Последние новости DePIN ИИ

17 октября 2024 года HashKey Global проведет сессию «Спросите меня о чем угодно» (AMA) с Ionet, сосредоточив внимание на инновационных способах, которыми Io.net планирует использовать Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети (DePIN) для улучшения возможностей искусственного интеллекта (ИИ). Ожидается, что это мероприятие предоставит ценную информацию о стратегическом направлении Io.net и о том, как она планирует масштабировать свои инициативы в области ИИ. Учитывая растущий интерес к интеграции ИИ и блокчейна, AMA может стать ключевым моментом для инвесторов и заинтересованных сторон в экосистеме токенов IO. Ожидается, что обсуждение прояснит потенциальные последствия успешной интеграции ИИ для рыночной производительности токена IO. Поскольку спрос на решения, основанные на ИИ, продолжает расти, способность Io.net эффективно внедрять эти технологии может значительно повысить доверие инвесторов. Это, в свою очередь, может привести к увеличению цены токена IO, делая его более привлекательным вариантом как для текущих, так и для потенциальных инвесторов. Приверженность HashKey Global к содействию диалогу вокруг блокчейна и ИИ очевидна в этом AMA. Взаимодействуя с сообществом и предоставляя платформу для обсуждения, они стремятся прояснить будущее Io.net и его роль в развивающемся ландшафте децентрализованных технологий. Заинтересованные стороны призываются оставаться в курсе событий с этой сессии, так как представленные идеи могут иметь долговременные последствия для токена IO и его рыночной траектории.

Theta Labs объявила о запуске своего программного обеспечения AI виртуальной примерки для Shopify, разработанного в сотрудничестве с KAIST AI Lab, ведущим исследовательским центром в области ИИ в Южной Корее. Эта инновационная технология использует передовые методы компьютерного зрения и обработки естественного языка для улучшения онлайн-шопинга. Теперь клиенты могут виртуально примерять различные топы, просто загрузив селфи, что направлено на повышение вовлеченности пользователей и потенциальное увеличение конверсии продаж для интернет-ретейлеров. Для содействия его внедрению, Theta Labs предлагает этот плагин бесплатно владельцам магазинов Shopify на ограниченный срок, при этом уже сообщается о успешных бета-интеграциях от таких клиентов, как Soar и Mazer. AI виртуальная примерка для Shopify работает на платформе Theta EdgeCloud, гибридной облачно-краевой вычислительной платформе, которая объединяет более 30 000 распределенных краевых узлов из сети Theta Edge с облачными услугами от крупных провайдеров, таких как Google Cloud и Amazon Web Services. Эта инфраструктура предлагает более 80 ПетаФЛОПС распределенной вычислительной мощности GPU, что позволяет значительно экономить на задачах вычислений GPU по сравнению с традиционными облачными провайдерами. Платформа EdgeCloud предоставляет услуги обучения и вывода AI моделей по цене менее половины стоимости других облачных решений, что делает ее экономически эффективным вариантом для бизнеса. Этот запуск знаменует собой значительный шаг вперед в применении технологии EdgeCloud в секторе электронной коммерции. Решая общие проблемы, с которыми сталкиваются интернет-ретейлеры и покупатели, Theta Labs делает передовые инструменты ИИ более доступными и доступными. В будущем Theta Labs и KAIST AI планируют расширить возможности модели AI виртуальной примерки, чтобы включить более сложные носимые вещи, такие как шляпы и брюки, еще больше продвигая границы технологий моды на основе ИИ и улучшая онлайн-шопинг для потребителей.

Криптовалютный рынок в настоящее время наблюдает значительный рост монет на основе ИИ, при этом IntelMarkets (INTL) возглавляет движение по успеху предварительных продаж. Эта новая монета привлекла значительное внимание, собрав более 1,1 миллиона долларов по цене предварительной продажи всего 0,027 доллара. Рыночные аналитики прогнозируют потенциальное увеличение цены до 1000% в ближайшие месяцы, подчеркивая растущий интерес к технологиям ИИ в крипто-пространстве. Наряду с INTL, Near Protocol (NEAR) и Bittensor (TAO) также демонстрируют впечатляющие результаты, при этом NEAR торгуется по цене 4,99 доллара после заметного восстановления с минимума в 3,25 доллара. Эта тенденция указывает на изменение рыночной динамики, при этом монеты на основе ИИ готовы бросить вызов устоявшимся игрокам, таким как Cardano (ADA). Cardano (ADA) в настоящее время сталкивается с падением, пытаясь сохранить свою стоимость на фоне бычьего рынка. Монета показала незначительное увеличение всего на 3%, торгуясь по цене 0,36 доллара, но испытала значительные колебания, опускаясь до 0,3434 доллара. Упорные красные свечи на недельных графиках указывают на медвежий тренд, с месячным снижением на 2%. Поскольку рынок смещается в сторону проектов на основе ИИ, положение Cardano может оказаться под угрозой, побуждая инвесторов пересмотреть свои стратегии в свете этих новых конкурентов. Платформа IntelMarkets стремится революционизировать торговлю криптовалютами, предоставляя розничным трейдерам передовые инструменты и функции, предназначенные для упрощения принятия решений. Используя двойную архитектуру на блокчейнах Ethereum и Solana, IntelMarkets использует более 100 000 входных данных для генерации одного торгового сигнала, улучшая торговый опыт. Поскольку спрос на эффективные и экономически выгодные торговые решения растет, IntelMarkets хорошо позиционирована для использования этой тенденции, потенциально изменяя ландшафт платформ для торговли криптовалютами.

Bittensor, криптовалюта, сосредоточенная на искусственном интеллекте, недавно стала значимым игроком на рынке, заняв третье место среди лучших 100 криптовалют за последние 30 дней. Токен, известный как TAO, вырос на впечатляющие 106,8%, что привело к рыночной капитализации более 4,79 миллиарда долларов. Этот рост обусловлен более широкой тенденцией в секторе ИИ, особенно под влиянием ралли акций Nvidia Corp, которые за тот же период увеличились на 15,4%. Поскольку акции Nvidia продолжают расти, рыночная капитализация ИИ-криптовалют также увеличилась и теперь составляет 29,8 миллиарда долларов, согласно CoinGecko. Институциональный интерес значительно способствовал росту Bittensor, поскольку Grayscale, известный управляющий цифровыми активами, запустил фонд, сосредоточенный на Bittensor, который привлек 4,9 миллиона долларов активов под управлением. Решение Grayscale увеличить свою долю в Bittensor с 2% до 31% в своем фонде ИИ вселило уверенность среди инвесторов, что привело к увеличению принятия и инвестиций в TAO. Кроме того, спрос на Bittensor на фьючерсном рынке достиг рекордного уровня в 220 миллионов долларов, что указывает на рост интереса со стороны трейдеров и инвесторов. Аналитики оптимистично смотрят на будущее TAO, прогнозируя краткосрочную цель в 1,000 долларов и среднесрочную цель в 3,330 долларов. Технические индикаторы поддерживают этот бычий взгляд, так как TAO в настоящее время торгуется выше 50-дневной скользящей средней, что указывает на потенциальное продолжение восходящего движения. Индекс относительной силы (RSI) остается стабильным выше 60, что свидетельствует о том, что бычье настроение все еще сильно. Однако аналитики предостерегают, что уровень поддержки в 650 долларов является критически важным; падение ниже этой точки может сигнализировать о смене тенденции, потенциально приводящей к нисходящему тренду.

Искусственный интеллект (ИИ) стал важным активом для организаций, и три четверти из них уже используют его для повышения инноваций, эффективности и роста. Аналитики прогнозируют, что к 2026 году 80% предприятий будут использовать приложения с поддержкой ИИ, что значительно изменит различные отрасли. Секторы маркетинга и рекламы находятся на переднем плане, используя ИИ для обеспечения конкурентного преимущества. Однако с ростом популярности ИИ возникают опасения по поводу конфиденциальности данных, особенно в отношении использования чувствительной бизнес- и личной информации для обучения систем ИИ. Обеспечение конфиденциальности жизненно важно не только для безопасности, но и для создания доверия и справедливости в решениях, принимаемых на основе ИИ. Проблемы ИИ, часто называемые "проблемой черного ящика", подчеркивают необходимость прозрачности в системах ИИ. Пользователи часто испытывают трудности с пониманием того, как ИИ принимает решения, что вызывает опасения по поводу ответственности и этических стандартов. Проблемы конфиденциальности усугубляются обработкой личных данных, и суверенитет данных становится критически важным аспектом, особенно в условиях трансграничных потоков данных. Поскольку ИИ все больше влияет на нашу жизнь, компаниям предстоит двойная задача: обеспечить безопасность и одновременно найти способы монетизации приложений ИИ, не нарушая конфиденциальность пользователей. Конфиденциальный ИИ становится решением этих проблем, подчеркивая безопасную обработку данных и процессы принятия решений. В iExec акцент на конфиденциальных вычислениях обеспечивает защиту чувствительных данных на протяжении всего рабочего процесса ИИ. Используя технологии блокчейн, iExec повышает проверяемость и надежность процессов ИИ, позволяя заинтересованным сторонам отслеживать каждый шаг и проверять результаты. Эта интеграция конфиденциального ИИ с блокчейном не только защищает данные, но и предоставляет основу для монетизации приложений ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Поскольку в этой области продолжаются достижения, будущее конфиденциального ИИ выглядит многообещающим, с постоянными разработками, направленными на повышение безопасности, прозрачности и этических аспектов в приложениях ИИ.

Meta сделала значительный шаг в области генерации видео с помощью ИИ, представив Movie Gen, современный инструмент, предназначенный для создания высококачественных видео и аудио. Эта инновационная платформа позволяет пользователям выполнять сложные задачи визуальных эффектов, такие как замена окружения, замена персонажей и удаление объектов. Movie Gen не только соответствует качеству видео таких конкурентов, как Sora от OpenAI, но и позволяет пользователям загружать свои собственные изображения и интегрировать их в сгенерированный контент. Инструмент нацелен на демократизацию творческого самовыражения, предоставляя возможности тем, кто может не иметь доступа к традиционным ресурсам видеопроизводства. В основе Movie Gen лежат базовые модели, которые используют передовые методы для генерации видео в формате 1080p HD и синхронизированного аудио. Система построена на архитектуре Transformer, использующей сопоставление потоков во время обучения для повышения производительности. Подход Meta включает предварительное обучение на обширных наборах данных, за которым следует дообучение для обеспечения реалистичных результатов. Возможности инструмента включают генерацию видео из текста, точное редактирование видео и создание персонализированных видео, что делает его универсальным активом как для любителей, так и для профессиональных создателей. Хотя Movie Gen все еще находится на стадии исследований, он уже продемонстрировал впечатляющие результаты по сравнению с существующими коммерческими системами. Обширные данные для обучения Meta и инновационные методы обучения способствуют его превосходной производительности. Поскольку компания сотрудничает с творческими профессионалами для доработки инструмента, растет ожидание его публичного релиза. Если его удастся успешно запустить, Movie Gen может революционизировать ландшафт генерации видео, бросая вызов устоявшимся игрокам и открывая новые возможности для творчества в цифровом пространстве.

Недавний Theta Hackathon успешно завершился, продемонстрировав впечатляющий ряд проектов, сосредоточенных на ИИ, видео и играх. Это событие подчеркнуло вклад талантливых разработчиков и команд, которые стремятся построить децентрализованное будущее для медиа и развлечений. Среди выдающихся проектов TPLAY стал победителем в категории Видео/Рендеринг. TPLAY — это революционная социальная сеть, предназначенная для обмена видео в сети Theta, позволяющая пользователям загружать или создавать видео с использованием ИИ, участвовать в конкурсах и выигрывать захватывающие призы. Эта платформа не только трансформирует создание и обмен видео-контентом, но и предлагает уникальное сочетание технологий и креативности. TPLAY — это не просто платформа для обмена видео; это комплексная экосистема, которая дает пользователям возможность контролировать свой контент. Пользователи могут безопасно загружать и делиться видео, использовать децентрализованные решения для хранения и применять современные инструменты ИИ для создания видео. Платформа поощряет участие пользователей через еженедельные конкурсы, где участники могут выигрывать призы на основе взаимодействия с аудиторией. Кроме того, TPLAY предлагает интерактивные функции, такие как лайки, комментарии и обмен видео, а также обновления в реальном времени о положении в конкурсах и обработке видео, что усиливает вовлеченность сообщества. Техническая архитектура TPLAY интегрирует современные веб-технологии с блокчейном Theta Network, облегчая взаимодействие пользователей через децентрализованные кошельки. Платформа обрабатывает загрузку видео и управляет взаимодействиями с блокчейном через смарт-контракты, обеспечивая безопасные транзакции токенов и управление конкурсами. Будущие улучшения для TPLAY включают внедрение современных инструментов ИИ для редактирования видео, создание DAO для предложений функций, основанных на мнении пользователей, и переход к полностью децентрализованному решению для хранения. Поздравляем победившую команду с их инновационным вкладом в экосистему Theta!

Coinbase объявила, что добавит поддержку альткойна, ориентированного на искусственный интеллект, io.net (IO), в сети Solana (SOL). Это дополнение является значительным шагом для децентрализованной сети физической инфраструктуры (DePIN), которая стремится использовать неиспользуемые графические процессоры (GPU) для проектов машинного обучения (ML) и ИИ. По данным Coinbase, торговля IO начнется не ранее 9:00 по тихоокеанскому времени 9 октября 2024 года, при условии выполнения условий ликвидности. Торговля будет инициирована поэтапно, и важно отметить, что поддержка IO может быть ограничена в некоторых юрисдикциях. На момент написания IO торгуется по цене 1,77 доллара, что отражает снижение более чем на 3% за последние 24 часа. С рыночной капитализацией в 168 миллионов долларов io.net занимает 295-е место среди крупнейших криптовалютных проектов. Проект нацелен на демократизацию доступа к вычислительной мощности, агрегируя более одного миллиона GPU от независимых дата-центров, крипто-майнеров и других крипто-проектов, таких как Filecoin и Render. Эта инициатива особенно актуальна в свете растущего спроса на ресурсы вычислений GPU, вызванного быстрым ростом рабочих нагрузок ИИ и ML. Проект io.net подчеркивает свою миссию сделать вычисления более масштабируемыми, доступными и эффективными. Текущие крупные облачные провайдеры обладают примерно 10-15 экзаFLOPS вычислительной мощности GPU. Однако ожидаемый спрос на вычисления GPU в облаке может вырасти до 20-25 экзаFLOPS, что отражает растущие требования к обучению и выводу моделей ИИ/ML. Поскольку рынок криптовалют продолжает развиваться, интеграция проектов, ориентированных на ИИ, таких как io.net, может сыграть ключевую роль в формировании будущего децентрализованных вычислений.

VanEck, известная компания по управлению активами, недавно объявила о запуске нового венчурного капитального фонда под названием VanEck Ventures с впечатляющим капиталом в 30 миллионов долларов. Этот фонд специально направлен на поддержку роста и развития индустрий криптовалют и искусственного интеллекта (ИИ). VanEck Ventures планирует сосредоточить свои инвестиции на стартапах на ранних стадиях в этих секторах, что указывает на сильную веру в потенциал инновационных технологий, формирующих будущее финансов и технологий. Шаг VanEck происходит в то время, когда как индустрия криптовалют, так и ИИ испытывают значительный рост и интерес со стороны инвесторов. Создавая этот фонд, VanEck не только укрепляет свою приверженность этим развивающимся рынкам, но и позиционирует себя как ключевого игрока в меняющемся ландшафте цифровых активов и ИИ-решений. Этот стратегический подход к инвестициям может привести к выявлению прорывных проектов, которые могут переопределить границы технологий и финансов. В свете этих событий ChainCatcher подчеркивает важность рационального взгляда на технологию блокчейн. Инвесторам напоминают о необходимости повышать свою осведомленность о рисках и проявлять осторожность в отношении различных эмиссий виртуальных токенов и спекулятивной деятельности. Содержимое, предоставленное ChainCatcher, служит напоминанием о том, что вся информация является рыночной и не должна рассматриваться как инвестиционный совет, призывая читателей проводить собственные исследования перед принятием финансовых решений.

В последние годы возрос спрос на локальные крупные языковые модели (LLM), поскольку компании и разработчики придают первостепенное значение конфиденциальности данных и контролю. Запуск LLM локально позволяет пользователям хранить свои данные на своих устройствах, что снижает опасения, связанные с отправкой конфиденциальной информации на внешние серверы. Эта статья выделяет шесть мощных инструментов, которые позволяют пользователям запускать LLM в оффлайн-режиме, обеспечивая повышенную конфиденциальность и настройку. Эти инструменты не только предоставляют безопасную среду для обработки данных, но и предлагают гибкость в отношении конфигурации и использования модели без затрат, связанных с облачными сервисами. Среди заметных инструментов — GPT4ALL, который разработан с акцентом на конфиденциальность. Он поддерживает широкий спектр потребительского оборудования и позволяет пользователям запускать несколько LLM без подключения к интернету. Ключевые особенности включают обширные библиотеки моделей, интеграцию локальных документов и настраиваемые параметры для различных параметров. Кроме того, Ollama выделяется своей способностью создавать кастомные чат-боты локально, предлагая гибкую настройку модели и бесшовную интеграцию с приложениями. Оба инструмента ориентированы на разработчиков, ищущих надежные решения с акцентом на конфиденциальность, при этом сохраняя простоту использования и доступность. Другим примечательным инструментом является LLaMa.cpp, известный своей минимальной настройкой и высокой производительностью на различных устройствах. Он поддерживает множество популярных моделей и хорошо интегрируется с инструментами открытого кода AI. LM Studio и Jan также предоставляют удобные интерфейсы для запуска LLM локально, с функциями, позволяющими настраивать параметры модели и работать в оффлайн-режиме. Наконец, Llamafile предлагает простой способ запуска LLM через один исполняемый файл, повышая доступность на различных архитектурах. Вместе эти инструменты иллюстрируют растущую тенденцию использования локальных LLM, предоставляя пользователям возможность сохранять конфиденциальность, используя передовые возможности AI.