스탠포드 AI 연구소, 향상된 연구를 위해 Theta EdgeCloud와 파트너십 체결

스탠포드 공학부의 조교수 엘렌 비터칙의 AI 연구소는 이산 최적화 및 알고리즘적 추론에 대한 연구를 강화하기 위해 Theta EdgeCloud의 하이브리드 클라우드 인프라를 활용할 예정입니다. 이 협력은 연구소가 경쟁력 있는 비용으로 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워를 제공하는 EdgeCloud의 분산 GPU를 활용할 수 있게 합니다. 이 기술의 통합은 AI 모델의 훈련을 크게 가속화하고 고급 연구 이니셔티브를 촉진할 것으로 예상됩니다. 서울대학교, KAIST, 오리건 대학교와 같은 다른 저명한 학술 기관들도 AI 연구 생산성을 높이기 위해 EdgeCloud의 인프라를 활용하고 있습니다.
엘렌 비터칙은 머신러닝, 알고리즘적 추론, 그리고 계산과 경제학의 교차점에 전문성을 가지고 있습니다. 그녀의 연구소는 최적화를 위한 대형 언어 모델(LLM)의 적용, 알고리즘적 콘텐츠 선택, 다양한 데이터셋 크기에서 클러스터링 알고리즘의 일반화 등 여러 핵심 분야에 집중하고 있습니다. Theta EdgeCloud의 자원을 활용함으로써 연구소는 AI가 가격 전략 및 타겟 마케팅과 같은 경제적 맥락에서 의사 결정 과정을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Theta EdgeCloud의 하이브리드 GPU 인프라는 확장 가능하고 비용 효율적인 온디맨드 컴퓨팅 파워를 제공하도록 설계되어 있어 학술 연구에 이상적인 솔루션입니다. 비터칙 연구소와의 협력은 AI 분야에서 학술 연구에 고급 클라우드 컴퓨팅 기술을 통합하는 성장하는 추세를 보여줍니다. 이 파트너십은 비터칙의 연구 목표를 발전시킬 뿐만 아니라 전 세계 여러 기관의 AI 연구의 광범위한 환경에도 기여합니다.
Related News





