DePIN Explorer - DePIN Scan

Exabits, стартап в области крипто-искусственного интеллекта, сосредоточенный на токенизации графических процессоров (GPU), успешно привлек 15 миллионов долларов в раунде посевного финансирования, возглавляемом Hack VC. Этот раунд финансирования повысил оценку Exabits до 150 миллионов долларов. Стартап, соучредителем которого является доктор Хоансу Ли, начал сбор средств в июле и завершил раунд в октябре. Хотя конкретные инвесторы, кроме Hack VC, остаются нераскрытыми, Ли упомянул, что запуск токена на горизонте. С этим посевным финансированием Exabits накопил в общей сложности 20 миллионов долларов, основываясь на предыдущих раундах в начале этого года. Основная цель Exabits заключается в децентрализации вычислений путем токенизации GPU, которые они рассматривают как 'валюту цифровой эпохи'. Ли подчеркнул экспоненциальный потенциал роста производительности вычислений GPU по сравнению с традиционными активами, такими как биткойн и золото. Уникальная модель токенизации GPU стартапа направлена на предоставление прямого доступа к активам вычислений GPU, способствуя созданию ликвидного рынка, генерации дохода и вознаграждениям для держателей токенов. Несмотря на то, что токен еще не запущен, Exabits наблюдает значительный рост доходов, с средним квартальным увеличением на 300%, что составляет 10 миллионов долларов в годовом повторяющемся доходе (ARR).

Интеграция конфиденциальных децентрализованных вычислений (CDC) и ускорения с помощью GPU преобразует ландшафт безопасной и эффективной обработки данных. Эти технологии предлагают революционный подход к защите конфиденциальной информации, обеспечивая при этом беспрецедентную вычислительную производительность. Используя CDC для обеспечения конфиденциальности данных и задействуя GPU для высокоскоростной обработки, мы можем безопасно управлять и анализировать данные в распределенных сетях, открывая новые возможности для инноваций. ## Конфиденциальные децентрализованные вычисления [Конфиденциальные децентрализованные вычисления](https://www.twentysix.cloud/blog/articles/confidential-virtual-machine-overview/), или CDC, представляют собой парадигму, изменяющую подход к обработке данных. Они позволяют выполнять безопасные вычисления на конфиденциальных данных, не нарушая их приватности. Используя криптографические методы и защищенные аппаратные окружения, CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными на протяжении всего процесса вычислений, даже от самих вычислительных узлов. Этот подход снижает риск утечек данных и несанкционированного доступа. Сила GPU, изначально разработанных для рендеринга графики, эволюционировала в мощные параллельные процессоры. Их способность выполнять множество вычислений одновременно делает их идеальными для ускорения широкого спектра вычислительных задач, от машинного обучения и научных симуляций до добычи данных и криптографии. Интегрируя ускорение GPU в CDC, мы можем раскрыть весь потенциал обеих технологий. Эта комбинация предлагает несколько значительных преимуществ: * Повышенная конфиденциальность: CDC гарантирует, что данные остаются зашифрованными во время вычислений, в то время как ускорение GPU может использоваться для эффективного выполнения сложных криптографических операций. * Улучшенная производительность: GPU могут значительно ускорить выполнение вычислительно интенсивных задач, таких как обучение крупных моделей машинного обучения или взлом криптографических шифров. * Масштабируемость: CDC может быть масштабирована на несколько узлов, а ускорение GPU может использоваться для распределения нагрузки между этими узлами, что дополнительно улучшает производительность и масштабируемость. * Сниженная задержка: Перенос вычислительно интенсивных задач на GPU позволяет нам сократить общую задержку процесса вычислений. ### Наш подход: гипервизор QEMU и PCI-Passthrough Чтобы реализовать преимущества CDC и ускорения GPU, мы применили новый подход, используя [гипервизор QEMU](https://www.qemu.org/) и технологию PCI-passthrough. Этот подход позволяет нам безопасно изолировать ресурсы GPU в среде конфиденциальных вычислений. * Гипервизор QEMU: QEMU, универсальная платформа виртуализации, предоставляет безопасную и изолированную среду для запуска виртуальных машин. Используя возможности QEMU, мы можем создать доверенную среду выполнения (TEE) для конфиденциальных вычислений. * PCI-Passthrough: PCI-passthrough позволяет прямой доступ к аппаратным устройствам, таким как GPU, изнутри виртуальной машины. Это позволяет нам использовать всю мощь GPU для ускорения вычислений в TEE. Объединив QEMU и PCI-passthrough, мы можем создать мощную и гибкую платформу для [конфиденциальных децентрализованных вычислений](https://aleph.im/) с ускорением GPU. Этот подход предлагает высокий уровень безопасности и производительности, что делает его подходящим для широкого спектра приложений, включая: * Безопасный ИИ и машинное обучение: Обучение и развертывание моделей машинного обучения на конфиденциальных данных без нарушения приватности. * Частная аналитика данных: Анализ больших наборов данных при сохранении конфиденциальности данных. * Блокчейн и криптовалюты: Защита транзакций в блокчейне и операций по добыче. * Безопасный удаленный рендеринг: Рендеринг сложной графики и виртуальных реальностей удаленно без раскрытия конфиденциальных данных. ### Заключение Комбинация конфиденциальных децентрализованных вычислений и ускорения GPU является важным шагом вперед в области безопасной и эффективной обработки данных. Используя сильные стороны этих технологий, мы можем решать актуальные задачи в области конфиденциальности данных, безопасности и вычислительной производительности. Наш инновационный подход с использованием QEMU и PCI-passthrough предлагает гибкую и масштабируемую структуру, раскрывающую трансформационный потенциал безопасных вычислений данных в различных приложениях.

Телекоммуникационная отрасль находится на пороге трансформационной эпохи с появлением технологии 6G, которая обещает переопределить связь и инновации. Проект JOINER, первая национальная программа акселерации Великобритании для 6G и далее, направлен на объединение исследователей, бизнеса и государственных структур для решения значительных проблем в телекоммуникационном секторе. Содействуя сотрудничеству и разрушая барьеры, JOINER создает общую платформу, которая облегчает обмен ресурсами и разработку инновационных решений, в конечном итоге продвигая отрасль вперед. Выдающейся особенностью инициативы JOINER является внедрение Hypervisor as a Service (HaaS), основанного на программном обеспечении Cell-Stack от Weaver Labs. Эта услуга вводит уровень облачной автоматизации, который упрощает управление сложными платформами Telco-Cloud, такими как Kubernetes и OpenStack. Позволяя развертывание и управление без вмешательства человека, HaaS позволяет исследователям сосредоточиться на инновациях без бремени технических сложностей, связанных с облачной инфраструктурой. Этот упрощенный подход улучшает сотрудничество и ускоряет разработку новых технологий, позиционируя Великобританию как лидера в области телекоммуникационных инноваций. Миссия JOINER выходит за рамки HaaS, так как она направлена на содействие крупномасштабным исследованиям, создание общих телекоммуникационных испытательных площадок и содействие сотрудничеству между различными заинтересованными сторонами. С планами провести эксперименты в нескольких взаимосвязанных местах и представить первую в Великобритании полномасштабную демонстрацию 6G к марту 2025 года, JOINER готов сыграть ключевую роль в формировании будущего телекоммуникаций. Обучая следующее поколение специалистов и укрепляя лидерство Великобритании в глобальных стандартах телекоммуникаций, JOINER, при поддержке Weaver Labs, прокладывает путь к более умному, более связанному миру, основанному на 6G и далее.

В меняющемся ландшафте цифрового маркетинга напряжение между предоставлением персонализированного опыта и уважением к конфиденциальности пользователей становится все более заметным. Маркетологов часто сравнивают с бурильщиками нефти, стремящимися извлечь ценность из данных, но иногда пренебрегающими этическими последствиями своих действий. Недавние ошибки компаний, такие как случайное раскрытие частной медицинской информации Kaiser Permanente, затрагивающее миллионы, подчеркивают настоятельную необходимость перехода к стратегиям, ориентированным на конфиденциальность. Поскольку потребители становятся более осторожными в отношении своей личной информации, задача маркетологов заключается в том, чтобы сбалансировать инновационные методы защиты данных с бизнес-целями. Технология Web3 представляет собой трансформационную возможность для маркетологов восстановить доверие потребителей, придавая приоритет конфиденциальности и согласию. Традиционные маркетинговые практики, часто воспринимаемые как навязчивые, теряют свою эффективность, поскольку пользователи требуют прозрачности и контроля над своими данными. Проблемы, такие как утечки данных и отсутствие согласия пользователей, отталкивают клиентов, что приводит к потере доверия, что может быть разрушительным для брендов. Утечка данных Ticketmaster служит ярким напоминанием о последствиях незащиты пользовательских данных, подчеркивая необходимость нового подхода, который уважает права пользователей и способствует лояльности. iExec's R3ach tool является примером того, как маркетологи могут ориентироваться в этом сложном ландшафте, внедряя стратегии, ориентированные на конфиденциальность. Используя технологии конфиденциальных вычислений, R3ach обеспечивает безопасное взаимодействие с пользователями без доступа к их личной информации. Это инновационное решение не только облегчает целевые маркетинговые кампании, но и дает пользователям возможность контролировать свои выборы по обмену данными. Когда бренды принимают эти практики, ориентированные на конфиденциальность, они могут восстановить доверие потребителей и установить долгосрочные отношения, в конечном итоге позиционируя себя для успеха на рынке, ориентированном на конфиденциальность.