Theta 네트워크, AI 연구 강화를 위해 브랜다이스 대학교와 파트너십 체결

Theta 네트워크는 홍푸 리우 교수님이 이끄는 브랜다이스 대학교의 리우 연구실과 중요한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Theta EdgeCloud를 활용하여 기계 학습(ML) 및 인공지능(AI) 연구를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 Theta가 학술 연구를 위한 분산 GPU 인프라의 선두주자로 자리매김하는 중요한 순간을 의미합니다. 리우 연구실은 스탠포드 대학교와 서울대학교를 포함한 저명한 기관 목록에 합류하여 EdgeCloud의 하이브리드 GPU 기능을 활용하여 AI 연구의 생산성을 높이고 있습니다. 이러한 분산 자원을 통합함으로써 연구실은 데이터 중심 학습 및 클러스터링 분석에서 연구 이니셔티브를 발전시키는 데 필수적인 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있습니다.
리우 교수는 이 통합의 이점을 강조하며, Theta EdgeCloud의 유연성과 비용 효율성 덕분에 그들의 팀이 광범위한 컴퓨팅 자원을 관리하는 부담 없이 혁신적인 연구 프로젝트에 집중할 수 있다고 말했습니다. 연구실의 연구는 주로 훈련 데이터의 품질과 다양성을 단순한 알고리즘 개선보다 우선시하는 데이터 중심 학습을 중심으로 진행됩니다. 이 접근 방식은 신뢰할 수 있고 공정한 기계 학습 모델을 개발하는 데 필수적이며, 사용되는 데이터셋이 잘 주석 처리되고 실제 시나리오를 대표하도록 보장합니다. 리우 연구실의 이 분야에서 진행 중인 연구에는 노이즈 레이블 수정 및 능동 학습과 같은 다양한 응용 프로그램이 포함되어 있으며, 이는 그들의 연구 능력의 폭을 보여줍니다.
Theta EdgeCloud의 분산 인프라는 리우 연구실에 힘을 실어줄 뿐만 아니라, 온디맨드 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하여 더 넓은 학술 공동체를 지원합니다. 이 이니셔티브는 연구자들이 자원을 동적으로 할당하여 대규모 프로젝트의 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 합니다. Theta 네트워크는 주요 기관들과의 파트너십을 계속 이어가면서 AI 및 기계 학습 분야에서 획기적인 연구를 촉진하고, 연구자들이 전통적인 컴퓨팅 한계의 제약 없이 작업에 집중할 수 있도록 할 것입니다. 이 협력은 전 세계 학술 기관들이 고급 AI 연구를 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.
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