最新のDePIN AI ニュース

Render Networkは、ETH Denver 2025で分散型AIとDePIN（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）において重要な進展を遂げました。このイベントは、実世界のアプリケーションにおける分散型AIの重要性が高まっていることを強調し、Render Networkがブロックチェーン、AI、および分散型コンピューティングの統合に関する議論をリードしました。特に「DeAI Day: Dawn of the Agents」という共同開催イベントが注目され、MorpheusAIやVeniceAIなどの業界リーダーが集まり、DePINと分散型AIプロトコルの相乗効果、特にオンチェーンAIエージェントの出現に焦点を当てました。RenderのTrevor Harries-Jonesは、AIワークロードを管理するための分散GPUの効率性を強調し、分散型AI開発へのアクセスを向上させました。 メインステージのディスカッションでは、Render NetworkのAIスカウトであるPaul Roalesが「AIのためのビットコイン: 分散型インテリジェンスを促進するポスターチルドレン」というパネルに参加しました。このパネルは、AI経済における分散型コンピューティングの重要な役割、特にオンチェーンエージェントの動力源としての役割と、消費者向けAIアプリケーションのスケーリングに焦点を当てました。Roalesは、AI技術へのアクセスを民主化するために不可欠な消費者向けGPUの能力の向上を指摘しました。ディスカッションには、Render NetworkがIoTeXの「DePIN ❤️ AI」イベントに参加したことも含まれ、Phil GaraがAI、ゲーム、金融などのさまざまな分野における分散型インフラストラクチャの変革的な影響について詳しく説明しました。 ETH Denverでの会話は、DeAIとAIエージェントの未来を描くことにも及びました。Render FoundationのTristan Rellyは、AIモデルをオープンでアクセス可能に保つための分散化の重要性を強調し、GaraはDePINがトークンインセンティブを通じてユーザー所有のAIシステムを促進できる方法を強調しました。今後、Render NetworkはRenderCon 2025に向けて準備を進めており、3D技術、AI、GPUコンピューティングの交差点をさらに探求し、創造性と技術統合の未来に関する業界リーダーの洞察を特集します。

ETHDenver 2025は、エネルギーと革新の活気ある混合を展示し、特に分散型物理インフラネットワーク（DePIN）と人工知能（AI）の進展を強調しました。IoTeXチームのGiuseppe De Luca、Aaron Basi、Larry Pangは、X Spaceのデブリーフ中に洞察を共有し、イベントの二重性を祝賀と暗号業界への現実チェックとして強調しました。いくつかのプロジェクトは具体的な進展を示しましたが、他のプロジェクトは進化する環境の中で関連性を維持するのに苦労しているように見えました。イベントでの議論は、今後の実世界のアプリケーションと持続可能なビジネスモデルの重要性を強調しました。 IoTeXの参加からの重要なハイライトは、DePINとAIの交差点に焦点を当てたR3al Worldイベントでした。重要な発表には、オンチェーンで検証可能な物理AIを強化することを目的としたGEODNETとioIDの統合が含まれ、Raspberry Piデバイス上のNovaNetの埋め込みゼロ知識証明のようなプライバシー重視の技術のデモも行われました。イベントでは、IoTeXのLarry Pangと業界の専門家との間で、物理AIの未来とDePINの経済的現実について議論する魅力的なファイヤーサイドチャットも行われました。これらの会話は、分散型ネットワークがAIアプリケーションをサポートするために信頼できるリアルタイムデータを提供する必要性と、単なるトークンインセンティブを超えた実行可能な経済モデルを作成する重要性を強調しました。 ETHDenverの全体的なテーマは、DePIN分野における実世界のユーティリティと収益生成へのシフトでした。IoTeXのAaron Basiは、現在は実際の問題を解決し、収益を生み出すプロジェクトに焦点を当てており、投機的なベンチャーから離れていると述べました。この進化は、特定の市場ニーズに応えるハイパースペシャライズドネットワークとAI駆動のインサイトの台頭によって証明されています。ETHDenverには際立った瞬間があったものの、規制の不確実性や画期的な革新の欠如など、業界の成長痛も明らかになりました。暗号の風景が成熟するにつれて、ユーザーと企業に実際の価値を提供する実用的なアプリケーションの創出に明らかに重点が置かれています。

Coinbaseは最近、2つの有望なトークン、Aethir（ATH）とMaple Finance（SYRUP）を上場ロードマップに追加することを発表し、これにより両デジタル資産の価格が大幅に上昇しました。この発表は、ソーシャルメディアプラットフォームXでの投稿を通じて行われ、公式上場前のトークンのフロントランを防ぐためのCoinbaseの透明性へのコミットメントを強調しています。ロードマップへの追加は、これらの暗号通貨が人気の取引所からのサポートを受ける可能性があることを示唆しており、投資家の注目を集めています。 発表後、Aethirの価格は3月6日の0.0318ドルから3月7日の0.0435ドルまで急騰し、約36.79％の印象的な上昇を記録しました。同様に、Maple Financeも急騰し、3月7日の0.137ドルから3月8日の0.193ドルに上昇し、40％の増加を示しました。しかし、両トークンはその後、利益を取り戻し、現在の評価はAethirが0.0371ドル、Maple Financeが0.165ドルとなっています。 Aethirは2024年6月に立ち上げられた分散型クラウドコンピューティングプロトコルで、AIアプリケーションやブロックチェーンベースのビデオゲームのための高性能グラフィックス処理ユニット（GPU）機能を向上させることを目的としています。一方、Maple Financeは2021年に設立され、借り手向けのアンダーコラテライズドローンを促進し、流動性を提供することで貸し手が利回りを得ることを可能にする借入および貸付プロトコルとして機能しています。最近の展開は、暗号通貨の風景におけるAIおよびDeFiセクターへの関心の高まりを強調しています。

Hivello Holdings Ltdは、ユーザーがGPUリソースを活用して受動的な収入機会を向上させることを目的とした重要な動きとして、Nosanaネットワークとの統合を発表しました。このパートナーシップは、生成AIアプリケーションの急速な成長によって推進される分散型GPUパワーの需要が高まっていることを考えると、特にタイムリーです。Blockmate VenturesのCEOであるジャスティン・ローゼンバーグは、この統合が分散型コンピューティングにおける重要な供給ギャップを埋めるだけでなく、GPUノードの参加を促進し、ユーザーが投資からより高い利回りを得られるようにすることを強調しました。 Nosanaとのコラボレーションにより、HivelloはGPUベースのコンピューティングのための最も収益性の高い分散型物理インフラネットワーク（DePIN）の1つを活用することができます。ユーザーは、アイドル状態のGPUパワーを提供してAIモデルのトレーニングやソフトウェア開発を支援し、収益を最大化することができます。この統合により、ユーザーはリソースを簡単に接続し、広がりを見せる分散型エコシステムから利益を得ることができ、広範な技術知識を必要としません。 Hivelloの共同創設者兼会長であるドメニク・カローザは、分散型インフラの変革の可能性を強調し、Nosanaとの統合がGPU駆動のコンピューティングをよりアクセスしやすく、スケーラブルにするための一歩であると述べました。Hivelloは提供を拡大し続ける中で、ユーザーがDePINの領域に参加し、貢献の報酬を得られるようにすることを目指しています。この戦略的な動きは、収益機会を向上させるだけでなく、分散型アプリケーションの成長を支援し、進化する技術の最前線にHivelloを位置づけています。

Blockmate Venturesは、投資先であるHivello HoldingsとNosanaネットワークとの重要な統合を発表しました。これは、ユーザーのためにパッシブインカムの機会を強化することを目的としています。このコラボレーションは、人工知能（AI）やソフトウェア開発に高い需要があるGPUベースのコンピューティングリソースの活用に焦点を当てています。Nosanaは、分散型物理インフラネットワーク（DePIN）分野での主要なプラットフォームの1つとして認識されており、Hivelloのユーザーが未使用のGPUパワーを分散型エコシステムに貢献できるようにしています。このパートナーシップは、GPUノードの参加を増加させ、コンピューティング集約を通じてユーザーに自動化された収益機会を提供することが期待されています。 Hivelloの共同創設者であり会長であるドメニク・カロサによれば、この統合はGPU駆動のコンピューティングをよりアクセスしやすく、報酬を得やすくするための重要なステップを示しています。Nosanaとのパートナーシップは、ユーザーの収益の可能性を高めるだけでなく、分散型インフラの成長を支援します。生成AIアプリケーションがますます注目を集める中、分散型GPUパワーの需要は高まると予想され、この統合はHivelloのユーザーがGPUリソースからより高い利回りを求める際に、タイムリーで有益なものとなるでしょう。 Nosanaとの統合は、GPU所有者に新しいパッシブインカムの流れを生み出すことを目的としており、Hivelloを拡大するAIインフラ市場においてさらに位置づけます。自動化されたコンピューティング集約機能が向上したことで、ユーザーは未使用のGPUパワーを簡単に接続し、AIモデルのトレーニングやソフトウェア開発を支えるインフラに貢献しながら収益を最大化できます。この戦略的な動きは、DePINネットワークへの参加を簡素化し、広範な技術的知識を必要とせずに誰でもパッシブインカムを得ることを容易にするというHivelloの使命と一致しています。

Veridaは、個人データのプライバシーとユーザーのコントロールにおいて重要な進展を示すAIプラットフォームのベータ版を正式に発表しました。VeridaのAIソリューションは、ユーザーが自分のデータの所有権を維持しながら、安全で機密性の高いAPIを通じて強力なAI統合を可能にします。データはVeridaネットワーク上で完全に暗号化されており、ユーザーはAIアプリケーションと安心してやり取りでき、自分の情報が処理中でもプライベートに保たれることを知っています。このベータ版のリリースは、ユーザーの同意を再定義し、AI技術の革新を促進するための重要なステップです。 Verida AIベータ版の主な機能には、ユーザーが所有する暗号化データをAIアプリケーションにシームレスに統合するための開発者向けAPIが含まれており、パーソナライズとコンテキスト化を向上させます。このプラットフォームは、ユーザーが自分の情報を完全にコントロールしながらAI推論のために個人データを接続できるように、同意に基づくデータアクセスを強調しています。データコネクタの成長するエコシステムには、GoogleやTelegramなどの人気プラットフォームが含まれ、さらに多くの統合が計画されています。また、「Connect Verida」ボタンの導入により、ユーザー認証とデータアクセスが簡素化され、AI体験におけるプライバシーを保護したパーソナライズが保証されます。 Veridaトークン（VDA）はプラットフォームを支え、APIリクエストを促進し、開発者のための持続可能なエコシステムを確保します。Veridaは、アプリケーション統合とデータコネクタの開発を目的とした開発者助成金を通じて革新を促進することにコミットしています。ユーザーが自分のデータを管理できるようにすることで、Veridaはデータの所有権とマネタイズにおける大手テクノロジー企業の支配に挑戦することを目指しています。このベータ版のリリースは、ユーザーのコントロールを強化するだけでなく、個人のプライバシーを損なうことなくハイパーパーソナライズされたAIソリューションを作成する新たな道を開き、プライバシーを保護するAI技術の新時代を告げています。

Theta Labsは最近、江原国立大学をTheta EdgeCloudの分散型GPUネットワークに迎え入れることで、AI研究のパートナーシップを拡大しました。このコラボレーションは重要なマイルストーンであり、江原国立大学はTheta EdgeCloudの23番目の学術顧客となります。この提携は、AI研究能力を強化することを目的としており、Thetaのグローバルネットワーク全体で85％を超える印象的なGPU利用率を達成し、Elite Boosterノードオペレーターによってロックされた2億3000万TFUEL以上を誇っています。EdgeCloudプラットフォームは、NHLチームや著名な大学を含むさまざまな企業や学術機関をすでにサポートしており、AI研究と実世界のアプリケーションの進展における役割を強化しています。 江原国立大学のデータ分析および機械知能（DAMI）ラボを率いる教授、カン・キョンピルは、自然言語処理、機械学習、データマイニングを専門としています。DAMIラボは、大規模なAI研究に焦点を当てており、大規模言語モデル（LLMs）のファインチューニング、特定のドメイン向けの機械学習ソリューション、社会科学や医療AIなどの分野におけるAI駆動のインサイトを探求しています。Theta EdgeCloudとのコラボレーションにより、ラボはハイブリッドクラウドエッジGPUコンピューティングプラットフォームへのアクセスを得ることができ、研究者は革新的な実験を行い、高度なAIアプリケーションを開発することが可能になります。 提携が進むにつれて、カン教授とTheta Labsの共同創設者兼CEOであるミッチ・リウは、このコラボレーションの可能性に対する期待を表明しています。リウは、コスト効果を維持しながら、増大する需要に応えるためにGPUインフラストラクチャを拡大する重要性を強調しています。2025年の目標には、顧客基盤を10倍に増やし、95％以上のGPU利用率を達成し、エリートエッジノードオペレーターを通じて20億TFUEL以上をロックすることが含まれています。この提携は、DAMIラボの能力を強化するだけでなく、AIと機械学習のための分散型クラウドインフラストラクチャの分野におけるTheta Labsの地位を強化します。

CUDISは最近、アプリのバージョン1.3.10をリリースし、エネルギージャーナルと呼ばれる革新的な機能を導入しました。この新機能により、ユーザーは日々のエネルギーと気分のレベルをブロックチェーン上に記録でき、感情研究や個人のウェルネスアルゴリズムを大幅に向上させる永続的な記録を作成します。エネルギーレベルを追跡することで、ユーザーは自分のメンタルおよびフィジカルウェルビーイングについての洞察を得ることができ、これが人生のポジティブな変化につながる可能性があります。データは安全にオンチェーンに保存され、その不変性を保証し、CUDISエコシステムの拡大に寄与します。 エネルギーレベルを追跡することは、自分のメンタルヘルスを理解するために重要であり、睡眠の質やストレスを監視することと同様です。CUDIS AIエージェントは、自己報告されたデータを他の健康指標とともに分析し、個別の洞察と実行可能なアドバイスを提供します。ユーザーは、一貫して正直にエネルギーレベルを記録し、ポジティブおよびネガティブなトリガーを認識することが奨励されています。この実践は自己認識を促進するだけでなく、ユーザーがアプリ内の報酬（抽選参加やSALUSポイントなど）を獲得できるようにし、追跡ルーチンを維持するインセンティブを提供します。 CUDISは、エネルギーレベルを記録することへのコミットメントに対してユーザーに報酬を提供し、一貫した追跡のストリークに基づいてさまざまなインセンティブを提供します。たとえば、7日間のストリークでユーザーは2回の抽選参加と100 SALUSポイントを獲得でき、60日間のストリークでは7回の抽選参加と1,000 SALUSポイントを得ることができます。抽選は、エダマメNFTやUSDC賞品などのエキサイティングな報酬を獲得するための保証されたチャンスを提供します。さらに、SALUSポイントはCUDISマーケットプレイス内で交換可能で、次回のCUDISトークン生成イベント（TGE）中の早期ユーザー採用エアドロップに関連しています。このユニークなアプローチは、ユーザーのエンゲージメントを高めるだけでなく、ブロックチェーン技術の力を通じてより健康的なライフスタイルを促進します。

2025年9月12日に施行される予定のデータ法は、EU全体でデータへのアクセス、使用、共有の方法において重要な変化をもたらします。この法律は、既存のデータサイロを解体し、消費者と企業にデータの所有権と管理権を付与することを目的としています。欧州委員会は、データ法が2028年までに2700億ユーロの価値が見込まれる新しいデータ経済を促進すると予測しています。消費者にとって、これは自分のデバイスによって生成されたデータにアクセスできるようになることを意味し、IoT製造業者は販売時にデータ生成とアクセス権についてユーザーに通知する新たな責任を負うことになります。 データ法の施行は、消費者や開発者の間で疑問を呼んでいる重要な側面です。各EU加盟国は、締切までにデータ法を自国の法律に組み込む責任があり、違反に対する罰則を設ける必要があります。たとえば、フィンランドの草案では、GDPRに沿った罰則が提案されており、最大10万ユーロの罰金と企業の世界的な売上高の最大4%の罰金が科される可能性があります。オランダのような他の国も、違反に対して重大な罰金を検討しており、データ法が単なる理論的枠組みではなく、違反に対して実際の結果を伴う実用的な規制であることを保証しています。 データ法はまた、主要なテクノロジー企業を「ゲートキーパー」として指定し、法の下で第三者データへのアクセスを制限することで、公平な競争環境を作り出すことを目指しています。この規制は、これらの支配的なプレーヤーが新しいデータの風景を独占するのを防ぎ、より小さな企業やWeb3プロジェクトが効果的に競争できるようにするために設計されています。特にAIやAIエージェントなどの新興技術は、接続されたデバイスからの機械可読データへのアクセスを解放するデータ法から大きな恩恵を受けるでしょう。リアルタイムデータプロバイダーと購読者をつなぐ技術を持つStreamrは、この新しいデータ経済を促進し、AIシステムとリアルタイムデータソースの間のギャップを埋め、さまざまな業界での革新的なアプリケーションへの道を開くための位置にあります。

電気自動車（EV）市場が拡大し続ける中、充電インフラの最適化は、ユーザーの需要に応えつつコストと電力網への負担を最小限に抑えるために重要になっています。従来の充電方法は、ピーク負荷の問題や価格の変動を引き起こすことが多く、革新的なソリューションの導入が不可欠です。PowerPodは、リアルタイムデータに基づいて自動的に調整されるAI駆動の充電ステーションを通じて、これらの課題に取り組むことを目指しています。これには、電力網の状況、電気料金、ユーザーの好みが含まれます。このアプローチは、効率を高めるだけでなく、ユーザーとエネルギー提供者の両方にとってコスト効果の高いソリューションを提供します。 PowerPodが開発したAIモデルは、充電戦略を最適化するためにさまざまなデータ入力を組み込んでいます。充電ステーションのデータ、電力網の負荷レベル、ユーザーの行動、天候などの環境要因を分析します。長短期記憶（LSTM）ニューラルネットワークを利用することで、モデルは将来のエネルギー需要を予測し、充電ステーションが最もコスト効果が高く、電力網に優しい時間にEVの充電をスケジュールできるようにします。さらに、深層強化学習（DQN）を使用して、リアルタイムの条件に基づいて充電料金を動的に調整し、ユーザーがコストを最小限に抑えながら最も効率的な充電体験を受けられるようにします。 PowerPodのAI駆動のスマート充電システムアーキテクチャは、データ収集、AI処理、実行、継続的な学習で構成されています。この革新的なアプローチは、市全体のEVネットワークでテストされ、期待される結果を得ています。今後、PowerPodは、安全な請求のためにブロックチェーン技術を統合し、パーソナライズされた充電モードを提供し、自動運転技術と協力して自動運転充電ステーションを作成する計画です。これらの進展は、EV充電の風景における変革的なシフトを示し、分散型Web3エコシステムにおけるより持続可能な未来への道を開きます。