Искусственный интеллект: Следующий рубеж в спортивной фанатской культуре

Исследовательская лаборатория ИИ доцента Стэнфордского университета Эллен Витерцик собирается использовать гибридную облачную инфраструктуру Theta EdgeCloud для улучшения своих исследований в области дискретной оптимизации и алгоритмического рассуждения. Это сотрудничество позволит лаборатории использовать децентрализованный GPU EdgeCloud, который предлагает масштабируемую и высокопроизводительную вычислительную мощность по конкурентоспособной цене. Ожидается, что интеграция этой технологии значительно ускорит обучение моделей ИИ и облегчит проведение передовых исследовательских инициатив. Другие известные учебные заведения, такие как Сеульский национальный университет, KAIST и Университет Орегона, также используют инфраструктуру EdgeCloud для повышения продуктивности своих исследований в области ИИ. Эллен Витерцик специализируется на машинном обучении, алгоритмическом рассуждении и пересечении вычислений и экономики. Ее исследовательская лаборатория сосредоточена на нескольких ключевых областях, включая применение больших языковых моделей (LLM) для оптимизации, алгоритмического выбора контента и обобщения алгоритмов кластеризации на различных размерах наборов данных. Используя ресурсы Theta EdgeCloud, лаборатория стремится исследовать, как ИИ может улучшить процессы принятия решений в экономических контекстах, таких как стратегии ценообразования и целевой маркетинг. Гибридная GPU инфраструктура Theta EdgeCloud разработана для обеспечения вычислительной мощности по запросу, которая является как масштабируемой, так и экономически эффективной, что делает ее идеальным решением для академических исследований. Сотрудничество с лабораторией Витерцик иллюстрирует растущую тенденцию интеграции передовых технологий облачных вычислений в академические исследования, особенно в области ИИ. Это партнерство не только обещает продвинуть исследовательские цели Витерцик, но и способствует более широкому ландшафту исследований в области ИИ в различных учреждениях по всему миру.

Сеть Phala и Streamr объявили о захватывающем новом партнерстве, направленном на революцию в области децентрализованного ИИ. Это сотрудничество объединяет надежную вычислительную инфраструктуру Phala с децентрализованными возможностями потоковой передачи данных в реальном времени от Streamr. Цель заключается в создании нового класса ИИ-агентов, которые могут обрабатывать живые данные безопасно и конфиденциально, без зависимости от централизованных посредников. Объединив эти технологии, видение децентрализованного ИИ в реальном времени становится реальностью, открывая путь для инновационных приложений в различных секторах. Streamr работает на децентрализованной сети, специально разработанной для потоковой передачи данных в реальном времени, используя архитектуру peer-to-peer и модель публикации/подписки. Эта структура позволяет производителям данных транслировать потоки, которые могут быть мгновенно использованы приложениями и узлами, значительно снижая задержку и повышая устойчивость. Интеграция технологии блокчейн в Streamr поддерживает монетизацию и контроль доступа через его родной токен DATA, способствуя созданию надежной открытой экономики данных для приложений Web3. Это партнерство подчеркивает общую миссию по созданию более открытого и контролируемого пользователями веба, отказываясь от зависимости от традиционных облачных услуг. Сотрудничество использует защищенные вычислительные среды (TEE) Phala и Phat Contracts, которые обеспечивают безопасные, зашифрованные анклавы для вычислений ИИ. Это гарантирует, что даже владелец машины не может получить доступ к данным или логике, создавая прочную основу для проверяемых вычислений ИИ. Объединив потоковую передачу данных в реальном времени от Streamr с безопасным вычислительным слоем Phala, разработчики могут создавать ИИ-системы, которые обрабатывают живые данные, сохраняя конфиденциальность и сопротивляясь цензуре. Это партнерство не только демонстрирует потенциал децентрализованной инфраструктуры, но и открывает новые возможности для разработчиков создавать инновационные решения ИИ, соответствующие основным ценностям Web3 — конфиденциальности, прозрачности и децентрализации.

В постоянно меняющемся мире криптовалют немногие токены привлекли столько внимания, как Фарткойн, мемкойн на базе Solana. Несмотря на свой начальный статус, Фарткойн быстро зарекомендовал себя на платформах социальных сетей, особенно в Twitter, где его воспринимают как сигнал к покупке со стороны опытных инвесторов. Этот мемкойн, родом из Беларуси, быстро занял лидирующие позиции в экосистеме Solana, опередив многих своих более известных конкурентов. С рыночной капитализацией в 455,2 миллиона долларов, Фарткойн теперь контролирует 32,1% от общей рыночной капитализации AI-токенов на Solana, которая составляет примерно 1,1148 миллиарда долларов по 772 проектам. Рост Фарткойна особенно примечателен, учитывая, что у него нет типичной полезности или технологических заявлений, связанных со многими AI-токенами. Вместо этого он использовал текущий энтузиазм вокруг искусственного интеллекта, чтобы занять значительную нишу на рынке. Его результаты затмили результаты таких устоявшихся токенов, как #ai16z, при этом рыночная капитализация Фарткойна превышает рыночную капитализацию ближайшего конкурента почти на 250%. Этот неожиданный успех ставит под сомнение будущее AI-токенов на блокчейне Solana, предполагая потенциальный сдвиг интереса инвесторов к более легким, мемо-ориентированным проектам вместо более традиционных технологически насыщенных решений. Привлекательность Фарткойна среди институциональных инвесторов, часто называемых "умными деньгами", является ключевым фактором его успеха. Эти инвесторы привлекаются уникальной позицией Фарткойна на рынке, где его мем-культура и вовлеченность сообщества оказались мощными активами. Поскольку Фарткойн продолжает привлекать значительные инвестиции и внимание, его будущее остается неопределенным, но его текущая траектория указывает на то, что он зарекомендовал себя как серьезный игрок в AI-секторе на Solana. В конечном итоге Фарткойн иллюстрирует непредсказуемую природу мира криптовалют, где даже мемкойн может доминировать в сегменте рынка, традиционно зарезервированном для более серьезных проектов.

Недавний спад на рынке криптовалют, особенно для токенов, ориентированных на ИИ, был значительно обусловлен решением Microsoft замедлить свои планы по расширению дата-центров. За последние 24 часа токен Bittensor упал на 10%, с потрясающим снижением на 24% за последнюю неделю. Токены Render (RNDR) и Grass также столкнулись с падением на 10% и 20% соответственно, что способствовало снижению общей рыночной капитализации токенов ИИ, отслеживаемых CoinGecko, на 10%. Эта тенденция отражает динамику крупных акций, связанных с ИИ, с NVIDIA, которая испытала падение более чем на 30% от своего пика 2024 года, и AMD, упавшей на 47% от своих максимумов в этом году. Влияние объявления Microsoft, которое включает приостановку или задержку развития дата-центров в нескольких странах, вызывает опасения по поводу темпов роста сектора ИИ. Эта новость особенно примечательна, учитывая ключевую роль Microsoft в коммерциализации ИИ через сотрудничество с OpenAI, создателем ChatGPT. Аналитики из TD Cowen выразили опасения по поводу потенциального избытка дата-центров, предполагая, что спрос может не успевать за быстрым расширением, которое ранее ожидалось. Бум ИИ привлек множество разработчиков в криптопространстве, проекты, такие как Bittensor, предлагают децентрализованные рынки для моделей обучения ИИ, где майнеры зарабатывают токены TAO, предоставляя вычислительные ресурсы. Render работает на Solana, предоставляя платформу для пользователей, чтобы арендовать мощность GPU, в то время как Grass поощряет пользователей зарабатывать токены через установки приложений. Кроме того, падение мем-токенов ИИ, особенно в экосистеме Virtuals Protocol, подчеркивает более широкую рыночную коррекцию, при этом токены, такие как GAME, увидели, как их оценки упали с 350 миллионов долларов до всего лишь 13 миллионов долларов с января.

Сектор децентрализованной физической инфраструктурной сети (DePIN) быстро развивается, демонстрируя значительный потенциал в различных технологических областях. Согласно недавнему отчету Messari, DePIN в настоящее время находится на начальной стадии роста, занимая менее 0,1% рыночной доли, но обладая рыночной капитализацией в 50 миллиардов долларов, поддерживаемой более чем 13 миллионами устройств, которые вносят свой вклад ежедневно. Устраняя централизованные посредники, DePIN способствует более эффективному и инклюзивному обмену физическими активами, что имеет решающее значение для разработки и эксплуатации критической инфраструктуры в области вычислений, ИИ, беспроводных технологий и энергетических услуг. С момента своего создания DePIN привлек внимание крупных технологических компаний, особенно в 2023 году, когда мировые производители начали интегрировать блокчейн в реальные инфраструктуры. Сектор можно разделить на сети физических ресурсов, которые сосредоточены на устройствах, и сети цифровых ресурсов, которые акцентируют внимание на вычислительных ресурсах, таких как CDN и ИИ. Эта двойственность позволяет владельцам отдельных устройств делиться данными и зарабатывать вознаграждения, предоставляя доступные вычислительные ресурсы. Применения DePIN охватывают телекоммуникации, управление данными и облачное хранилище, предлагая масштабируемые альтернативы традиционным централизованным системам и улучшая функциональные возможности ИИ. На переднем крае этой инновации находится Phoenix, децентрализованная сеть вычислений ИИ, которая использует инфраструктуру DePIN для предоставления масштабируемых решений для приложений ИИ. Платформа SkyNet от Phoenix использует глобально распределенную сеть высокопроизводительных графических процессоров, включая как NVIDIA, так и альтернативные модели, для оптимизации операций ИИ. Их сотрудничество с такими компаниями, как TandemAI и Origin Quantum, направлено на демократизацию доступа к передовым вычислительным ресурсам, позволяя исследовательским организациям проводить сложные анализы с минимальными затратами. Поскольку ожидается, что сектор DePIN-AI достигнет рыночного размера в 3,5 триллиона долларов к 2028 году, Phoenix готов возглавить эту трансформационную волну, объединяя децентрализованную инфраструктуру с передовыми технологиями ИИ.

Протокол SFT, видный игрок в сфере Web3, объявил о стратегическом партнерстве с SOLPEN, экосистемой DePIN на основе ИИ, основанной на блокчейне Solana. Это сотрудничество нацелено на переосмысление взаимодействия между децентрализованными ИИ-сетями и Интернетом вещей (IoT), тем самым укрепляя связь между технологиями Web3 и физической инфраструктурой. Инициатива была объявлена через официальные каналы социальных сетей Протокола SFT, подчеркивающие значимость этого слияния для продвижения возможностей обеих платформ. Партнерство направлено на объединение надежных решений Протокола SFT для инфраструктуры DePIN с передовыми носимыми технологиями на основе ИИ от SOLPEN. Ожидается, что эта интеграция создаст децентрализованную экосистему, работающую с низкой задержкой и высокой эффективностью. Используя децентрализованную обработку данных и аналитические возможности ИИ, сотрудничество обещает значительно улучшить реальные приложения. Протокол SFT зарекомендовал себя как ключевой игрок в экосистеме DePIN, сосредоточив внимание на инфраструктуре на основе блокчейна, которая поддерживает бесшовные реальные приложения, тем самым способствуя более широкому принятию технологий Web3. Кроме того, сотрудничество выигрывает от высокопроизводительного блокчейна Solana, который обеспечивает беспрецедентную интеграцию между различными платформами Web3. Устанавливая новые стандарты для децентрализованной инфраструктуры, как Протокол SFT, так и SOLPEN повышают практичность и доступность своих предложений. По мере их развития это партнерство готово привести к более умной сети Web3, интегрированной с ИИ, прокладывая путь для инновационных решений в децентрализованной среде.