CUDIS запускает мини-приложение для улучшения управления данными о здоровье и конфиденциальностью

Theta EdgeCloud представила значительное улучшение, позволяя пользователям запускать GPU-кластеры, которые необходимы для обучения крупных AI-моделей. Эта новая функция позволяет создавать кластеры, состоящие из нескольких узлов GPU одного типа в определенном регионе, что облегчает прямую связь между узлами с минимальной задержкой. Эта возможность имеет решающее значение для распределенного обучения AI-моделей, так как она позволяет выполнять параллельную обработку на устройствах. Следовательно, задачи, которые традиционно требовали дней или недель для завершения на одном GPU, теперь могут быть выполнены за часы или даже минуты, значительно ускоряя цикл разработки AI-приложений. Введение GPU-кластеров не только повышает эффективность обучения, но и поддерживает горизонтальное масштабирование, позволяя пользователям динамически добавлять больше GPU по мере необходимости. Эта гибкость особенно полезна для обучения крупных базовых моделей или архитектур с многомиллиардными параметрами, которые превышают объем памяти одного GPU. Спрос на эту функцию был озвучен множеством клиентов EdgeCloud, включая ведущие исследовательские учреждения в области AI, подчеркивая ее важность в продолжающейся эволюции Theta EdgeCloud как ведущей децентрализованной облачной платформы для AI, медиа и развлечений. Чтобы начать работу с GPU-кластерами на Theta EdgeCloud, пользователи могут следовать простому трехшаговому процессу. Это включает в себя выбор типа машины, выбор региона и настройку параметров кластера, таких как размер и образ контейнера. После создания кластера пользователи могут подключаться по SSH к узлам GPU, что позволяет им эффективно выполнять распределенные задачи. Кроме того, платформа позволяет в реальном времени масштабировать GPU-кластер, обеспечивая возможность пользователям адаптироваться к изменяющимся нагрузкам без проблем. В целом, эта новая функция позиционирует Theta EdgeCloud как конкурентоспособного игрока в области децентрализованного облака, особенно для приложений на основе AI.

В инновационном переходе к децентрализованной связи Roam трансформирует способ, которым пользователи делятся своими интернет-соединениями. Позволяя людям вносить как частные, так и публичные WiFi в глобальную сеть, Roam дает пользователям возможность монетизировать свою неиспользуемую пропускную способность, обеспечивая других надежным доступом к интернету. Эта модель не только улучшает связь, но и вознаграждает пользователей баллами Roam, которые можно обменять на $ROAM или использовать для участия в различных активностях в приложении, включая игры и эксклюзивные мероприятия. Безопасность и конфиденциальность являются первоочередными задачами при совместном использовании интернет-соединений, и Roam решает эти проблемы с помощью надежной системы безопасности, основанной на технологии блокчейн. Пользователи сохраняют полный контроль над своими предпочтениями в совместном использовании WiFi через приложение Roam, что позволяет им добавлять, редактировать или удалять точки доступа по своему усмотрению. Платформа гарантирует, что все соединения зашифрованы, защищая личные данные как хоста, так и пользователей, получающих доступ к сети. Кроме того, каждому аккаунту Roam присваивается уникальная децентрализованная идентичность (DID), что дополнительно улучшает конфиденциальность пользователей и управление данными. Быстрый рост Roam очевиден: более 2 миллионов зарегистрированных пользователей и более 3,5 миллионов точек доступа WiFi, картографированных по всему миру, что делает его ведущей децентрализованной сетью физической инфраструктуры (DePIN) для покрытия WiFi. Это расширение поддерживается разнообразной базой пользователей, включая студентов, путешественников и местные бизнесы, которые не только потребители, но и активные участники сети. Скачав приложение Roam, пользователи могут легко делиться своим WiFi и зарабатывать вознаграждения, участвуя таким образом в усилиях, направленных на улучшение глобальной связи.

Лаборатория ИИ и медиа (AIM Lab) Университета Сунгкюнгван, возглавляемая профессором Сунгъюн Хонгом, стала 32-м академическим учреждением в мире, принявшим Theta EdgeCloud, децентрализованную инфраструктуру GPU, предназначенную для исследований в области ИИ и машинного обучения. Это партнерство значительно улучшит возможности AIM Lab в таких областях, как мультимодальное обучение, адаптация доменов и 3D-визуализация. Примечательно, что их недавняя работа, поддержанная Samsung, под названием "Эксперты Гаусса, учитывающие вопросы, для аудиовизуального ответа на вопросы," была принята как выделенная статья на CVPR 2025, одной из самых престижных конференций по ИИ. Интеграция Theta EdgeCloud позволит исследователям получать доступ к высокопроизводительным GPU-ресурсам по запросу, что ускорит итерации и снизит затраты. Профессор Хонг, эксперт в области мультимодального ИИ и роботизированного восприятия, подчеркивает преимущества Theta EdgeCloud в предоставлении необходимой вычислительной гибкости для продвижения их исследований. Фокус AIM Lab на моделировании языка и зрения и передаче доменов с сохранением конфиденциальности выиграет от децентрализованной архитектуры, позволяя быстро обучать и оценивать модели. Сотрудничество с Samsung дополнительно укрепляет результаты исследований лаборатории, демонстрируя стратегические отношения, которые способствуют разработке значимых технологий ИИ. Недавние достижения AIM Lab, включая инновационную модель QA-TIGER для ответов на вопросы по видео и механизм внимания с низким потреблением памяти для сегментации изображений, подчеркивают приверженность лаборатории передовым исследованиям. Присоединившись к сети уважаемых учреждений, использующих Theta EdgeCloud, таких как Стэнфорд и KAIST, Университет Сунгкюнгван готов возглавить продвижение инноваций в области ИИ. Это партнерство не только ускоряет исследования, но и ставит AIM Lab на передний план разработки социально значимых приложений ИИ, демонстрируя силу академического и корпоративного сотрудничества в технологическом ландшафте.

В мае DIMO объявила о нескольких захватывающих обновлениях, направленных на улучшение опыта разработчиков на своей платформе. Наиболее заметным нововведением является публичная бета-версия DIMO Webhooks, которая позволяет разработчикам подписываться на события транспортных средств вместо многократных запросов к API телеметрии. Эта инновационная функция, как ожидается, значительно упростит разработку приложений, ориентированных на события. Функциональность Webhooks интегрирована в Консоль разработчика DIMO, с поддержкой Python SDK и n8n, что позволяет разработчикам управлять вебхуками программно или в среде с низким кодом. Кроме того, DIMO улучшила пользовательский опыт выхода из учетных записей с помощью функции Входа с DIMO. Разработчики теперь могут реализовать прямую опцию выхода через SDK компонентов React, позволяя пользователям легко выходить через новую кнопку «Управление учетной записью DIMO». Для приложений, не использующих React, была введена новая методика URL-редиректа, упрощающая управление пользовательскими сессиями. Эти обновления направлены на повышение удобства для пользователей и упрощение процесса выхода для разработчиков. Более того, DIMO с радостью представляет аттестации на блокчейне, которые помогут установить доверие к данным транспортных средств, позволяя третьим сторонам проверять информацию неизменным образом на блокчейне. Эта функция действует как нотариус для данных о транспортных средствах, обеспечивая подлинность и качество без полной зависимости от источника. Наконец, DIMO планирует прекратить поддержку старых привилегий для API обмена токенами 27 мая, призывая разработчиков перейти на контракт разрешений SACD для поддержания непрерывности сервиса. Эти обновления отражают приверженность DIMO к созданию надежной и устойчивой экосистемы данных для разработчиков и пользователей.

В 2025 году DePIN (Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети) перешел из нишевого сегмента криптовалют в критически важный компонент реального мира. Эта эволюция не является лишь теоретической; она охватывает такие осязаемые элементы, как маршрутизаторы, графические процессоры, датчики и солнечные панели, все из которых способствуют созданию нового типа интернета, основанного на принципах пиринговой сети, токенизации и построенного на краях сети. DePIN кардинально меняет традиционную модель инфраструктуры, позволяя обычным пользователям вносить свой вклад в вычисления, хранение, пропускную способность или энергию, и в ответ получать вознаграждение. С рыночной капитализацией, превышающей 50 миллиардов долларов, и более чем 350 токенами, DePIN стал самым быстрорастущим направлением Web3, поддерживаемым реальными развертываниями и растущими потоками доходов. Ведущие проекты, такие как iExec, Arweave и Helium, находятся в авангарде этого движения, используя смарт-контракты для работы своих сетей без посредников. Участники могут легко настраивать узлы, обслуживать сеть и зарабатывать токены, обеспечивая при этом конфиденциальность данных и устойчивость системы. Однако масштабирование этих сетей представляет собой значительные проблемы, включая необходимость координации, межсетевой совместимости и навигации по нормативным ландшафтам. В частности, iExec преуспевает в предоставлении инфраструктуры конфиденциальных вычислений, которая необходима для ИИ, управления данными и приложений в реальном времени. В конечном итоге, DePIN находится на пути к созданию децентрализованной операционной системы для физического мира. Этот инновационный подход не только быстр и компонуем, но и представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как инфраструктура воспринимается и используется. Вместо того чтобы полагаться на арендуемые системы, будущее инфраструктуры заключается в том, чтобы зарабатывать ее, узел за узлом, позволяя людям участвовать в этой трансформационной экосистеме.

Наратив DePIN (Децентрализованные Физические Инфраструктурные Сети) быстро набирает популярность, поддерживаемый внедрением инновационных протоколов и расширением существующих. Последние отчеты указывают на то, что общая рыночная капитализация сектора DePIN за год увеличилась на 132%, превысив 40 миллиардов долларов. Кроме того, стартапы в этой области привлекли более 266 миллионов долларов финансирования. С учетом продемонстрированных реальных приложений и стратегических партнерств, DePIN готов преобразовать основные отрасли, такие как телекоммуникации, энергетика и вычисления. Особенно ожидается, что подсектор вычислений станет одним из крупнейших рынков DePIN, при этом Inferix возглавляет движение как крупнейшая децентрализованная сеть GPU в Азии, предлагая высокопроизводительные GPU для обучения ИИ и визуальных вычислений по конкурентоспособным ценам. Inferix объявил о партнерстве с Animoca Brands Japan для запуска продажи узлов-работников Inferix 30 мая 2025 года. Эта продажа будет включать сеть децентрализованных машин, классифицируемых как узлы-менеджеры, узлы-проверяющие и узлы-работники. Узел-работник имеет решающее значение для обработки большинства задач рендеринга и обработки данных. Когда запрашивается работа по ИИ или рендерингу, узел-менеджер распределяет задачи между узлами-работниками, которые затем возвращают результаты для проверки. Успешная проверка приводит к распределению вознаграждений в виде токенов IFX из блокчейна Inferix, что стимулирует участие в сети. Лицензия на узел-работник, представленная в виде ERC721 NFT, позволяет держателям зарабатывать вознаграждения, управляя клиентом узла-работника. Inferix планирует развернуть около 100 000 узлов-работников, при этом 75% Фонда Экосистемы будет выделено на вознаграждения за доходы от услуг. Продажа узлов будет включать как продажу по белому списку, так и публичную продажу, которые начнутся одновременно 30 мая 2025 года. Заинтересованные участники могут найти подробную информацию о структуре продажи, уровнях цен и критериях участия через официальные каналы. Инновационная сеть GPU Inferix готова революционизировать визуальные вычисления, обеспечивая более быстрые и экономически эффективные решения для рендеринга в различных отраслях.