Последние новости DePIN ИИ

Просмотреть проекты ИИ
Stratos сотрудничает с DeepSouth AI для улучшения приложений Web3 cover
9 дней назад

Stratos сотрудничает с DeepSouth AI для улучшения приложений Web3

Stratos объявил о захватывающем партнерстве с DeepSouth AI, ведущим игроком в области искусственного интеллекта, который использует технологии нейроморфных вычислений. Эта коллаборация направлена на объединение передовых возможностей ИИ DeepSouth AI с децентрализованными инфраструктурными решениями Stratos. Цель заключается в создании более интеллектуальных и доступных децентрализованных приложений в экосистеме Web3, что улучшит общую функциональность и пользовательский опыт этих приложений. DeepSouth AI разрабатывает универсальную платформу, оснащенную комплексом мощных инструментов ИИ. Эти инструменты специально предназначены для помощи разработчикам и предприятиям в реализации передовых решений ИИ. Интегрировавшись с надежной и масштабируемой инфраструктурой Stratos, DeepSouth AI получит выгоду от децентрализованного решения для хранения данных, которое предлагает надежность, безопасность и производительность, необходимые для поддержки приложений, управляемых ИИ, с высоким спросом. Благодаря этому стратегическому сотрудничеству Stratos готов предоставить необходимую децентрализованную инфраструктуру для удовлетворения потребностей платформы DeepSouth AI в данных с высоким объемом. Это партнерство открывает новую эру приложений Web3, где искусственный интеллект и децентрализованные технологии могут работать в гармонии, в конечном итоге способствуя инновациям и доступности в цифровом пространстве.
Догикоин сохраняет ликвидность на фоне рыночных изменений, Биттенсор сталкивается с проблемами cover
11 дней назад

Догикоин сохраняет ликвидность на фоне рыночных изменений, Биттенсор сталкивается с проблемами

В текущем криптовалютном ландшафте Догикоин (DOGE) продемонстрировал замечательную устойчивость, сохранив стабильную ликвидность, несмотря на рыночные колебания. После недавних выборов в США наблюдался значительный рост активности со стороны крупных держателей, или китов, с увеличением чистых потоков китов почти на 957%. Этот всплеск привел к тому, что объем транзакций вырос с примерно 45 миллионов до более чем 430 миллионов DOGE всего за один день. Хотя цена Догикоина на короткое время поднялась примерно на 10% в период выборов, она позже упала примерно на 6%, стабилизировавшись на немного более низком уровне. Тем не менее, его объем торгов остается высоким, превышая 3,8 миллиарда долларов, с рыночной капитализацией близкой к 29 миллиардам долларов, что подчеркивает его сильные позиции на рынке и продолжающийся интерес со стороны крупных инвесторов. С другой стороны, Биттенсор (TAO) сталкивается с проблемами, так как наблюдается снижение ликвидности, что вызывает беспокойство среди его инвесторов. С рыночной капитализацией около 3,7 миллиарда долларов и ежедневным объемом торгов примерно 165 миллионов долларов, сниженная торговая активность указывает на изменение вовлеченности инвесторов. В настоящее время в обращении находится около 7,4 миллиона токенов TAO из максимального объема в 21 миллион. Падение ликвидности может привести к увеличению волатильности цен, что делает важным для инвесторов внимательно следить за этими тенденциями. Продолжающееся снижение может повлиять на стоимость токена и его общую привлекательность для потенциальных инвесторов. В отличие от этого, IntelMarkets (INTL) становится многообещающей альтернативой на арене криптоторговли, предлагая уникальную торговую платформу на основе ИИ, построенную на современном блокчейне. В настоящее время находясь на 5 этапе своего предпродажи, IntelMarkets собрал около 2 миллионов долларов, продав почти 10 миллионов токенов по цене 0,045 Tether, которая должна увеличиться до примерно 0,054. Самообучающиеся боты платформы обрабатывают более 100 000 данных, позволяя трейдерам принимать обоснованные решения на основе данных в реальном времени. С ограниченным предложением токенов и передовыми технологиями IntelMarkets позиционирует себя как стратегическая платформа для инвесторов, стремящихся к стабильному росту и стабильности на волатильном рынке.
Falcon Mamba 7B: Прорыв в моделях ИИ без внимания cover
11 дней назад

Falcon Mamba 7B: Прорыв в моделях ИИ без внимания

Быстрая эволюция искусственного интеллекта (ИИ) значительно зависит от появления моделей без внимания, и Falcon Mamba 7B является ярким примером. Разработанная Институтом технологических инноваций (TII) в Абу-Даби, эта революционная модель отходит от традиционных архитектур на основе трансформеров, которые сильно полагаются на механизмы внимания. Вместо этого Falcon Mamba 7B использует модели состояния пространства (SSM), которые обеспечивают более быструю и экономичную по памяти инференцию, решая вычислительные задачи, связанные с задачами с длинным контекстом. Обучаясь на обширном наборе данных из 5,5 триллионов токенов, Falcon Mamba 7B позиционирует себя как конкурентоспособная альтернатива существующим моделям, таким как Gemma от Google и Phi от Microsoft. Архитектура Falcon Mamba 7B разработана для поддержания постоянных затрат на инференцию, независимо от длины входных данных, эффективно решая проблему квадратичного масштабирования, которая беспокоит модели трансформеров. Эта уникальная способность позволяет ей превосходить в приложениях, требующих обработки длинного контекста, таких как суммирование документов и автоматизация обслуживания клиентов. Хотя она продемонстрировала превосходные результаты в различных бенчмарках обработки естественного языка, она все еще сталкивается с ограничениями в задачах, требующих сложного понимания контекста. Тем не менее, ее эффективность по памяти и скорость делают ее привлекательным выбором для организаций, стремящихся оптимизировать свои решения ИИ. Последствия Falcon Mamba 7B выходят за рамки простых метрик производительности. Ее поддержка квантизации позволяет эффективно развертывать модель как на GPU, так и на CPU, что дополнительно увеличивает ее универсальность. По мере эволюции ландшафта ИИ успех Falcon Mamba 7B предполагает, что модели без внимания могут вскоре стать стандартом для многих приложений. С продолжающимися исследованиями и разработками эти модели могут потенциально превзойти традиционные архитектуры как по скорости, так и по точности, прокладывая путь для инновационных приложений в различных отраслях.
Stratos сотрудничает с MetaTrust Labs для повышения безопасности Web3 cover
11 дней назад

Stratos сотрудничает с MetaTrust Labs для повышения безопасности Web3

В значительном развитии экосистемы Web3 Stratos объявила о партнерстве с MetaTrust Labs, ведущим поставщиком инструментов безопасности AI для Web3 и услуг аудита кода. Это сотрудничество направлено на повышение безопасности и устойчивости приложений Web3 путем объединения передовых мер безопасности на основе AI с децентрализованными решениями хранения Stratos. Партнерство нацелено на создание надежной инфраструктуры, которая не только защищает данные, но и обеспечивает надежность и эффективность приложений Web3, что является важным аспектом как для разработчиков, так и для пользователей. MetaTrust Labs, которая была инкубирована в Наньянском технологическом университете в Сингапуре, признана за свой инновационный подход к безопасности Web3. Компания специализируется на разработке передовых решений AI, предназначенных для помощи разработчикам и заинтересованным сторонам в защите их приложений и смарт-контрактов. Этот акцент на безопасности является жизненно важным в быстро развивающемся цифровом ландшафте, где уязвимости могут привести к значительным рискам. Используя технологии AI, MetaTrust Labs стремится создать более безопасные и эффективные цифровые экосистемы, которые могут противостоять потенциальным угрозам. Stratos, известная своей приверженностью к децентрализованным инфраструктурным решениям, играет ключевую роль в этом партнерстве. Компания предоставляет децентрализованную инфраструктуру хранения, которая поддерживает высокую доступность, масштабируемость и устойчивость для платформ Web3. Интегрируя свои децентрализованные решения хранения с инструментами безопасности на основе AI от MetaTrust Labs, партнерство обещает предоставить беспрецедентный уровень защиты кода и данных в приложениях Web3. Это сотрудничество не только повышает уверенность в безопасности для разработчиков, но и способствует общей целостности пространства Web3, прокладывая путь к более безопасному цифровому будущему.
Соединяя строителей: мероприятия в Бангкоке, сосредоточенные на данных, ИИ и криптовалюте cover
12 дней назад

Соединяя строителей: мероприятия в Бангкоке, сосредоточенные на данных, ИИ и криптовалюте

В рамках яркого стремления к инновациям на пересечении данных, ИИ и криптовалюты группа строителей готовится взаимодействовать с сообществом в Бангкоке в этом месяце. Они будут присутствовать на нескольких ключевых мероприятиях, включая саммит разработчиков Filecoin FIL 11 ноября, Devcon с 12 по 15 ноября и День DePIN от Fluence 15 ноября. Эти встречи предназначены как для строителей, так и для операторов и новичков, предоставляя платформу для сетевого взаимодействия и сотрудничества в быстро развивающемся ландшафте Web3. Основное внимание на этих мероприятиях уделяется установлению связей между теми, кто интересуется децентрализованными технологиями. Участники могут ожидать обсуждения различных тем, таких как децентрализованное хранилище, проверяемые данные и управление идентичностью. Организаторы особенно заинтересованы в продвижении своей частной группы в Telegram, Proof of Data, которая служит совместным пространством для людей, решающих проблемы в экосистеме данных Web3. Эта инициатива направлена на создание сообщества, где участники могут делиться идеями и решениями, связанными с доступностью данных и синтетическими данными. Поскольку экосистема Web3 продолжает расти, такие мероприятия, как эти, имеют решающее значение для построения отношений и обмена знаниями. Объединяя разнообразных заинтересованных сторон, от опытных разработчиков до любопытных учащихся, встречи в Бангкоке обещают стать плавильным котлом идей и инноваций. Участников призывают связаться с командой на Дне DePIN для получения дополнительной информации и присоединиться к текущему обсуждению в сообществе Proof of Data, обеспечивая всем возможность внести свой вклад в будущее децентрализованных технологий.
Verida DAO запускает программу частных грантов на AI cover
14 дней назад

Verida DAO запускает программу частных грантов на AI

Verida DAO официально запустила свою первую программу частных грантов на AI Verida, направленную на содействие инновациям в области частного AI и децентрализованного хранения. Эта инициатива предназначена для поддержки революционных проектов, использующих мост данных Verida Private, который будет расширять свои возможности, интегрируя дополнительные соединители данных. Таким образом, программа предоставит разработчикам, использующим API Verida, доступ к более широкому спектру пользовательских данных, что в конечном итоге приведет к созданию более сложных AI-агентов и приложений. Гранты будут доступны с 15 ноября по 15 февраля, с общим фондом грантов в размере 30 000 долларов в токенах VDA. Программа включает несколько уровней финансирования, соответствующих различным уровням сложности проектов. Уровень 1 предлагает 500 долларов за расширение существующих соединителей, в то время как Уровень 2 предоставляет 1 000 долларов за базовые соединители. Для более сложных проектов Уровень 3 выделяет 2 000 долларов за соединители высокой сложности, а Уровень 4 предоставляет 3 500 долларов за продвинутые соединители. Этот многоуровневый подход поощряет широкий спектр инновационных решений в экосистеме децентрализованного хранения. Заинтересованные участники могут зарегистрировать свой интерес, заполнив специальную форму, которая будет рассмотрена командой DAO. Успешные заявки приведут к дальнейшим обсуждениям предложенных проектов. Verida DAO с энтузиазмом относится к потенциальным вкладам в будущее частного AI и с нетерпением ждет инновационных решений, которые улучшат ландшафт децентрализованного хранения. Эта инициатива является значительным шагом к реализации долгосрочного видения Verida по разблокировке данных для различных случаев использования частного AI.
CUDOS сотрудничает с ParallelAI для улучшения децентрализованного ИИ-вычисления cover
14 дней назад

CUDOS сотрудничает с ParallelAI для улучшения децентрализованного ИИ-вычисления

CUDOS, видный игрок в области устойчивых и децентрализованных облачных вычислений, недавно заключил стратегическое партнерство с ParallelAI, пионером в области параллельных вычислительных решений, адаптированных для искусственного интеллекта. Это сотрудничество направлено на объединение высокопроизводительных графических процессоров Ada Lovelace и Ampere от CUDOS с параллельным программным обеспечением Parahub от ParallelAI, что позволит создать децентрализованную среду для ИИ-вычислений, обещающую исключительную эффективность и масштабируемость. Используя децентрализованную инфраструктуру CUDOS, экосистема $PAI от ParallelAI получит доступ к надежным и экономически эффективным ресурсам GPU, что позволит ускорить рабочие нагрузки ИИ и оптимизировать использование GPU при минимизации операционных расходов. Время этого партнерства особенно значимо, так как CUDOS продолжает развивать недавнее слияние токенов с членами ASI Alliance, среди которых такие известные организации, как Fetch.ai, SingularityNET и Ocean Protocol. Это стратегическое сотрудничество еще больше укрепляет позицию CUDOS в признанной на мировом уровне децентрализованной сети ИИ. Предстоящие запуски ParallelAI, такие как язык программирования Parilix и автоматизированный трансформатор кода PACT, должны дополнить это партнерство, упростив программирование GPU и повысив доступность параллельной обработки для разработчиков, тем самым способствуя инновациям в секторе ИИ. Сотрудничество между CUDOS и ParallelAI символизирует взаимную преданность продвижению устойчивых и доступных решений для ИИ-вычислений. По мере продвижения интеграции их технологий это партнерство готово открыть новую эру децентрализованных высокопроизводительных вычислений, в конечном итоге переопределяя ландшафт искусственного интеллекта как для разработчиков, так и для предприятий. С возможностью ParallelAI повышать эффективность вычислений за счет значительного сокращения времени вычислений, синергия между этими двумя компаниями ожидается как способствующая множеству проектов на основе ИИ и крупномасштабным анализам данных.
Николас Залдастани обсуждает влияние блокчейна на право собственности на данные и безопасность cover
15 дней назад

Николас Залдастани обсуждает влияние блокчейна на право собственности на данные и безопасность

В недавнем эпизоде подкаста Hashing It Out Николас Залдастани, председатель и соучредитель CESS, обсудил трансформирующую силу технологии блокчейн в области права собственности на данные и безопасности. Вспоминая о своем времени в Oracle в конце 1980-х годов, Залдастани отметил экспоненциальный рост ценности данных, которые стали краеугольным камнем глобальной экономики. Поскольку цифровая информация все больше определяет различные аспекты жизни, настоятельная необходимость в конфиденциальности и безопасности данных усилилась, что побудило обсуждения о децентрализованных решениях для хранения, которые позволяют пользователям сохранять контроль над своей информацией. Центральным моментом взглядов Залдастани является концепция суверенитета данных, которая выступает за права отдельных лиц управлять своими данными. Он раскритиковал традиционные централизованные системы хранения за их уязвимости, которые часто подвергают данные несанкционированному доступу и злоупотреблениям. В отличие от этого, децентрализованные сети, такие как CESS, предлагают инновационные решения, распределяя данные по нескольким узлам, тем самым повышая безопасность. Залдастани объяснил, что, разбивая данные на зашифрованные сегменты и реплицируя их в различных местах, риск утечки данных значительно снижается, поскольку доступ к одному узлу дает лишь часть информации. Последствия децентрализованного хранения данных выходят за рамки индивидуальной конфиденциальности, влияя на такие сектора, как невзаимозаменяемые токены (NFT) и искусственный интеллект (AI). Поскольку технология блокчейн продолжает развиваться, она имеет потенциал переопределить, как данные управляются и защищаются, обеспечивая, чтобы пользователи сохраняли право собственности и контроль. Эпизод подкаста служит важным ресурсом для понимания этих новых тенденций и будущего данных в цифровом мире.
Liner сотрудничает с Theta EdgeCloud для улучшения решений поиска на основе ИИ cover
15 дней назад

Liner сотрудничает с Theta EdgeCloud для улучшения решений поиска на основе ИИ

Theta Labs объявила о том, что Liner стал ее последним корпоративным клиентом для Theta EdgeCloud, что является значительным шагом в области решений поиска на основе генеративного ИИ. Liner, признанный мировым лидером в этой области и входящий в десятку лучших по версии Andreessen Horowitz, стремится использовать Theta EdgeCloud для улучшения своего поискового движка на основе ИИ для более чем 10 миллионов студентов и исследователей. С момента запуска EdgeCloud в июне Theta завоевала популярность в учебных заведениях США и Кореи, с заметными сотрудничествами, включая Университет Орегона и Университет Ёнсей, все они сосредоточены на продвижении исследований в области ИИ. Недавно Liner привлек 29 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого INTERVEST и Atinum Investment, с участием Samsung Venture Investment и других. Это финансирование укрепляет позиции Liner в области специализированного извлечения информации и поддерживает его быстрое расширение на рынке США, где зарегистрировано более 10 миллионов пользователей из престижных университетов. По словам генерального директора Liner, Люка Джину Кима, две трети их платных пользователей приходятся на академическую сферу США, что подчеркивает сильные позиции компании в этом секторе. Признание Liner в списке 2024 Emerging AI+X Top 100 дополнительно подчеркивает его потенциал роста и инновационный подход к ИИ. Поисковая система Liner на основе ИИ интегрирует передовые модели, такие как GPT-4 и собственную модель Liner 7B, разработанную для гиперперсонализированного извлечения информации. Используя передовые методы вывода, Liner предоставляет точные ответы из надежных академических источников, удовлетворяя потребности студентов и исследователей. Партнерство с Theta улучшит возможности вывода Liner на основе ИИ, используя децентрализованные ресурсы GPU EdgeCloud для более быстрых и эффективных результатов поиска. Это сотрудничество не только укрепляет предложения Liner, но и соответствует обязательству Theta предоставлять высококачественную инфраструктуру для академических исследований.
Ideogram 2.0: Революция в генерации изображений с помощью ИИ cover
15 дней назад

Ideogram 2.0: Революция в генерации изображений с помощью ИИ

В быстро развивающемся мире генерации изображений с помощью ИИ **Ideogram 2.0** выделяется как выдающаяся платформа, предлагающая впечатляющее сочетание фотореализма и удобства использования. Эта последняя версия была разработана с учетом доступности, позволяя пользователям всех уровней навыков создавать потрясающие изображения без необходимости в знании программирования. Модель бесплатного пробного использования приглашает к экспериментам, в то время как введение доступа к API в бета-версии открывает новые возможности для разработчиков, стремящихся интегрировать передовые возможности ИИ в свои проекты. Однако выдающейся особенностью являются инновационные "магические подсказки", которые предоставляют сгенерированные ИИ предложения, улучшающие творческий процесс, что делает ее привлекательным выбором как для обычных пользователей, так и для профессионалов. Мой первый опыт с Ideogram 2.0 был просто впечатляющим. Используя простую подсказку для создания натюрморта, я получил четыре прекрасно выполненных изображения, которые продемонстрировали способность платформы удовлетворять конкретные визуальные потребности. Добавление функции "магических подсказок" не только обогатило результаты, но и продемонстрировало универсальность платформы. Более того, Ideogram 2.0 отлично справляется с созданием мемов и глубоких фейков, что является уникальным аспектом, который выделяет его среди конкурентов. Хотя результаты могут быть удивительно реалистичными, пользователям рекомендуется подходить к этой функции с осторожностью, учитывая этические последствия генерации такого контента. Помимо своих основных функций, Ideogram 2.0 решает общие проблемы, с которыми сталкиваются другие генераторы ИИ, такие как плохое качество текста и отсутствие контроля над цветом. С точными шрифтами и возможностью придерживаться определенных цветовых палитр, он становится незаменимым инструментом для дизайнеров и маркетологов. Премиум-версия также предлагает увеличение разрешения изображений с помощью ИИ, что улучшает качество изображений для профессионального использования. Хотя API требует минимального депозита, общая ценность, предоставляемая Ideogram 2.0, делает его достойным вложением для тех, кто серьезно относится к использованию ИИ в своих визуальных проектах. На переполненном рынке Ideogram 2.0, безусловно, является обязательным для пробования для всех, кто интересуется генерацией изображений с помощью ИИ.