최신 DePIN AI 뉴스

렌더 네트워크는 ETH 덴버 2025에서 분산형 AI 및 DePIN(분산형 물리 인프라 네트워크)에서 중요한 진전을 이루었습니다. 이 이벤트는 실제 애플리케이션에서 분산형 AI의 중요성이 증가하고 있음을 강조했으며, 렌더 네트워크는 블록체인, AI 및 분산형 컴퓨팅의 통합에 대한 논의를 주도했습니다. 하이라이트는 'DeAI Day: 에이전트의 새벽'이라는 공동 주최 이벤트로, MorpheusAI와 VeniceAI와 같은 업계 리더들이 모여 DePIN과 분산형 AI 프로토콜 간의 시너지를 탐구하며, 특히 온체인 AI 에이전트의 출현에 초점을 맞췄습니다. 렌더의 Trevor Harries-Jones는 AI 작업 부하를 관리하는 데 있어 분산 GPU의 효율성을 강조하며, 분산형 AI 개발에 대한 접근성을 향상시켰습니다. 메인 스테이지 토론에서 렌더 네트워크의 AI 스카우트인 Paul Roales는 'AI를 위한 비트코인: 분산형 지능을 촉진하는 포스터 아이들'이라는 패널에 참여했습니다. 이 패널은 AI 경제에서 분산형 컴퓨팅의 중요한 역할, 특히 온체인 에이전트를 지원하고 소비자 AI 애플리케이션을 확장하는 데 중점을 두었습니다. Roales는 AI 기술에 대한 접근을 민주화하는 데 필수적인 소비자 GPU의 성장하는 능력을 지적했습니다. 논의에는 렌더 네트워크의 IoTeX의 'DePIN ❤️ AI' 이벤트 참여도 포함되어 있으며, Phil Gara는 AI, 게임 및 금융을 포함한 다양한 분야에서 분산형 인프라의 변혁적 영향을 설명했습니다. ETH 덴버에서의 대화는 DeAI와 AI 에이전트의 미래를 구상하는 것으로 확장되었습니다. 렌더 재단의 Tristan Relly는 AI 모델을 개방적이고 접근 가능하게 유지하는 데 있어 분산화의 중요성을 강조했으며, Gara는 DePIN이 토큰 인센티브를 통해 사용자 소유의 AI 시스템을 촉진할 수 있는 방법을 강조했습니다. 앞으로 렌더 네트워크는 2025년 렌더콘을 준비하고 있으며, 3D 기술, AI 및 GPU 컴퓨팅의 교차점을 더 탐구하고, 창의성과 기술 통합의 미래에 대한 업계 리더들의 통찰을 제공할 예정입니다.

ETHDenver 2025는 에너지와 혁신이 어우러진 활기찬 장을 선보였으며, 특히 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)와 인공지능(AI)의 발전을 강조했습니다. IoTeX 팀의 주세페 드 루카, 아론 바시, 래리 팡은 X Space 브리핑에서 이 행사에 대한 통찰을 공유하며, 암호화폐 산업에 대한 축하와 현실 점검이라는 이 행사 두 가지 성격을 강조했습니다. 일부 프로젝트는 실질적인 진전을 보여주었지만, 다른 프로젝트는 변화하는 환경에서의 관련성을 유지하는 데 어려움을 겪는 것처럼 보였습니다. 이 행사에서의 논의는 앞으로의 현실 세계 응용 프로그램과 지속 가능한 비즈니스 모델의 중요성을 강조했습니다. IoTeX의 참여에서 중요한 하이라이트는 DePIN과 AI의 교차점에 초점을 맞춘 R3al World 이벤트였습니다. 주요 발표로는 GEODNET와 ioID의 통합이 포함되어, 온체인 검증 가능한 물리적 AI를 향상시키는 것을 목표로 하고 있으며, Raspberry Pi 장치에서 NovaNet의 내장 제로 지식 증명과 같은 개인 정보 보호 중심 기술의 시연도 있었습니다. 이 행사에서는 IoTeX의 래리 팡과 산업 전문가 간의 대화와 같은 흥미로운 화로 대화도 진행되어, 물리적 AI의 미래와 DePIN의 경제적 현실에 대해 논의했습니다. 이러한 대화는 분산형 네트워크가 AI 응용 프로그램을 지원하기 위해 신뢰할 수 있는 실시간 데이터를 제공해야 할 필요성과 단순한 토큰 인센티브를 넘어서는 실행 가능한 경제 모델을 만드는 것의 중요성을 강조했습니다. ETHDenver의 전반적인 주제는 DePIN 분야 내에서 현실 세계의 유용성과 수익 창출로의 전환이었습니다. IoTeX의 아론 바시는 이제 실제 문제를 해결하고 수익을 창출하는 프로젝트에 초점을 맞추고 있으며, 투기적 사업에서 벗어나고 있다고 언급했습니다. 이러한 진화는 특정 시장 요구에 맞춘 하이퍼 전문화된 네트워크와 AI 기반 통찰의 증가로 입증됩니다. ETHDenver는 주목할 만한 순간이 있었지만, 규제 불확실성과 혁신 부족과 같은 산업의 성장통도 드러냈습니다. 암호화폐 환경이 성숙해짐에 따라, 사용자와 기업 모두에게 실제 가치를 제공하는 실용적인 응용 프로그램을 만드는 데 분명히 중점을 두고 있습니다.

코인베이스는 최근 두 개의 유망한 토큰인 Aethir (ATH)와 Maple Finance (SYRUP)를 상장 로드맵에 추가한다고 발표했으며, 이로 인해 두 디지털 자산의 가격이 크게 상승했습니다. 이 발표는 소셜 미디어 플랫폼 X에 게시되어 코인베이스의 투명성에 대한 의지와 공식 상장 전에 토큰의 프론트 러닝을 방지하려는 노력을 강조했습니다. 로드맵에 포함된 것은 이 암호화폐들이 곧 인기 거래소의 지원을 받을 가능성이 있음을 시사하며, 투자자들의 주목을 끌고 있습니다. 발표 이후 Aethir의 가격은 3월 6일 $0.0318에서 3월 7일 $0.0435로 급등하여 약 36.79%의 인상률을 기록했습니다. 유사하게, Maple Finance는 3월 7일 $0.137에서 3월 8일 $0.193로 상승하여 40% 증가했습니다. 그러나 두 토큰 모두 이후 상승폭을 되돌렸으며, 현재 Aethir의 가치는 $0.0371, Maple Finance의 가치는 $0.165입니다. Aethir는 2024년 6월에 출시된 분산형 클라우드 컴퓨팅 프로토콜로, AI 애플리케이션 및 블록체인 기반 비디오 게임을 위한 고성능 그래픽 처리 장치(GPU) 기능을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 반면, Maple Finance는 2021년에 설립된 대출 및 차입 프로토콜로, 차입자에게는 저담보 대출을 제공하고, 대출자는 유동성을 제공하여 수익을 얻을 수 있도록 합니다. 최근의 발전은 암호화폐 환경 내에서 AI 및 DeFi 분야에 대한 관심이 증가하고 있음을 강조합니다.

히벨로 홀딩스 Ltd는 GPU 자원을 활용하는 사용자에게 수동 소득 기회를 향상시키기 위한 중요한 조치로 노사나 네트워크와의 통합을 발표했습니다. 이 파트너십은 생성적 AI 애플리케이션의 급속한 성장으로 인해 분산 GPU 파워에 대한 수요가 증가하고 있는 시점에서 특히 시의적절합니다. 블록메이트 벤처스의 CEO인 저스틴 로젠버그는 이 통합이 분산 컴퓨팅의 중요한 공급 격차를 해소할 뿐만 아니라 GPU 노드 참여를 촉진하여 사용자가 투자에서 더 높은 수익을 올릴 수 있도록 할 것이라고 강조했습니다. 노사나와의 협력은 히벨로가 GPU 기반 컴퓨팅을 위한 가장 수익성 높은 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN)에 접근할 수 있도록 합니다. 사용자는 이제 유휴 GPU 파워를 기여하여 AI 모델 훈련 및 소프트웨어 개발을 지원함으로써 수익을 극대화할 수 있습니다. 이 통합은 사용자가 자원을 손쉽게 연결하고 광범위한 기술 지식 없이도 성장하는 분산 생태계의 혜택을 누릴 수 있도록 프로세스를 간소화합니다. 히벨로의 공동 창립자이자 회장인 도메닉 카로사는 분산 인프라의 변혁적 잠재력을 강조하며, 노사나와의 통합이 GPU 기반 컴퓨팅을 보다 접근 가능하고 확장 가능하게 만드는 단계라고 말했습니다. 히벨로는 제공을 계속 확장하면서 사용자가 DePIN 환경에 참여하고 기여의 보상을 받을 수 있도록 힘을 실어주는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 전략적 조치는 수익 기회를 향상시킬 뿐만 아니라 분산 애플리케이션의 성장을 지원하여 히벨로를 진화하는 기술 환경의 최전선에 위치시킵니다.

Blockmate Ventures는 Hivello Holdings와 Nosana 네트워크 간의 중요한 통합을 발표했으며, 이는 사용자에게 수동 소득 기회를 향상시키기 위한 것입니다. 이 협력은 인공지능(AI) 및 소프트웨어 개발에 대한 높은 수요가 있는 GPU 기반 컴퓨팅 자원을 활용하는 데 중점을 두고 있습니다. Nosana는 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN) 분야에서 선도적인 플랫폼 중 하나로 인정받고 있으며, Hivello 사용자가 자신의 유휴 GPU 전력을 분산 생태계에 기여할 수 있도록 합니다. 이 파트너십은 GPU 노드 참여를 증가시키고, 사용자가 컴퓨팅 집계를 통해 자동으로 수익을 얻을 수 있는 기회를 제공할 것으로 예상됩니다. Hivello의 공동 창립자이자 의장인 Domenic Carosa에 따르면, 이 통합은 GPU 기반 컴퓨팅을 보다 접근 가능하고 보람 있게 만드는 중요한 단계라고 합니다. Nosana와의 파트너십은 사용자에게 수익 잠재력을 높일 뿐만 아니라 분산 인프라의 성장을 지원합니다. 생성적 AI 애플리케이션이 계속해서 주목받음에 따라, 분산 GPU 전력에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 이는 Hivello 사용자가 GPU 자원에서 더 높은 수익을 추구하는 데 있어 시기적절하고 유익한 통합입니다. Nosana와의 통합은 GPU 소유자에게 새로운 수동 소득 흐름을 창출할 예정이며, Hivello를 확장하는 AI 인프라 시장 내에서 더욱 자리잡게 될 것입니다. 이제 자동화된 컴퓨팅 집계 기능이 강화되어, 사용자는 자신의 유휴 GPU 전력을 쉽게 연결하고 수익을 극대화하면서 AI 모델 훈련 및 소프트웨어 개발을 지원하는 인프라에 기여할 수 있습니다. 이 전략적 움직임은 DePIN 네트워크 참여를 간소화하려는 Hivello의 사명과 일치하며, 광범위한 기술 지식 없이도 누구나 수동 소득을 얻을 수 있도록 합니다.

베리다가 개인 데이터 프라이버시와 사용자 제어의 중요한 발전을 의미하는 AI 플랫폼의 베타 버전을 공식 출시했습니다. 베리다 AI 솔루션은 사용자가 자신의 데이터 소유권을 유지하면서 안전하고 기밀한 API를 통해 강력한 AI 통합을 가능하게 합니다. 베리다 네트워크에서 데이터가 완전히 암호화되어 있어 사용자는 처리 중에도 자신의 정보가 비공개로 유지됨을 알고 AI 애플리케이션에 자신 있게 참여할 수 있습니다. 이 베타 출시 는 사용자 동의를 재정의하고 AI 기술의 혁신을 주도하는 중요한 단계입니다. 베리다 AI 베타의 주요 기능으로는 사용자 소유의 암호화된 데이터를 AI 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있는 개발자 API가 포함되어 있어 개인화 및 맥락화를 향상시킵니다. 이 플랫폼은 동의 기반 데이터 접근을 강조하여 사용자가 자신의 개인 데이터를 AI 추론에 연결하면서도 자신의 정보에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있도록 합니다. 데이터 커넥터의 성장하는 생태계에는 Google 및 Telegram과 같은 인기 플랫폼이 포함되어 있으며, 더 많은 통합이 계획되어 있습니다. 또한, 'Connect Verida' 버튼의 도입으로 사용자 인증 및 데이터 접근이 간소화되어 AI 경험에서 프라이버시를 보존하는 개인화가 보장됩니다. 베리다 토큰(VDA)은 플랫폼을 지원하며 API 요청을 용이하게 하고 개발자를 위한 지속 가능한 생태계를 보장합니다. 베리다는 애플리케이션 통합 및 데이터 커넥터 개발을 목표로 하는 개발자 보조금을 통해 혁신을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. 사용자가 자신의 데이터를 관리할 수 있도록 권한을 부여함으로써 베리다는 데이터 소유권 및 수익화에서 대기업의 지배에 도전하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 베타 출시는 사용자 제어를 강화할 뿐만 아니라 개인의 프라이버시를 침해하지 않고 하이퍼 개인화된 AI 솔루션을 창출할 수 있는 새로운 길을 열어주며, 프라이버시를 보존하는 AI 기술의 새로운 시대를 예고합니다.

Theta Labs는 최근 강원대학교를 Theta EdgeCloud 분산 GPU 네트워크에 환영하며 AI 연구 파트너십을 확장했습니다. 이 협력은 강원대학교가 Theta EdgeCloud의 23번째 학술 고객이 되는 중요한 이정표를 의미합니다. 이 파트너십은 AI 연구 능력을 강화하는 것을 목표로 하며, Theta의 글로벌 네트워크에서 85% 이상의 인상적인 GPU 활용률을 달성하고, Elite Booster 노드 운영자에 의해 2억 3천만 TFUEL 이상이 잠금됩니다. EdgeCloud 플랫폼은 이미 NHL 팀과 유명 대학을 포함한 다양한 기업 및 학술 기관을 지원하고 있어 AI 연구 및 실제 응용 프로그램을 발전시키는 역할을 강화하고 있습니다. 강원대학교의 데이터 분석 및 기계 지능(DAMI) 연구소를 이끄는 강경필 교수는 자연어 처리, 기계 학습 및 데이터 마이닝을 전문으로 합니다. DAMI 연구소는 대규모 AI 연구에 중점을 두고 있으며, 대형 언어 모델(LLM)의 미세 조정, 특정 도메인을 위한 기계 학습 솔루션, 사회 과학 및 의료 AI와 같은 분야에서 AI 기반 통찰력을 탐구합니다. Theta EdgeCloud와의 협력은 연구자들이 혁신적인 실험을 수행하고 고급 AI 응용 프로그램을 개발할 수 있도록 하이브리드 클라우드-엣지 GPU 컴퓨팅 플랫폼에 접근할 수 있게 합니다. 파트너십이 진행됨에 따라 강 교수와 Theta Labs의 공동 창립자이자 CEO인 미치 리우는 이 협력의 잠재력에 대한 기대감을 표명합니다. 리우는 증가하는 수요를 충족하면서 비용 효율성을 유지하기 위해 GPU 인프라를 확장하는 것의 중요성을 강조합니다. 2025년 목표는 고객 기반을 10배로 늘리고, 95% 이상의 GPU 활용률을 달성하며, 엘리트 엣지 노드 운영자를 통해 20억 TFUEL 이상을 잠금하는 것입니다. 이 파트너십은 DAMI 연구소의 역량을 강화할 뿐만 아니라 AI 및 기계 학습을 위한 분산 클라우드 인프라 공간에서 Theta Labs의 입지를 강화합니다.

CUDIS는 최근 앱의 1.3.10 버전을 출시하며 에너지 저널이라는 혁신적인 기능을 도입했습니다. 이 새로운 기능은 사용자가 블록체인에 일일 에너지 및 기분 수준을 기록할 수 있게 하여, 감정 연구 및 개인 웰빙 알고리즘을 크게 향상시킬 수 있는 영구 기록을 생성합니다. 에너지 수준을 추적함으로써 사용자는 정신적 및 신체적 웰빙에 대한 통찰을 얻을 수 있으며, 이는 삶의 긍정적인 변화를 이끌어낼 수 있습니다. 데이터는 체인 상에 안전하게 저장되어 변조 불가능성을 보장하며, CUDIS 생태계의 확장에 기여합니다. 에너지 수준을 추적하는 것은 수면 질 및 스트레스 모니터링과 유사하게 자신의 정신 건강을 이해하는 데 필수적입니다. CUDIS AI 에이전트는 자가 보고된 데이터를 다른 건강 지표와 함께 분석하여 개인화된 통찰과 실행 가능한 조언을 제공합니다. 사용자는 에너지 수준을 일관되게, 정직하게 기록하고 긍정적 및 부정적 유발 요인을 인식하도록 권장됩니다. 이 실천은 자기 인식을 촉진할 뿐만 아니라 사용자가 추첨 응모 및 SALUS 포인트와 같은 앱 내 보상을 받을 수 있게 하여 추적 루틴을 유지하도록 유도합니다. CUDIS는 에너지 수준 기록에 대한 사용자들의 헌신에 보상을 제공하며, 일관된 추적의 연속성에 따라 다양한 인센티브를 제공합니다. 예를 들어, 7일 연속 기록하면 2개의 추첨 응모권과 100 SALUS 포인트를 얻을 수 있으며, 60일 연속 기록하면 7개의 추첨 응모권과 1,000 SALUS 포인트를 얻을 수 있습니다. 추첨은 Edamame NFT 및 USDC 상품을 포함한 흥미로운 보상을 받을 수 있는 보장된 기회를 제공합니다. 또한, SALUS 포인트는 CUDIS 마켓플레이스 내에서 사용 가능하며, 다가오는 CUDIS 토큰 생성 이벤트(TGE) 동안 초기 사용자 채택 에어드랍과 연결되어 있습니다. 이 독특한 접근 방식은 사용자 참여를 향상시킬 뿐만 아니라 블록체인 기술의 힘을 통해 더 건강한 라이프스타일을 촉진합니다.

2025년 9월 12일 발효 예정인 데이터 법안은 EU 전역에서 데이터 접근, 사용 및 공유 방식에 중대한 변화를 가져올 것입니다. 이 법안은 기존의 데이터 사일로를 해체하고 소비자와 기업이 자신의 데이터에 대한 소유권과 통제권을 부여받도록 하는 것을 목표로 합니다. 유럽연합 집행위원회는 데이터 법안이 2028년까지 2,700억 유로에 이를 것으로 예상되는 새로운 데이터 경제를 촉진할 것이라고 기대하고 있습니다. 소비자에게는 자신의 장치에서 생성된 데이터에 접근할 수 있는 기회가 주어지며, IoT 제조업체는 판매 시점에서 데이터 생성 및 접근 권리에 대해 사용자에게 알릴 새로운 책임을 지게 됩니다. 데이터 법안의 집행은 소비자와 개발자 사이에서 질문을 불러일으킨 중요한 측면입니다. 각 EU 회원국은 마감일까지 데이터 법안을 자국의 법률에 통합해야 하며, 불이행에 대한 처벌을 설정해야 합니다. 예를 들어, 핀란드의 초안 제안은 GDPR에 맞춘 처벌을 제안하며, 최대 100,000유로의 벌금과 회사의 전 세계 매출의 최대 4%에 해당하는 벌금을 부과할 수 있도록 하고 있습니다. 네덜란드와 같은 다른 국가들도 위반에 대한 상당한 벌금을 고려하고 있어 데이터 법안이 단순한 이론적 틀에 그치지 않고 실제 규제로서 불이행에 대한 실질적인 결과를 가져오도록 하고 있습니다. 데이터 법안은 또한 주요 기술 회사를 '게이트키퍼'로 지정하여 이들이 법안에 따라 제3자 데이터에 접근하는 것을 제한함으로써 공정한 경쟁의 장을 만들고자 합니다. 이 규제는 이러한 지배적인 플레이어가 새로운 데이터 환경을 독점하는 것을 방지하여, 소규모 기업과 Web3 프로젝트가 효과적으로 경쟁할 수 있도록 합니다. 특히 AI 및 AI 에이전트와 같은 신기술은 데이터 법안의 혜택을 크게 받을 수 있으며, 이는 연결된 장치에서 기계 판독 가능한 데이터에 대한 접근을 열어줍니다. Streamr는 실시간 데이터 제공자와 구독자를 연결하는 기술을 통해 이 새로운 데이터 경제를 촉진할 수 있는 위치에 있으며, AI 시스템과 실시간 데이터 소스 간의 격차를 해소하고 다양한 산업에서 혁신적인 애플리케이션을 위한 길을 열고 있습니다.

전기차(EV) 시장이 계속 확장됨에 따라, 사용자 요구를 충족하고 비용 및 전력망 스트레스를 최소화하기 위해 충전 인프라 최적화가 중요해졌습니다. 전통적인 충전 방법은 종종 피크 부하 문제와 가격 변동을 초래하므로 혁신적인 솔루션을 구현하는 것이 필수적입니다. 파워포드는 전력망 조건, 전기 요금 및 사용자 선호도와 같은 실시간 데이터를 기반으로 지능적으로 조정되는 AI 기반 충전소를 통해 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 접근 방식은 효율성을 높일 뿐만 아니라 사용자와 에너지 공급자 모두에게 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다. 파워포드가 개발한 AI 모델은 다양한 데이터 입력을 통합하여 충전 전략을 최적화합니다. 이 모델은 충전소 데이터, 전력망 부하 수준, 사용자 행동 및 기상 조건과 같은 환경 요인을 분석합니다. 장기 단기 기억(Long Short-Term Memory, LSTM) 신경망을 활용하여 모델은 미래의 에너지 수요를 예측하고, 충전소가 가장 비용 효율적이고 전력망 친화적인 시간에 EV 충전을 예약할 수 있도록 합니다. 또한, 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DQN)을 사용하여 실시간 조건에 따라 충전 요금을 동적으로 조정하여 사용자가 비용을 최소화하면서 가장 효율적인 충전 경험을 받을 수 있도록 합니다. 파워포드의 AI 기반 스마트 충전 시스템 아키텍처는 데이터 수집, AI 처리, 실행 및 지속적인 학습으로 구성됩니다. 이 혁신적인 접근 방식은 도시 전체 EV 네트워크에서 테스트되어 유망한 결과를 도출했습니다. 앞으로 파워포드는 안전한 청구를 위한 블록체인 기술 통합, 개인화된 충전 모드 제공 및 자율주행 기술과의 협력을 통해 자율 운영 충전소를 만들 계획입니다. 이러한 발전은 EV 충전 환경에서의 변혁적인 변화를 의미하며, 분산형 Web3 생태계에서 보다 지속 가능한 미래를 위한 길을 열어줍니다.