最新のDePIN AI ニュース

2024年10月17日、HashKey GlobalはIonetとのAsk Me Anything（AMA）セッションを開催し、Io.netが分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を活用して人工知能（AI）機能を強化する革新的な方法に焦点を当てます。このイベントは、Io.netの戦略的方向性やAIイニシアティブの拡大方法について貴重な洞察を提供することが期待されています。AIとブロックチェーンの統合に対する関心が高まる中、AMAはIOトークンエコシステムの投資家やステークホルダーにとって重要な瞬間となる可能性があります。 この議論は、AI統合の成功がIOトークンの市場パフォーマンスに与える潜在的な影響について明らかにすることが期待されています。AI駆動のソリューションの需要が高まる中、Io.netがこれらの技術を効果的に実装する能力は、投資家の信頼を大いに高める可能性があります。これにより、IOトークンの価格が上昇し、現在および将来の投資家にとってより魅力的な選択肢となるかもしれません。 HashKey GlobalがブロックチェーンとAIに関する対話を促進することにコミットしていることは、このAMAに明らかです。コミュニティと関わり、議論のプラットフォームを提供することで、彼らはIo.netの未来と分散型技術の進化する風景におけるその役割を明確にすることを目指しています。ステークホルダーは、このセッションからの進展について情報を得続けることが奨励されており、共有された洞察はIOトークンとその市場の軌道に持続的な影響を与える可能性があります。

Theta Labsは、韓国の主要なAI研究センターであるKAIST AI Labとの共同開発により、Shopify向けのAIバーチャルトライオンソフトウェアの発表を行いました。この革新的な技術は、高度なコンピュータビジョンと自然言語処理を活用して、オンラインショッピング体験を向上させます。顧客は、セルフィーをアップロードするだけでさまざまなトップスをバーチャルに試着でき、ユーザーエンゲージメントを向上させ、eコマース小売業者の販売転換率を向上させることを目指しています。Theta Labsは、このプラグインを期間限定でShopifyストアのオーナーに無料で提供しており、SoarやMazerなどの顧客からの成功したベータ統合が既に報告されています。 Shopify向けのAIバーチャルトライオンは、Theta EdgeCloudによって支えられており、これはTheta Edge Networkからの30,000以上の分散エッジノードと、Google CloudやAmazon Web Servicesなどの主要プロバイダーからのクラウドサービスを組み合わせたハイブリッドクラウドエッジコンピューティングプラットフォームです。このインフラストラクチャは、80ペタFLOPS以上の分散GPU計算能力を提供し、従来のクラウドプロバイダーと比較してGPU計算タスクのコストを大幅に削減します。EdgeCloudプラットフォームは、他のクラウドソリューションの半分未満のコストでAIモデルのトレーニングと推論サービスを提供し、企業にとってコスト効果の高い選択肢となっています。 この発表は、eコマース分野におけるEdgeCloud技術の適用における大きな進展を示しています。オンライン小売業者と買い物客が直面する一般的な課題に対処することで、Theta Labsは高度なAIツールをよりアクセスしやすく、手頃な価格にしています。今後、Theta LabsとKAIST AIは、AIバーチャルトライオンモデルの機能を拡張し、帽子やボトムスなどのより複雑なウェアラブルを含める計画を立てており、AI駆動のファッション技術の限界をさらに押し広げ、消費者のオンラインショッピング体験を向上させることを目指しています。

暗号通貨市場は現在、AI駆動のコインの大幅な急騰を目撃しており、IntelMarkets（INTL）がプレセールの成功を先導しています。この新興コインは注目を集めており、わずか0.027ドルのプレセール価格で110万ドル以上を調達しました。市場アナリストは、今後数ヶ月で最大1,000％の価格上昇の可能性を予測しており、暗号空間におけるAI技術への関心の高まりを強調しています。INTLに加えて、Near Protocol（NEAR）やBittensor（TAO）も印象的な利益を上げており、NEARは3.25ドルの低値からの回復後、4.99ドルで取引されています。このトレンドは、市場のダイナミクスの変化を示唆しており、AIコインがCardano（ADA）などの確立されたプレーヤーに挑戦する準備が整っています。 Cardano（ADA）は現在、下降トレンドに直面しており、強気市場の中で価値を維持するのに苦労しています。このコインはわずか3％の増加しか見られず、0.36ドルで取引されていますが、0.3434ドルまで下落するなど、大きな変動を経験しています。週次チャートの赤いキャンドルが持続していることは、弱気トレンドを示しており、月間で2％の減少を記録しています。市場がAI駆動のプロジェクトにシフトする中で、Cardanoの地位は脅かされる可能性があり、投資家はこれらの新興競合他社を考慮して戦略を再評価する必要があるかもしれません。 IntelMarketsプラットフォームは、リテールトレーダーに意思決定を簡素化するために設計された高度なツールと機能を提供することで、暗号通貨取引を革命化することを目指しています。EthereumとSolanaのブロックチェーン上でのデュアルアーキテクチャを活用し、IntelMarketsは100,000以上の入力を利用して単一の取引シグナルを生成し、取引体験を向上させています。効率的でコスト効果の高い取引ソリューションの需要が高まる中、IntelMarketsはこのトレンドを活かすための良い位置にあり、暗号通貨取引プラットフォームの風景を再構築する可能性があります。

Bittensorは、人工知能に焦点を当てた暗号通貨であり、最近市場で重要なプレーヤーとして浮上し、過去30日間で100の主要暗号通貨の中で第3位の上昇率を記録しました。このトークンはTAOとして知られており、驚異的な106.8%の上昇を遂げ、時価総額は47.9億ドルを超えました。この上昇は、特にNvidia Corpの株価の急騰に影響を受けたAIセクターの広範なトレンドに起因しています。この期間中、Nvidiaの株は15.4%上昇しました。Nvidiaの株が上昇し続ける中、AI関連の暗号市場の時価総額も増加し、現在はCoinGeckoによると298億ドルに達しています。 機関投資家の関心はBittensorの成長に大きく寄与しており、著名なデジタル資産管理会社であるGrayscaleがBittensorに特化したファンドを立ち上げ、490万ドルの資産を集めました。GrayscaleがAIファンドにおけるBittensorへの配分を2%から31%に増やす決定を下したことで、投資家の信頼が高まり、TAOへの採用と投資が増加しました。さらに、先物市場におけるBittensorの需要は2億2000万ドルという記録的な高水準に達し、トレーダーや投資家からの関心が高まっていることを示しています。 アナリストはTAOの将来の軌道に楽観的であり、短期的な目標として1,000ドル、中期的な目標として3,330ドルを予測しています。テクニカル指標はこの強気の見通しを支持しており、TAOは現在50日移動平均線の上で取引されており、上昇の勢いが続く可能性を示唆しています。相対力指数（RSI）は60を超えて安定しており、強気のセンチメントが依然として強いことを示しています。しかし、アナリストは650ドルの中間レベルが重要なサポートレベルとして機能していることに注意を促しており、このポイントを下回ると勢いの変化を示す可能性があり、下落トレンドにつながる可能性があります。

人工知能（AI）は、組織にとって重要な資産へと進化しており、現在、四分の三の組織がイノベーション、効率性、成長を向上させるためにAIを活用しています。アナリストは、2026年までに80％の企業がAI対応アプリケーションを利用するようになり、さまざまな業界が大きく変革されると予測しています。マーケティングや広告の分野は最前線にあり、競争優位を確保するためにAIを利用しています。しかし、AIがますます普及するにつれて、特にAIシステムのトレーニングにおける機密のビジネスおよび個人情報の使用に関して、データの機密性に関する懸念が生じています。機密性を確保することは、安全性だけでなく、AIによる意思決定における信頼と公平性を構築するためにも重要です。 AIの課題は、しばしば「ブラックボックス問題」と呼ばれ、AIシステムの透明性の必要性を浮き彫りにしています。ユーザーはAIがどのように意思決定を行うかを理解するのに苦労することが多く、責任や倫理基準に関する懸念が生じています。プライバシーの問題は個人データの取り扱いによってさらに複雑になり、データ主権は特に国境を越えたデータフローにおいて重要な考慮事項となります。AIが私たちの生活にますます影響を与える中、企業はユーザーのプライバシーを損なうことなくAIアプリケーションを収益化する方法を見つける一方で、安全性を確保するという二重の課題に直面しています。機密AIは、これらの課題に対する解決策として浮上し、安全なデータ処理と意思決定プロセスを強調しています。 iExecでは、機密コンピューティングに焦点を当てており、AIワークフロー全体で機密データが保護されることを保証しています。ブロックチェーン技術を活用することで、iExecはAIプロセスの検証可能性と信頼性を高め、利害関係者が各ステップを追跡し、結果を確認できるようにしています。機密AIとブロックチェーンの統合は、データを保護するだけでなく、ユーザーのプライバシーを維持しながらAIアプリケーションを収益化するためのフレームワークも提供します。この分野での進展が続く中、機密AIの未来は有望であり、AIアプリケーションにおけるセキュリティ、透明性、倫理的考慮を向上させることを目指した継続的な開発が行われています。

Metaは、映画生成AI「Movie Gen」を発表し、AI動画生成の領域に大きな飛躍を遂げました。この最先端ツールは、高品質な動画と音声を作成するために設計されています。この革新的なプラットフォームは、ユーザーが環境の置き換え、キャラクターの交換、オブジェクトの削除などの複雑な視覚効果タスクに取り組むことを可能にします。Movie Genは、OpenAIのSoraのような競合他社の動画品質に匹敵するだけでなく、ユーザーが自分の画像をアップロードし、生成されたコンテンツに統合することも可能です。このツールは、従来の動画制作リソースにアクセスできない人々に創造的表現の機会を提供することを目指しています。 Movie Genの中心には、1080p HD動画と同期音声を生成するために高度な技術を利用する基盤モデルがあります。このシステムはTransformerアーキテクチャに基づいており、トレーニング中にフローマッチングを使用してパフォーマンスを向上させています。Metaのアプローチは、広範なデータセットでの事前トレーニングと、その後の微調整を含み、リアルな出力を保証します。このツールの機能には、テキストから動画への生成、精密な動画編集、パーソナライズされた動画の作成が含まれ、アマチュアとプロのクリエイターの両方にとって多用途な資産となっています。 まだ研究段階にあるものの、Movie Genは既存の商業システムと比較してすでに印象的な結果を示しています。Metaの広範なトレーニングデータと革新的なトレーニング方法が、その優れたパフォーマンスに寄与しています。企業がクリエイティブな専門家と協力してツールを洗練させる中、公開リリースへの期待が高まっています。成功裏にローンチされれば、Movie Genは動画生成の風景を革命的に変え、確立されたプレーヤーに挑戦し、デジタル空間での創造性の新たな道を開く可能性があります。

最近のThetaハッカソンは成功裏に終了し、AI、動画、ゲームに焦点を当てた印象的なプロジェクトの数々が披露されました。このイベントは、メディアとエンターテインメントの分散型未来を築くことに専念する才能ある開発者やチームの貢献を強調しました。際立ったプロジェクトの中で、TPLAYは動画/レンダリング部門の勝者として浮上しました。TPLAYは、Thetaネットワーク上で動画を共有するために設計された革命的なソーシャルネットワークで、ユーザーはAI生成の動画をアップロードまたは作成し、コンテストに参加し、エキサイティングな賞品を獲得できます。このプラットフォームは、動画コンテンツの作成と共有を変革するだけでなく、技術と創造性のユニークな融合を提供します。 TPLAYは単なる動画共有プラットフォーム以上のものであり、ユーザーが自分のコンテンツをコントロールできる包括的なエコシステムです。ユーザーは安全に動画をアップロードし、共有し、分散型ストレージソリューションを利用し、動画作成のための高度なAIツールを活用できます。このプラットフォームは、参加者が観客のインタラクションに基づいて賞品を獲得できる週次コンテストを通じて、ユーザーのエンゲージメントを促進します。さらに、TPLAYは、動画の「いいね」、コメント、共有などのインタラクティブな機能を提供し、コンテストの順位や動画処理に関するリアルタイムの更新を行い、コミュニティのエンゲージメントを高めます。 TPLAYの技術アーキテクチャは、最新のウェブ技術とThetaネットワークのブロックチェーンを統合し、分散型ウォレットを介してユーザーのインタラクションを促進します。このプラットフォームは、動画のアップロードを処理し、スマートコントラクトを介してブロックチェーンとのインタラクションを管理し、安全なトークン取引とコンテスト管理を保証します。TPLAYの将来の改善には、動画編集のための高度なAIツールの導入、ユーザー主導の機能提案のためのDAOの設立、完全に分散型のストレージソリューションへの移行が含まれます。Thetaエコシステムへの革新的な貢献をした勝利チームにおめでとうございます！

Coinbaseは、Solana（SOL）ネットワーク上で人工知能に焦点を当てたアルトコインio.net（IO）をサポートすることを発表しました。この追加は、機械学習（ML）およびAIプロジェクトのためにアイドル状態のグラフィックス処理ユニット（GPU）を活用することを目指す分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）にとって重要なステップを示しています。Coinbaseによれば、IOの取引は2024年10月9日午前9時（太平洋時間）以降に開始される予定で、流動性条件を満たすことが条件となります。取引は段階的に開始される予定であり、特定の法域ではIOのサポートが制限される可能性があることに注意が必要です。 執筆時点で、IOは1.77ドルで取引されており、過去24時間で3％以上の減少を示しています。1億6800万ドルの時価総額を持つio.netは、295番目に大きな暗号通貨プロジェクトとしてランクされています。このプロジェクトは、独立したデータセンター、暗号マイナー、FilecoinやRenderなどの他の暗号プロジェクトからの100万以上のGPUを集約することで、計算能力へのアクセスを民主化することを目指しています。この取り組みは、AIおよびMLのワークロードの急速な成長によって推進されるGPU計算リソースの需要が高まっていることを考えると、特にタイムリーです。 io.netプロジェクトは、計算をよりスケーラブルで、アクセス可能で、効率的にするという使命を強調しています。現在の主要なクラウドプロバイダーは、約10〜15 exaFLOPSのGPU計算能力を持っています。しかし、クラウドにおけるGPU計算の予想される需要は、AI/MLモデルのトレーニングと推論のための要求の高まりを反映して、20〜25 exaFLOPSに急増する可能性があります。暗号通貨市場が進化し続ける中、io.netのようなAIに焦点を当てたプロジェクトの統合は、分散型コンピューティングの未来を形作る上で重要な役割を果たす可能性があります。

著名な資産運用会社VanEckは、VanEck Venturesという新しいベンチャーキャピタルファンドの立ち上げを発表しました。このファンドは、3000万ドルという印象的な資本を持ち、暗号通貨と人工知能（AI）産業の成長と発展を支援することを目的としています。VanEck Venturesは、これらの分野における初期段階のスタートアップへの投資に焦点を当てる計画であり、金融と技術の未来を形作る革新的な技術の可能性に対する強い信念を示しています。 VanEckのこの動きは、暗号通貨とAI産業が投資家からの関心と成長を経験している時期に行われました。このファンドを設立することで、VanEckはこれらの新興市場へのコミットメントを強化するだけでなく、デジタル資産とAIソリューションの進化する風景における重要なプレーヤーとしての地位を確立します。この戦略的な投資アプローチは、技術と金融の境界を再定義する可能性のある画期的なプロジェクトの特定につながるかもしれません。 これらの発展を受けて、ChainCatcherはブロックチェーン技術を合理的な視点で見ることの重要性を強調しています。投資家はリスク意識を高め、さまざまな仮想トークンの発行や投機的活動に対して注意を払うように促されています。ChainCatcherが共有する内容は、提供されるすべての情報が市場関連であり、投資アドバイスとして解釈されるべきではないことを思い出させ、読者に対して財務上の決定を下す前に独自の調査を行うように促しています。

最近の発展において、ローカル大規模言語モデル（LLM）の需要が急増しています。企業や開発者がデータのプライバシーとコントロールを優先する中、LLMをローカルで実行することで、ユーザーはデバイス上にデータを保持でき、機密情報を外部サーバーに送信することに伴う懸念を軽減できます。この記事では、ユーザーがオフラインでLLMを実行できる6つの強力なツールを紹介し、プライバシーとカスタマイズの向上を図ります。これらのツールは、データ処理のための安全な環境を提供するだけでなく、クラウドサービスに関連するコストをかけずにモデルの構成や使用に柔軟性をもたらします。 注目すべきツールの一つは、プライバシーを重視して設計されたGPT4ALLです。幅広い消費者ハードウェアをサポートし、インターネット接続なしで複数のLLMを実行できるようにします。主な機能には、広範なモデルライブラリ、ローカルドキュメントの統合、さまざまなパラメータのカスタマイズ設定が含まれます。さらに、Ollamaは、ローカルでカスタムチャットボットを作成する能力で際立っており、モデルのカスタマイズが柔軟で、アプリケーションとのシームレスな統合を提供します。これらのツールは、使いやすさとアクセスのしやすさを維持しながら、プライバシーに焦点を当てた堅牢なソリューションを求める開発者に対応しています。 もう一つの注目すべきツールは、最小限のセットアップと異なるハードウェアでの高性能で知られるLLaMa.cppです。さまざまな人気モデルをサポートし、オープンソースのAIツールとの統合が得意です。LM StudioやJanも、ローカルでLLMを実行するためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供し、カスタマイズ可能なモデルパラメータやオフライン機能を備えています。最後に、Llamafileは、単一の実行可能ファイルを介してLLMを実行する簡単な方法を提供し、さまざまなアーキテクチャでのアクセス性を向上させます。これらのツールは、プライバシーを維持しながら高度なAI機能を活用する能力をユーザーに提供する、ローカルLLMの使用の増加する傾向を示しています。