CUDIS、健康データ管理とプライバシーを強化するミニアプリを発表

Theta EdgeCloudは、ユーザーが大規模なAIモデルのトレーニングに不可欠なGPUクラスターを立ち上げることを可能にする重要な機能を導入しました。この新機能により、特定の地域内で同じタイプの複数のGPUノードで構成されるクラスターを作成でき、ノード間の直接通信が最小限の遅延で行えるようになります。この機能は、デバイス間での並列処理を可能にするため、分散AIモデルのトレーニングにとって重要です。その結果、従来は単一のGPUで数日または数週間かかっていたタスクが、数時間または数分で完了できるようになり、AIアプリケーションの開発サイクルが大幅に加速されます。 GPUクラスターの導入は、トレーニングの効率を向上させるだけでなく、ユーザーが必要に応じてGPUを動的に追加できる水平スケーリングをサポートします。この柔軟性は、単一のGPUのメモリ容量を超える大規模な基盤モデルや数十億のパラメータを持つアーキテクチャのトレーニングに特に有益です。この機能に対する需要は、多くのEdgeCloudの顧客、特に主要なAI研究機関から寄せられており、AI、メディア、エンターテインメントのためのプレミアムな分散型クラウドプラットフォームとしてのTheta EdgeCloudの進化における重要性を強調しています。 Theta EdgeCloudでGPUクラスターを開始するには、ユーザーは簡単な3ステップのプロセスに従うことができます。これには、マシンタイプの選択、地域の選択、およびサイズやコンテナイメージなどのクラスター設定の構成が含まれます。クラスターが作成されると、ユーザーはGPUノードにSSH接続でき、効率的に分散タスクを実行できます。さらに、プラットフォームはGPUクラスターのリアルタイムスケーリングを可能にし、ユーザーが変化する作業負荷にシームレスに適応できるようにします。全体として、この新機能はTheta EdgeCloudを、特にAI駆動のアプリケーションにおいて、分散型クラウドスペースの競争力のあるプレーヤーとして位置付けます。

分散型接続への革新的なシフトの中で、Roamはユーザーがインターネット接続を共有する方法を変革しています。個人がプライベートおよびパブリックWiFiをグローバルネットワークに提供できるようにすることで、Roamはユーザーが未使用の帯域幅を収益化し、他の人に信頼できるインターネットアクセスを提供することを可能にします。このモデルは接続性を向上させるだけでなく、ユーザーにRoamポイントを報酬として提供し、これを$ROAMに変換したり、ゲームや独占イベントなどのアプリ内活動に参加するために使用したりできます。 インターネット接続を共有する際のセキュリティとプライバシーは重要な懸念事項であり、Roamはブロックチェーン技術に基づいた堅牢なセキュリティフレームワークでこれらの問題に対処しています。ユーザーはRoamアプリを通じてWiFi共有の設定を完全に制御でき、ホットスポットを追加、編集、または削除することができます。プラットフォームはすべての接続が暗号化されていることを保証し、ホストとネットワークにアクセスするユーザーの個人データを保護します。さらに、各Roamアカウントにはユニークな分散型ID（DID）が割り当てられ、ユーザーのプライバシーとデータ管理がさらに強化されます。 Roamの急成長は明らかで、200万人以上の登録ユーザーと350万以上のWiFiホットスポットが世界中にマッピングされており、WiFiカバレッジのための主要な分散型物理インフラネットワーク（DePIN）となっています。この拡大は、学生、旅行者、地元のビジネスなどの多様なユーザー層によって推進されており、彼らは単なる消費者ではなく、ネットワークへの積極的な貢献者です。Roamアプリをダウンロードすることで、ユーザーは簡単にWiFiを共有し、報酬を得ることができ、グローバルな接続性を向上させるためのコミュニティ主導の努力に参加しています。

成均館大学のAI＆メディアラボ（AIMラボ）は、ホン・スンウン教授の指導の下、AIおよび機械学習研究に特化した分散型GPUインフラストラクチャであるTheta EdgeCloudを採用した世界32番目の学術機関となりました。このパートナーシップにより、AIMラボはマルチモーダル学習、ドメイン適応、3Dビジョンなどの分野での能力が大幅に向上します。特に、Samsungの支援を受けた最近の研究「音声視覚質問応答のための質問認識ガウス専門家」が、最も権威あるAI会議の1つであるCVPR 2025でハイライトペーパーとして受理されました。Theta EdgeCloudの統合により、研究者は必要に応じて高性能GPUリソースにアクセスできるようになり、コストを削減しながら迅速な反復が可能になります。 マルチモーダルAIとロボット知覚の専門家であるホン教授は、研究を進めるために必要な計算の柔軟性を提供するTheta EdgeCloudの利点を強調しています。視覚と言語のモデリングとプライバシーを保護するドメイン転送に焦点を当てたAIMラボは、分散型アーキテクチャの恩恵を受け、モデルの迅速なトレーニングと評価を実現します。Samsungとのコラボレーションは、研究成果をさらに強化し、影響力のあるAI技術の開発を促進する戦略的関係を示しています。 AIMラボの最近の成果には、ビデオ質問応答のための革新的なQA-TIGERモデルや、画像セグメンテーションのためのメモリ効率の良い注意メカニズムが含まれており、最先端の研究へのコミットメントが強調されています。StanfordやKAISTなど、Theta EdgeCloudを活用する名門機関のネットワークに参加することで、成均館大学はAI革新の進展をリードする準備が整っています。このパートナーシップは、研究を加速させるだけでなく、AIMラボを社会的に関連するAIアプリケーションの開発の最前線に位置づけ、技術の風景における学術と企業の協力の力を示しています。

5月、DIMOはプラットフォーム上での開発者体験を向上させることを目的としたいくつかのエキサイティングなアップデートを発表しました。最も注目すべき新機能は、DIMO Webhooksのパブリックベータ版で、これにより開発者はテレメトリーAPIを繰り返しクエリする代わりに、車両イベントにサブスクライブできるようになります。この革新的な機能は、イベント駆動型アプリケーションの開発を大幅に効率化することが期待されています。Webhooks機能はDIMO開発者コンソールに統合されており、Python SDKとn8nのサポートがすでに利用可能で、開発者はプログラム的にまたはローコード環境でwebhooksを管理できます。 さらに、DIMOは「DIMOでログイン」機能を使用してアカウントからログアウトする際のユーザー体験を改善しました。開発者は、ReactコンポーネントSDKを通じて直接ログアウトオプションを実装できるようになり、ユーザーは新しい「DIMOアカウントを管理」ボタンを介して簡単にログアウトできます。非Reactアプリケーション向けには、新しいURLリダイレクトメソッドが導入され、ユーザーセッションの管理が簡単になりました。これらのアップデートは、ユーザーの利便性を向上させ、開発者のためのログアウトプロセスを簡素化することを目的としています。 さらに、DIMOはオンチェーンの認証を導入することに興奮しており、これにより第三者がブロックチェーン上で情報を不変的に検証できるようになり、車両データに対する信頼を確立するのに役立ちます。この機能は、車両データの公証人のように機能し、ソースに依存せずに真正性と品質を保証します。最後に、DIMOは5月27日にトークン交換APIの古い特権を廃止し、開発者にサービスの継続性を維持するためにSACD権限契約に移行するよう促しています。これらのアップデートは、開発者とユーザーのための堅牢で信頼性の高いデータエコシステムを育成するというDIMOのコミットメントを反映しています。

2025年、DePIN（分散型物理インフラネットワーク）は、暗号通貨の領域のニッチから現実世界の重要な要素へと移行しました。この進化は単なる理論的なものではなく、ルーター、GPU、センサー、太陽光パネルなどの具体的な要素を含み、すべてがピアツーピア、トークン化され、エッジから構築された新しいインターネットに貢献しています。DePINは、日常のユーザーが計算、ストレージ、帯域幅、またはエネルギーを提供できるようにすることで、従来のインフラモデルを根本的に変え、対価として報酬を受け取ることを可能にします。市場価値は500億ドルを超え、350以上のトークンが存在するDePINは、実世界の展開と増加する収益源に支えられ、Web3で最も急成長している分野として浮上しています。 iExec、Arweave、Heliumなどの主要プロジェクトは、この動きの最前線に立ち、仲介者なしでネットワークを運営するためにスマートコントラクトを利用しています。貢献者は簡単にノードを設定し、ネットワークにサービスを提供し、トークンを獲得することができ、データのプライバシーとシステムのレジリエンスを確保します。しかし、これらのネットワークをスケールアップすることは、調整、クロスチェーン相互運用性、規制環境のナビゲーションなど、重要な課題を伴います。特にiExecは、AI、データ管理、リアルタイムアプリケーションに不可欠な機密計算インフラを提供することに優れています。 最終的に、DePINは物理世界のための分散型オペレーティングシステムを確立する道を歩んでいます。この革新的なアプローチは、迅速で構成可能であるだけでなく、インフラがどのように考えられ、利用されるかにおけるパラダイムシフトを表しています。借りたシステムに依存するのではなく、インフラの未来は、個々のノードを通じてそれを獲得することにあり、この変革的なエコシステムに参加する力を個人に与えます。

DePIN（分散型物理インフラネットワーク）のナラティブは、革新的なプロトコルの導入と既存のプロトコルの拡大により急速に注目を集めています。最近の報告によると、DePINセクターの総市場資本は前年同期比で132％増加し、400億ドルを超えました。さらに、この分野のスタートアップは2億6600万ドル以上の資金を調達しています。実際のアプリケーションと戦略的パートナーシップを示すことで、DePINは通信、エネルギー、コンピューティングなどの主要産業を変革する準備が整っています。特に、計算サブセクターは最大のDePIN市場の1つになると予想されており、Inferixはアジア最大の分散型GPUネットワークとして、AIトレーニングや視覚コンピューティングのための高性能GPUを競争力のあるコストで提供します。 Inferixは、2025年5月30日にInferix作業ノード販売を開始するために、Animoca Brands Japanとのパートナーシップを発表しました。この販売では、マネージャー、検証者、作業ノードとして分類された分散型マシンのネットワークが特徴となります。作業ノードは、レンダリングおよび処理タスクの大部分を処理するために重要です。AIまたはレンダリングジョブが要求されると、マネージャーノードが作業ノードにタスクを分配し、作業ノードは結果を検証のために返します。検証が成功すると、InferixブロックチェーンからのIFXトークンの形で報酬が分配され、ネットワークへの参加が奨励されます。 作業ノードライセンスはERC721 NFTとして表され、保有者は作業ノードクライアントを運営することで報酬を得ることができます。Inferixは約100,000の作業ノードを展開することを目指しており、エコシステムファンドの75％がサービス収益の報酬に割り当てられています。ノード販売にはホワイトリスト販売と一般販売の両方が含まれ、2025年5月30日に同時に開始されます。参加を希望する方は、販売構造、価格帯、適格基準に関する詳細情報を公式チャネルを通じて確認できます。Inferixの革新的なGPUネットワークは、視覚コンピューティングを革命し、さまざまな産業向けにより迅速でコスト効率の高いレンダリングソリューションを提供する準備が整っています。