Aleph.im, Aleph Cloud로 브랜드 변경, Web3 스타트업을 위한 100만 달러 액셀러레이터 출시

최근의 탈중앙화 물리적 인프라 네트워크(DePIN)에 대한 분석은 암호화폐 분야에서 중요한 투자 트랙으로서의 잠재력을 강조합니다. 물리적 세계의 인프라를 탈중앙화하는 것을 목표로 하는 DePIN은 AI와 함께 투자에 대한 유망한 방향으로 주목받고 있습니다. 그러나 현재 이 분야는 성장을 촉진할 선도 프로젝트가 부족하며, Helium이 가장 잘 알려진 이름이지만 DePIN 개념보다 이전에 등장했습니다. 분석에 따르면 DePIN은 실제 요구를 해결하는 탈중앙화 솔루션을 통해 통신 및 AI 데이터 수집 비용 절감과 같은 방식으로 향후 1-3년 내에 상당한 수익을 가져올 수 있습니다. DePIN에 대한 투자 논리는 전통적인 인프라 모델을 최적화할 수 있는 능력에 기반하고 있습니다. 예를 들어, 통신 분야에서 전통적인 운영자는 스펙트럼 라이센스 및 기지국 배치에 대해 막대한 비용을 지불해야 합니다. 반면 Helium Mobile은 사용자가 저렴한 핫스팟 장치를 구매하여 마이크로 운영자가 될 수 있도록 하여 배치 비용을 크게 낮춥니다. AI 분야에서도 Grass와 같은 프로젝트는 분산 웹 스크래핑을 활용하여 데이터 수집 비용을 줄이면서 규정 준수와 다양성을 보장합니다. 이러한 예시는 DePIN이 전통적인 방법보다 우수할 수 있음을 보여주며, 매력적인 투자 기회로 만듭니다. 더욱이 DePIN은 인프라와 소비자 요구의 독특한 교차점을 제공하여 두 분야가 직면한 문제를 해결합니다. 고품질 DePIN 프로젝트는 강력한 제품-시장 적합성과 수익 창출을 보여주어 시장 변동성에 덜 영향을 받습니다. Helium의 경쟁력 있는 가격 책정과 Grass의 사용자 친화적인 모델이 입증하듯이 DePIN은 사용자 관심과 마음을 효과적으로 사로잡을 수 있습니다. 광범위한 채택으로 가는 길은 점진적일 수 있지만, 전통 산업을 파괴하고 혁신적인 토큰 경제를 통해 지속 가능한 가치를 창출할 수 있는 DePIN의 잠재력은 상당하여 2025년을 바라보는 투자자들에게 중심이 될 것입니다.

빠르게 발전하는 Web3 클라우드 솔루션 환경에서 올바른 플랫폼을 선택하는 것은 프로젝트의 성공에 매우 중요합니다. 이 기사에서는 서로 다른 요구를 충족하는 세 가지 주목할 만한 옵션인 Phala Cloud, Akash Network 및 Fleek을 비교합니다. Phala Cloud는 TEE 지원 GPU 인클레이브를 통해 개인 정보 보호 계산에 중점을 두어 안전한 AI 애플리케이션에 적합합니다. Akash Network는 분산형 컴퓨팅 마켓플레이스를 제공하여 기계 학습 교육 및 확장 가능한 백엔드에 적합합니다. 한편, Fleek은 엣지 및 정적 호스팅을 전문으로 하여 프론트엔드 애플리케이션 배포를 위한 사용자 친화적인 경험을 제공합니다. 이러한 플랫폼의 강점을 이해하는 것은 개발자가 고유한 요구 사항에 따라 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 플랫폼들의 아키텍처와 핵심 기능은 그들의 독특한 기술 기반을 강조합니다. Phala Cloud는 실행을 위해 피어 투 피어 인클레이브를 활용하여 온체인 증명을 통해 높은 수준의 기밀성을 보장합니다. Akash Network는 Kubernetes에 의해 조정되는 컨테이너 마켓플레이스를 통해 운영되어 유연한 자원 할당을 가능하게 합니다. 반면, Fleek은 엣지 호스팅 및 정적 사이트 배포에 중점을 두어 최소한의 백엔드 신뢰 기능을 제공합니다. 각 플랫폼은 고유한 키 관리 접근 방식을 가지고 있으며, Phala는 자가 관리 키를 강조하고, Akash는 제공자가 관리하는 키 저장소에 의존합니다. 이러한 차이점은 개발자가 프로젝트 요구 사항을 올바른 클라우드 솔루션과 일치시킬 때 고려해야 할 필수 요소입니다. 마지막으로, 각 플랫폼에서 제공하는 비용 모델과 도구는 그들을 더욱 차별화합니다. Phala Cloud는 선불 크레딧 시스템을 운영하여 사용자에게 예측 가능한 가격을 제공합니다. Akash Network의 스팟 입찰 모델은 변동성을 도입하지만, 컴퓨팅 집약적인 작업에 대해 상당한 절약을 가져올 수 있습니다. Fleek은 소규모 프로젝트에 접근할 수 있도록 무료 티어를 제공합니다. 개발자는 각 플랫폼이 제공하는 도구 및 통합도 고려해야 하며, 이는 배포 및 지속적인 관리의 용이성에 영향을 미칠 수 있습니다. Phala, Akash 및 Fleek의 강점을 활용함으로써 개발자는 특정 요구 사항에 맞춘 탄력적이고 효율적인 Web3 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

파일코인, 블록체인 기술에 기반한 분산 데이터 저장 네트워크가 2.1 엑시바이트(EiB)의 데이터 저장을 확보하며 중요한 이정표에 도달했습니다. 이 성과는 파일코인을 분산 저장 산업의 최전선에 위치시키는 것뿐만 아니라, 분산 데이터 솔루션에 대한 증가하는 수요에 대응하여 확장할 수 있는 능력을 강조합니다. 추가로 7.6 EiB의 원시 저장 용량이 확보되어, 파일코인은 시장 변동성과 기술 분야의 광범위한 경제 불확실성 속에서도 회복력을 보여주며 산업 내 영향력을 강화하고 있습니다. 파일코인의 빠른 성장의 중요한 요소는 2023년 3월에 도입된 파일코인 가상 머신(FVM)으로, 이를 통해 3,700개 이상의 독립 스마트 계약이 배포되었습니다. 이 개발은 네트워크의 기능을 향상시키고, 분산 애플리케이션(dApps)을 지원하며, 총 잠금 가치(TVL) 6300만 FIL(약 2억 7300만 달러)에 기여하고 있습니다. FVM은 전통적인 Web2 애플리케이션을 넘어 분산 저장의 확장을 촉진하고, 데이터 프라이버시와 사용자 주권을 우선시하는 완전한 분산 인터넷 개발을 목표로 하여, 파일코인의 Web3 공간 내 여정에서 중요한 단계를 나타냅니다. 더욱이, 파일코인은 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN)로 전환하고 있으며, 이는 분산 컴퓨팅 및 인공지능(AI) 분야의 트렌드와 일치합니다. 이 전환은 기업 채택을 위한 새로운 길을 열어주며, 조직이 다양한 애플리케이션을 위해 분산 데이터 저장을 활용할 수 있도록 합니다. 지속적인 저장 및 데이터 프라이버시 솔루션을 포함한 새로운 데이터 서비스의 출시는 이러한 전환을 잘 보여줍니다. 지난 90일 동안 99.99%의 놀라운 가동 시간을 기록한 파일코인은 사용자에게 신뢰성을 보장하며, 정기적인 업데이트와 논의를 통해 커뮤니티 참여를 촉진하고 있습니다. 분산 저장 시장이 성숙해짐에 따라, 파일코인의 발전은 분산 인프라의 미래를 형성하려는 리더십과 헌신을 반영합니다.

9일, 블록체인 인프라 기업 엑상글이 글로벌 블록체인 메인넷 세타 네트워크에 기업 검증자로서 진입한다고 발표했다. 세타 네트워크는 인공지능(AI), 미디어, 스포츠 및 엔터테인먼트와 같은 분야에 맞춘 분산형 클라우드 인프라를 제공하는 것으로 유명하다. 전 세계에 30,000개 이상의 분산 엣지 노드로 지원되는 강력한 프레임워크를 자랑하며, 효율적인 운영과 거버넌스를 보장한다. 이 네트워크는 삼성 넥스트, 소니 혁신 펀드, 베르텔스만 디지털 미디어 투자 및 크리에이티브 아티스트 에이전시(CAA)와 같은 저명한 기관으로부터 전략적 투자를 받았으며, 구글, 삼성 및 바이낸스와 같은 글로벌 대기업도 기업 검증자로 참여하고 있다. 세타 생태계에 대한 헌신의 일환으로, 엑상글은 총 200,000개의 세타(THETA) 토큰을 스테이킹하여 검증자 노드로서 네트워크 보안과 거버넌스를 크게 강화할 예정이다. 이 회사는 세타가 촉진하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)와 AI 생태계의 확장에 적극적으로 기여할 계획이다. 2018년에 설립된 엑상글은 한국에서 웹3 인프라 서비스 제공업체이자 연구 플랫폼으로 자리 잡았으며, 커뮤니티 허브, 블록체인 탐색기 및 포괄적인 웹3 산업 분석 보고서를 제공하고 있다. 또한, 엑상글은 Aptos, Babylon, 0G 및 Initia와 같은 다양한 글로벌 프로젝트의 검증자로도 활동해왔다. 엑상글의 공동 CEO인 이현우는 파트너십에 대한 기대감을 표명하며, "구글, 삼성 및 CAA와 함께 기업 검증자로 등록된 것을 매우 기쁘게 생각합니다"라고 말했다. 그는 세타의 검증자 네트워크에 스테이킹하는 것이 엑상글의 신뢰, 분산화 및 투명성을 강화하는 사명과 완벽하게 일치한다고 강조했다. 세타 네트워크의 공동 창립자이자 CEO인 미치 리우는 이 같은 의견에 동의하며, 블록체인 분석 및 생태계 개발에 대한 엑상글의 강점을 강조하고, 세타(THETA) 및 세타 연료(TFUEL)를 홍보하는 데 있어 중요한 시너지를 기대한다고 말했다.

아틱 파블로 코인(APC)은 단순한 과대 광고를 넘어서는 독특한 접근 방식을 도입하여 암호화폐 시장에서 큰 주목을 받고 있습니다. 스테이킹을 위한 연간 66%의 놀라운 수익률(APY)을 제공하는 프리세일 단계로, APC는 커뮤니티의 동적 참여를 통해 지속적으로 참여를 유도하도록 설계되었습니다. 이 코인은 추천 보상과 지속적인 경쟁을 통해 성장을 장려하며, 보유자들이 APC 또는 USD로 추가 보상을 받을 수 있도록 합니다. 또한, 매주 판매되지 않은 토큰을 소각하는 디플레이션 모델은 남은 공급의 가치를 높여 아틱 파블로 코인을 단순한 유머 투자뿐만 아니라 전략적으로 설계된 투자로 만듭니다. 현재 아틱 파블로 코인은 아이스버그 아일에서 프리세일 중 $0.000125에 거래되고 있으며, 출시 가격은 $0.008로 설정되어 있습니다. 이 혁신적인 롤아웃은 이미 245만 달러 이상을 모금하여 커뮤니티의 신뢰와 큰 반향을 보여주고 있습니다. 프리세일이 진행됨에 따라 가격이 상승할 것이며, 초기 참가자들이 최대 6300%의 투자 수익(ROI)을 누릴 수 있는 기회를 잡을 수 있는 좁아지는 창을 만들어냅니다. 이러한 구조화된 접근 방식은 아틱 파블로 코인을 오늘날 구매할 수 있는 최고의 암호화폐 중 하나로 자리매김하게 하며, 밈 애호가와 진지한 투자자 모두에게 매력적입니다. 아틱 파블로 코인 외에도 파일코인과 코스모스와 같은 다른 주목할 만한 프로젝트들도 블록체인 분야에서 진전을 이루고 있습니다. 파일코인은 분산 물리적 인프라 네트워크(DePIN)를 통합하여 포괄적인 Web3 인프라 허브로 발전하고 있으며, 코스모스는 체인 간 보안 및 거버넌스를 강화하기 위해 Cosmos-SDK를 업그레이드했습니다. 이들 프로젝트는 분산 기술의 성장과 유용성에 기여하고 있습니다. 그러나 아틱 파블로 코인의 창의적인 프리세일 전략과 높은 수익 가능성은 끊임없이 진화하는 암호화폐 환경에서 매력적인 투자 기회로 돋보이게 합니다.

Theta 네트워크는 홍푸 리우 교수님이 이끄는 브랜다이스 대학교의 리우 연구실과 중요한 파트너십을 발표했습니다. 이 협력은 Theta EdgeCloud를 활용하여 기계 학습(ML) 및 인공지능(AI) 연구를 강화하는 것을 목표로 합니다. 이 협업은 Theta가 학술 연구를 위한 분산 GPU 인프라의 선두주자로 자리매김하는 중요한 순간을 의미합니다. 리우 연구실은 스탠포드 대학교와 서울대학교를 포함한 저명한 기관 목록에 합류하여 EdgeCloud의 하이브리드 GPU 기능을 활용하여 AI 연구의 생산성을 높이고 있습니다. 이러한 분산 자원을 통합함으로써 연구실은 데이터 중심 학습 및 클러스터링 분석에서 연구 이니셔티브를 발전시키는 데 필수적인 확장 가능하고 고성능의 컴퓨팅 파워에 접근할 수 있습니다. 리우 교수는 이 통합의 이점을 강조하며, Theta EdgeCloud의 유연성과 비용 효율성 덕분에 그들의 팀이 광범위한 컴퓨팅 자원을 관리하는 부담 없이 혁신적인 연구 프로젝트에 집중할 수 있다고 말했습니다. 연구실의 연구는 주로 훈련 데이터의 품질과 다양성을 단순한 알고리즘 개선보다 우선시하는 데이터 중심 학습을 중심으로 진행됩니다. 이 접근 방식은 신뢰할 수 있고 공정한 기계 학습 모델을 개발하는 데 필수적이며, 사용되는 데이터셋이 잘 주석 처리되고 실제 시나리오를 대표하도록 보장합니다. 리우 연구실의 이 분야에서 진행 중인 연구에는 노이즈 레이블 수정 및 능동 학습과 같은 다양한 응용 프로그램이 포함되어 있으며, 이는 그들의 연구 능력의 폭을 보여줍니다. Theta EdgeCloud의 분산 인프라는 리우 연구실에 힘을 실어줄 뿐만 아니라, 온디맨드 고성능 컴퓨팅 자원을 제공하여 더 넓은 학술 공동체를 지원합니다. 이 이니셔티브는 연구자들이 자원을 동적으로 할당하여 대규모 프로젝트의 성능과 비용을 최적화할 수 있도록 합니다. Theta 네트워크는 주요 기관들과의 파트너십을 계속 이어가면서 AI 및 기계 학습 분야에서 획기적인 연구를 촉진하고, 연구자들이 전통적인 컴퓨팅 한계의 제약 없이 작업에 집중할 수 있도록 할 것입니다. 이 협력은 전 세계 학술 기관들이 고급 AI 연구를 보다 접근 가능하고 효율적으로 만들기 위한 중요한 진전을 나타냅니다.