые возможности и облегчая выполнение смарт-контрактов между различными блокчейнами. Чтобы дополнительно укрепить свою облачную инфраструктуру GPU, Aethir также интегрирует омничейный ликвидный протокол Stargate, который упростит обмен токенами $ATH. Эта интеграция предоставит доступ к унифицированным ликвидным пулам, мгновенной финализации и различным вариантам стекинга и фарминга. Эти достижения призваны продвинуть Aethir в многосетевое будущее, обеспечивая доступ к рабочим нагрузкам ИИ и игр напрямую через несколько блокчейн-сетей. Поскольку Aethir продолжает внедрять инновации, он готов сыграть ключевую роль в эволюции децентрализованных облачных решений для секторов ИИ и игр.