Aukiのポーズメッシュ：機械知覚のための分散型ネットワーク

今後のストレージV2アップデートは、重要な改善と修正を約束しており、期待が高まっています。主な機能には、複数のユーザーが同じウォレットとストレージ割り当てにアクセスを共有できるようにするキー管理システム（KMS）の強化が含まれています。さらに、このアップデートにより、VultやBlimpなどのアプリケーションでのビデオストリーミングが可能になります。展開は今週末までに予定されており、プラットフォーム内での機能強化とコラボレーションを求めるユーザーにとって重要な瞬間を迎えます。 並行して、Vultのモバイルアプリの開発が急速に進んでいます。チームはiOSとAndroidプラットフォームの両方でアプリをリリースする直前にいます。KMSの統合はほぼ完了しており、ビデオストリーミング機能の実装が進行中です。公式ローンチ前にすべての機能が洗練され、最適化されるように、活発なテストが行われており、モバイルユーザーにシームレスな体験を約束します。 さらに、さまざまなプラットフォームでの広告キャンペーンの開始に伴い、マーケティング活動が勢いを増しています。現在、RedditとGoogleでの広告がライブで、Brave広告は今後2日以内に開始される予定です。さらに、Xでのキャンペーンも間もなく開始される予定です。これらのマーケティング戦略は、新しい機能やアプリケーションが利用可能になるにつれて、可視性とエンゲージメントを高め、ユーザーの採用を促進することを目的としています。チームがこれらの開発において進展を続ける中、さらなるアップデートをお楽しみに！

情報検索強化生成（RAG）は、大規模言語モデル（LLM）を専門的なビジネスアプリケーションに統合するための重要な手法として浮上しており、モデルの応答に独自のデータを注入することを可能にします。概念実証（POC）フェーズでの効果的な実施にもかかわらず、開発者はRAGを本番環境に移行する際に、しばしば大幅な精度の低下に直面します。この問題は特に、与えられたクエリに対して最も関連性の高いコンテキストを正確に取得することを目的とする検索フェーズで顕著であり、このメトリックはコンテキストリコールとして知られています。本記事では、埋め込みモデルをカスタマイズおよび微調整することによってコンテキストリコールを向上させるための戦略を掘り下げ、RAGの実際のアプリケーションにおけるパフォーマンスを改善する方法について説明します。 RAGは主に2つのステップで動作します：検索と生成。検索フェーズでは、モデルがテキストをベクトルに変換し、インデックスを作成し、これらのベクトルを取得して再ランク付けして、トップマッチを特定します。しかし、このフェーズでの失敗は、関連するコンテキストの見逃しにつながり、コンテキストリコールの低下と生成出力の精度の低下を引き起こす可能性があります。効果的な解決策の1つは、テキストデータ間の関係を理解するように設計された埋め込みモデルを調整し、使用されるデータセットに特有の埋め込みを生成することです。この微調整により、モデルは類似の文に対して類似のベクトルを生成できるようになり、クエリに対して非常に関連性の高いコンテキストを取得する能力が向上します。 コンテキストリコールを改善するためには、モデルが遭遇するクエリの種類を反映した特注のデータセットを準備することが不可欠です。これには、知識ベースから多様な質問を抽出し、変動性のためにそれらを言い換え、関連性に基づいて整理することが含まれます。さらに、評価データセットを構築することで、モデルのパフォーマンスを現実的な設定で評価するのに役立ちます。情報検索評価者を使用することで、開発者はRecall@kやPrecision@kなどのメトリックを測定し、検索の精度を評価できます。最終的に、埋め込みモデルの微調整はコンテキストリコールの大幅な改善につながり、RAGが本番環境で正確かつ信頼できるものであり続けることを保証します。

1年前、TorプロジェクトはネットワークからすべてのATORリレーを削除するという重要な決定を下し、新しい分散型未来のビジョンを生み出しました。降伏するのではなく、チームは世界中のユーザーのプライバシーを向上させるために設計された自己スケーリングの信頼不要なネットワークを作成することを目指しました。彼らの目標は、カスタムハードウェアを通じて速度、信頼性、使いやすさを組み合わせることでVPN市場を混乱させ、最終的にはプライベートブラウジングを数十億人にアクセス可能にすることです。このビジョンは、5000のアクティブリレーを誇るAnyone Networkの立ち上げによって実現され、世界で最も大きく、最も速いミックスネットの1つとしての地位を確立しました。 過去1年を振り返り、チームは困難な時期におけるコミュニティの揺るぎないサポートに感謝の意を表しています。困難にもかかわらず、プロジェクトはレジリエンスと強さを示し、分散化とコミュニティの調和の力を示しました。リーダーシップとエンジニアリングチームは、移行の間中一貫しており、元コミュニティメンバーがエコシステム内でより重要な役割を担うことを可能にしました。プロジェクトはオープンソースのイニシアチブに進化し、単一のSmartweave登録プロトコルから、ブロックチェーン技術、プライバシー、ハードウェア、アプリケーションに貢献する30以上のアクティブリポジトリに拡大しました。 未来を見据え、チームは旅がまだ終わっていないことを認識しており、AO配布プロトコルへの移行後にネットワークをさらに分散化する計画を立てています。彼らは、コミュニティガバナンスがネットワークの安全性とパフォーマンスを維持する上で重要な役割を果たすことを強調しています。ATORの精神は、Web3空間での挫折を克服することの象徴となっており、チームは定期的な更新を通じて透明性を確保することにコミットしています。彼らが世界的なプライバシーの採用という大きな課題に取り組む中、彼らは人々の生活を変える可能性のあるWeb3エコシステムの構築に専念しています。

DIMO開発者コンソールは最近、大幅な改善を受け、正式にバージョン1.0にアップグレードされました。8月にベータ版として初めて立ち上げられたこのコンソールは、開発者に車両用アプリケーションを作成するためのセルフサービスダッシュボードを提供しました。9月のEthOnlineハッカーからのフィードバックは、現在統合されている新機能の形成に重要な役割を果たしました。最も注目すべき更新の一つは、DIMOグローバルアカウントのサポートで、ユーザーが既存のGoogleまたはGitHubアカウントでサインインしながら自動的にDIMOグローバルアカウントをプロビジョニングできることで、アカウント管理が簡素化されます。この改善により、web3およびweb2の開発者にとってオンボーディングプロセスが簡素化され、以前の参入障壁が取り除かれました。 グローバルアカウントに加えて、DIMO開発者コンソールは、開発者が車両データにアクセスし、プロトコル操作を実行するために使用する安定した通貨であるDIMOクレジット（DCX）を導入しました。コンソールには、ユーザーがStripeとの統合を通じてデビットカードまたはクレジットカードを使用してDCXを購入できるフィアットオンランプが新たに追加されました。この追加により、開発者がプロジェクトに必要なクレジットを取得しやすくなり、よりアクセスしやすい開発環境が促進されます。暗号通貨を好む方のために、$DIMO、$POL、または$WMATICの既存の残高も引き続き利用可能です。 開発者をさらにサポートするために、DIMOはドキュメントを継続的に改善し、最新のAPIやSDKのための拡張リソースやガイドを提供しています。'DIMOでログイン' ReactコンポーネントSDKの導入により、アプリケーションへの認証方法の統合が簡素化され、開発者にユーザーログインのためのカスタマイズ可能なオプションが提供されます。DIMOは、モバイルコンピューティングにおけるApp Storeの影響を思わせるエコシステムを作成し、DIMOネットワーク上で利用可能な広範な車両データを活用したアプリケーションの構築における革新と創造性を促進することを目指しています。これらの進展により、DIMO開発者コンソールは、開発者が画期的な自動車アプリケーションを作成するための力を与える準備が整っています。

2024年11月22日、Sui財団はフランクリン・テンプルトンデジタルアセットと戦略的パートナーシップを発表し、Suiブロックチェーンエコシステム内での革新を推進することを目指しています。このコラボレーションは、ブロックチェーンベースのソリューションの開発者に価値の機会を創出することにより、Layer 1およびスマートコントラクトプラットフォームであるSuiの開発を強化することを目的としています。Suiのエコシステム開発責任者であるジャミール・カルファンは、このパートナーシップがフランクリン・テンプルトンが取り組んでいる分散型金融の課題に触発されたSuiの技術の検証であると強調しました。 フランクリン・テンプルトンデジタルアセットは、数年間にわたりブロックチェーン技術に積極的に関与しており、ソリューションの構築、ノードバリデーターの運営、投資戦略の開発に焦点を当てています。彼らの専任のデジタル資産研究チームは、トークノミクス分析とデータサイエンスの洞察を活用して、製品開発や投資判断を導いています。フランクリン・テンプルトンのデジタル資産管理担当SVPであるトニー・ペコーレは、Suiチームが進めている進展に興奮を表明し、ブロックチェーン技術は関心が高まる一方で、技術的な制約に直面することが多いと指摘しました。 Suiエコシステムには、中央集権的な注文書に似た分散型金融ソリューションであるDeepBookや、分散型モバイルネットワークをサポートするKarrier Oneなどの革新的なプロジェクトがすでに存在しています。さらに、Suiは最近、ネイティブUSDCを立ち上げ、ユーザーに広く使用されているステーブルコインへの直接アクセスを提供し、ブリッジされた資産に関連するリスクを軽減しています。安全でスケーラブルなプラットフォームとして、Suiはゲーム、DeFi、トークン化された証券など、さまざまな分野のアプリケーション開発者にとっての主要な目的地としての地位を確立しています。

The Graphは、ブロックチェーンのGoogleのように機能する分散型インデックスプロトコルで、Web3の新しいデータ標準であるGRC-20を発表しました。この取り組みは、分散型アプリケーション間で情報が構造化、共有、相互接続される方法を改善することを目的としています。この発表は、開発者のヤニブ・タルによるGraph Improvement Proposalと同時に行われ、情報をリンクしラベル付けすることでデータのより包括的な理解を創出するための知識グラフの重要性が強調されています。GRC-20標準は、さまざまな技術的制限によりWeb3のニーズに不十分と見なされている既存のリソース記述フレームワーク（RDF）を置き換える予定です。 GRC-20標準は、スペース、エンティティ、リレーション、タイプなどのコア概念を導入し、開発者がデータをより効果的に定義し整理できるようにします。この新しいフレームワークは、知識のための共通言語を育むように設計されており、最終的にはオープンで検証可能、かつ構成可能なWeb3のビジョンを実現することを目指しています。The Graphは、GRC-20標準を実装するためのツール群を今後数週間以内にリリースする予定です。Graph Improvement Proposalは、最終化される前にコミュニティからのフィードバックを受け付けており、共同開発へのプロジェクトのコミットメントを強調しています。 2018年のローンチ以来、2020年12月にメインネットが稼働して以来、The Graphは開発者にとって重要なリソースとして確立され、分散型アプリケーション（DApps）をより効率的に作成できるようにしています。このプラットフォームは、開発時間を数ヶ月から数日へと大幅に短縮できると主張しています。70以上のブロックチェーンがインデックスされているThe Graphは進化を続けており、最近ではChainstackと提携してサブグラフのホスティングサービスを提供し、ブロックチェーンエコシステム内の開発者にとってのアクセシビリティと使いやすさをさらに向上させています。