Сеть Theta сотрудничает с Университетом Брандейса для улучшения исследований в области ИИ

Сеть Theta объявила о значительном партнерстве с Лабораторией Лю при Университете Брандейса, возглавляемой профессором Хонгфу Лю, для использования Theta EdgeCloud с целью улучшения исследований в области машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ). Это сотрудничество знаменует собой ключевой момент для Theta, так как оно укрепляет ее позицию как лидера в области децентрализованной GPU инфраструктуры для академических исследований. Лаборатория Лю присоединяется к престижному списку учреждений, включая Стэнфордский университет и Сеульский национальный университет, которые используют гибридные возможности EdgeCloud для повышения производительности в исследованиях ИИ. Интегрируя эти децентрализованные ресурсы, лаборатория может получить доступ к масштабируемой и высокопроизводительной вычислительной мощности, что имеет решающее значение для продвижения их исследовательских инициатив в области обучения, ориентированного на данные, и кластерного анализа.

Профессор Лю подчеркнул преимущества этой интеграции, заявив, что гибкость и экономическая эффективность Theta EdgeCloud позволяют их команде сосредоточиться на инновационных исследовательских проектах, не обременяя себя управлением обширными вычислительными ресурсами. Исследования лаборатории в основном сосредоточены на обучении, ориентированном на данные, которое придает приоритет качеству и разнообразию обучающих данных, а не просто улучшению алгоритмов. Этот подход необходим для разработки надежных и справедливых моделей машинного обучения, поскольку он гарантирует, что используемые наборы данных хорошо аннотированы и представляют реальные сценарии. Текущие исследования Лаборатории Лю в этой области включают различные приложения, такие как коррекция шумовых меток и активное обучение, демонстрируя широту их исследовательских возможностей.

Децентрализованная инфраструктура Theta EdgeCloud не только поддерживает Лабораторию Лю, но и способствует более широкой академической среде, предоставляя ресурсы высокопроизводительных вычислений по запросу. Эта инициатива позволяет исследователям динамически распределять ресурсы, оптимизируя как производительность, так и стоимость для крупных проектов. Поскольку Сеть Theta продолжает сотрудничать с ведущими учреждениями, она стремится способствовать прорывным исследованиям в области ИИ и машинного обучения, обеспечивая, чтобы исследователи могли сосредоточиться на своей работе без ограничений традиционных вычислительных ресурсов. Это сотрудничество представляет собой значительный шаг вперед в обеспечении более доступного и эффективного продвинутого исследования ИИ для академических учреждений по всему миру.