Web3 클라우드 솔루션 비교: Phala Cloud, Akash Network 및 Fleek
토요일, 5월 10, 2025 12:00 오전
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빠르게 발전하는 Web3 클라우드 솔루션 환경에서 올바른 플랫폼을 선택하는 것은 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 서로 다른 요구를 충족하는 세 가지 주목할 만한 옵션인 Phala Cloud, Akash Network 및 Fleek을 비교합니다. Phala Cloud는 TEE 지원 GPU 인클레이브를 통해 개인 정보 보호 계산에 중점을 두어 안전한 AI 애플리케이션에 적합합니다. Akash Network는 분산형 컴퓨팅 마켓플레이스를 제공하여 기계 학습 교육 및 확장 가능한 백엔드에 적합합니다. 한편, Fleek은 엣지 및 정적 호스팅을 전문으로 하여 프론트엔드 애플리케이션 배포를 위한 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 이러한 플랫폼의 강점을 이해하는 것은 개발자가 고유한 요구 사항에 따라 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 플랫폼들의 아키텍처와 핵심 기능은 그들의 독특한 기술 기반을 강조합니다. Phala Cloud는 실행을 위해 피어 투 피어 인클레이브를 활용하여 온체인 증명을 통해 높은 수준의 기밀성을 보장합니다. Akash Network는 Kubernetes에 의해 조정되는 컨테이너 마켓플레이스를 통해 운영되어 유연한 자원 할당을 가능하게 합니다. 반면, Fleek은 엣지 호스팅 및 정적 사이트 배포에 중점을 두어 최소한의 백엔드 신뢰 기능을 제공합니다. 각 플랫폼은 고유한 키 관리 접근 방식을 가지고 있으며, Phala는 자가 관리 키를 강조하고, Akash는 제공자가 관리하는 키 저장소에 의존합니다. 이러한 차이점은 개발자가 프로젝트 요구 사항을 올바른 클라우드 솔루션과 일치시킬 때 고려해야 할 필수 요소입니다.
마지막으로, 각 플랫폼에서 제공하는 비용 모델과 도구는 그들을 더욱 차별화합니다. Phala Cloud는 선불 크레딧 시스템을 운영하여 사용자에게 예측 가능한 가격을 제공합니다. Akash Network의 스팟 입찰 모델은 변동성을 도입하지만, 컴퓨팅 집약적인 작업에 대해 상당한 절약을 가져올 수 있습니다. Fleek은 소규모 프로젝트에 접근할 수 있도록 무료 티어를 제공합니다. 개발자는 각 플랫폼이 제공하는 도구 및 통합도 고려해야 하며, 이는 배포 및 지속적인 관리의 용이성에 영향을 미칠 수 있습니다. Phala, Akash 및 Fleek의 강점을 활용함으로써 개발자는 특정 요구 사항에 맞춘 탄력적이고 효율적인 Web3 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
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엘렌 비터칙은 머신러닝, 알고리즘적 추론, 그리고 계산과 경제학의 교차점에 전문성을 가지고 있습니다. 그녀의 연구소는 최적화를 위한 대형 언어 모델(LLM)의 적용, 알고리즘적 콘텐츠 선택, 다양한 데이터셋 크기에서 클러스터링 알고리즘의 일반화 등 여러 핵심 분야에 집중하고 있습니다. Theta EdgeCloud의 자원을 활용함으로써 연구소는 AI가 가격 전략 및 타겟 마케팅과 같은 경제적 맥락에서 의사 결정 과정을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 탐구하는 것을 목표로 하고 있습니다.
Theta EdgeCloud의 하이브리드 GPU 인프라는 확장 가능하고 비용 효율적인 온디맨드 컴퓨팅 파워를 제공하도록 설계되어 있어 학술 연구에 이상적인 솔루션입니다. 비터칙 연구소와의 협력은 AI 분야에서 학술 연구에 고급 클라우드 컴퓨팅 기술을 통합하는 성장하는 추세를 보여줍니다. 이 파트너십은 비터칙의 연구 목표를 발전시킬 뿐만 아니라 전 세계 여러 기관의 AI 연구의 광범위한 환경에도 기여합니다.
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클라우드 컴퓨팅에서 분산 물리 인프라 네트워크의 부상기술이 계속 발전함에 따라, 분산 물리 인프라 네트워크(DePIN)는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 혁신적인 힘으로 떠오르고 있습니다. 블록체인 기술을 기반으로 구축된 DePIN은 개인 컴퓨터에서 IoT 장치에 이르기까지 다양한 하드웨어 장치, 즉 노드를 활용합니다. 이 분산 네트워크는 중앙 집중식 권한의 필요성을 없애고 보안과 투명성을 강화하며 전통적인 시스템보다 효율성과 확장성에서 우수한 성능을 발휘합니다. AI 애플리케이션의 부상과 함께, 분산 네트워크는 데이터 수집 및 처리를 관리하는 데 필수적이 되고 있으며, 최근 CoinDesk 보고서에 따르면 DePIN 토큰의 시장 자본화가 250억 달러를 초과했으며, 이는 컴퓨팅 및 AI 분야의 발전에 의해 촉진되었습니다.
여러 프로젝트가 DePIN 기술의 잠재력을 보여줍니다. '클라우드 컴퓨팅의 에어비앤비'라고 불리는 Akash는 잉여 컴퓨팅 자원의 판매자와 구매자를 연결하여 클라우드 서비스에 대한 오픈 소스 플랫폼을 만듭니다. 한편, io.net은 기계 학습 애플리케이션을 위한 분산 GPU 네트워크를 제공하는 데 중점을 두고 있으며, 83,000개의 GPU와 전통적인 제공업체에 비해 상당한 비용 절감을 자랑합니다. 또 다른 DePIN 이니셔티브인 Grass는 사용자가 보상을 받기 위해 인터넷 대역폭을 공유할 수 있도록 하며, Koii는 네트워크에 참여할 수 있는 모든 장치를 가능하게 하여 분산 컴퓨팅에 대한 접근을 민주화하고 사용자 참여 및 보상 기회의 범위를 넓히고자 합니다.
유망한 발전에도 불구하고, DePIN 시장은 지속 가능한 수익 모델을 확립하는 데 어려움에 직면해 있습니다. 많은 프로젝트가 공급과 수요의 균형을 맞추기 위해 이중 토큰 시스템에 의존하고 있으며, 이는 적절한 균형을 찾는 골디락스 문제와 유사합니다. 성장을 촉진하기 위해 Koii의 EZSandbox와 같은 이니셔티브는 개발자를 위한 온보딩 프로세스를 간소화하고 분산 애플리케이션을 생성하고 테스트할 수 있는 도구와 자원을 제공합니다. Koii와 Web3 검색 엔진 Adot 간의 파트너십과 같은 협력은 네트워크의 효율성과 접근성을 더욱 향상시킵니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도가 증가함에 따라 Koii, Akash 및 Grass와 같은 DePIN 플랫폼은 분산 컴퓨팅의 지형을 재편하여 전 세계 사용자에게 더 접근 가능하고 비용 효율적으로 만들 준비가 되어 있습니다.
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Aethir, 분산형 클라우드 스트리밍으로 게임 사용자 확보 혁신Aethir는 최근 게임 사용자 확보의 선두 전문가인 SuperScale의 사례 연구에서 주목받은 분산형 클라우드 게임 인프라 제공업체입니다. 이 연구는 Aethir의 혁신적인 클라우드 스트리밍 기술이 게임 스튜디오의 사용자 확보 전략을 어떻게 크게 향상시킬 수 있는지를 다루고 있으며, 전통적인 앱 스토어 배포에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다. 웹 기반 스트리밍을 활용함으로써 Aethir는 스튜디오가 게임 수익의 최대 30%를 차지할 수 있는 상업적 앱 스토어와 관련된 높은 서비스 수수료를 우회할 수 있도록 합니다. 이 독립 출판 모델은 비용을 줄일 뿐만 아니라 사용자 확보 효율성도 향상시킵니다.
SuperScale이 수행한 사례 연구는 Aethir의 사용자 확보 지표에 대한 영향을 중심으로 한 두 단계 분석을 포함했습니다. 특히 전환율과 광고 수익률(ROAS)에 초점을 맞췄습니다. 첫 번째 단계에서는 “지금 스트리밍”, “즉시 플레이”, “다운로드”와 같은 참여 방법의 분석 결과, 43%의 플레이어가 직접 다운로드보다 즉시 플레이를 선호하는 것으로 나타났습니다. 또한 클릭률이 35% 증가했으며, 스트리밍 옵션의 전환율은 전통적인 방법보다 45% 높은 것으로 나타났습니다. 이러한 결과는 사용자를 유치하고 유지하는 데 있어 Aethir의 클라우드 스트리밍의 효과를 강조합니다.
두 번째 단계에서는 SuperScale이 앱 스토어 다운로드와 Aethir의 지금 스트리밍 기능 간의 행동을 비교하여 초기 사용자 참여 및 ROAS를 측정했습니다. 결과는 매력적이었으며, 143% 더 많은 사용자가 지금 스트리밍 기능에 참여했으며, 7일 차 ROAS가 75% 증가했습니다. 또한 사용자당 평균 수익이 93% 증가하고 세션 수가 77% 증가했습니다. Aethir의 클라우드 스트리밍 인프라는 기존 퍼블리셔, 라이브 서비스 게임 및 신흥 시장에 대한 상당한 잠재력을 제공하며, 게임 산업에서 수익 모델을 최적화하고 사용자 확보 전략을 향상시키기 위한 필수 도구입니다.
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