Phoenix

인공지능(AI) 기술, 특히 대형 언어 모델(LLM) 및 AI 생성 콘텐츠의 급속한 발전은 분산 저장 및 컴퓨팅 인프라의 동반 발전을 필요로 합니다. 이러한 중요한 필요성을 인식한 크러스트 네트워크는 피닉스 AI 생태계와의 파트너십을 발표했습니다. 이는 첫 번째 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN) 저장 중심 파트너입니다. 이 협력은 AI 애플리케이션의 데이터 요구 사항을 지원하는 데 필수적인 분산 저장의 기능을 향상시키는 것을 목표로 하여 보다 강력한 DePIN 인프라를 조성합니다. 크러스트 네트워크는 서브스트레이트 기반의 레이어 1 블록체인으로, 인터플래닛 파일 시스템(IPFS)에서 저장 주문 및 노드의 생성 및 활용을 장려합니다. 1,000개 이상의 글로벌 노드와 700페타바이트를 초과하는 총 저장 용량을 보유한 크러스트는 선도적인 분산 클라우드 저장 솔루션으로 자리 잡았습니다. 피닉스 AI와의 파트너십은 크러스트가 피닉스의 스카이넷 AI 노드 네트워크 및 스카이넷 엘라스틱 컴퓨트를 통해 유휴 컴퓨트 리소스에 접근할 수 있도록 합니다. 이 통합은 크러스트의 생태계를 저장 노드 이상으로 확장할 뿐만 아니라 AI 기반 작업을 지원하는 능력을 향상시켜 DePIN 인프라의 성장을 가속화합니다. 컴퓨트 리소스에 접근하는 것 외에도, 크러스트 네트워크는 스카이넷과의 통합을 통해 향상된 AI 저장 솔루션을 제공합니다. 이 파트너십은 피닉스 AI의 모델 및 데이터 세트를 위한 파일코인과 함께 대안적인 분산 저장 옵션을 제공하여 AI 개발자에게 중요한 데이터를 관리하는 데 더 큰 유연성과 회복력을 부여합니다. 피닉스 AI 자체는 차세대 AI 애플리케이션의 원활한 교육 및 배포를 위해 설계된 분산 엘라스틱 컴퓨트 인프라입니다. 이 전략적 동맹을 통해 크러스트 네트워크와 피닉스 AI는 AI 인프라의 지형을 재정의할 준비가 되어 있으며, 저장 및 컴퓨팅 능력이 기술 발전과 함께 진화하도록 보장합니다.

차이나 모바일의 디지털 콘텐츠 자회사인 미구가 메타버스와 게임에서 확장 가능한 AI 생성 콘텐츠(AIGC) 인프라를 통해 애플리케이션을 향상시키기 위해 분산형 AI 인프라 플랫폼인 피닉스와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 10억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공하는 중국 최대의 무선 통신 사업자인 미구는 비디오 스트리밍, 게임 및 음악 앱을 포함한 다양한 서비스로 9억 명 이상의 사용자에게 서비스를 제공합니다. 이번 협력은 AIGC 기능을 활용하여 혁신적이고 몰입감 있는 디지털 경험을 창출하는 것을 목표로 하며, 이는 최근 몇 년 동안 미구의 초점이 되어왔습니다. AI 기반 콘텐츠를 메타버스 및 게임 분야에 통합하는 것은 상당한 도전 과제를 제시하며, 이미지, 3D 콘텐츠 및 비디오를 위한 AIGC 모델과 확장 가능한 AI 컴퓨팅 인프라의 강력한 조합이 필요합니다. 피닉스의 DePIN 기반 탄력적 AI 컴퓨팅 레이어인 SkyNet과 Phoenix GenAI 내의 즉시 사용 가능한 AIGC 모듈은 실시간 AIGC 기능을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 여기에는 텍스트-이미지 생성, AI-3D 변환 및 대형 언어 모델(LLM) 챗봇 기술로 구동되는 인터랙티브 비 플레이어 캐릭터(NPC)와 같은 기능이 포함됩니다. 또한, Phoenix GenAI의 오픈 API 플랫폼 서비스(PaaS) 레이어는 미구의 광범위한 앱 생태계가 대규모로 AI 생성 콘텐츠에 접근하고 이를 사용자 맞춤형으로 조정할 수 있도록 합니다. 이 파트너십의 주목할 만한 응용 프로그램 중 하나는 미구의 메타버스 애플리케이션 내에서 AI 생성 NFT를 만드는 것으로, AIGC가 사용자 참여 및 경험을 향상시키는 잠재력을 보여줍니다. 이번 협력은 디지털 콘텐츠 환경 내 AI 기술 통합의 중요한 진전을 나타내며, 인터랙티브 엔터테인먼트의 미래를 재편할 것을 약속합니다.

TAO, RNDR, FIL, ICP, EGLD, WMT, DIONE, HOT, AR 및 AKT는 Phoenix Group에 따르면 소셜 활동을 기반으로 한 상위 DePIN 프로젝트입니다. TAO는 7.2K의 참여 게시물과 100만 건의 상호 작용으로 목록을 선두하고 있습니다. RNDR, FIL 및 ICP가 그 뒤를 이어 다음 위치를 확보했습니다. AKT는 2.5K의 참여 게시물과 279.5K의 상호 작용으로 마지막 순위를 차지했습니다. 순위는 참여 게시물, 상호 작용, 추천, 리트윗, 댓글 및 좋아요와 같은 요소에 따라 결정됩니다.