最新のDePIN AI ニュース

ニュージャージー・デビルズは、デジタルファンエンゲージメントを向上させることを目的とした画期的なAIチャットボット「ボット・スティーブンス」を導入しました。この革新的なチャットボットは、伝説的なデビルズの選手スコット・スティーブンスにちなんで名付けられ、Theta EdgeCloudの分散型AIインフラストラクチャによって支えられています。2024-25 NHLシーズン中にローンチ予定のボット・スティーブンスは、チームの公式ウェブサイトでアクセス可能となり、ファンに試合スケジュール、チケット販売、統計、商品に関するリアルタイム情報を提供します。Thetaの情報検索強化生成技術を利用することで、チャットボットは公式NHLチャンネルから情報を取得し、未確認の情報源からの誤情報のリスクを最小限に抑えます。 ボット・スティーブンスは、Theta EdgeCloudの30,000以上のエッジノードと分散GPUのネットワークを活用し、合計で80ペタフロップス以上の処理能力を提供する印象的な計算能力を誇ります。この堅牢なインフラストラクチャは、特にプレイオフや重要なチーム発表などの高需要時に対応できるように設計されています。ファンの質問に答えるだけでなく、チャットボットは歴史的なハイライト、試合の要約、会場情報、チームイベントの最新情報を提供します。将来的な機能強化には、ファンタジースポーツのための予測分析や、ファンをさらに引き込むためのインタラクティブツールが含まれる可能性があります。 ボット・スティーブンスを促進するために、デビルズはその機能を複数のプラットフォームに統合し、ファンのインタラクションと認知を促進する計画です。チャットボットは統計やスケジュールを提供するだけでなく、歴史的なハイライトや今後のイベントに関する情報など、ファン体験を豊かにするキュレーションされたコンテンツも提供します。成功の指標には、ユーザーエンゲージメント率、情報の正確性、ファンからのフィードバックが含まれ、ボット・スティーブンスがデビルズのコミュニティにとって貴重なリソースであり続けることを保証します。継続的な学習とパーソナライズされたインタラクションに焦点を当てることで、チームはボット・スティーブンスを他のAIエージェントと差別化し、ファンにとってユニークで魅力的な体験を創出することを目指しています。

機密AIの風景は、主にIntel® Trust Domain Extensions（Intel® TDX）の導入によって大きな変革を遂げています。長年、開発者はIntel SGXを使用してAIワークロードを保護する際に課題に直面しており、これにはアプリケーションの大幅な修正が必要で、互換性の問題を引き起こしていました。この煩雑なプロセスは時間を浪費するだけでなく、機密AIソリューションの実際の採用を妨げていました。しかし、Intel TDXを使用することで、開発者はコードを書き直すことなく、安全な仮想マシンでAIワークロードを実行できるようになり、開発プロセスを合理化し、パフォーマンスを向上させています。 Intel TDXは、仮想化環境におけるデータの機密性と整合性を向上させるハードウェア分離型の信頼実行環境（TEE）を作成するように設計されています。Intelの第4世代Xeon® Scalableプロセッサに組み込まれているTDXは、仮想マシンをハイパーバイザーやクラウドサービスプロバイダーから隔離する信頼ドメインを導入しています。この隔離は、機密データセットや独自モデルを扱うAIアプリケーションにとって重要であり、攻撃面を大幅に削減しながら高いパフォーマンスを維持します。さらに、TDXはAIワークロードに最適化されており、高度なCPU機能を活用して深層学習や機械学習モデルを加速させ、開発者にとって堅牢な選択肢となっています。 Intel TDXとiExecのコラボレーションは、機密AIの新しい時代への道を開いています。Intel Partner AllianceのゴールドメンバーであるiExecは、この動きの最前線に立ち、AIワークロードの安全で分散型、スケーラブルな実行を可能にするソリューションを提供しています。このパートナーシップは、AI計算のセキュリティを向上させるだけでなく、データ保護規制への準拠を確保します。医療や金融などの分野での実用的なアプリケーションを持つiExecは、データの所有権と安全な計算を優先するプライバシー保護型AIアプリケーションの構築を開発者に促進し、最終的にはより信頼できるAIエコシステムへとつながります。

BittensorやIntelMarketsのようなAI駆動の暗号通貨は、先月の印象的な40％の増加により、アナリストの注目を集めており、急激な成長を遂げています。人工知能と分散型知能の採用が進む中、TAOとINTLトークンは潜在的に大きな成長の可能性を秘めています。投資家たちは、これが暗号空間におけるより大きな動きの始まりに過ぎないのか、特にBittensorの最近の発展が有望な未来を示唆していることを考えています。 BittensorのTAOトークンは最近、DeFi AIセクターで注目を集めていますが、依然として下降トレンドの価格チャネル内にあります。小さな強気のエンゴルフィングパターンが現れ、ブレイクアウトの可能性を示唆しています。この楽観的な見方を支える要因には、トランプ大統領のAIに対する大規模な投資計画が含まれており、中央集権的な解決策に焦点を当てているにもかかわらず、Bittensorが進展している分散型AIに関する議論を高める可能性があります。さらに、Zuvu AIとVanaのパートナーシップは、Bittensor内での分散型AIの強化を目指しており、好条件の市場でTAOが1,000ドルに達する道を開く可能性があります。 一方、IntelMarketsは、これまでヘッジファンドにしか利用できなかったAIツールへのアクセスを日常のトレーダーに民主化しています。高度なトレーディングボットやリアルタイムのアラートを提供することで、IntelMarketsは小規模なトレーダーが情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。このプラットフォームは、複雑な投資戦略を簡素化するためのリソースを提供する教育にも重点を置いています。強力なセキュリティシステムであるCodeumにより、IntelMarketsはユーザーの資産を保護します。現在、プレセールのステージ10にあり、INTLトークンは魅力的な価格の0.092ドルで提供されており、Bittensorの時価総額に匹敵する可能性があるとの予測があり、早期の投資家には20,000％の投資収益率の可能性を提供しています。

Web3革命は、ユーザーに対する所有権、透明性、セキュリティの向上を約束しています。しかし、依然として大きな課題が残っています。それはデータのプライバシーとセキュリティの問題です。ブロックチェーン技術は擬似匿名性を提供しますが、すべての取引が公開台帳に記録されるため、真のプライバシーは手に入れにくいのです。徹底的なオンチェーン分析を通じて、個人が追跡される可能性があり、追跡やセキュリティの脅威にさらされることになります。Web3のビジョンを真に実現するためには、開発者はユーザーデータを保護しながら透明性とセキュリティを維持するプライバシー中心のソリューションの統合を優先しなければなりません。 Web3における重要な脆弱性の一つは、使用中のデータの取り扱いです。従来のセキュリティ対策は、静止データや転送中のデータに焦点を当てがちで、アプリケーションによって積極的に処理される機密データを無視しています。適切な保護がなければ、このデータはメモリ内で暗号化されずに残り、侵害や不正アクセスの危険にさらされます。iExecは、分散型機密コンピューティング（DeCC）という革新的なアプローチでこの問題に取り組んでおり、ブロックチェーンの分散化とハードウェアベースのセキュリティを組み合わせて、使用中のデータを保護し、ユーザーが情報の所有権を維持し、安全に収益化できるようにしています。 iExecのプロトコルは、Proof of Contribution（POCO）スマートコントラクトを通じて、オフチェーンの機密コンピューティングとオンチェーンのブロックチェーンセキュリティを統合しています。この相乗効果により、開発者は機密データを第三者にさらすことなく管理する信頼駆動型の分散型アプリケーション（dApps）を作成できます。DataProtectorやWeb3Mailなどのツールは、開発者がデータを暗号化し、アクセスを動的に管理し、プライバシーを確保しながらデジタル資産を収益化できるようにします。AI開発がデータプライバシーや貢献者への公正な報酬に関する課題に直面し続ける中、iExecの機密AIソリューションは、安全でスケーラブルなワークフローを約束し、データの貢献者がWeb3の進化する環境でコントロールと価値を保持できるようにします。

StrikeBitは最近、AI開発者に必要なコンピューティングリソースを提供し、AIエージェントを効率的に開発・スケールすることを目的としたAethirとの戦略的パートナーシップを発表しました。このコラボレーションは、StrikeBitの先進技術とAethirの分散型GPUコンピューティングインフラを統合し、安全で効果的なAIの開発と展開を保証します。暗号通貨取引プラットフォームであるStrikeBitは、市場のトレンドを分析し、戦略を実施するためにAIエージェントを利用し、暗号通貨ユーザーに新たな投資機会を創出しています。 Aethirは、高性能なクラウドインフラを提供する分散型GPUコンピューティングプラットフォームとして際立っており、企業はAIモデルやゲームを含むさまざまなアプリケーションのために強力なGPUにアクセスできます。このパートナーシップは特に重要であり、StrikeBitのAI開発者がAethirの効率的なGPU技術を活用できるようにすることで、膨大なデータを処理し、AI製品を洗練するために不可欠です。この統合は、StrikeBitのAIエージェントの能力を向上させるだけでなく、開発プロセスが小規模なチームにとってもコスト効果が高くアクセス可能であることを保証します。 このパートナーシップの影響は深遠です。Aethirの分散型コンピューティングパワーを利用することで、StrikeBitはプライバシー、アクセス可能性、所有権を優先するエコシステムを育成し、高性能なコンピューティングリソースを提供しています。このコラボレーションは、従来の中央集権型クラウドサービスへの依存を排除し、これらは非常に高価になる可能性があります。その結果、StrikeBitのAI開発者は、通常の制約なしにワークフローを迅速化し、業務を拡大し、新たな機会を探求することができ、最終的には暗号通貨分野におけるAI開発の風景を変革します。

分散型コンピューティングの分野において重要な動きとして、io.netとAethirは、AI、機械学習、ゲーム向けのアプリケーションにおけるGPUアクセスとパフォーマンスを向上させることを目的とした戦略的なコラボレーションを発表しました。io.netの先進的な仮想化技術とAethirのエンタープライズグレードの分散型GPUクラウドを統合することで、このパートナーシップは、GPU集約型のワークロードに特化した堅牢で低遅延かつコスト効果の高いソリューションを創出することを目指しています。このコラボレーションは、GPUコンピューティングの需要が急増している時期に行われており、市場は2030年までに4倍になると予測されています。 io.netとAethirの提携は、世界的なGPUリソースの需要の高まりに応えるために、高度にスケーラブルで効率的なソリューションを提供することを目的としています。io.netの最先端の仮想化およびオーケストレーション機能により、AIおよび機械学習のエンジニアは、60万以上の分散型GPUおよびCPUのネットワーク全体でRayおよびKubernetesクラスターをシームレスに展開できるようになります。一方、Aethirの分散型クラウドインフラは、AI、機械学習、ゲーム分野のエンタープライズクライアントに対して、40,000以上の高性能GPU（その中には3,000のNVIDIA H100も含まれます）を活用した迅速かつスケーラブルなGPUクラウドリソースを提供する準備が整っています。 このコラボレーションの条件の下、両社はエコシステムを統合し、クラスター化やサーバーレス推論を含むさまざまなワークロードにわたって顧客にシームレスなGPUコンピューティング体験を提供します。この相互統合により、io.netのクラスターソリューションはAethirのプラットフォームで利用可能になり、企業に多様なGPUベースのコンピューティングオプションを提供します。さらに、両社はマーケティングおよびコミュニティイニシアチブにおいて協力し、全体的なエコシステムをさらに強化する計画です。パートナーシップの一環として、エアドロップにより、両プラットフォームのコミュニティメンバーに5,000万ドル相当のトークンが配布され、すべての人に高性能コンピュートアクセスを民主化するという共同の使命において重要なマイルストーンを示します。

Web3技術は重要な成長を遂げていますが、その複雑さは主流の採用に対する大きな障壁のままです。ポッドキャスト「Hashing It Out」の最新エピソードでは、ホストのエリシャ・オウス・アキヤウがPonder Oneの共同創設者であるモエ・エルシビブとセリム・セズギンと対談し、ユーザーのエンゲージメントを妨げる緊急の使いやすさの課題について議論します。彼らは、ブロックチェーンにおける技術的な進歩は印象的である一方で、ユーザー体験がそれに追いついておらず、新規ユーザーが分散型金融（DeFi）プラットフォームをナビゲートし、さまざまなチェーンで資産を管理することが難しくなっていることを強調しています。この会話は、Web3に対するよりユーザーフレンドリーなアプローチの必要性を強調しています。 これらの使いやすさの問題に対処するために、エピソードではブロックチェーン取引を合理化できる革新的なAI駆動のソリューションを探ります。スワップやブリッジなどのプロセスを自動化することで、AIはユーザーに求められる技術的知識を大幅に削減し、インタラクションをより直感的にします。さらに、議論は異なるブロックチェーン間でシームレスに相互作用できるクロスチェーン機能の重要性にも触れ、ネットワークを手動で切り替えるという面倒な作業を排除します。ユーザー体験の簡素化に焦点を当てることは、Web3技術のより広範な採用を促進するために重要です。 この会話はまた、Web3アプリケーションの形成における分散型ガバナンスの役割にも触れています。Ponder Oneチームは、ユーザーが統合やプロトコルの開発について投票できるコミュニティ主導の意思決定の重要性を強調しています。しかし、彼らは、ガバナンス構造は効果的であるために分散化と効率のバランスを見つける必要があると警告しています。業界が実世界の資産（RWAs）の統合とDeFiへのアクセスの向上に向けて進む中で、Web3の未来は日常のユーザーのためにブロックチェーン技術を簡素化することに依存し、すべての人にとってより包括的なエコシステムを確保します。

4EVER ChatのAwesome DeepSeek Integrationへの最近の統合は、4EVERLAND AI RPCインフラストラクチャにとって重要な進展を示しています。このコラボレーションにより、AI RPCは「モデルの高速道路」として確立され、開発者は単一のAPIを通じてDeepSeekと200以上の大規模言語モデル（LLM）にアクセスできるようになります。業界をリードする安定性と速度を持つ4EVERLAND AI RPCは、企業向けの分散型ネットワーク層を提供することでDeepSeekモデルを強化します。さらに、4EVER Chatは、マルチチェーンのプライベートインタラクションをサポートする最初のAIエージェントフレームワークとして際立っており、開発者はサードパーティサービスに依存せずに準拠したAIアプリケーションを作成できます。この統合は、Web3とAIインフラストラクチャの重要な収束を示し、開発者にDeepSeekモデルへのシームレスなアクセスを提供し、AI計算能力における従来のクラウドコンピューティングの巨人たちの優位性に挑戦します。 現在の人工知能とビッグデータの状況では、利用可能な多数のAIモデルが、開発者が特定のニーズに最適なモデルを選択するのを難しくすることがあります。大規模なオープンソースLLMの展開に関わる複雑さも、市場への参入を妨げる可能性があります。4EVERLANDは、AI機能をアプリケーションに統合するための標準化されたAI RPC APIを提供することで、これらの課題に対処します。この合理化されたアプローチにより、企業はサービスを向上させ、運用効率を改善し、カスタマイズされたAIソリューションを通じて個別化されたユーザー体験を提供できます。AI RPCを利用することで、企業はLLMの展開に伴う複雑さを大幅に軽減でき、アプリケーション、サービス、または研究プロジェクトを強化するための不可欠なツールとなります。 AI RPCと4EVER Chatの統合は、AIアプリケーションのための「電力網」に似たエコシステムを作成することを目指しています。開発者は、社内インフラストラクチャを必要とせずに、LLM機能にオンデマンドでアクセスでき、DeepSeekのようなモデルプロバイダーは「発電所」として機能し、ネットワーク効果を通じて収益を生み出します。この革新的なアプローチにより、企業は自己完結型からインテリジェントなグリッドの活用へと移行し、運用負担ではなく革新に焦点を当てることができます。モデルの展開を標準化し、コスト効率とパフォーマンス最適化を強調することで、4EVERLANDとDeepSeekはAIへのアクセスを民主化し、さまざまな分野の開発者にLLMをよりアクセスしやすくしています。

Render Networkは、ETH Denver 2025で分散型AIとDePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）において重要な進展を遂げました。このイベントは、実世界のアプリケーションにおける分散型AIの重要性が高まっていることを強調し、Render Networkがブロックチェーン、AI、および分散型コンピューティングの統合に関する議論をリードしました。特に「DeAI Day: Dawn of the Agents」という共同開催イベントが注目され、MorpheusAIやVeniceAIなどの業界リーダーが集まり、DePINと分散型AIプロトコルの相乗効果、特にオンチェーンAIエージェントの出現に焦点を当てました。RenderのTrevor Harries-Jonesは、AIワークロードを管理するための分散GPUの効率性を強調し、分散型AI開発へのアクセスを向上させました。 メインステージのディスカッションでは、Render NetworkのAIスカウトであるPaul Roalesが「AIのためのビットコイン: 分散型インテリジェンスを促進するポスターチルドレン」というパネルに参加しました。このパネルは、AI経済における分散型コンピューティングの重要な役割、特にオンチェーンエージェントの動力源としての役割と、消費者向けAIアプリケーションのスケーリングに焦点を当てました。Roalesは、AI技術へのアクセスを民主化するために不可欠な消費者向けGPUの能力の向上を指摘しました。ディスカッションには、Render NetworkがIoTeXの「DePIN ❤️ AI」イベントに参加したことも含まれ、Phil GaraがAI、ゲーム、金融などのさまざまな分野における分散型インフラストラクチャの変革的な影響について詳しく説明しました。 ETH Denverでの会話は、DeAIとAIエージェントの未来を描くことにも及びました。Render FoundationのTristan Rellyは、AIモデルをオープンでアクセス可能に保つための分散化の重要性を強調し、GaraはDePINがトークンインセンティブを通じてユーザー所有のAIシステムを促進できる方法を強調しました。今後、Render NetworkはRenderCon 2025に向けて準備を進めており、3D技術、AI、GPUコンピューティングの交差点をさらに探求し、創造性と技術統合の未来に関する業界リーダーの洞察を特集します。

ETHDenver 2025は、エネルギーと革新の活気ある混合を展示し、特に分散型物理インフラネットワーク（DePIN）と人工知能（AI）の進展を強調しました。IoTeXチームのGiuseppe De Luca、Aaron Basi、Larry Pangは、X Spaceのデブリーフ中に洞察を共有し、イベントの二重性を祝賀と暗号業界への現実チェックとして強調しました。いくつかのプロジェクトは具体的な進展を示しましたが、他のプロジェクトは進化する環境の中で関連性を維持するのに苦労しているように見えました。イベントでの議論は、今後の実世界のアプリケーションと持続可能なビジネスモデルの重要性を強調しました。 IoTeXの参加からの重要なハイライトは、DePINとAIの交差点に焦点を当てたR3al Worldイベントでした。重要な発表には、オンチェーンで検証可能な物理AIを強化することを目的としたGEODNETとioIDの統合が含まれ、Raspberry Piデバイス上のNovaNetの埋め込みゼロ知識証明のようなプライバシー重視の技術のデモも行われました。イベントでは、IoTeXのLarry Pangと業界の専門家との間で、物理AIの未来とDePINの経済的現実について議論する魅力的なファイヤーサイドチャットも行われました。これらの会話は、分散型ネットワークがAIアプリケーションをサポートするために信頼できるリアルタイムデータを提供する必要性と、単なるトークンインセンティブを超えた実行可能な経済モデルを作成する重要性を強調しました。 ETHDenverの全体的なテーマは、DePIN分野における実世界のユーティリティと収益生成へのシフトでした。IoTeXのAaron Basiは、現在は実際の問題を解決し、収益を生み出すプロジェクトに焦点を当てており、投機的なベンチャーから離れていると述べました。この進化は、特定の市場ニーズに応えるハイパースペシャライズドネットワークとAI駆動のインサイトの台頭によって証明されています。ETHDenverには際立った瞬間があったものの、規制の不確実性や画期的な革新の欠如など、業界の成長痛も明らかになりました。暗号の風景が成熟するにつれて、ユーザーと企業に実際の価値を提供する実用的なアプリケーションの創出に明らかに重点が置かれています。